区块链医疗数据主权跨链技术方案

202X演讲人2026-01-10区块链医疗数据主权跨链技术方案01区块链医疗数据主权跨链技术方案02引言：医疗数据主权时代的呼唤与跨链技术的破局之道03医疗数据主权的内涵、挑战与跨链技术的适配性04区块链医疗数据主权跨链技术方案架构设计05典型应用场景与案例分析06技术挑战与未来展望07结论：回归医疗本质，以跨链技术守护数据主权与生命健康目录01PARTONE区块链医疗数据主权跨链技术方案02PARTONE引言：医疗数据主权时代的呼唤与跨链技术的破局之道引言：医疗数据主权时代的呼唤与跨链技术的破局之道在数字化浪潮席卷全球的今天，医疗健康数据已成为驱动精准医疗、公共卫生管理、医学创新的核心战略资源。然而，长期以来，医疗数据分散于不同医疗机构、科研平台及第三方服务商，形成“数据孤岛”；同时，数据所有权、使用权、处置权的模糊界定，导致患者难以掌控自身数据，机构间数据共享效率低下，隐私泄露风险频发。据《中国医疗数据安全发展报告（2023）》显示，我国超过68%的三甲医院存在跨机构数据共享壁垒，72%的患者对个人医疗数据的使用知情权表示担忧。这些问题不仅制约了医疗资源的优化配置，更与“以患者为中心”的现代医疗理念背道而驰。区块链技术的出现为医疗数据主权提供了全新的技术路径——通过去中心化、不可篡改、可追溯的特性，可将医疗数据的确权、授权、流转过程上链，赋予患者对数据的绝对控制权。但单一区块链网络存在性能瓶颈、生态封闭、跨链互通困难等问题，引言：医疗数据主权时代的呼唤与跨链技术的破局之道难以支撑医疗数据多主体、跨场景、高并发的流通需求。例如，某省级医疗联盟曾尝试构建独立的医疗数据区块链，但因无法与社区卫生服务中心、第三方检测机构等异构链对接，最终导致数据覆盖范围不足30%，项目效能大打折扣。正是在这样的背景下，跨链技术应运而生。它如同搭建起不同区块链网络间的“桥梁”，使得各独立链上的医疗数据能够在保障主权的前提下实现安全、可信的跨链交互。作为深耕医疗信息化领域十余年的从业者，我亲历了从电子病历系统普及到区块链医疗应用落地的全过程，深刻体会到：医疗数据主权的实现，离不开跨链技术的支撑；而跨链技术的成功应用，必须以“患者主权为核心、安全合规为底线、场景驱动为导向”。本文将结合行业实践与技术创新，系统阐述区块链医疗数据主权跨链技术方案的架构设计、核心模块、应用场景及未来挑战，以期为医疗数据要素的高效流通与价值释放提供可落地的技术路径。03PARTONE医疗数据主权的内涵、挑战与跨链技术的适配性1医疗数据主权的核心内涵与法律基础医疗数据主权是指患者对自身医疗数据（包括个人基本信息、诊疗记录、影像数据、基因数据、健康监测数据等）拥有完整的控制权、管理权与收益权，其核心体现为“数据归谁所有、由谁授权、如何使用”。这一概念并非凭空产生，而是基于法律赋权与技术保障的双重基础：从法律层面看，《中华人民共和国个人信息保护法》明确将“医疗健康信息”列为敏感个人信息，要求处理者“取得个人的单独同意”，且“不得过度收集”；《数据安全法》则强调“数据主权”原则，规定国家保护数据主权、数据安全、数据发展利益。《欧盟通用数据保护条例（GDPR）》更是将“被遗忘权”“可携带权”写入法律，赋予患者要求删除数据、获取数据副本的权利。这些法律法规共同构成了医疗数据主权的“制度基石”，要求技术方案必须满足“合法授权、最小必要、全程可溯”的合规要求。1医疗数据主权的核心内涵与法律基础从技术层面看，医疗数据主权的实现需解决三大核心问题：一是确权，如何通过区块链的分布式账本技术，将数据的所有权关系（如“某患者的电子病历归其个人所有”）进行固化存证；二是授权，如何通过智能合约实现“患者-医疗机构-第三方”之间的动态授权，支持授权范围、期限、权限的灵活配置；三是追溯，如何通过链上日志记录数据的访问、流转、使用全生命周期，确保任何违规操作可定位、可追责。例如，某三甲医院试点项目中，患者通过区块链钱包管理自身数据，授权医生查看某次住院记录时，智能合约自动记录授权时间、医生身份、访问数据范围，且记录不可篡改，患者可随时查看授权日志。2当前医疗数据主权面临的技术与现实挑战尽管医疗数据主权已成为行业共识，但在落地实践中仍面临多重挑战，其中“跨链互通”是亟待突破的关键瓶颈：2当前医疗数据主权面临的技术与现实挑战2.1数据孤岛与主权冲突的交织困境我国医疗体系呈现“多头管理、分散建设”的特点：大型医院多采用自建私有链存储核心诊疗数据，区域医疗平台使用联盟链整合区域数据，第三方检测机构、药企、科研机构则可能基于不同公链开展数据应用。各区块链网络采用独立的共识机制、数据格式、身份体系，形成“链间壁垒”。例如，患者从A医院转诊至B医院时，A医院的区块链数据无法直接被B医院链验证，需通过人工导出、格式转换、二次录入，不仅效率低下，还可能导致数据篡改风险。这种“数据孤岛”本质上是“主权割据”的体现——每个机构都希望掌控自身数据链，却忽视了患者对跨链数据的主权需求，最终导致患者数据权益受损。2当前医疗数据主权面临的技术与现实挑战2.2隐私保护与数据利用的平衡难题医疗数据具有高度敏感性，一旦泄露可能对患者隐私造成不可逆的损害。传统中心化存储模式下，数据通过“脱敏-加密”保护隐私，但脱敏后的数据价值大幅降低；区块链的透明性特征虽可保障数据不可篡改，但也可能暴露数据关联关系，如通过患者就诊时间、科室分布等链上信息反推个人隐私。如何在保障数据主权的同时，实现“可用不可见”“可控可计量”，是跨链技术必须解决的难题。例如，在跨链科研数据共享场景中，科研机构需要患者的基因数据开展疾病研究，但直接获取原始数据会侵犯隐私；而仅提供脱敏数据，又可能因信息丢失影响研究准确性。2当前医疗数据主权面临的技术与现实挑战2.3跨链安全与合规性的双重风险跨链交互涉及多条区块链网络的协同，攻击面远超单链场景：中继节点可能被恶意控制，导致跨链消息篡改；不同链的共识机制差异可能引发“分叉攻击”；跨境数据传输还面临《数据出境安全评估办法》的合规要求。例如，某跨国医疗研究项目曾因中美两地区块链数据跨境传输未通过安全评估，导致项目延期半年，造成数百万经济损失。此外，跨链智能合约的漏洞可能被利用，绕过患者的授权机制非法获取数据——2022年某医疗区块链跨链平台因智能合约重入漏洞，导致1.2万条患者数据被非法跨链转移，这一事件为行业敲响了安全警钟。3跨链技术：破解医疗数据主权困境的核心钥匙跨链技术通过“协议互操作、数据可验证、主权可保留”的设计，恰好能够对冲上述挑战。其核心价值在于：一是实现“数据主权与流通的统一”：跨链技术并非打破各链的主权边界，而是在尊重各链数据主权的基础上，通过“跨链合约”建立数据交互规则。例如，患者链（存储患者身份与授权记录）、医院链（存储诊疗数据）、科研链（存储研究数据）可独立运行，当科研机构需要数据时，通过跨链合约向患者链发起授权请求，患者授权后，医院链将加密数据通过跨链通道传输至科研链，全程患者可监控、可干预，真正实现“我的数据我做主”。二是提升“隐私保护与利用的效率”：跨链技术可结合隐私计算（如零知识证明、联邦学习、安全多方计算），在跨链交互过程中实现“数据可用不可见”。例如，某区域医疗联盟跨链项目中，采用零知识证明技术：患者授权医院A的数据跨链传输至医院B时，医院B仅需验证“该数据满足某疾病诊断标准”的零知识证明，无需获取原始数据，既保护了患者隐私，又满足了诊疗需求。3跨链技术：破解医疗数据主权困境的核心钥匙三是保障“跨链安全与合规的底线”：跨链技术通过“轻节点验证”“中继节点共识”“跨链审计”等机制，确保跨链消息的真实性与完整性。例如，跨链中继节点采用“多签+门限签名”机制，需由监管机构、核心医疗机构、第三方审计机构共同参与验证，防止单点作恶；同时，跨链交互日志需同步上传至监管链，满足《数据安全法》对数据全生命周期审计的要求。04PARTONE区块链医疗数据主权跨链技术方案架构设计区块链医疗数据主权跨链技术方案架构设计基于对医疗数据主权需求与跨链技术适配性的分析，我们提出“三层六模块”的跨链技术方案架构，该架构以“患者主权为核心、安全合规为保障、场景驱动为导向”，实现医疗数据跨链“确权-授权-流转-审计”全流程可控。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同方案采用“基础设施层-核心功能层-应用服务层”的分层架构，实现技术解耦与灵活扩展，各层通过标准化接口互联互通，确保异构区块链网络的兼容性。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.1基础设施层：跨链交互的“数字底座”基础设施层是跨链技术运行的基础，提供网络连接、身份标识、数据存储等底层支撑，主要包括：-跨链通信网络：采用“中继链+轻节点”的混合架构，构建跨链通信的“高速公路”。中继链作为跨链“枢纽链”，运行跨链共识协议（如Polkadot的GRANDPA共识），负责验证各平行链（如医院链、患者链）的跨链消息；各平行链部署轻节点，仅需同步中继链的跨链验证结果，无需完整存储其他链数据，大幅降低性能开销。例如，某省级医疗跨链网络中，中继链由10家三甲医院、3家监管机构共同维护，平行链包括医院诊疗链、区域公共卫生链、基因数据链等，轻节点同步延迟控制在3秒以内，满足实时诊疗需求。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.1基础设施层：跨链交互的“数字底座”-去中心化身份（DID）体系：基于W3CDID标准构建医疗数据主权身份标识，每个患者拥有唯一的DID标识（如`did:med:123456789`），并通过可验证凭证（VC）存储身份信息（如身份证号、医保状态）。DID体系解决了跨链场景下的“身份孤岛”问题——患者无需在不同平台重复注册，通过DID私钥即可完成跨链身份验证，且私钥由患者自主保管（如存储在手机端硬件钱包），避免中心化身份泄露风险。-分布式存储网络：针对医疗数据量大（如CT影像单次扫描可达GB级）、隐私敏感的特点，采用“链上索引+链下存储”模式：医疗数据的元数据（如数据哈希、所有者、授权记录）存储在区块链上，确保不可篡改；原始数据加密后存储在IPFS（星际文件系统）或去中心化存储网络（如Arweave）中，通过链上元数据索引定位。例如，某患者的一次MRI影像数据，加密后存储于IPFS，链上仅存储`ipfs://QmXxx...`的哈希值及患者DID授权记录，既降低了区块链存储压力，又保障了数据安全。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.2核心功能层：跨链主权的“技术引擎”核心功能层是方案的核心，实现跨链确权、授权、隐私保护、安全审计等关键功能，由六大模块协同工作：-跨链确权模块：基于区块链的“非同质化代币（NFT）”技术，将医疗数据抽象为“数据NFT”，每个NFT代表某条数据的唯一所有权。数据NFT包含元数据（数据类型、生成时间、所有者DID、哈希值等），通过智能合约记录在患者链上，实现“数据即资产”的确权目标。例如，患者的一次血常规检查数据，生成一个NFT（TokenID:0x1234），所有者为患者DID，该NFT可在跨链场景中作为数据所有权的凭证进行流转。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.2核心功能层：跨链主权的“技术引擎”-动态授权模块：基于“可验证凭证+智能合约”实现细粒度、可撤销的跨链授权。患者通过移动端App生成“数据授权VC”，包含授权对象（如医院B的DID）、授权范围（如仅查看“2023年1月-3月”的血糖数据）、授权期限（如30天）、权限级别（如仅读不可下载）等信息；授权VC通过跨链通道传输至目标链（如医院B链），由智能合约自动解析并执行授权，同时生成授权凭证（VCToken）存储在目标链中。授权过程中，患者可实时查看授权状态，且支持一键撤销——撤销后，目标链的智能合约立即失效，无法继续访问数据。-跨链隐私计算模块：集成零知识证明（ZKP）、联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）等技术，实现跨链数据的“隐私保护计算”。例如，在跨链科研数据共享场景中，科研机构发起“某疾病与基因相关性研究”请求，患者通过隐私计算模块授权后，1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.2核心功能层：跨链主权的“技术引擎”科研链向各医院链发起“联邦学习训练”请求：各医院链在本地用患者数据训练模型，仅上传模型参数（而非原始数据）至科研链，科研链聚合参数后生成全局模型，整个过程无需原始数据跨链，既保护了患者隐私，又实现了数据价值挖掘。-跨链安全审计模块：通过“跨链日志+智能合约审计”构建全流程追溯体系。跨链交互过程中，所有操作（如授权请求、数据传输、访问记录）均生成“跨链日志”，包含操作发起方DID、接收方DID、时间戳、操作类型、数据哈希等信息，同步存储在中继链与监管链中；同时，采用形式化验证工具（如Certora）对跨链智能合约进行安全审计，防止重入攻击、越权访问等漏洞。例如，某患者发现其数据被未授权访问后，通过审计模块可快速定位跨链日志中的异常操作（如某医院C的DID在未授权情况下尝试访问数据），并追溯至具体责任人。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.2核心功能层：跨链主权的“技术引擎”-跨链共识与治理模块：采用“混合共识+链上治理”机制保障跨链网络的公平性与稳定性。中继链采用“权益证明（PoS）+权威证明（PoA）”的混合共识：PoS确保节点stake越多、责任越大，PoA引入监管机构作为权威节点，提升共识效率；跨链治理规则（如跨链手续费标准、新链接入流程、节点惩罚机制）通过链上治理DAO（去中心化自治组织）投票决定，参与者包括医疗机构、患者代表、技术提供商、监管机构等，确保多方利益平衡。-跨链互操作协议模块：制定标准化的跨链协议栈，实现异构链的“协议互译”。协议栈包括：-数据格式层：定义医疗数据跨链交换的标准格式（如FHIRFastHealthcareInteroperabilityResources标准），支持JSON、XML等格式转换；1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.2核心功能层：跨链主权的“技术引擎”-跨链消息层：基于跨链通信协议（如CosmosIBC、PolkadotXCMP），实现跨链消息的封装、传输与解析；-应用接口层：提供RESTfulAPI、SDK等标准化接口，支持医疗机构、患者、第三方开发者快速接入跨链网络。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.3应用服务层：跨链价值的“场景出口”应用服务层面向医疗行业实际需求，提供跨链数据共享、科研协同、保险理赔等场景化服务，直接赋能患者、医疗机构、科研机构、监管方等主体：-患者端应用：开发移动端App，提供数据管理、授权管理、跨链监控等功能。患者可查看自身数据分布（如哪些医院存储了我的数据）、实时接收授权通知（如“某医院申请查看您的检查数据，是否同意？”）、一键撤销授权、导出个人健康档案（通过跨链聚合不同链的数据生成完整报告）。-医疗机构端应用：提供电子病历跨调阅、转诊数据协同、远程会诊支持等功能。医生在诊疗过程中，通过系统发起跨链数据调阅请求，患者授权后，系统自动从其他链获取数据并展示，无需人工导出；转诊时，转出医院与接收医院通过跨链通道共享患者诊疗摘要，提升转诊效率。1架构总体设计：分层解耦与模块化协同1.3应用服务层：跨链价值的“场景出口”-科研机构端应用：提供跨链科研数据共享、隐私计算模型训练、成果溯源等功能。科研机构通过平台发起研究项目申请，经伦理委员会审批后，患者可自愿授权参与；平台基于联邦学习等技术组织跨链数据计算，生成的研究成果（如疾病风险模型）通过NFT确权，科研机构可申请成果转让，患者可获得数据收益分红。-监管端应用：提供跨链数据监测、违规行为追溯、政策合规评估等功能。监管机构通过监管链实时查看跨链数据流量（如某类数据跨链传输次数）、授权合规性（如是否取得患者单独同意）、安全事件（如数据泄露预警）；对违规行为（如未经授权跨链传输数据），通过跨链治理模块对责任节点进行处罚（如扣除stake、暂停跨链权限）。2方案创新点：主权、安全、效率的协同优化与传统医疗数据共享方案相比，本跨链技术方案在以下方面实现创新：一是“主权优先”的跨链授权机制：基于DID与VC的动态授权体系，患者可精细化控制跨链数据的访问权限（如“仅允许查看某项检查结果，不可下载”），且授权过程透明可追溯，从根本上解决“数据被滥用”的痛点。二是“隐私计算+跨链”的融合架构：将联邦学习、零知识证明等隐私计算技术与跨链协议深度融合，实现数据“可用不可见”的跨链流通，突破了传统“脱敏后价值流失”或“明文传输泄露隐私”的二元困境。三是“监管友好”的跨链治理模式：通过监管链嵌入、链上DAO治理、形式化审计等机制，实现跨链网络的“去中心化”与“合规性”平衡，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，降低医疗机构合规成本。05PARTONE典型应用场景与案例分析典型应用场景与案例分析为验证跨链技术方案的有效性，我们已在多个场景开展试点实践，以下列举三个典型案例：1跨机构转诊数据协同：打破“数据壁垒”，提升诊疗效率场景痛点：患者从基层医疗机构转诊至三甲医院时，需携带纸质检查报告或通过U盘导出数据，不仅效率低下（平均耗时2-3小时），还可能因数据格式不兼容导致信息遗漏（据调研，23%的转诊病例存在数据缺失问题）。跨链解决方案：构建“区域医疗联盟跨链网络”，包含社区卫生服务中心链（基层链）、三甲医院链（医院链）、监管链。患者通过DID身份发起转诊申请，授权基层链的诊疗数据跨链传输至医院链；医院链的轻节点验证患者授权与数据哈希后，从IPFS获取加密数据并解密展示；转诊完成后，医院链生成诊疗摘要回传至基层链，更新患者健康档案。实施效果：某省医疗联盟试点中，3000例患者参与转诊数据跨链共享，数据获取时间从2-3小时缩短至5分钟，数据完整率达99.8%，患者满意度提升42%。医生反馈：“跨链调阅的数据结构统一，无需二次整理，诊断效率显著提高。”2跨境多中心临床试验：保障数据主权，加速科研创新场景痛点：跨国多中心临床试验涉及多个国家的医疗机构与患者，数据跨境传输面临严格法规限制（如欧盟GDPR要求数据出境需通过adequacy认证），且患者对数据跨境使用的知情权、收益权难以保障，导致试验周期长（平均5-7年）、患者招募困难。跨链解决方案：构建“全球医疗科研跨链网络”，包含中国医院链、欧洲医院链、美国科研链、监管链。患者通过隐私计算模块授权数据跨境使用，授权信息包含“仅用于某疾病临床试验”“数据仅用于模型训练，不可存储”等条款；科研链通过联邦学习技术，在各国医院链本地训练模型，仅上传模型参数至科研链聚合；试验成果通过NFT确权，患者可基于智能合约获得科研机构支付的“数据使用收益”。2跨境多中心临床试验：保障数据主权，加速科研创新实施效果：某跨国药企开展的阿尔茨海默病临床试验中，纳入5个国家、20家医疗中心的1.2万名患者，通过跨链技术实现数据跨境“可用不可见”，试验周期缩短至3年，节省合规成本约2000万美元；其中85%的患者因“可参与数据收益分配”而自愿加入，患者招募效率提升60%。3个人健康数据管理：构建“患者为中心”的数据生态场景痛点：患者日常产生的健康数据分散于不同APP（如智能手环、体检机构、在线问诊平台），数据碎片化严重，无法形成完整的健康画像；同时，患者难以知晓自身数据被哪些机构使用，隐私泄露风险高（据《2023医疗数据安全白皮书》，31%的患者曾遭遇健康数据被第三方平台滥用）。跨链解决方案：开发“个人健康数据跨链钱包”，患者通过DID身份连接不同数据源（如智能手环链、体检机构链、医院链），将分散的数据聚合至个人钱包；钱包支持“数据授权marketplace”，患者可授权保险公司查看运动数据（获取保费折扣）、授权药企参与真实世界研究（获取收益），所有授权记录存储在跨链审计模块中，患者可实时查看数据流向。3个人健康数据管理：构建“患者为中心”的数据生态实施效果：某互联网医疗公司试点中，1万名用户使用跨链钱包管理健康数据，数据聚合率达90%（平均每人整合5个数据源的数据）；通过数据授权marketplace，患者累计获得收益分红500万元，数据泄露投诉量下降78%。用户反馈：“以前不知道我的数据被谁用了，现在通过钱包能清楚看到每一笔授权，终于掌控了自己的数据。”06PARTONE技术挑战与未来展望技术挑战与未来展望尽管区块链医疗数据主权跨链技术方案已在多个场景验证可行，但在大规模落地前仍需解决以下挑战，并探索未来发展方向：1当前面临的主要挑战1.1技术层面：跨链性能与隐私保护的平衡难题医疗数据具有“高并发、低延迟”的需求（如急诊场景需实时调阅患者数据），但当前跨链技术受限于中继链共识效率、轻节点同步速度，跨链交易延迟通常为秒级至分钟级，难以满足极端场景需求；同时，隐私计算（如零知识证明）的计算开销较大，复杂场景下可能导致交易成本上升（如单次联邦学习训练成本达百元级别）。未来需研究“高性能跨链共识算法”（如分片共识、并行跨链消息处理）与“轻量级隐私计算技术”（如快速零知识证明协议），实现性能与隐私的协同优化。1当前面临的主要挑战1.2标准层面：跨链协议与医疗数据格式的统一缺位目前，跨链领域存在多种互操作协议（如CosmosIBC、PolkadotXCMP、HyperledgerFabricCrossChain），医疗数据格式也尚未完全统一（如HL7、FHIR、DICOM标准并存），导致不同跨链网络间的兼容性差。亟需推动“跨链医疗数据标准联盟”的建立，制定跨链通信协议适配层、医疗数据交换格式映射规范，实现“一次接入、全网互通”。1当前面临的主要挑战1.3产业层面：医疗机构参与动力与成本控制问题中小型医疗机构受限于技术能力、资金投入，难以独立部署跨链节点；同时，跨链系统的运维成本（如节点硬件、安全审计、技术开发）较高，部分机构持观望态度。可通过“政府主导+行业共建”模式，由卫健委牵头建设区域医疗跨链公共服务平台，提供节点托管、技术支持、合规审计等服务，降低机构接入门槛；同时，探索“数据要素市场化”机制，通过数据收益分配（如科研机构支付数据使用费）激励机构参与。1当前面临的主要挑战1.4法律层面：跨链数据权属与责任界定的模糊地带当前法律法规对“跨链数据所有权”的界定尚不明确（如数据跨链传输后，所有权是否随数据转移？），跨链场景下的责任划分（如中继节点被攻击导致数据泄露，责任由谁承担？）也缺乏明确依据。需推动《数据法》《个人信息保护法》的配套细则出台，明确跨链数据权属认定原则、责任划分标准，为跨链技术应用提供法律保障。2未来发展方向与趋势展望2.1技术融合：AI与跨链技术的深度协同人工智能（AI）与跨链技术的融合将进一步提升医疗数据价值挖掘能力：一方面，AI可优化跨链资源调度（如通过强化学习动态分配中继链带宽），提升跨链效率；另一方面，跨链可为AI模型训练提供高质量、合规的数据源，解决AI医疗领域“数据孤岛”与“数据隐私”的矛盾。例如，未来可构建“AI驱动的跨链数据市场”，AI算法自动匹配科研机构与患者数据，通过智能合约实现数据定价、授权、结算全流程自动化，提升数据流通效率。5.2.2标准引领：构建跨链医疗数据“全球-区域”双层标准体系随着医疗数据跨境流动需求增加，需构建“全球通用标准+区域特色标准”的双层体系：全球层面，推动W3C、ISO等组织制定跨链医疗数据互操作国际标准；区域层面，结合各国法规（如欧盟GDPR、中国《数据出境安全评估办法》），制定区域适配的跨链合规标准，实现“标准互通、规则互认”。例如，粤港澳大湾区医疗跨链网络可探索“一国两制”下的跨链数据合规框架，实现内地与港澳地区数据的可