知识题库-医学图像处理知识竞赛题库及答案

会计实操文库1/10知识题库-医学图像处理知识竞赛题库及答案一、单选题（15题）以下哪种技术是医学图像处理中提升图像全局对比度的核心方法？（）A.中值滤波B.直方图均衡化C.边缘检测D.形态学腐蚀答案：B医学图像分割中，能自动计算最优阈值实现目标与背景分离的算法是？（）A.区域生长B.K-means聚类C.Otsu算法D.边缘检测算子答案：C用于去除医学图像中椒盐噪声效果显著的滤波方法是？（）A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.锐化滤波答案：B医学图像配准中，通过提取图像中的特征点、边缘等信息实现对齐的方法属于？（）A.基于强度的配准B.基于特征的配准C.基于相位的配准D.基于切片的配准答案：B下列哪种成像技术依赖氢原子核的磁共振现象进行成像？（）A.X线成像B.超声成像C.MRI成像D.核医学成像答案：C医学图像三维重建中，通过离散体素堆积还原三维结构的方法是？（）A.多视图重建B.体素重建C.深度图重建D.轮廓重建答案：B以下哪种方法属于基于区域的医学图像分割技术？（）A.Sobel算子边缘检测B.区域生长C.最大熵阈值法D.形态学梯度答案：B用于提高医学图像细节清晰度，突出病灶边缘的滤波技术是？（）A.低通滤波B.锐化滤波C.均值滤波D.高斯滤波答案：B利用放射性核素示踪法进行疾病诊断的成像技术是？（）A.CT成像B.超声成像C.核医学成像D.红外成像答案：C医学图像配准中，适用于同模态连续切片图像对齐的是？（）A.特征点配准B.切片配准C.全局配准D.弹性配准答案：B下列哪种重建方法是CT图像早期常用的基础方法？（）A.迭代重建B.滤波反投影法C.直接傅里叶变换D.体素投影法答案：B医学图像处理中，不属于图像增强范畴的技术是？（）A.直方图均衡化B.锐化处理C.图像分割D.对数变换答案：C超声成像依赖的核心物理媒介是？（）A.电磁波B.声波C.伽马射线D.电子流答案：B当医学图像存在轻微高斯噪声时，优先选择的滤波方法是？（）A.中值滤波B.高斯滤波C.拉普拉斯滤波D.形态学开运算答案：B医学图像融合的核心目的是？（）A.减少图像噪声B.整合多模态图像信息C.缩小图像尺寸D.统一图像灰度值答案：B二、多选题（10题）医学图像中常见的噪声类型包括以下哪些？（）A.高斯噪声B.椒盐噪声C.泊松噪声D.灰度噪声答案：ABCD属于医学图像增强技术的有？（）A.直方图均衡化B.锐化滤波C.对数变换D.阈值分割答案：ABC医学图像配准的常用分类方式包括？（）A.基于特征的配准B.基于强度的配准C.基于模型的配准D.基于相位的配准答案：ABC以下哪些属于医学成像技术的核心特点？（）A.无创性B.可重复性C.高分辨率D.实时性答案：ABCD基于阈值的医学图像分割方法有？（）A.Otsu算法B.最大最小阈值法C.自适应阈值法D.K-means聚类答案：ABC适用于医学图像去噪的技术手段包括？（）A.中值滤波B.高斯滤波C.形态学闭运算D.边缘检测答案：ABC多模态医学图像融合的典型应用场景有？（）A.CT与MRI图像融合B.PET与CT图像融合C.超声与X线图像融合D.同模态多切片图像拼接答案：ABC医学图像分割面临的主要挑战包括？（）A.图像噪声干扰B.病灶形状不规则C.组织灰度重叠D.图像分辨率差异答案：ABCD迭代重建方法相比传统滤波反投影法的优势有？（）A.成像精度更高B.对噪声敏感度低C.可降低辐射剂量D.计算速度更快答案：ABC基于特征的医学图像配准中，常用的特征提取对象有？（）A.病灶中心点B.器官边缘轮廓C.血管分支点D.图像灰度均值答案：ABC三、判断题（10题）直方图均衡化可能会放大医学图像中的噪声，需结合其他技术辅助使用。（）答案：正确医学图像配准仅适用于不同模态的图像对齐，同模态图像无需配准。（）答案：错误Otsu算法适用于灰度分布呈现明显双峰特性的医学图像分割。（）答案：正确MRI成像具有无辐射的特点，适合对孕妇、儿童进行多次检查。（）答案：正确中值滤波对高斯噪声的去除效果优于高斯滤波。（）答案：错误医学图像的三维重建必须依赖连续的二维断层图像数据。（）答案：正确基于模型的分割方法需要借助医学解剖结构的先验知识构建模型。（）答案：正确超声成像的分辨率不受组织深度影响，可清晰显示人体所有器官。（）答案：错误医学图像融合后的数据量会增加，但信息的完整性和可读性会提升。（）答案：正确迭代重建方法的计算量较大，对计算机硬件性能要求更高。（）答案：正确四、简答题（5题）简述医学图像分割的基本步骤及核心作用。答案：基本步骤包括图像预处理（去噪、增强）、特征提取、分割操作、后处理（优化边缘、去除伪影）。核心作用是将医学图像中的目标区域（如病灶、器官）从背景中分离，为病灶定位、体积计算、手术规划等临床诊断和治疗提供精准的区域数据支撑。说明直方图均衡化在医学图像处理中的原理和应用场景。答案：原理是通过数学变换将图像的灰度直方图从集中分布转换为均匀分布，从而扩大灰度值的动态范围，提升图像对比度。应用场景包括X线胸片中肺部纹理增强、CT图像中软组织与骨骼边界清晰化等，帮助医生更易识别细微病灶。医学图像配准的核心原理是什么？常见应用领域有哪些？答案：核心原理是通过特定的变换算法，将不同时间、不同设备或不同角度获取的同一部位医学图像，对齐到统一空间坐标系中。应用领域包括多模态图像融合诊断、肿瘤放疗中的定位校准、疾病治疗前后的疗效对比等。简述中值滤波和高斯滤波在医学图像处理中的区别与适用场景。答案：区别在于中值滤波是非线性滤波，通过取邻域像素中位数去除噪声，会保留图像边缘；高斯滤波是线性滤波，通过邻域像素加权平均去噪，可能模糊边缘。适用场景：中值滤波适合去除椒盐噪声，如超声图像中的斑点噪声；高斯滤波适合去除高斯噪声，如MRI图像中的轻微噪声。核医学成像与CT成像的核心区别是什么？答案：核心区别在于成像原理和应用侧重。核医学成像利用放射性核素示踪，反映组织代谢功能；CT成像利用X射线穿透差异，侧重展示解剖结构。应用上，核医学适合早期肿瘤筛查等功能诊断，CT适合骨折、肿瘤占位等结构诊断。五、案例分析题（2题）某医院CT影像中，肺部结节区域因噪声干扰与周围组织灰度混淆，医生难以精准判断结节边界。请提出一套图像处理方案，并说明各步骤的作用和对应的账务处理。答案：方案步骤：①先用高斯滤波对图像去噪，降低高斯噪声对图像的干扰，保留结节大致轮廓；②采用直方图均衡化增强图像对比度，拉大结节与周围组织的灰度差异；③运用Otsu算法进行初步分割，获取结节大致区域；④通过区域生长算法优化分割结果，精准勾勒结节边界。作用：通过“去噪-增强-分割-优化”的流程，实现结节区域的精准提取，为医生诊断和后续体积计算提供支持。为评估肿瘤患者化疗疗效，需对比治疗前后的MRI和PET两张不同模态图像。请说明如何通过图像处理实现有效对比，并解释关键步骤的意义。答案：实现步骤：①图像预处理，分别对MRI和PET图像去噪、增强，确保图像质量一致；②图像配准，采用基于特征的配准方法，提取两张图像