2026年交通设备公司智能网联汽车研发专项制度

2026年交通设备公司智能网联汽车研发专项制度一、总则（一）目的为规范公司智能网联汽车研发全流程管理，建立“技术合规、数据安全、流程闭环、风险可控”的专项研发机制，适配自动驾驶、车路协同、车载互联等核心技术研发需求，保障研发成果符合行业标准与法律法规，支撑智能网联汽车产品迭代与市场落地，结合行业特性及公司研发实际，特制定本制度。（二）依据本制度依据《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》《汽车数据安全管理若干规定》等国家法律法规及行业标准，结合公司智能网联汽车研发战略与实际运营需求制定。（三）适用范围本制度适用于公司智能网联汽车研发相关全流程工作，覆盖研发立项、需求分析、方案设计、模块开发、集成测试、试运营验证、成果归档等环节；涉及自动驾驶算法、车联网通信、车载终端、数据管理等研发模块；参与研发的研发部、数据安全部、测试部、合规部等相关部门及工作人员，均需严格遵守本制度。（四）术语定义智能网联汽车研发：指融合自动驾驶技术、车联网技术、车载智能终端技术，实现“车-路-云-人”协同的汽车产品研发活动，含算法开发、硬件适配、软件集成、数据治理等核心内容。2.车联网通信：指智能网联汽车与道路基础设施、云端平台、其他车辆之间的信息传输与交互技术研发，含5G/6G适配、通信协议开发等。3.自动驾驶算法：指支撑智能网联汽车实现感知、决策、控制等自主驾驶功能的算法模型研发与优化。（五）基本原则智能网联汽车研发遵循“技术合规、数据安全、质量优先、流程规范、风险可控”的原则，确保研发过程符合法律法规要求，数据全生命周期安全可控，研发成果具备可靠性与可落地性。二、职责分工（一）研发部（牵头部门）负责组织制定、修订本制度，牵头智能网联汽车研发全流程管控，制定研发计划、技术标准与管控流程，明确研发责任分工。2.负责组建专项研发团队（含算法组、通信组、终端组等），开展需求分析、方案设计、模块开发、集成调试等研发工作。3.负责牵头组织研发成果测试与验证，协调解决研发过程中的技术瓶颈，编制研发总结报告，推动研发成果转化。4.负责建立研发档案，记录研发过程、技术参数、测试数据等信息，确保研发成果可追溯。（二）数据安全部负责研发全流程数据安全管控，制定数据采集、存储、传输、使用、销毁等安全标准，开展数据安全风险排查。2.负责审核研发过程中的数据处理方案，监督敏感数据（含个人信息、车辆轨迹数据）的合规使用，防范数据泄露风险。3.负责协助研发部开展数据安全培训，提供数据安全技术指导，参与数据安全事故处置与复盘。4.负责研发数据安全合规性审计，确保数据管理符合《数据安全法》《汽车数据安全管理若干规定》等要求。（三）测试部负责制定智能网联汽车研发测试方案与标准，涵盖算法仿真测试、硬件适配测试、车路协同测试、实车道路测试等。2.负责开展研发各阶段测试工作，记录测试数据，出具测试报告，反馈测试问题并跟踪整改落实。3.负责道路测试的申请与实施，办理道路测试资质，规范测试流程，确保测试过程合规安全。4.负责测试设备与环境的搭建、维护，保障测试工作有序开展。（四）合规部负责研发全流程合规性审核，重点核查技术方案、数据处理、道路测试等环节的法律法规适配性。2.负责跟踪智能网联汽车行业法规与标准更新，及时同步至研发团队，提供合规性指导。3.负责参与研发成果合规性验收，确保研发产品符合行业准入标准与法律法规要求。4.负责处理研发过程中的合规纠纷，开展合规警示教育，提升研发人员合规意识。（五）专项研发团队算法组：负责自动驾驶感知、决策、控制等算法的研发、优化与仿真验证，确保算法性能达标。2.通信组：负责车联网通信协议、5G/6G适配、车路协同交互等技术研发，保障通信稳定性与安全性。3.终端组：负责车载智能终端硬件适配、软件开发，实现与算法、通信模块的集成适配。4.数据组：负责研发数据的采集、治理、标注与应用，严格遵守数据安全管控要求，确保数据合规使用。（六）管理层负责审批本制度及研发立项方案、研发计划、重大技术方案、数据安全方案等核心文件。2.监督研发制度执行情况，协调解决研发过程中的重大问题（如资源调配、技术瓶颈、合规风险）。3.审批研发成果验收结果与转化计划，保障研发资源投入，推动研发机制优化。三、研发全流程管控（一）立项与需求分析（2-3周）立项申请：研发部结合市场需求、行业技术趋势及公司战略，提交《智能网联汽车研发立项申请表》，明确研发目标、技术路线、研发周期、成本预算、风险防控措施等，报管理层审批；审批通过后正式启动研发工作。2.需求分析：专项研发团队开展需求调研，梳理用户需求、合规需求、技术需求及数据安全需求，编制需求分析报告，明确自动驾驶级别、车联网功能、数据处理范围等核心指标；需求分析报告需经研发部、合规部、数据安全部联合评审，评审通过后执行。3.立项复盘：立项阶段结束后，梳理立项流程中的问题与优化点，形成立项复盘报告，为后续研发环节提供参考。（二）方案设计（3-4周）总体方案设计：研发部牵头制定研发总体方案，明确算法架构、通信架构、终端适配架构、数据流程架构等，明确各模块研发任务与衔接要求；总体方案需经技术评审会审核，邀请行业专家参与评审，确保技术可行性与合规性。2.模块方案设计：各专项研发小组依据总体方案，制定模块详细设计方案，明确技术参数、开发流程、测试标准；算法组需明确算法模型架构与训练方案，通信组需明确通信协议与适配标准，终端组需明确硬件选型与软件适配要求。3.合规与安全方案设计：合规部协助制定研发合规方案，明确各环节合规管控要点；数据安全部制定数据安全专项方案，明确数据采集范围、存储加密方式、传输安全措施等，报管理层审批后执行。（三）模块开发与集成（8-10周）模块开发：各专项研发小组按设计方案开展模块开发工作，严格遵守技术标准与开发流程；算法组开展算法模型训练与仿真验证，确保算法精度与稳定性；通信组开展通信协议开发与适配测试，保障车联网交互流畅；终端组开展硬件适配与软件开发，实现与其他模块的兼容。2.数据安全管控：开发过程中采集的数据需分类标注，敏感数据需进行匿名化、加密处理，严禁未经授权采集个人信息与车辆敏感数据；数据传输需采用加密协议，存储需使用安全加密服务器，确保数据不泄露。3.阶段性集成：每个模块开发完成后，开展阶段性集成测试，验证模块间的衔接适配性，及时解决集成过程中的技术问题；集成测试由测试部牵头，研发部配合，出具阶段性集成测试报告。（四）测试与验证（6-8周）仿真测试：测试部搭建仿真测试环境，对自动驾驶算法、车联网通信等模块开展仿真测试，模拟不同路况、场景下的研发成果性能，记录测试数据，优化算法与通信参数；仿真测试通过率需达到95%以上，方可进入下一测试阶段。2.实车适配测试：将研发成果搭载至测试车辆，开展实车适配测试，验证硬件与软件、模块与车辆的适配性，排查运行故障，优化研发成果；测试过程需遵守安全操作规程，安排专人监护。3.道路测试：测试部按规定申请道路测试资质，制定道路测试计划，选择合规测试路段，开展道路测试；测试过程中需记录车辆运行数据、环境数据，确保测试数据完整可追溯；道路测试需配备安全员，防范测试安全事故。4.验收测试：研发成果完成全流程测试后，由研发部牵头，联合测试部、合规部、数据安全部开展验收测试，核对研发成果与需求指标的一致性，验证合规性与数据安全性；验收合格的，出具验收测试报告；不合格的，限期整改后重新测试。（五）试运营验证（4-6周）试运营申请：验收合格后，研发部提交试运营验证申请，明确试运营范围、周期、车辆数量、安全管控措施等，报管理层与相关监管部门审批；审批通过后，开展试运营验证。2.试运营实施：在指定区域、指定周期内开展试运营，实时监控研发成果运行状态，收集用户反馈与运行数据，优化算法性能与功能体验；试运营过程中需严格遵守数据安全规定，规范数据采集与使用。3.试运营总结：试运营结束后，研发部编制试运营总结报告，梳理运行问题与优化措施，明确研发成果的落地可行性，报管理层审批。（六）成果归档与转化（1-2周）成果归档：研发部将研发全过程资料（立项文件、需求分析报告、设计方案、测试报告、试运营总结、技术参数、数据台账等）整理归档，建立研发成果档案，确保资料完整可追溯；核心技术资料需加密存储，严格管控访问权限。2.成果转化：研发部制定研发成果转化计划，推动研发成果向量产产品迭代，协调生产、市场等部门，做好技术交底与适配调整；转化过程中需保持研发成果的合规性与数据安全性。四、数据安全与隐私保护（一）数据采集管控采集范围：严格按研发需求确定数据采集范围，严禁超范围采集数据；采集个人信息需取得用户同意，明确采集目的与使用范围，不得采集无关个人信息与车辆敏感数据。2.采集规范：数据采集需使用合规采集设备，记录采集时间、地点、场景等信息；采集的敏感数据需实时进行匿名化、去标识化处理，避免泄露个人隐私与车辆信息。（二）数据存储与传输管控存储管控：研发数据需存储在公司专用加密服务器，分类存储（敏感数据与非敏感数据分区存储），设置访问权限，定期开展数据备份；敏感数据存储期限不得超过研发需求期限，到期后按规定销毁。2.传输管控：数据传输需采用加密通信协议，严禁通过非安全渠道传输数据；跨部门、跨平台传输数据需经数据安全部审核，明确传输范围与安全措施，确保数据传输过程不泄露。（三）数据使用与销毁管控使用管控：研发数据仅可用于智能网联汽车研发工作，严禁用于其他用途；使用敏感数据需经数据安全部审批，严格遵守数据使用规范，不得擅自共享、转让数据。2.销毁管控：研发结束或数据不再使用后，由数据安全部监督开展数据销毁工作，采用不可逆销毁方式，确保数据无法恢复；销毁过程需做好台账记录，确保可追溯。（四）隐私保护要求严格遵守《个人信息保护法》，规范个人信息处理流程，对采集的个人信息（如用户身份信息、驾驶习惯数据）进行加密处理，严禁泄露、出售或非法提供个人信息；研发成果中需设置隐私保护功能，允许用户自主控制数据采集与使用权限。五、合规与风险防控（一）合规管控要求技术合规：研发成果需符合智能网联汽车行业技术标准，自动驾驶功能需适配对应自动驾驶级别要求，车联网通信需符合通信行业规范，确保技术合规性。2.法规合规：研发全过程严格遵守《数据安全法》《汽车数据安全管理若干规定》等法律法规，道路测试需取得合规资质，数据处理需符合合规要求，避免违规风险。3.知识产权合规：研发过程中需防范知识产权侵权风险，及时申请核心技术专利（如算法专利、通信协议专利），规范使用第三方技术与软件，确保研发成果知识产权清晰。（二）风险防控措施技术风险：建立研发技术风险台账，定期开展技术风险评估，针对算法漏洞、通信故障等风险点，制定应急预案；组建技术攻坚小组，及时解决研发过程中的技术瓶颈。2.数据安全风险：定期开展数据安全风险排查，加强数据存储、传输、使用等环节的安全管控，部署数据安全防护设备，防范数据泄露、篡改风险；开展数据安全应急演练，提升应急处置能力。3.合规风险：合规部定期跟踪行业法规与标准更新，及时同步至研发团队，开展合规培训与警示教育；对研发各环节开展合规审核，提前排查合规风险，确保研发过程合规。4.安全风险：道路测试与试运营过程中，落实安全管控措施，配备安全员与应急设备，制定安全应急预案；定期开展安全巡查，防范测试安全事故与车辆运行安全事故。（三）违规处理研发人员存在违规采集数据、泄露敏感数据、违反研发流程等行为的，给予书面警告、扣除绩效分数；情节严重的，暂停研发资格，开展专项复训，考核合格后方可恢复；造成公司损失或违规违法的，追究相应责任。2.各部门未落实研发管控与合规责任，导致研发成果不合格、出现安全事故或合规风险的，扣除部门绩效分数，追究部门负责人责任；情节严重的，取消部门年度评优资格。3.第三方合作单位在研发协作中存在违规行为的，终止合作并追究违约责任；造成公司损失的，要求赔偿损失。六、监督与改进（一）监督检查日常监督：研发部每日跟踪研发进度与质量，数据安全部每周开展数据安全专项检查，测试部每阶段开展测试质量检查，记录检查台账，发现问题及时整改。2.专项监督：合规部每月开展研发合规性专项检查，每季度联合研发部、数据安全部开展全面监督检查，重点核查研发流程合规性、数据安全管控、技术合规性等，形成检查报告，督促问题整改。3.随机抽查：管理层不定期开展研发工作随机抽查，评估研发成效与管控质量，对管控不到位的环节提出优化要求，跟踪整改落实。（二）制度与流程改进每年年底，研发部组织各相关部门开展制度评估，收集研发人员意见建议，结合年度研发成效、行业技术发展与法规更新，修订完善本制度及研发流程、标准。2.针对监督检查、研发复盘发现的流程漏洞，优化研发管控环节（如简化审批流程、完