《民机制造过程 数据采集技术规范》征求意见稿及编制说明

6民机制造过程数据采集技术规范本文件界定了民机制造过程数据采集技术相关术语与定义，规定了民机制造过程数据采集的对象GB/T36344—2018信息技术数据质量评价GB/T42127—2022智能制造工业数据采集在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程生产时间戳ProductionTime生产流程中工人操作的位置，用于不同部件的组工序的细化单元，是工序中满足特定条件的独BOM：物料清单（BillofMaterials）MES：制造执行系统（ManufacturingEMOM：制造运营管理系统（ManufacturingOperationsManagemeOT/IT：运营技术/信息技术（OperationTechnology/InformationTechnolMED：制造元素词典（ManufacturingElementDictionNFF：不适用（NotFitFor）AGV：自动导引运输车（AutomatedGuidedVehicle）CMM：坐标测量机（CoordinateMeasuringMachECR：工程变更请求（EngineeringChangeRequeECO：工程变更指令（EngineeringChangeOrder）MSN：制造序列号（Manufacturin5民机制造过程生产要素数据采集范围a)身份与技能信息：资质、认证、技能等级、培训记录、擅长工序等数据；b)状态与位置信息：员工在岗状态、离岗状态、工位位置等数据；5.2生产要素：机a)状态信息：设备开机、关机、运行、待机、故障、调试等状态数据；b)机器参数信息：设备序列号、转速、温度、压力、电流、电压、振动、能耗等数据；c)性能信息：可用率、性能率、良品率、平均故障间隔时间、平均修复时间、产能等数据；d)运维信息：设备健康状态、维护计划、备件消耗、维修记录、关联设备状态等数据。5.3生产要素：料a)标识信息：原材料、半成品、成品的唯一标识数据；b)位置与状态信息：物料在仓库、产线等区域的位置85.4生产要素：法b)质量标准信息：产品/过程的质量标准、检验规范、缺陷判定标准等数据；c)知识信息：故障处理案例、最佳实践、改5.5生产要素：环a)环境参数信息：如温度、湿度、洁净度、气压、光照、噪音、有害气体浓度等相关数据；b)合规性信息：环境参数的阈值、超标事件相关信息等数据；d)安全性信息：有害气体泄漏状态、消防系统状态、紧急类主轴转速(rpm)、进给速度(°C)、振动加速度(m/s²)完整性：采样丢失率<准确性：与传感器标定值一致性：多源同参数偏差完整性：采样丢失率<准确性：与传感器标定值一致性：多源同参数偏差数据溯源性：含设备序列数据溯源性：含设备序列96.2数据质量评定方法数据质量评估是确保数据可信度和有效性的关键步骤，而数据质量的好坏直接影响数据分析和决策的可靠性。数据质量评价指标参见GB/T36344-2018。数据质量评估方法主要a)数据清洗。数据清洗是一项关键的步骤,它涉及清理数据中的错误、重复项和异常值，以确保一致而可能产生的混淆和误解，进而提高数据的整体质c)数据可视化和探索性分析。数据可视化和探索性分析步骤涉及使用各种可视化工具和探索性失趋势，为后续的数据清洗和处理提供指导，确保数据质量得异常或不一致之处，有助于识别数据集中的问题e)数据质量指标。数据质量指标包括完整性、准确性、一致性等,用于量化评估数据质量。通过针对民机制造过程中不同数据类型，数据采集频率应满足以下b)针对运动控制类数据（包括机器人轨迹、AGV位置信息等），其采集频率应≥10Hz，以保证运c)针对状态类数据（包括设备启停、工序切换信息等其采集频率应≥5d)质量检测类数据（包括CMM输出信息等）由单件或批次触发事件触发，其7.2采集技术手段b)实时数据库采集到的数据在人机界面上显示的滞后时间，应不超过1s；c)查询实时历史数据库任意标签点的时间应不超过50ms，其中设定为高速查询的标签点应不超7.3数据传输安全性与可靠性要求民机制造过程数据从采集、传输、存储到销a)保密性：通过加密传输，以保证数据d)身份认证：对系统与设备进行双向身份鉴别，以e)传输协议：使用具备加密与认证机制的安全协a)单源实例层问题。例如重复设计变更单（ERC/ECO）、错误的生产时间戳（早于b)多源实例层问题。例如不同系统BOM版本冲突、MOM与MES中同一工序差异、OT类时序数据缺失8.2数据清洗流程与规则号，变更版本)进行排序并在记录窗口内计算相似度，当其超过一定阈值时则判定为重复设计b)对于OT类数据，宜采用时间序列进行数据分析，合并同一站位1s内多次上报的重复事件。b)针对连续字段，宜采用线性插值（时序<30min）或多变量回归插补；8.3业务连续性保障c)工时结转。旧系统未报工工时应写回新系统对应工步，以保证8.4OT/IT类数据标准化映射a)建立MED。应包含零组件、工艺、资源、事件四类词条，提供中英文、旧系统编码、新系统编b)应完整记录清洗前后数据的变更轨迹，8.6性能与质量指标a)记忆率。记忆率应≥98%，以确保极少的数据重复或异常情c)端到端延迟。OT类数据从采集到结构化入库时间应≤5s；IT类数据全生命周期复杂数据查询9数据入库存档要求9.1.1数据来源审核b)内部数据。对于来自生产线上各工序的数据，应确保采9.1.2数据格式标准化b)应明确定义数据的类型，如数值型、文本型、日期型等，对于数值型数据还应规定精度范d)应保持语义统一，相同业务概念在不同业务系统中应采用相同数据定义；e)应保持时效统一，采用北斗授时跨系统数据时间戳精度应≤10mf)应保持度量统一，强制使用国际单位制，并标注转换系数；g)数据应满足适航认证等具体要求，应符合相关的行业标准和规范；h)数据格式应清晰易懂，直观反映数i)数据格式应包含足量信息元素，并设置合理的标题、注释等，以完整描述j)对于一些可能容易产生歧义的数据项，应提供详细的注释说明其来源、计算方法9.1.3数据完整性检查9.1.4数据准确性验证飞机机翼的热处理温度，不能超过材料的熔点或低于热处理的有效温度区9.2.1存储介质选择认证数据等关键数据，还可以采用光盘存储b)可扩展性。存储介质应具备良好的可扩展性，以满足民机制造企业数据量不9.2.2存储结构设计d)应按照数据的类型、项目阶段对数据进行分类存储；f)不同类型的数据应分别存储于独立表空间或分类文件夹中。9.2.3数据存档周期和版本管理），b)数据版本管理。建立严格的数据版本管理[1]ANSI/ISA-95Enterprise-ControlSystemIntegration-ManufacturingOperat[3]GBT+42201-2022智能制造工业大数据时间序列[4]GBT+36344-2018信息技术数据[5]GBT+37714-2019公安物联网感知设备数据[6]GBT+38619-2020工业物联网数据采集结构化描述规范[7]GBT+44406-2024生产过程质量数据采集系统性能评估与校准[8]MHT+3039—2025+民航领域数据分类分级要求《民机制造过程数据采集技术规范》（一）任务来源客机的交付和运营，但其制造过程仍面临多构型产品项目的具体要求，以及民机制造行业数字主线建设的协会于2025年正式立项《民机制造过程数据采集字模型对原始数据的规范性、完整性提出了严格要求，因此能计划从目前年产6架提升到2027年的110架，其制造过程能快速爬坡的巨大挑战。全球航空航天企业先进实践表明，以统一的数字模型驱动制造、交付和运维的数字化数据流，打造关键核心业务的数字据的范围界定、精度控制、清洗要求规范等内容，是从源头保障统一数字模型数据质量、传统行业的数字化转型提供了坚实的技术基础。而数字主网（IIoT）等现有先进数据采集技术，将其与民机制造数字主线建设深度融合，是本标准GBT+42127-2022智能制造工业GBT+42201-2022智能制造工业大数据时间序列GBT+36344-2018信息技术数GBT+37714-2019公安物联网感知设备数据传输GBT+38619-2020工业物联网数据GBT+44406-2024生产过程质量数据采集MHT+3039—2025+民航领域数据分这些标准往往聚焦特定场景或局部环节，难以满足核心在于构建统一的数字模型，打通全流程、范围的全面性提出了远高于现有局部标准的要求，亟须可靠性与可追溯性。其次，当代民机制造正向智机制造运营数字主线以及建立基于数字主线的高效能数据采集范围、精度、相关流程等，能为数字主线实现数据贯通与本标准的制定旨在通过规范民机制造过程数据采线建设提供可靠数据支撑。通过明确数据采集范清洗要求、数据编码映射要求、数据入库存档要求等发的设计疏漏或生产缺陷，赋能民机制造运营数术标准，保障数据跨业务、跨系统的一致性、完整性与可复用性，为统一数字模型构建、范数据采集标准相关技术，突破民机系列化制造运营过程中存在的数据采集标准不统一、数据采集不全面和数据处理存储不统一等问题，为营服务平台与应用能力提供关键技术与底层工具支本标准立足民机制造运营数字主线建设核心需求，IT类与OT类多源异构数据的诉求，聚焦原始OT/IT数据从采集、传输、处理到存储的全流程管控，构建相应技术规范。本标准的核心特征突出体现内容的规范，从源头上保障接入数字主线的数据质量，为统一数字模型的构建筑牢基础；二是紧扣数字主线建设根本目标，相较于面向其他小领域的数据全面的生产要素数据采集范围，更强化了数据规范性要求，为2025年12月完成标准草案的完善，并小范围内部征求意见，设以及数据采集相关标准，统一规范了民机关键内容，同时对采集数据的处理与存储作出一致性，确保各项技术要求、指标阈值、流程规范6、数据采集精度要求：该部分对OT类采集数据精度要求以及数据质量评定方法进行段以及数据传输安全性与可靠性要求作了规范，确保数据采集《民机制造过程数据采集技术规范》充分参考国内外先进标准与成熟技术实践案例，深度契合我国民机制造的实际应用场景及行业数字主线入库存档的全过程，既契合国际技术发展趋势，又适本标准通过民机制造过程生产要素数据采集范数据采集频率及技术手段、民机制造过程数据清晰要求外，本标准的实施将为民机制造运营数字主线体系提供可靠数据的范围、精度、流程等关键环节进行统一规范，Automaticidentificationanddatacaptu