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金融科技公司数据分析师数据分析能力绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据洞察能力核心业务指标分析准确率35%95%每低1%，扣除0.5%该项得分数据趋势预测准确率85%每低1%，扣除0.5%该项得分数据洞察报告质量优秀（85%以上评分）评分≥85%为满分，每低5%扣除1%该项得分复杂业务场景分析能力3个以上每完成1个复杂场景分析，加1%该项得分，最高不超过满分数据洞察落地转化率80%实际转化率与目标值的差值每低1%，扣除0.5%该项得分数据处理效率数据处理任务按时完成率25%98%每低1%，扣除0.5%该项得分数据清洗准确率99%每低1%，扣除0.5%该项得分数据处理脚本优化效率提升15%实际提升比例低于目标值，每低1%，扣除0.5%该项得分数据模型构建效率3天内完成初步模型每延迟1天，扣除2%该项得分数据工具使用熟练度精通至少3种数据工具每精通1种工具，加2%该项得分，最高不超过满分沟通协作能力跨部门沟通有效性20%90%每低1%，扣除0.5%该项得分数据报告解读清晰度非技术人员理解率≥80%非技术人员理解率低于目标值，每低5%，扣除1%该项得分需求响应及时性24小时内响应每延迟1小时，扣除1%该项得分团队协作贡献度获得至少2次同事正面评价每获得1次正面评价，加1%该项得分，最高不超过满分数据培训参与度参与至少2次内部培训每参与1次培训，加1%该项得分，最高不超过满分创新与主动性数据分析方法创新20%提出至少1种新的分析方法每提出1种新方法，加3%该项得分，最高不超过满分业务问题主动发现率季度内主动发现3个以上业务问题每发现1个问题，加2%该项得分，最高不超过满分数据分析工具学习主动性学习至少1种新数据工具每学习1种新工具，加2%该项得分，最高不超过满分数据产品优化建议采纳率建议采纳≥2项每采纳1项建议，加1%该项得分，最高不超过满分行业知识拓展参加至少1次行业会议或培训每参加1次，加1%该项得分，最高不超过满分本考核表旨在全面评估数据分析师在数据分析能力方面的表现。请根据每位分析师在季度内的工作实绩，逐项填写评分。评分标准请严格遵循各指标定义，确保考核的客观公正。最终得分=各维度得分×权重之和。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：

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