111.2025年蛋白质组学数据挖掘案例考试

111.2025年蛋白质组学数据挖掘案例考试单项选择题（每题1分，共30题）1.蛋白质组学数据挖掘中，常用的数据库不包括：A.UniProtB.PDBC.GenBankD.GO2.蛋白质鉴定中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质序列信息？A.PDBB.UniProtC.NCBID.EMBL3.在蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质鉴定？A.质谱图匹配B.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序4.蛋白质组学数据挖掘中，常用的统计学方法不包括：A.t检验B.PCAC.LDAD.K-means5.蛋白质互作网络分析中，常用的软件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB6.蛋白质结构预测中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST7.蛋白质功能注释中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB8.蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质定量？A.SILACB.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序9.蛋白质组学数据挖掘中，常用的机器学习方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE10.蛋白质互作网络分析中，常用的指标不包括：A.度中心性B.网络密度C.聚类系数D.蛋白质序列11.蛋白质结构预测中，哪种方法常用于蛋白质结构模型构建？A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST12.蛋白质功能注释中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质功能注释？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB13.蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质鉴定？A.质谱图匹配B.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序14.蛋白质组学数据挖掘中，常用的统计学方法不包括：A.t检验B.PCAC.LDAD.K-means15.蛋白质互作网络分析中，常用的软件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB16.蛋白质结构预测中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST17.蛋白质功能注释中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB18.蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质定量？A.SILACB.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序19.蛋白质组学数据挖掘中，常用的机器学习方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE20.蛋白质互作网络分析中，常用的指标不包括：A.度中心性B.网络密度C.聚类系数D.蛋白质序列21.蛋白质结构预测中，哪种方法常用于蛋白质结构模型构建？A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST22.蛋白质功能注释中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质功能注释？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB23.蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质鉴定？A.质谱图匹配B.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序24.蛋白质组学数据挖掘中，常用的统计学方法不包括：A.t检验B.PCAC.LDAD.K-means25.蛋白质互作网络分析中，常用的软件不包括：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB26.蛋白质结构预测中，常用的算法不包括：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST27.蛋白质功能注释中，哪个数据库提供了最全面的蛋白质功能信息？A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB28.蛋白质组学数据中，哪种方法常用于蛋白质定量？A.SILACB.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序29.蛋白质组学数据挖掘中，常用的机器学习方法不包括：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE30.蛋白质互作网络分析中，常用的指标不包括：A.度中心性B.网络密度C.聚类系数D.蛋白质序列多项选择题（每题2分，共20题）1.蛋白质组学数据挖掘中常用的数据库有：A.UniProtB.PDBC.GenBankD.GO2.蛋白质鉴定中常用的方法有：A.质谱图匹配B.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序3.蛋白质组学数据挖掘中常用的统计学方法有：A.t检验B.PCAC.LDAD.K-means4.蛋白质互作网络分析中常用的软件有：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB5.蛋白质结构预测中常用的算法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST6.蛋白质功能注释中常用的数据库有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB7.蛋白质组学数据中常用的蛋白质定量方法有：A.SILACB.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序8.蛋白质组学数据挖掘中常用的机器学习方法有：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE9.蛋白质互作网络分析中常用的指标有：A.度中心性B.网络密度C.聚类系数D.蛋白质序列10.蛋白质结构预测中常用的方法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST11.蛋白质功能注释中常用的数据库有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB12.蛋白质组学数据中常用的蛋白质鉴定方法有：A.质谱图匹配B.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序13.蛋白质组学数据挖掘中常用的统计学方法有：A.t检验B.PCAC.LDAD.K-means14.蛋白质互作网络分析中常用的软件有：A.CytoscapeB.STRINGC.MetascapeD.MATLAB15.蛋白质结构预测中常用的算法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST16.蛋白质功能注释中常用的数据库有：A.GOB.KEGGC.UniProtD.PDB17.蛋白质组学数据中常用的蛋白质定量方法有：A.SILACB.DNA测序C.基因芯片分析D.RNA测序18.蛋白质组学数据挖掘中常用的机器学习方法有：A.SVMB.RandomForestC.K-meansD.t-SNE19.蛋白质互作网络分析中常用的指标有：A.度中心性B.网络密度C.聚类系数D.蛋白质序列20.蛋白质结构预测中常用的方法有：A.AlphaFoldB.RosettaC.ModellerD.BLAST判断题（每题1分，共20题）1.蛋白质组学数据挖掘中，常用的数据库包括UniProt。2.蛋白质鉴定中，PDB提供了最全面的蛋白质序列信息。3.在蛋白质组学数据中，质谱图匹配常用于蛋白质鉴定。4.蛋白质组学数据挖掘中，常用的统计学方法包括t检验。5.蛋白质互作网络分析中，Cytoscape是常用的软件。6.蛋白质结构预测中，AlphaFold是常用的算法。7.蛋白质功能注释中，GO提供了最全面的蛋白质功能信息。8.蛋白质组学数据中，SILAC常用于蛋白质定量。9.蛋白质组学数据挖掘中，常用的机器学习方法包括SVM。10.蛋白质互作网络分析中，常用的指标包括度中心性。11.蛋白质结构预测中，Rosetta是常用的方法。12.蛋白质功能注释中，KEGG提供了最全面的蛋白质功能注释。13.蛋白质组学数据中，质谱图匹配常用于蛋白质鉴定。14.蛋白质组学数据挖掘中，常用的统计学方法包括PCA。15.蛋白质互作网络分析中，STRING是常用的软件。16.蛋白质结构预测中，Modeller是常用的算法。17.蛋白质功能注释中，UniProt提供了最全面的蛋白质功能信息。18.蛋白质组学数据中，DNA测序常用于蛋白质定量。19.蛋白质组学数据挖掘中，常用的机器学习方法包括RandomForest。20.蛋白质互作网络分析中，常用的指标包括网络密度。简答题（每题5分，共2题）1.简述蛋白质组学数据挖掘中常用的统计学方法及其应用。2.蛋白质互作网络分析中常用的软件有哪些？简述其功能和应用场景。附标准答案单项选择题1.C2.B3.A4.B5.D6.D7.A8.A9.D10.D11.C12.C13.A14.D15.D16.D17.A18.A19.D20.D21.C22.C23.A24.D25.D26.D27.A28.A29.D30.D多项选择题1.ABCD2.AC3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABCD7.AC8.ABCD9.ABC10.ABC11.ABCD12.AC13.ABCD14.ABCD15.ABC16.ABCD17.AC18.ABCD19.ABC20.ABC判断题1.正确2.错误3.正确4.正确5.正确6.正确7.正确8.正确9.正确10.正确11.正确12.正确13.正确14.正确15.正确16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确简答题1.蛋白