2026年SPSS重复测量培训课件

第一章SPSS重复测量设计概述第二章SPSS重复测量数据录入与整理第三章重复测量数据的正态性检验第四章重复测量方差分析（MANOVA）第五章重复测量混合模型分析第六章重复测量设计的伦理考量01第一章SPSS重复测量设计概述重复测量设计的必要性在心理学和医学研究中，重复测量设计（RepeatedMeasuresDesign）是一种重要的研究方法。其核心优势在于能够减少个体差异带来的误差，提高统计效率。例如，一项关于抗抑郁药物疗效的研究中，研究人员需要观察同一组患者在治疗前、治疗中、治疗后的抑郁水平变化。如果每次测量都使用不同的患者组，则无法确定观察到的变化是由于药物疗效还是个体差异。重复测量设计通过在同一组对象上多次测量，解决了这一问题。重复测量设计的数据结构紧凑，且需要的受试者数量较少，但同时也面临伪重复问题（如测量者疲劳效应），需要通过交叉平衡等方法控制。SPSS作为强大的统计分析工具，能够有效处理重复测量数据，通过其GLMRepeatedMeasures模块，可以轻松实现重复测量数据的分析和可视化。重复测量设计的类型简单重复测量设计固定时间点多次测量混合重复测量设计结合不同时间点的测量交叉重复测量设计测量时间点在不同组间交叉重复测量设计的优缺点优点减少个体差异带来的误差提高统计效率需要的受试者数量较少数据结构紧凑缺点伪重复问题（如测量者疲劳效应）需要通过交叉平衡等方法控制数据分析方法相对复杂对数据质量要求较高重复测量设计的数据准备在重复测量设计中，数据的准备至关重要。以一项关于睡眠质量的研究为例，研究人员收集了20名受试者在4个时间点（第1周、第2周、第3周、第4周）的睡眠质量评分。数据录入SPSS时，需要选择合适的格式（宽格式或长格式）。宽格式将每个受试者的数据存储在一行，而长格式将每个时间点的数据存储在一行。数据整理时，需要确保每个受试者的数据完整，检查缺失值和异常值。例如，如果某个受试者在某个时间点没有数据，需要记录并处理这一缺失值。数据预处理还包括数据的标准化和转换，以确保数据满足统计分析的前提条件。SPSS中，可以使用DataEditor和Transform菜单进行数据准备和预处理。02第二章SPSS重复测量数据录入与整理数据录入的基本格式在重复测量设计中，数据的录入格式选择对后续分析至关重要。以一项关于情绪调节能力的研究为例，研究人员收集了15名受试者在3个时间点（基线、干预后1个月、干预后3个月）的情绪调节评分。数据录入SPSS时，可以选择宽格式或长格式。宽格式将每个受试者的数据存储在一行，而长格式将每个时间点的数据存储在一行。宽格式在数据录入时较为直观，但后续分析时需要转换格式。长格式在数据录入时较为复杂，但后续分析时更为方便。SPSS中，可以使用DataEditor进行数据录入，并使用Transform菜单中的RecodeintoDifferentVariables功能进行格式转换。长格式与宽格式的选择长格式每个时间点的数据存储在一行宽格式每个受试者的数据存储在一行格式转换使用RecodeintoDifferentVariables功能数据整理的操作步骤数据检查检查缺失值检查异常值检查数据一致性数据预处理数据标准化数据转换数据插补数据检查与预处理在重复测量设计中，数据的检查和预处理是确保分析结果准确性的关键步骤。以一项关于运动对体重影响的研究为例，研究人员收集了35名受试者在4个时间点（基线、1个月、2个月、3个月）的体重数据。数据预处理时，需要检查缺失值和异常值。例如，如果某个受试者在某个时间点没有数据，需要记录并处理这一缺失值。数据预处理还包括数据的标准化和转换，以确保数据满足统计分析的前提条件。SPSS中，可以使用DataEditor和Transform菜单进行数据准备和预处理。例如，可以使用DescriptiveStatistics模块进行数据描述，使用Explore模块进行异常值检测，使用Transform菜单中的ComputeVariable功能进行数据转换。03第三章重复测量数据的正态性检验正态性检验的重要性正态性检验是重复测量数据分析的前提，若数据不满足正态性假设，可能需要转换数据或使用非参数方法。以一项关于认知能力变化的研究为例，研究人员收集了40名受试者在3个时间点（基线、训练后、测试后）的认知能力评分。正态性检验是确保统计分析结果有效性的关键步骤。SPSS中常用的正态性检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验、Shapiro-Wilk检验和Q-Q图。这些方法可以帮助研究人员判断数据是否满足正态性假设，从而选择合适的统计分析方法。正态性检验的方法Kolmogorov-Smirnov检验用于检验数据是否符合正态分布Shapiro-Wilk检验用于检验小样本数据是否符合正态分布Q-Q图用于直观判断数据是否符合正态分布正态性检验的结果解读Kolmogorov-Smirnov检验检验统计量（D值）越小，数据越接近正态分布P值大于0.05，数据满足正态性假设P值小于0.05，数据不满足正态性假设Shapiro-Wilk检验检验统计量（W值）越接近1，数据越接近正态分布P值大于0.05，数据满足正态性假设P值小于0.05，数据不满足正态性假设非正态数据的处理方法若数据不满足正态性假设，可以尝试对数据进行对数转换、平方根转换或使用非参数方法。以一项关于学习效果的研究为例，研究人员收集了55名受试者在3个时间点（前测、中测、后测）的学习成绩数据。若数据不满足正态性假设，可以尝试对数据进行对数转换或平方根转换。对数转换可以减少数据的偏度，平方根转换可以减少数据的峰度。如果数据转换后仍然不满足正态性假设，可以考虑使用非参数方法，如Wilcoxon符号秩检验。SPSS中，可以使用Transform菜单中的ComputeVariable功能进行数据转换，使用NonparametricTests模块进行非参数分析。04第四章重复测量方差分析（MANOVA）MANOVA的基本原理MANOVA（多元方差分析）是一种同时分析多个因变量的统计方法。其基本原理是通过多个因变量的综合效应来检验自变量对因变量的影响。以一项关于运动对血压影响的研究为例，研究人员收集了60名受试者在4个时间点（运动前、运动后1分钟、运动后2分钟、运动后3分钟）的收缩压和舒张压数据。MANOVA可以同时分析收缩压和舒张压的变化，从而更全面地评估运动对血压的影响。SPSS中，可以使用GLMRepeatedMeasures模块进行MANOVA分析。MANOVA的假设检验球形度检验检验多个因变量的方差齐性Levene检验检验多个因变量的方差齐性Hotelling'sT²检验检验多个因变量的综合效应MANOVA的结果解读球形度检验Mauchly检验统计量（Mauchly'sCriterion）的P值大于0.05，数据满足球形度假设P值小于0.05，数据不满足球形度假设，需要使用Greenhouse-Geisser校正Levene检验Levene检验的P值大于0.05，数据满足方差齐性假设P值小于0.05，数据不满足方差齐性假设，需要使用Welch校正MANOVA的应用案例MANOVA可以同时分析多个因变量的变化，从而更全面地评估自变量对因变量的影响。以一项关于工作压力与心理健康的研究为例，研究人员收集了75名受试者在2个时间点（前测、后测）的工作压力和心理健康评分。MANOVA可以同时分析工作压力和心理健康的变化，从而更全面地评估工作压力对心理健康的影响。SPSS中，可以使用GLMRepeatedMeasures模块进行MANOVA分析，并通过DescriptiveStatistics模块和PostHocTests模块进行结果解读。05第五章重复测量混合模型分析混合模型的基本原理混合模型（MixedModels）是一种同时考虑固定效应和随机效应的统计方法。其基本原理是通过固定效应来分析自变量对因变量的影响，通过随机效应来分析个体差异的影响。以一项关于运动对体重影响的研究为例，研究人员收集了80名受试者在5个时间点（基线、1个月、2个月、3个月、4个月）的体重数据。混合模型可以同时分析时间效应和个体差异的影响，从而更全面地评估运动对体重的影响。SPSS中，可以使用MixedModels模块进行混合模型分析。混合模型的参数设置固定效应分析自变量对因变量的影响随机效应分析个体差异的影响协变量控制其他变量的影响混合模型的结果解读固定效应固定效应的估计系数表示自变量对因变量的影响固定效应的P值表示自变量对因变量的影响是否显著随机效应随机效应的估计系数表示个体差异的影响随机效应的P值表示个体差异的影响是否显著混合模型的应用案例混合模型可以同时分析时间效应和个体差异的影响，从而更全面地评估自变量对因变量的影响。以一项关于认知能力变化的研究为例，研究人员收集了85名受试者在3个时间点（基线、训练后、测试后）的认知能力评分。混合模型可以同时分析时间效应和个体差异的影响，从而更全面地评估训练对认知能力的影响。SPSS中，可以使用MixedModels模块进行混合模型分析，并通过ModelFit模块和RandomEffects模块进行结果解读。06第六章重复测量设计的伦理考量重复测量设计的伦理问题重复测量设计虽然能够提供更精确的数据，但也可能引发伦理问题。以一项关于药物疗效的研究为例，研究人员需要多次测量同一组患者的生理指标。重复测量设计可能增加患者的负担，需要确保研究过程符合伦理规范。伦理考量贯穿整个研究过程，确保研究的科学性和公正性。受试者知情同意知情同意书确保受试者了解研究目的、过程和潜在风险自愿参与受试者有权自愿参与研究随时退出受试者有权随时退出研究数据隐私保护数据匿名化对受试者的个人信息进行匿名化处理确保数据无法追踪到具体受试者数据加密