深度解析(2026)《GBT 34258-2017农产品购销基本信息描述 薯芋类》

《GB/T34258-2017农产品购销基本信息描述

薯芋类》(2026年)深度解析目录从田间到货架:薯芋类信息描述为何成为现代农业的“数字通行证”?——标准出台的时代必然与核心价值购销双方的“信息共识”是什么?薯芋类基本信息描述的核心框架——深度剖析标准的基础性要求源头可溯

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去向可追:生产与流通信息的价值挖掘——标准如何支撑薯芋类供应链管理升级数据如何“说话”?薯芋类信息的呈现与交换要求——适配智慧农业的标准技术特性从国内规范到国际接轨:薯芋类信息标准的未来延伸——预判5年行业发展的标准价值升级覆盖全品类还是精准聚焦?薯芋类界定与分类的科学逻辑——专家视角下标准的适用边界与范围产品身份如何精准锚定?薯芋类产品信息的规范表述——从名称到特性的标准化指引质量是硬通货:薯芋类质量信息描述的关键维度——未来品质化竞争下的标准应用要点小农户与大企业都能用?标准在不同经营主体中的落地路径——兼顾普适性与专业性的实践指南标准落地遇阻?常见问题与解决方案——专家视角下的实施难点与突破策从田间到货架：薯芋类信息描述为何成为现代农业的“数字通行证”？——标准出台的时代必然与核心价值传统购销痛点：信息不对称催生的行业“顽疾”传统薯芋类购销中，“好货卖不上好价”“劣货以次充好”屡见不鲜。收购商依赖经验判断，农户对市场需求信息掌握模糊，供需错配时有发生。缺乏统一信息标准导致流通效率低，损耗率高达20%以上，远高于发达国家水平，标准化信息描述成为破解痛点的关键。（二）现代农业呼唤：数字经济下的信息标准化需求01随着智慧农业发展，电商、冷链物流普及，薯芋类产品需依托精准信息实现高效流转。从产地溯源到消费端查询，从供应链管理到质量监管，都离不开统一的信息语言，标准由此成为连接各环节的“数字桥梁”，推动产业向规范化、智能化转型。02（三）标准核心价值：赋能产业升级的多重维度01本标准通过规范信息描述，一方面降低购销双方交易成本，减少信息沟通误差；另一方面为质量监管、品牌建设提供依据。同时，标准化信息为大数据分析、市场预测奠定基础，助力薯芋类产业从“经验驱动”转向“数据驱动”，提升整体竞争力。02、覆盖全品类还是精准聚焦？薯芋类界定与分类的科学逻辑——专家视角下标准的适用边界与范围科学界定：什么是标准意义上的“薯芋类”农产品？标准明确薯芋类指以块根、块茎为主要食用部分的草本植物农产品，排除木本植物及加工品。界定以植物学分类为基础，结合食用习惯与产业特性，既保证科学性，又贴合实际流通场景，避免概念模糊导致的应用混乱。0102（二）两级分类：如何实现品类的清晰划分与精准覆盖？标准采用“大类+小类”两级分类法。大类包括薯类和芋类，薯类涵盖甘薯、马铃薯等，芋类包含芋头等。分类兼顾生物学特性与产业规模，覆盖主流流通品种，同时为特色小众品种预留扩展空间，确保分类的全面性与灵活性。01020102（三）适用边界：哪些主体与场景需要遵循本标准？标准适用于薯芋类农产品收购、批发、零售等购销环节，涉及农户、合作社、企业、批发市场等各类经营主体。无论是线下交易的单据记录，还是线上平台的信息发布，均需遵循标准要求，明确的适用边界让各主体有章可循。、购销双方的“信息共识”是什么？薯芋类基本信息描述的核心框架——深度剖析标准的基础性要求信息框架设计：以“交易需求”为核心的逻辑构建标准构建的信息框架围绕购销核心需求，分为产品信息、生产信息、流通信息、质量信息四大模块。模块设计遵循“从产品本身到全链条追溯”的逻辑，确保信息完整且重点突出，满足双方对产品全方位了解的需求。12（二）必备与可选：信息描述的弹性空间如何把握？标准将信息分为必备项与可选项。产品名称、产地、质量等级等为必备项，确保交易基本信息透明；生长周期、加工方式等为可选项，适配不同交易场景需求。这种设计既保证基础信息统一，又为个性化交易留有余地，提升标准适用性。12（三）信息真实性：标准如何筑牢交易的“信任基石”？01标准明确要求信息描述需真实、准确、完整，禁止虚假标注。对产地、质量等关键信息，鼓励结合检测报告、溯源码等佐证材料，从制度层面约束信息造假行为，为购销双方建立信任提供保障，维护公平交易秩序。02、产品身份如何精准锚定？薯芋类产品信息的规范表述——从名称到特性的标准化指引产品名称：通用名与别名的规范使用原则标准要求优先使用国家标准、行业标准规定的通用名，如“马铃薯”而非“土豆”“洋芋”。确需使用别名时，需同时标注通用名，避免因地域俗称导致的认知偏差。规范的名称表述是实现信息互通的基础，减少交易中的误解。（二）品种信息：为何要明确标注品种及特性？01不同品种薯芋类的口感、用途、价格差异显著。标准要求标注品种名称及主要特性，如“徐薯18号（淀粉含量高）”,帮助收购商精准匹配需求，也助力农户突出产品优势。这一要求推动产业向“优质优价”的品种化竞争发展。02（三）规格信息：大小、重量等指标的量化标准标准对规格指标的表述方式进行规范，如重量以“克/个”“千克/箱”计量，大小以直径、长度等数值描述。量化标准避免“大中小”等模糊表述，使交易价格核算更精准，减少因规格争议引发的纠纷，提升交易效率。、源头可溯、去向可追：生产与流通信息的价值挖掘——标准如何支撑薯芋类供应链管理升级生产信息包括产地、种植方式、施肥用药情况、采收日期等。标准规范这些信息的记录与表述，使产品从种植源头可追溯。一旦出现质量问题，能快速定位责任环节，同时为绿色、有机产品认证提供数据支撑，提升产品附加值。生产信息：从种植到采收的全流程追溯依据010201流通信息涵盖仓储条件、运输方式、交易日期、经手人等。标准要求这些信息随产品流转同步记录，实现“从田间到餐桌”的全链条追溯。这不仅提升供应链透明度，还能帮助企业优化库存管理，降低流通损耗，提升供应链效率。（二）流通信息：打通供应链各环节的“信息堵点”010201（三）信息联动：生产与流通信息的集成应用价值生产与流通信息的联动，使企业能精准分析不同产地、品种产品的流通效率与损耗率，为种植规划、物流路线优化提供数据支持。同时，完整的追溯信息也能增强消费者信任，助力品牌建设，适应消费升级下的市场需求。0102、质量是硬通货：薯芋类质量信息描述的关键维度——未来品质化竞争下的标准应用要点质量等级：标准如何构建统一的“品质标尺”？标准参照相关质量标准，将薯芋类分为优等品、一等品、合格品三个等级，明确各等级在外观、口感、病虫害等方面的指标。统一的等级标准让“优质优价”有章可循，引导农户按标准提升种植质量，推动产业品质升级。01020102（二）感官与理化：质量信息的双重描述维度感官指标包括色泽、气味、形态等，理化指标涵盖水分、淀粉含量等。标准要求结合产品特性选择关键指标进行描述，如淀粉加工用甘薯需重点标注淀粉含量。双重维度的描述确保质量信息全面，满足不同用途的采购需求。（三）安全信息：聚焦农残、重金属等核心安全指标标准将农残、重金属等安全指标作为质量信息的必备内容，要求符合国家食品安全标准，并鼓励提供检测报告。这一要求聚焦消费安全痛点，强化企业质量安全责任，也为监管部门提供明确的监管依据，保障食品安全。、数据如何“说话”？薯芋类信息的呈现与交换要求——适配智慧农业的标准技术特性信息呈现：纸质与电子载体的规范要求01标准明确信息可通过单据、标签、电子文档等载体呈现。纸质载体需清晰易读，电子载体需格式规范。对标签信息，要求位置醒目、内容完整，确保在流通各环节都能便捷获取信息，适配不同场景的信息传递需求。02为适配智慧农业发展，标准鼓励采用通用数据格式进行信息交换，如XML、JSON等，同时要求数据接口兼容主流信息系统。这一要求打破不同企业、平台间的“信息孤岛”，实现薯芋类信息的高效共享与互联互通，支撑产业数字化发展。（五）数据交换：兼容智慧系统的格式与接口要求标准规定购销信息需留存至少2年，留存载体包括纸质档案、电子数据库等，且需保证信息的完整性与可查阅性。足够的留存时间为质量追溯、纠纷处理提供保障，也为产业数据积累与分析提供基础，助力产业长期发展。（六）信息留存：保障追溯的时间与载体要求、小农户与大企业都能用？标准在不同经营主体中的落地路径——兼顾普适性与专业性的实践指南0102小农户适配：简化操作与便捷记录的实现方式针对小农户，标准推荐使用简易信息记录表、二维码溯源标签等便捷工具，重点记录产品名称、产地、质量等核心信息。鼓励合作社为农户提供信息记录培训与服务，降低小农户的标准应用门槛，推动其融入标准化体系。（二）农业企业：全链条信息管理与系统集成应用企业应依托ERP、溯源系统等信息化工具，实现生产、流通、质量等信息的全链条管理。将标准要求嵌入企业管理流程，通过信息系统实现数据自动采集、分析与交换，提升标准化应用的效率与深度，增强企业竞争力。批发市场作为交易枢纽，应建立薯芋类信息共享平台，要求入场交易主体按标准提供信息。平台实现信息集中展示、查询与追溯，同时对接监管部门与电商平台，打通信息流通渠道，发挥标准的辐射与带动作用。02（三）批发市场：搭建信息共享平台的枢纽作用01、从国内规范到国际接轨：薯芋类信息标准的未来延伸——预判5年行业发展的标准价值升级国内延伸：与其他标准的融合与完善方向01未来5年，本标准将与薯芋类种植标准、加工标准、冷链物流标准深度融合，形成完整的标准体系。同时，结合产业发展新增特色品种分类、区块链溯源等内容，提升标准的时效性与覆盖面，更好支撑产业发展。020102随着薯芋类出口规模扩大，标准将借鉴CAC、ISO等国际组织的相关标准，优化信息描述要求，提升与国际市场的兼容性。同时，依托“一带一路”农产品贸易，推动我国薯芋类信息标准的国际认可，增强国际话语权。（二）国际接轨：借鉴国际经验与输出中国标准0102（三）技术赋能：人工智能与大数据下的标准升级方向未来标准将融入人工智能、大数据技术应用要求，如通过AI图像识别自动检测产品质量并记录信息，利用大数据分析优化信息采集维度。标准将引导产业从“被动记录信息”转向“主动利用数据”，实现产业的智能化升级。、标准落地遇阻？常见问题与解决方案——专家视角下的实施难点与突破策略实施难点：小农户认知不足与企业成本压力如何破解？小农户对标准认知不足、企业信息系统建设成本高是主要难点。解决方案包括政府加大标准宣传培训力度，对企业信息系统建设给予补贴；鼓励第三方机构提供低成本的标准化服务，降低实施门槛，推动标准普及。监管部门可建立基于区块链的薯芋类信息追溯平台，实