智能供应链协同平台数据交换标准

1T/GXDSL213—2025智能供应链协同平台数据交换标准随着全球经济一体化进程的加速和数字化转型的深入，供应链管理正朝着智能化、网络化、协同化方向发展。智能供应链协同平台通过整合供应链各参与方（包括供应商、制造商、物流服务商、分销商、零售商等）的信息系统与业务流程，实现需求预测、生产计划、库存管理、物流跟踪等环节的实时协同与优化决策，已成为提升供应链整体效率、降低运营成本、增强风险抵御能力的关键基础设施。然而，由于供应链各参与主体信息化水平参差不齐，系统异构、数据标准不一，导致信息孤岛现象严重，数据交换成本高昂，协同效率低下，制约了供应链整体竞争力的提升。为统一智能供应链协同平台间的数据交换格式、通信协议和安全机制，促进供应链各环节信息的无缝对接与高效共享，推动供应链数字化转型和产业生态协同发展，特制定本标准。本标准依据国家相关法规政策，借鉴国际先进标准与实践经验，结合我国供应链管理现状与需求，对智能供应链协同平台的数据交换架构、核心数据模型、接口协议、安全认证及数据质量等提出规范性要求，旨在为智能供应链协同平台的设计、开发、集成与互操作提供统一的技术依据。本标准由广西产学研科学研究院联合供应链管理企业、技术服务商及研究机构共同研制。2范围本标准规定了智能供应链协同平台之间，以及平台与各参与方信息系统之间进行数据交换的总体框架、数据模型、接口协议、安全要求及数据质量控制等技术规范。本标准适用于智能供应链协同平台的设计、开发、集成及运营，为供应链各参与方的业务系统（如企业资源计划ERP、仓储管理系统WMS、运输管理系统TMS、制造执行系统MES等）与协同平台之间，以及不同协同平台之间的数据交换提供标准指导。供应链金融服务、政府监管等外部系统与平台的数据交换可参照执行。3规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB/T36344-2018信息技术数据交易服务数据描述框架GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求GB/T38652-2020电子商务业务术语GB/T37721-2019信息技术大数据系统通用要求GB/T34068-2017物联网总体技术智能传感器接口规范（部分接口设计参考）GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求《中华人民共和国网络安全法》（2017年施行）《中华人民共和国数据安全法》（2021年施行）2T/GXDSL213—2025UN/CEFACTCoreComponentsTechnicalSpecification(CCTS)Version3.0,2017（数据建模参考）GS1EPCIS(ElectronicProductCodeInformationServices)Standard2.0,2021（事件追踪参考）4术语和定义智能供应链协同平台：指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等技术构建，通过标准化接口连接供应链各参与方，实现需求、计划、订单、库存、物流、支付等全链条业务数据实时交换、共享与协同的数字化平台。数据交换：指在不同信息系统或平台之间，按照约定的格式和协议，进行数据发送、接收、解析和处理的过程。主数据：指在供应链业务中描述核心实体（如产品、物料、贸易伙伴、地点）的相对稳定、共享的关键业务数据。交易数据：指在供应链业务执行过程中产生的动态数据，如采购订单、发货通知、入库单、运输状态更新、发票等。事件数据：指在物理世界或信息系统中发生的、具有时间戳的、对供应链状态有影响的事实记录，如货物出库事件、运输位置上报事件、温度超限告警事件等。数据模型：指对供应链业务领域中的数据对象、属性、关系及约束的标准化描述。应用程序接口：指供外部系统调用以访问平台数据或功能的一组明确定义的协议和工具。数据质量：指数据满足明确或隐含需求的程度特性，通常包括准确性、完整性、一致性、及时性等维度。5总体架构与数据交换模式智能供应链协同平台的数据交换应采用松耦合、可扩展的总体架构。建议采用基于服务的架构或微服务架构，通过标准化的API对外提供服务。数据交换模式应支持实时同步、异步消息、批量文件传输等多种方式，以适应不同业务场景对时效性、数据量和可靠性的要求。对于高频率、小数据量的实时状态更新（如库存变化、运输位置），应采用异步消息队列或WebSocket等实时/准实时方式。对于大批量的主数据同步或历史数据迁移，可采用文件传输协议。数据交换应基于统一的身份认证与授权机制，确保访问安全。6核心数据模型规范为确保不同系统间语义理解的一致性，必须对供应链核心业务对象进行标准化建模。本标准定义一组核心数据模型，作为数据交换的基础。建模方法参考UN/CEFACTCCTS，采用“核心构件”与“业务信息实体”相结合的方式。核心数据模型应至少涵盖以下领域：贸易伙伴模型：描述供应链中的参与实体，包括供应商、制造商、承运商、客户等。关键属性包括：贸易伙伴唯一标识码（如采用GS1GLN全球位置码）、法定名称、统一社会信用代码、地址、联系人、角色分类等。T/GXDSL213—20253产品/物料模型：描述在供应链中流转的货物或服务。关键属性包括：产品唯一标识码（如采用GTIN全球贸易项目代码）、名称、规格型号、计量单位、分类代码（如UNSPSC）、包装层级信息、物理特性（如尺寸、重量、温层要求）等。地点模型：描述供应链网络中的物理或逻辑位置，如工厂、仓库、门店、港口、集装箱等。关键属性包括：地点唯一标识码、名称、地址、地理坐标、功能类型等。在核心数据模型基础上，需定义标准化的业务交易数据模型。采购订单模型：应包括订单头（采购方、供应方、订单号、日期、总金额、交货地点、条款等）和订单行（产品代码、数量、单价、需求日期等）。发货通知模型：应包括发货方、收货方、关联订单号、发货单号、预计发货/到达时间、承运商、货品明细、包装信息等。运输状态事件模型：应基于事件驱动架构，定义标准事件类型，如“货物已出库”、“运输工具已离港”、“到达中转枢纽”、“清关开始”、“末端派送中”、“已签收”等。每个事件应包含：事件唯一标识、事件类型、事件时间、事件发生地点、关联运单号、涉及的货品/包装标识、当前运输工具/容器标识、以及可选的事件详情（如温度、湿度等传感器读数，异常情况描述）。库存事务模型：应记录库存水平的变化，包括仓库代码、产品代码、批次/序列号、交易类型（如入库、出库、移库、调整）、交易数量、交易后结存、交易时间、关联单据号等。所有数据模型应使用统一建模语言进行描述，并定义每个属性的数据类型、格式、是否必填、取值范围及业务含义。鼓励采用JSONSchema或XMLSchema等机器可读的方式发布数据模型定义。7接口协议与数据格式应用程序接口应遵循RESTful设计原则，使用HTTPS作为传输协议，确保通信安全。资源命名应直观清晰，如/api/v1/trading-partners表示贸易伙伴资源。应采用标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE）进行操作。对于异步事件通知，平台应支持Webhook机制，允许订阅方注册回调URL，在特定事件发生时由平台主动推送事件消息。数据交换格式推荐采用JSON，因其轻量、易读、解析效率高。JSON数据结构应符合第5章定义的数据模型。对于需要传输大量结构化数据的批量场景，也可支持CSV或XML格式，但需提供详细的格式说明文档。每个数据交换消息应包含信封信息，建议包括：消息ID（唯一标识此次交换）、消息时间戳（ISO8601格式，精确到毫秒，如2023-10-27T10:30:00.123Z）、发送方标识、接收方标识、消息类型、版本号以及数据体。通信协议应保证可靠性。对于关键业务数据（如订单、发货通知发送方应要求接收方返回确认回执。平台应支持消息的幂等性处理，即接收方收到重复消息时（可能因网络重试导致应能识别并只处理一次，避免业务重复执行。建议在消息头中包含请求ID或业务唯一标识符用于幂等性校验。8安全与隐私保护要求T/GXDSL213—20254数据交换全过程必须满足国家网络安全、数据安全及个人信息保护法律法规的要求。所有API访问必须进行身份认证，推荐采用OAuth2.0客户端凭证模式或基于API密钥的认证。传输层必须使用TLS1.2及以上版本进行加密。平台应对API调用进行访问控制，根据调用方的角色和权限限制其可访问的数据范围和可执行的操作。在数据内容层面，对于涉及商业秘密或个人敏感信息的数据，应进行评估，必要时在传输和存储过程中进行加密或脱敏处理。例如，客户姓名、电话号码等个人信息在非必要场景下应进行掩码或哈希处理。平台应建立数据分类分级管理制度，对不同级别的数据采取不同的保护措施。应建立完整的审计追踪机制，记录所有数据交换活动的日志，包括操作者、操作时间、操作类型、涉及的数据对象标识等，日志保存时间不少于180天，以满足合规与审计要求。平台应具备防攻击能力，实施API调用频率限制、异常行为监测等安全策略。9数据质量控制与管理为确保数据交换的有效性，必须建立数据质量控制机制。数据提供方应确保其发送数据的准确性、完整性和及时性。平台应实施数据验证规则，对接收到的数据进行格式校验、业务规则校验（如产品代码是否存在、数量是否为正数等）和关联性校验（如发货通知关联的订单是否存在）。对于验证失败的数据，平台应拒绝接收并向发送方返回明确的错误信息及原因。应建立数据一致性维护机制。对于主数据（如产品、贸易伙伴应明确其权威数据源，并建立同步机制，确保各参与方使用的主数据版本一致。平台可提供主数据管理服务，或与外部主数据管理平台集成。数据交换双方应建立服务水平协议，明确数据交换的时效性要求（如订单确认应在接收后30分钟内响应）、数据可用性指标（如平台API服务可用性不低于99.5%）、问题协同处理流程等。鼓励使用数据质量监控工具，对数据交换的及时率、准确率、完整率等指标进行持续监控和报告。10实施与符合性供应链各参与方在将其信息系统与智能供应链协同平台对接时，应遵循本标准要求。平台运营方应提供符合本标准的API文档、数据字典及开发工具包。建议开展对接前的符合性测试，确保双方系统能正确理解、生成和处理