工业互联网数字化中台解决方案

工业互联网数字化中台解决方案01/工业数字化中台的价值传统企业烟囱式IT架构系系统A系统B管理后台管理后台管理后台管理后台重复模块传统IT系统缺点：·海量数据带来的查询性能瓶颈企业烟囱式IT架构的演进理应用理应用维应用理应用理应用维应用工业数字化中台生产车间1间2间3生产车间1生产车应用应用应用应用现场制造设备数字化中台-端到端流程打通纵向集成生产制造纵向集成生产制造,创新链,过程级：数字工厂·缩短从设计到生产的周期产供销“价值链产供销“价值链”横向集成基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值共享共享降本、增效、提质基于数字化中台智能制造的推广结合行业生态，行业平台可以进一步发展行业内业结合行业生态，行业平台可以进一步发展行业内业务领域的服务商、集成商以及工厂企业，形成数字产业化基础行业内通过统一标准接入同行业数字工厂或者工业园区，应用和知识能够在在行业内建立统一的数据接口标准，统一的行业模版标准，实现行业基础数据、工厂模型、工艺路径、业务应用、服务模型等行业标准数字工厂生态应用和服务数字工厂生态应用和服务工业数字工厂1工业互联网行业应用和服务工业互联网中台02/数字化中台的特点数字化中台的理论和概念数字化中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造为平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。使企业可以针对特定问题，快速灵活地调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。数字企业后台不能很好地支撑前台快速创新前台要快速响应用户需求，快速创新迭代缓冲带后台是相对稳定的后端资源，系统复杂，越稳定越好，求慢。缓冲带轮”,将不同的速率进行匹配，解决匹配后台前台中台后台平台数字化中台业务支持不具备业务特征带有业务特征响应速度慢，缺乏柔性，离业务端较远快，敏捷精准，更靠近业务端小部分API接口大部分服务接口、能力数字化中台含更数据关系平台间数据隔离，数据重复度高全域数据通联，降低数据重复度介于PaaS和多SaaS之间，包的业务属性数据耦合度低内聚，高耦合高内聚、低耦合系统特性偏静态稳定偏动态变化主要能力存储、计算、查询、数据治理、资产管理、统一服务服务形式应用以数据API形式提供服务东智中台方案基于业务中台、数据中台、技术中台三大大平台组成，以数据中台为基础，结合技术中台产品提供的平台技术服务和基础运维服务，共同驱动业务中台产品为上层应用提供API服务，实现企业数字化平台的管理及营复用共享沉淀数据、流程与逻辑，加速数据到数据资产的形成，解决数据不一致问题，发挥复用共享沉淀数据、流程与逻辑，加速数据到数据资产的形成，解决数据不一致问题，发挥数据价值，进而支持业务的决策和优化。业务打通开发者(企业&个人中心法律法规业务中台数据中台k技术中台技术中台网络安全务需流原及虚取化由于具备快速编排、组合服务的能力，可更好地支持企业规模化创新，降低试错成本，使企业自身能力与用户的需求可以持续对接。企业通过抽象、梳理、整合可复用的功能和场景，将其提炼为可被业务单元引用的基础能力并下沉，避免重复造轮子，实现服务快速复用。打通新旧业务的数据壁垒，解决了求稳与求变的矛盾，同时减少人员及部门间的沟通成本，提升企业整体运营和创新效能。03/数字化中台方案介绍数字化中台总体解决方案基于自主技术方案构建，打造现代科技供应链，从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求市场精准营销招标竞价绩效考核质量改善车间看板入库收货□拣货复核应用安全可视化元数据管理数据质量多因子分析微服务框架应用开发平台服务器资源及虚拟化□分布式存储动态网络多数据中心群集管理□工控安全物理灾备A-技术中台架构技术中台是为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，大幅缩短业务中台建设时间，提高业务中台稳定性。通过技术下沉，把最标准的东西沉淀出来，快速稳定响应是技术中台一个核心能力，技术中台的价值是高效、稳定和低成本。技术中台的演进路线微服微服务通用是从领域化、到标准化，最后走向平台化，相对应的目标分别是快速、稳定、数字化。基础系统资源基础系统资源A-技术中台协作架构技术中台，是基于Kubernetes的容器编排和管理能力，整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实开发环境部署部署需求测试环境设计测试环境自动触发构建自动触发构建版本控制版本控制正式环境正式环境开发团队代码库自动构建部署应用系统环境代码仓库故障演练代码仓库故障演练测试集群微服务框架故障重现镜像仓库镜像仓库服务注册/发现负载均衡服务注册/发现负载均衡联调集群故障突袭联调集群故障分析故障分析压力测试生产集群压力测试低代码开发低代码开发能自由设定。快速制作各类统计图表，洞察业务情况。工作流程。如如何快速开发一个应用06应用发布06应用发布表在工作表下创建表新述素B-数据中台-形成数据资产发挥数据价值，为前台业务赋能数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决策模式由“经验驱动”向“分析驱动”转变。资产价值化业务数据化资产价值化服务层数据计算层数据资产层服务层数据采集层数据采集层数据应用层数据应用层数据沉淀数据治理层数据模型官理兀数据官理土数据官理算法数据推送算法数据推送模型预测模型发布实时计算数据采集实时计算数据采集分布式存储离线计算数据库采集消息采集数据仓库数据库采集消息采集数据仓库数据权限程序执行Sql统计算法模块文本日志采集网络爬虫采集元数据管理拖拽式任务任务调度数据库推送分析平台推送任务预警任务监控多维分析推送基础引擎平台数据推送任务调度时序数据库OLAP数据库机器学习深度学习平台采用高可用的大数据平台采用高可用的大数据Hadoop架构设计，务实现主备切换扩展，实现服务的可靠性生产运行强劲的强劲的平台内置强大的各核心服务运行状态指标的实时采集来监测平台的健康状态，并通过定制API来实现异常服务的智能预警灵活的平台的开发和分析采用模块化的方式进行灵活的化设计，有效解耦各模块的相互依赖，确保平台良好的扩展性智东智数据智能平台智东智数据智能平台HDFS,整个DataNades中的数病包确认在1mB-数据中台-产品应用开发大数据开发2简单的数据的加工厂2简单的数据的加工厂(明细数据层)、DWS(汇总数据层)、ADS(应用数据层)共4层。可视化配置加工流程，简单几步配置即可实的定时、依赖触发、并行、串行等等调度工作，轻松零代码配置实现。项目编号：100002全部任务使用简单易懂的web使用简单易懂的web端可视化界面、拖拽式交互操作就能实零代码编程源专注业务开发人员不用再关心底层实源专注业务决业务问题数据数据探索高并发，分布式计算，分布式探索高并发，分布式计算，分布式调度，让计算效率大幅度提升效率提升丰富的数据类型平台预置了常见的数据源类型，无缝扩展适配平台可以根据业务方的不同定制扩展数据源类型，让数据无缝连接B-数据中台-数据开发平台-数据仓库优雅的数分层根据数据库标准预先对数据进行分独特的数据独特的数据管理可以查询各个数据表的血缘管理可以随时随地上传和下载数据可以对PB级数据实时预览依赖依赖数据库《属于>包含》<包含><<包含>>《包含》<包含>>删除血缘关系数据预览上传/下载数据的数据的托拉拽ETL工作数据仓库的天台式结合实现复杂的数据查询2019-06-26上午11点03分2019-06-26上午10点52分2019-06-26上午10点12分2019-06-25下午12点49分2019-06-25中午11点47分2019-06-25早上8点31分2019-06-24凌晨3点23分B-数据中台-数据分析平台可视化拖拽式的可视化数据建模体验，用户可快速自主进行数据的探索及深度分析，根据业务可视化型轻易导出或创建发布数据应用。平台提供包含特征工程、机器学习、统计分析、平台提供包含特征工程、机器学习、统计分析、NLP、集成学习、深度学习、自主积累的工业机理等大数据算法，为用户提供全面的算法选择。丰富的算法强劲的计算能力基于强劲的数据引擎基础能力平台，复杂的算法模型运行验证不再是漫长的等待，常规的算法模型验证TB级别的海量数据计算任务强劲的计算能力平台提供丰富的大数据图表设计组件，拖拽式、配置式的应用界面设计、多样性的平台提供丰富的大数据图表设计组件，拖拽式、配置式的应用界面设计、多样性的数据源管理、用户自助式的数据探索认知，让用户更简单愉快地与数据玩耍!直观的数据认知BdnaBdnaI(酶)MM提m图口自出0部提m图口自出0部88220供66提供上百个API接口，方便用户扩展，便于与提供上百个API接口，方便用户扩展，便于与第三方系统集成，缩短项目实施周期，降低成本。提供单独的数据门户供第三方数据使用者查看和申请数据资源，以提供单独的数据门户供第三方数据使用者查看和申请数据资源，以API的形式提供数数据开发者针对某个领域，可发布自己的编写的开发者针对某个领域，可发布自己的编写的模型，提供给其他开发者购买使用，可按模型使用时长或模型使用次数分别计费架至报表市场，供用户付费观看·随着面板产能持续提升和智能制造的快速推进，大量的生产数据实时传输收集成为可能，如何更好的利用数据服务生产成为关键任务·运用多因子分析系统实现工厂数据智能、快速、准确分析，挖掘关键因子，建立关键制程的PMQ、EHM,同时将相关模型算法内化，提升内部数据分析能力多因子人工查找设备工程师&制程工程师结合经验与异常解析方法找到关键因子异常发调查分异常解改善FDC系统针对单因子状态进行实时监控，发生异常可以及时拦截关连性?针对多因子交互影响进行分析，快速找出异常因子，协助改善生产良率加速异常case解析，快速分析出组合因子影响，找出根因并进行处理和预防参数Xn工业应用-设备寿命预测■统一接入：接入生产经营、企业运转的关键指标■统一接入：接入生产经营、企业运转的关键指标同环比分析、预测性分析、线性关系挖掘、预测偏离分析等智能分析模型，提供通过二次分析形成高维指标的可视化定义■统一呈现：提供统一可视化KPI智能报表■统一订阅：提供告警信息的订阅推送功能产供研销流程、效率、服务多维度异常监控预警可视化地级市工业主平台物流应用仓储应用制造应用市场物流应用仓储应用制造应用市场绩效考核绩效考核前台实验管理车间看板安全安全装车出库API网关统一认证API鉴权AP限流应用安全数据安全