华为人工智能领军者

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季度总结华为人工智能领军者-战略定位与核心目标技术架构与创新行业赋能与实践生态建设与伦理准则终端智能化与体验标准国际影响与合作关系人才培养与团队建设社会责任与可持续发展未来展望目录1PART1战略定位与核心目标战略定位与核心目标全面智能化战略：华为将AI定位为通用目的技术，提出"全面智能化"战略，旨在通过AI技术重构企业运营、产品服务及基础设施六个A特征模型：提出智能化企业应具备的六大特征，包括自适应体验(AdaptiveUserEperience)、自演进产品(Auto-EvolvingProducts)、自治运营(AutonomousOperation)、增强员工(AugmentedWorkforce)、全联接资源(All-ConnectedResources)和智能原生基础设施(AI-NativeInfrastructure)技术普惠目标：强调AI技术需降低门槛，服务于人类福祉，推动社会平等与可持续发展2PART2技术架构与创新技术架构与创新可持续算力解决方案多模型组合策略端云协同架构主张企业根据场景需求选择十亿、百亿或千亿参数模型，而非盲目追求"大模型"，例如盘古大模型已覆盖科学计算、NLP、多模态等场景基于中国半导体工艺现状，通过计算、存储、网络协同创新，打造"超节点+集群"系统算力架构，突破单芯片性能限制鸿蒙原生智能深度融合AI技术，实现从内核到应用的全面智能化，并开放生态协作能力3PART3行业赋能与实践行业赋能与实践提供昇腾云服务与ModelArts平台，支持主流大模型开箱即用，降低企业训练与推理门槛；构建七层安全防线，保障数据与模型安全华为云全栈升级在电信与企业网络中引入通信大模型与数字孪生技术，目标实现L4级自治运维(零中断、零等待、零接触)自动驾驶网络ADS3.0版本实现全场景贯通(公开道路至泊车)，未来规划涵盖高速路"安心睡"、乡村山路"全地貌通行"等场景，最终达成无人驾驶汽车自动驾驶4PART4生态建设与伦理准则生态建设与伦理准则开发者平台统一化：整合华为云、昇腾、鲲鹏、鸿蒙生态资源，未来五年战略投资生态发展，为全球提供计算与操作系统的多元选择12AI向善原则：倡导技术服务于社会福祉，避免滥用；应用AI解决全球性问题(如联合国可持续发展目标)，并承诺对生成内容的知识产权纠纷承担法律责任5PART5终端智能化与体验标准终端智能化与体验标准鸿蒙原生智能终端：以体验为中心定义AI终端，提出L1-L5分级标准(与清华大学合作)，量化用户智能体验，推动产业协同发展多模态交互升级：将"小艺"助手进化为智能体，融合感知与个性化服务能力，覆盖工作、生活全场景需求6PART6国际影响与合作关系国际影响与合作关系全球化布局华为持续加强在全球的人工智能研究与应用布局，不仅在亚洲建立强大的研发力量，同时在欧洲和美洲也有所涉猎跨企业合作华为与其他行业巨头如BAT、各大高校以及AI相关初创公司合作，推动技术创新，加强全球科研合作与交流国际标准制定积极参与国际人工智能相关标准的制定，推动AI技术的标准化和规范化，为全球AI发展提供参考7PART7人才培养与团队建设人才培养与团队建设华为重视AI领域的人才培养，通过内部培训、外部招聘和校企合作等方式，建立一支高素质的AI研发团队人才梯队建设开展AI技术普及活动，鼓励更多人了解和学习AI技术，培养AI领域的新一代人才AI教育普及鼓励团队成员创新、协作和分享，打造一个开放、包容的团队文化，为AI技术的研发和应用提供良好的团队氛围团队创新文化8PART8社会责任与可持续发展社会责任与可持续发展华为致力于将AI技术普惠到更多领域和人群，推动社会公平和可持续发展技术普惠与公平在AI技术的研发和应用过程中，注重环保和可持续发展，推动绿色计算和低碳发展环保与可持续发展积极参与社会公益活动，为社会发展做出贡献，如支持教育、医疗、扶贫等领域的公益项目社会公益活动9PART9未来展望未来展望随着技术的不断进步和普及，华为将继续在AI领域进行深入研究，推动AI技术的进一步发展AI技术的进一步发展探索AI技术在更多领域的应用