2025 哈尔滨市植物油加工行业中小企业数字化转型实践样本

哈尔滨市植物油加工行业中小企业数字化转型实践样本一、植物油加工行业中小企业发展情况 二、植物油加工行业中小企业转型价值 三、哈尔滨市植物油加工行业中小企业数字化转型实践样本-8- 1.营销管理 1.生产管控 2.质量管理 3.设备管理 1.采购管理 2.仓储物流 一、植物油加工行业中小企业发展情况（一）植物油加工行业定义与范围植物油加工行业是以油料作物（如大豆、油菜籽、花生、棕浸出、精炼等工艺生产食用或工业用植物油的产业。其核心产品包括食用油（如大豆油、菜籽油）、特种油脂（如橄榄油）及工业用油（如生物柴油）。行业上游涉及油料种植与贸易，中游包括原油提取与精炼，下游连接食品、化工、饲料等领域。产业链涵盖预处理、油脂提取、精炼加工、副产品利用等环节，行业边界清晰，受食品安全、环保等政策严格监管，并向绿色化、高值化方向发展。（二）植物油加工行业中小企业发展现状与趋势行业宏观情况。中国植物油加工行业规模稳健增长，2024万亿元。产品结构上，大豆油占比超60%主导市场，高油酸菜籽油、有机花生油等高端品类增速超8%。产业布局呈现“沿海集中、产地延伸”特征，山东、江苏、广东合计贡献35%产能，中西部依托本地油料加速布局。行业集中度高，中粮、益海嘉里等龙头合计占据68%精炼油市场份额，同时原料对外依存度较高，大豆进口量达9800万吨，行业正从规模扩张向质量效益型转型。伴随产业快速发展，植物油加工行业呈现出技术智能化转型加速、产品向健康化和功能化、产业链一体化、绿色低碳与数字化和智能化等四大趋势。一是健康化、功能化与细分品类成为价值增长点。消费者从追求“有油吃”转向“吃好油”，驱动产品结构升级。未来趋势集中于开发富含不饱和脂肪酸（如油酸、亚麻酸）、天然营养素（如维生素E、植物甾醇）的功能性油脂，以及满足特定烹饪需求（如高烟点煎炸油、冷拌油）和特定人群（如婴幼儿配方用油）的细分品类。山茶油、牡丹籽油、藻油等特色小品种油因其独特营养价值和故事性，市场份额将快速提升。企业竞争重点从成本转向产品的健康内涵与科技附加值。二是产业链一体化与原料掌控能力构建核心壁垒。为应对原料对外依存度高和价格波动的风险，头部企业加速向上游延伸，通过参与国内外油料作物种植、并购压榨企业、控制港口仓储物流等方式，强化对核心原料的掌控力。构建“种植/采购－压榨-精炼－品牌－销售”的一体化产业链，成为保障供应安全、平抑成本、提升盈利稳定性的关键战略。此举也能实现对原料来源和品质的全程可追溯，为品牌建设提供信任背书。三是绿色低碳与精深加工实现副产物价值最大化。在环保和“双碳”压力下，绿色清洁生产与副产物高值化利用成为行业必修课。趋势包括：推广物理精炼、酶法脱胶等环保节能技术；对植物蛋白、生物柴油等高价值产品，变废为宝。这不仅能降低环保处置成本，更能开辟新的利润来源，推动植物油加工厂从单一的“油品输出者”转型为综合性的“生物质加工中心”。四是数字化与智能化赋能全链条运营效率提升。工业4.0技术正深度赋能行业。在生产端，通过MES、PLC系统实现精炼、包装等环节的自动化与智能化控制，保证产品品质稳定并降低损耗。在供应链端，利用大数据和物联网技术优化全球原料采购决策、库存管理和物流路径，实现敏捷响应。在营销端，通过数据分析精准洞察消费需求，指导新品开发与精准营销。数字化是实现降本增效、提升管理精细化水平的核心手段。试点城市行业发展情况。哈尔滨市依托黑龙江优质油料资源，成为东北植物油加工核心节点，聚焦大豆、水稻等原料的精深加工。作为绥哈大齐生物制造产业集群重要组成部分，吸引益海嘉里等龙头投资建厂，形成规模化加工基地。本地企业重点发展非转基因大豆油、稻米油等特色产品，借助“6步鲜米”等技术延伸产业链，提升产品附加值。受益于地方农业产业化政策支持，行业加速绿色转型与技术升级，产品涵盖食用、工业等多领域，依托电商渠道辐射全国，成为黑龙江粮油产业升级的重要载体。（三）植物油加工行业中小企业业务痛点上述四大发展趋势推动植物油加工行业加速转型升级，同时对中小企业提出了更高的数字化转型需求，具体体现为产品研发、品牌升级、供应链建设、环保合规及信息化改造等方面的业务痛一是技术迭代资金与能力双缺失。中小企业融资门槛高、抵押物不足，贷款年利率普遍超8%，难以承担智能设备与数字化系统投入。60%企业仍使用10年以上老旧设备，自动化率不足30%，物联网、大数据应用率低于5%，与头部企业的技术差距持续扩大。同时专业技工缺口达40%，偏远地区企业难以吸引技术人才，导致智能化转型滞后，生产效率与产品合格率低于行业二是研发与品牌渠道双重弱势。中小企业研发投入占比不足1%，缺乏开发功能性、定制化产品的技术实力，仍以初级加工为主，毛利率不足10%。90%企业依赖代工或批发市场，自主品牌认知度低，难以对接高端消费市场。电商平台流量成本上涨，营销费用占比超20%，且缺乏产品创新所需的市场调研与配方研发能力，陷入“同质化竞争－低价厮杀”的恶性循环。碳排放标准趋严，中小企业环保改造成本普遍超50万元，远超其资金承受能力。部分企业因缺乏绿色生产技术，单位产值能耗高于行业平均水平，面临限产或停产风险。绿色认证、碳足迹核算等合规要求增加额外负担，而政策补贴多向龙头企业倾斜，中小企业难以获得有效支持，环保投入挤压核心业务资金。四是上下游议价与协同能力薄弱。中小企业缺乏原料基地布局，对玉米、粳稻等原料价格波动敏感度高，2022年玉米价格上涨20%直接导致部分企业利润腰斩。在产业链中处于被动地位，难以与农户或合作社建立稳定订单关系，原料供应稳定性不足。同时缺乏全链条资源整合能力，无法参与产业集群协同，物流、采购、销售成本高于龙头企业，抗风险能力薄弱，易受市场波动与政策调整冲击。一是产品研发与品牌升级困境。面对健康消费升级趋势，中小企业缺乏资金与技术实力进行功能性油脂的研发和临床营养验证。其产品线大多停留在普通油品类，陷入同质化价格竞争。同时，打造高端、健康品牌形象需要巨额的市场营销投入，中小企业无力承担，难以在消费者心中建立起区别于大宗散装油的品牌价值，无法有效切入高利润的细分市场。二是脆弱的原料供应链体系。中小企业在全球化的原料采购面前缺乏议价能力和避险工具，对进口大豆等原料的依赖使其生产成本极易受到国际市场价格波动和汇率变化冲击。它们难以像龙头企业一样投资海外种植基地或构建稳定的仓储物流网络，供应链脆弱性高，在原料端即陷入被动地位，经营风险巨大。三是技术与资金双约束下的转型困难。环保升级改造（如污水处理、VOCs治理）和副产物高值化利用（如提取磷脂、蛋白）均需要高昂的初始投资和相应的技术工艺支持。中小企业利润微薄，融资渠道有限，往往无力承担此类投入，导致其环保压力大，且只能以低廉价格出售豆粕等初级副产物，无法挖掘其潜在价值，错失新的盈利增长点。四是自动化与信息化改造滞后。中小企业在生产线自动化、管理信息化方面水平较低，大量依赖人工操作和经验判断，导致生产效率低下、产品批次稳定性差、物料损耗高。缺乏数字供应链管理系统，使其无法对市场变化做出快速响应。高昂的智能化改造成本和专业IT人才缺失，使其与已完成数字化转型的龙头企业间的“效率鸿沟”不断拉大。二、植物油加工行业中小企业转型价值数字化转型不仅能解决当前痛点，更能帮助中小油企构建“数据驱动+柔性生产”的新型竞争力。建议企业采取“关键环节突破、分步实施”的策略，优先在生产效率、质量检测等痛点突出的领域启动改造，逐步向全链条数字化迈进。政府层面可通过设立专项补贴、搭建行业级工业互联网平台等方式降低转型门槛，加速行业整体升级进程。推动产品高端化与差异化，突破同质竞争困局。转型的核心富含角鲨烯的橄榄油、高油酸葵花籽油）及特色小众油种（如牡丹籽油、元宝枫籽油）的研发与精深加工，企业能够显著提升产品附加值和利润率。此举不仅能依托黑龙江寒地黑土的原料优势打造独特品牌故事，更能以“健康、功能、特色”为卖点，切入细分市场，满足消费升级需求，从而摆脱对价格战的依赖，构建坚实的品牌壁垒和溢价能力。实现生产智能化与精益化，降本增效保障盈利。转型通过引入自动化、数控化的精炼与灌装设备，将关键工序从依赖人工经验转变为精准的数字控制。其价值直接体现在：大幅降低单位产品能耗（如精炼蒸汽消耗减少因人工操作不稳定导致的损耗和废品率，并有效缓解人工成本持续上涨的压力。通过建设数字化车间，实现生产数据的实时监控与优化，不仅能提升产能利用率、突破旺季瓶颈，更能实现精益生产，从制造环节挤出利润，为产品竞争提供至关重要的成本优势。构建全程质量可追溯体系，提升合规性与品牌信誉。转型的价值在于将质量管控从“被动应对”变为“主动预防”。通过部署在线质量检测设备和集成化的MES（生产执行系统），对原料入库、加工、储存到成品出库的全流程进行数字化监控和数据采集。这不仅确保了产品质量的稳定性和可追溯性，极大降低了合规风险，更能将“透明化生产”和“一物一码”等作为品牌信任状向市场宣传。优质的品控能力是进军高端市场、获得消费者认可的前提，最终将质量成本转化为品牌信誉收益。打造一体化运营与供应链协同能力，强化市场韧性。转型的价值在于打通企业内部管理与外部供应链的“数据孤岛”。通过部署ERP（企业资源计划）和WMS（仓储管理系统）等一体化平台，实现业务、财务、仓储数据实时同步，从而精准核算成本利润、规范账期、改善回款。在供应链端，利用数据分析和智能计划，可更精准地预测需求、优化采购节奏、提升对原料价格的议价能力，并科学安排仓储物流以降低费用。最终构建起以数据驱动的敏捷供应链体系，增强企业应对市场波动和激烈竞争的整体韧性。三、哈尔滨市植物油加工行业中小企业数字化转型实践样本植物油行业的来料源头多、销售模式单一和售后质量不容易把控等问题，对中小企业在供应链管理、营销管理、生产安全及质量合规等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得发展突破，植物油行业应该重点聚焦采购管理、仓储物流、营销管理、生产管控、质量管理和设备管理等领域，开展了大量探索实践。（一）产品生命周期数字化1.营销管理痛点需求：一是品牌建设困境。缺乏专业营销团队和系统化品牌策略，品牌知名度低，难以突破区域市场局限。同类产品同质化严重，溢价能力不足。二是渠道管理短板。过度依赖传统经销商体系，渠道掌控力弱，终端动销数据反馈滞后。新兴电商渠道运营能力不足，线上转化率普遍低于行业平均水平。三是营销效率低下。缺乏数字化营销工具，促销活动效果难以量化评估。大部分的企业仍采用人工统计销售数据，决策响应速度慢。四是营销人才短缺。难以吸引和留住专业营销人才，导致营销策划、执行能力较弱，无法制定和实施有效的营销策略。五是客户管理粗放。未建立完善的客户数据库，难以实现精准营销。老客户复购率和行业标杆相比，明显低于行业标准。应用场景：一级：植物油营销信息电子化管理。借助电子表格、云存储销售业绩等销售信息进行辅助记录和管理。例如用Excel表格记录客户的基本信息、订单数量和金额等。二级：基于ERP植物油销售订单和交付管理。企业可利用ERP营销模块或营销管理工具（如CRM系统），规范管理营销活动、渠道政策及促销方案。例如，统一录入和存储销售相关数据，制定标准的数据录入格式和流程，方便查询和统计。三级：基于CRM和ERP植物油营销一体化管控。基于销售信息化系统，实现对营销信息的实时管控，并达成销售信息化系统与生产、库存、财务等系统的数字化协同。当销售订单增加时，系统自动通知生产部门安排生产，同时财务部门可实时了解应收账款情况。四级：基于人工智能植物油销售发货管理。企业可运用AI算法进行消费需求预测、动态定价及营销效果归因分析。例如，基于区域消费数据预测节日爆款产品需求，或通过多维度ROI分析优化广告投放策略。同时，借助云端协作平台与经销商、电商平台、物流服务商等实时共享库存、促销、订单数据，构建敏捷响应的营销生态，缩短市场响应周期，提升整体运营效率。典型案例：JS食品股份有限公司（哈尔滨植物油加工企业）基于销售管理系统实现营销全流程管控案例背景：在营销管理领域，因缺少统一的管理系统，公司对统案和个案价格的执行无法实现有效管控，各类营销费用仍需人工进行结算，无法实现闭环管理，这不仅增加了企业的运营成本，同时降低了业务人员的工作效率。具体举措：打造订单中心，统一调度平台，提高了订单服务体验及各职能系统在线协同的效率。费用业务流程与账务处理流程联动，完善从费用申请到请款/订单使用以及对应财务账务生成的全流程闭环。取得成效：转型实现了多方面效果，战略上打造了产业链利益共同体；在产品与服务上建立了全链路追溯体系，支撑品牌战略；运营上推动产供销、人财物一体化，实现主营业务与财务统一运作和高效运营。（二）生产执行数字化1.生产管控痛点需求：一是管理意识与系统无法充分利用问题。管理方式粗放，精细化管理意识不足，缺乏适配的信息化管理系统，即便有系统也常与实际生产运营脱节，难以形成规范流程。二是生产与计划难题。销售渠道获客不易，销售计划达成不确定，影响采购与生产计划制定。生产过程中，配方保密性要求高，过程状态与设备进度信息采集不及时、不准确，难以有效管控。三是设四是库存与安全能耗。销售需求难把控，计划不准确，导致采产销不匹配，库存信息不准确。同时，生产中安全管理和能源消耗监控优化也是挑战。应用场景：一级：植物油生产过程数字化信息记录。企业可通过使用电子表格、云存储等信息技术工具，辅助人工记录生产工单数据，如生产数量、开始与结束时间等，实现对关键生产参数（如压榨温度、浸出溶剂浓度、精炼脱酸率等）的采集与监控。二级：基于标准SOP的植物油生产过程数字化。企业可利用工艺参数标准化，固化工艺参数。标准化操作规程（SOP将传统SOP分解为数字化指令，实现各工序的规范化执行。例如，针对不同油料（大豆/菜籽/花生）设置差异化的预处理参数模板，超限自动报警并锁定设备参数。三级：植物油生产人机料法环精益管控。企业能够通过部署制造执行系统（MES）构筑一个数字化的管理体系，确保生产过程中各工序的标准化执行。此外，通过打通生产计划、质量控制、设备管理等关键系统，企业能够实现跨系统的数据协同与共享，从而提升整体的生产效率和管理水平。例如动态排产与物料协同，解决原料到货延迟导致生产线停工问题，企业将ERP库存数据实时同步至MES，MES排产引擎自动调整。四级：数据驱动的植物油加工设备工艺优化。企业可构建人工智能等技术建立监测预警算法模型，在线分析和实时监测工艺参数、设备状态等生产数据，预警风险并驱动生产迭代优化与闭环管控，实现全流程自适应优化。例如，通过实时仿真预测精炼工序的能耗峰值，提前调整生产节奏；或基于区块链技术实现从原料到成品的全要素质量追溯，并与上下游企业共享关键管控数据，形成产业协同质量保障体系。典型案例：JS食品股份有限公司基于MES系统实现人机料法环生产过程管控案例背景：面临生产管控粗放的问题：由于依赖人工记录和导致产品合格率波动在85%～90%，能耗较行业标杆高15%。具体举措：该企业实施了基于MES（制造执行系统）和物联网技术的数字化生产管控方案，具体实施分为三个阶段：质检中心（质检部）通过引入先进的植物油近红外在线检测设备，对精炼车间成品油的色泽、叶绿素、含皂量、酸价及过氧化值等指将老师傅的实操经验转化为标准化控制逻辑（如根据原料酸价自动计算碱炼加碱量）。取得成效：转型后成效显著：产品一次合格率稳定提升至90%以上，通过精准控制反应温度和时间，降低蒸汽消率，节约能源成本。建立电子批记录系统，实现从原料到成品的全流程追溯。中小企业通过聚焦关键工序的数字化管控，能以较低投入快速提升生产稳定性和经济效益。2.质量管理痛点需求：一是标准执行检测难。虽然有相关质量标准，但无线上化的管理系统支撑，导致执行过程无法完整记录，纸质化管理方式留存困难，溯源成本较高且不便于查找。二是检测过程慢。受资金、技术限制，缺乏先进检测设备和专业技术人员，难以对原材料、半成品和成品进行快速、精准检测，无法及时发现不及时，难以实现产品质量的有效追溯。一旦出现质量问题，无法快速定位问题环节和原因，增加召回成本和品牌损失风险。四是供应商协同管理不足。由于企业对供应商管理力度不足，间接导致了材料检测成本增高。且与供应商缺乏有效协同，难以共同提升质量。应用场景：一级：植物油检测数据电子档案。企业应用电子表格、云存储等工具替代纸质记录开展产品质量信息管理，如记录检验报告、不合格品数据等。例如用Excel表格记录每批产品的感官指标、酸价、过氧化值等检验结果。（质量管理系统建立从原料入厂到成品出厂的全流程检验标准库。例如，针对不同油料（如大豆/菜籽/棕榈果）设置差异化的水分、杂质检测阈值，通过移动端推送检验任务，确保每批次原料均按标准执行检验，并自动触发不合格品隔离流程。三级：基于自动检测的植物油质量数据精准追溯。应用数字化检测设备及信息化系统实现关键工序质量检测，自动对检测结果判断和报警；或应用信息化系统实现对原材料、半成品、成品质量可追溯。例如：企业采用在线近红外光谱仪检测油脂品质，系统自动判断是否合格，不合格时报警。同时通过信息化系统记录各环节信息，实现产品质量追溯。四级：基于AI植物油全链路质量数据共享与追溯。应用前沿技术（如视觉质检）开展产品质量检测，提升检测效率和检测水平，开展产业链上下游质量数据跨企业共享；或构建产品质量企业运用视觉质检设备检测产品外观缺陷，同时与供应商、经销预测潜在质量缺陷。典型案例：JS食品股份有限公司基于QMS系统实现质量全流程追溯过氧化值等关键指标合格率偏低。具体举措：该企业实施了QMS数字化改造方案：首先在关键工序部署在线检测设备实现质量数据实时采集；其次构建数字化标准库整合国标与最优工艺参数；最后建立智能预警系统实现异常自动干预。取得成效：产品合格率显著提升，质量损失大幅减少；检测效率明显提高，实现质量管控模式升级；建立电子质量档案知识库（如脱色工序活性炭效率衰减知识复用率达73%，质量异常处理方案响应速度从12小时缩短至4小时，基于历史案例智能推荐客户服务响应速度显著加快。中小企业通过数字化手段能够有效提升质量管理水平，实现从被动检测到主动防控的转变。3.设备管理痛点需求：一是设备信息获取难。设备和模具数量多、种类杂且老旧，难以准确、快速获取其相关信息，影响设备状态判断和管理决策。二是维护保养有挑战。大型设备和模具的维护、保养及维修工作不易开展，状态不稳定，易出现异常，影响生产的连续性和稳定性。三是实时监控不到位。无法及时、准确采集设备状态和进度信息，难以有效获知和呈现现场状态，不利于对设备进行实时管控。四是管理意识与系统缺失。企业管理粗放，精细化管理意识薄弱，缺乏有效的信息化管理系统，或系统与实际管理脱节，无法形成规范流程。应用场景：一级：预处理提取包装设备台账和数据电子档案。通过人工或手持仪器开展设备点巡检，并应用电子表格、云存储等信息技术工具辅助制定设备管理台账。比如工作人员定期手持简单检测表格中。二级：基于EAM系统油脂提取精炼设备闭环管理。应用EAM设备管理系统进行设备维护计划，开展设备点巡检、维护保养等功能，实现设备的规范化管理。例如企业使用专门的设备管理软件，在软件中制定设备的维护计划和巡检周期，系统自动提醒工作人员进行相应操作，同时记录操作结果。三级：实现油脂提取精炼设备管理流程一体化。应用EAM设备管理系统和SCADA数据采集系统实现设备关键运行参数数据的实时采集、故障分析和远程诊断，并依据设备关键运行参数等，实现设备综合效率（OEE）统计。像企业安装传感器实时采集设备的温度、压力、转速等参数，系统对数据进行分析，当参数异常时进行预警，同时统计设备的综合效率，为生产管理提供数据支持。四级：基于设备压力转速等历史数据预测性维护。建立设备运行模型和设备故障知识库，实现设备故障自动预警及自动制定预测维护解决方案，并基于设备综合效率的分析等驱动工艺优化和生产作业计划优化。例如利用大数据和人工智能技术，根据设备的历史运行数据和故障信息建立模型和知识库，提前预测设备可能出现的故障并自动生成维护方案，同时根据设备效率分析结果优化生产工艺和作业计划。典型案例：JS食品股份有限公司设备资产全生命周期管理案例背景：针对传统人工巡检模式存在的设备隐患发现滞后、突发故障率高、维修成本大等问题。具体举措：实施了基于IoT的数字化设备管理方案：首先在压榨机、浸出器等关键设备部署多类传感器实现数据实时采集，其次构建健康评估模型开发故障预测算法，最后建立数字化运维平台实现任务自动派发和备件智能联动。取得成效：改造后通过数字化手段将设备管理经验结构化、可复用，实现从“人找知识”到“知识找人”的转变，降低对老师傅经验的依赖，故障响应效率大幅提升。通过数字化手段将故障平均检出时间从小时级缩短至分钟级，实现从“被动维修”到“预测性维护”的转变。1.采购管理痛点需求：一是采购计划性差。采购工作缺乏计划性，不确定性大，易造成原材料供应不稳定，影响生产连续性。二是收货缺乏规划。无计划性收货，使企业难以合理安排生产计划，增加了生产管理的难度和成本。三是供应商管理弱。缺乏完善的供应商管理体系，难以对供应商的供应量、来货等级等进行有效评估和管理，不利于定向收购和保证原材料质量。增加了采购成本控制的难度。应用场景：一级：油料作物与供应商信息电子化基础管理。借助电子表格、云存储等信息技术工具，辅助记录采购订单信息和采购过程信息。比如采购人员用Excel表格记录每次采购的植物油原料订单数量、价格、供应商等信息，方便后续查看。二级：基于SRM的油料作物采购过程数字化协同。应用信息化系统对采购管理信息进行规范化管理，涵盖采购需求、采购订单、采购过程、供应商等方面。例如企业使用专门的采购管理软件，对采购流程进行标准化设置，从需求提出到订单生成、执行都有规范流程。三级：基于ERP的油料作物采购订单精准采购管理。应用ERP等系统实现供应商管理、询报比价、采购计划、采购执行的全过程管理，并达成采购信息化系统与生产、仓储、财务等信息化系统的数字化协同。如采购系统与生产系统对接，根据生产计划自动生成采购计划；与财务系统协同，及时完成付款流程。四级：基于AI的油料作物供应链风险智能预警与管控。运用人工智能等前沿技术，实现采购与内外部供应链之间的数字化协同，进行供应链风险预警预测，动态优化采购策略和方案。例如通过大数据分析市场植物油价格波动，预测未来价格走势，自动调整采购计划，规避供应风险。典型案例：黑龙江省HL农业有限公司基于SRM系统实现采购入库一体化管理导致采购周期长、价格波动大。具体举措：该企业实施了基于SRM（供应商关系管理）系统的数字化采购方案：首先搭建供应商协同平台，集成30家主要油料供应商的实时报价、库存和物流数据；其次开发智能比价自动生成最优采购方案；最后建立数字化合同和订单跟踪系统，实现从下单到入库的全流程可视化管理。取得成效：采购周期从15天缩短至7天，紧急采购比例下降40%。中小企业通过数字化采