网络科技公司大数据工程师数据分析应用能力考核表

网络科技公司大数据工程师数据分析应用能力考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据采集与处理能力数据采集效率30%100TB/天按实际采集数据量与目标值的比例评分，如采集量为目标的120%，得分为120%，采集量为目标的80%，得分为80%数据清洗准确率99%按清洗后数据准确率与目标值的比例评分，如准确率为目标的110%，得分为110%，准确率为目标的90%，得分为90%数据处理速度2小时内完成每日数据处理按实际处理时间与目标时间的比例评分，如处理时间为目标的50%，得分为50%，处理时间为目标的150%，得分为150%数据质量稳定性连续30天无重大数据错误按达标天数与总天数的比例评分，如达标天数为目标的100%，得分为100%，达标天数为目标的80%，得分为80%数据存储优化存储资源利用率提升20%按实际利用率提升比例与目标值的比例评分，如提升比例为目标的130%，得分为130%，提升比例为目标的70%，得分为70%数据分析与建模能力分析报告质量35%客户满意度达到4.5分（满分5分）按客户满意度评分与目标值的比例评分，如满意度为目标的110%，得分为110%，满意度为目标的90%，得分为90%模型准确率预测准确率达到85%按模型预测准确率与目标值的比例评分，如准确率为目标的95%，得分为95%，准确率为目标的75%，得分为75%模型开发周期单个模型开发周期不超过15天按实际开发周期与目标时间的比例评分，如周期为目标的70%，得分为130%，周期为目标的150%，得分为70%分析效率每周完成至少3个分析任务按实际完成任务数与目标值的比例评分，如完成任务数为目标的150%，得分为150%，完成任务数为目标的50%，得分为50%模型可复用性80%以上模型可被其他团队复用按模型可复用比例与目标值的比例评分，如复用比例为目标的100%，得分为100%，复用比例为目标的60%，得分为60%数据可视化能力可视化报告清晰度20%客户反馈报告清晰度达到4.0分（满分5分）按客户反馈评分与目标值的比例评分，如评分达到目标的120%，得分为120%，评分达到目标的80%，得分为80%可视化工具熟练度熟练掌握至少3种主流可视化工具按掌握工具种类与目标值的比例评分，如掌握工具种类为目标的150%，得分为150%，掌握工具种类为目标的50%，得分为50%可视化报告响应速度交互式报告加载时间不超过5秒按实际加载时间与目标时间的比例评分，如加载时间为目标的50%，得分为200%，加载时间为目标的150%，得分为67%可视化报告创新性年度内提出至少2项创新可视化方案按提出创新方案数量与目标值的比例评分，如提出方案数量为目标的200%，得分为200%，提出方案数量为目标的0%，得分为0%可视化报告用户反馈用户满意度达到4.2分（满分5分）按用户满意度评分与目标值的比例评分，如满意度为目标的110%，得分为110%，满意度为目标的90%，得分为90%团队协作与沟通能力跨团队协作效率15%按时完成80%以上跨团队协作任务按按时完成任务比例与目标值的比例评分，如完成比例为目标的120%，得分为120%，完成比例为目标的60%，得分为60%需求理解准确率需求理解错误率低于5%按需求理解错误率与目标值的比例评分，如错误率为目标的0%，得分为200%，错误率为目标的20%，得分为100%沟通反馈及时性响应团队沟通请求平均时间不超过2小时按实际响应时间与目标时间的比例评分，如响应时间为目标的50%，得分为200%，响应时间为目标的200%，得分为50%知识分享贡献年度内至少组织2次团队内知识分享按组织知识分享次数与目标值的比例评分，如组织次数为目标的200%，得分为200%，组织次数为目标的0%，得分为0%问题解决能力90%以上协作问题在24小时内解决按问题解决比例与目标值的比例评分，如解决比例为目标的110%，得分为110%，解决比例为目标的80%，得分为80%本考核表用于评估大数据工程师在数据分析应用方面的能力，包含数据采集与处理、数据分析与建模、数据可视化、团队协作与沟通四个维度。请根据实际工作表现填写各项指标得分，权重分别为30%、35%、20%、15%。评分标准详见各指标说明。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管