2025年大学智慧林业技术（林业智能化管理）试题及答案

2025年大学智慧林业技术（林业智能化管理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种技术不属于智慧林业中数据采集的常用手段？A.卫星遥感B.无人机航测C.物联网传感器D.虚拟现实技术2.智慧林业中用于森林资源动态监测的地理信息系统（GIS）主要功能不包括以下哪项？A.数据采集与编辑B.空间分析C.用户界面设计D.数据存储与管理3.关于森林病虫害智能预警系统，以下说法错误的是？A.主要依靠人工定期巡查发现病虫害B.利用气象数据可辅助预测病虫害发生C.能通过监测昆虫活动等进行早期预警D.可结合卫星遥感监测病虫害扩散范围4.智慧林业中实现精准林业的关键技术是？A.全球定位系统（GPS）B.云计算C.大数据分析D.人工智能算法5.以下哪项不是智慧林业中智能灌溉系统的优点？A.提高水资源利用效率B.完全无需人工干预C.精准控制灌溉量D.适应不同地形的林地6.智慧林业中利用无人机进行森林火灾监测时，其优势不包括？A.可快速到达火灾现场B.能获取高分辨率图像C.实时传输火灾信息D.直接参与火灾扑救7.森林生态系统碳储量监测在智慧林业中的重要意义不包括？A.评估森林生态系统服务功能B.为碳交易提供数据支持C.指导森林资源采伐D.预测气候变化趋势8.智慧林业中智能决策支持系统的核心是？A.数据库管理B.模型库管理C.人机交互界面D.知识库管理9.以下哪种技术有助于实现智慧林业中的木材质量检测？A.近红外光谱技术B.区块链技术C.量子通信技术D.蓝牙技术10.智慧林业中林业物联网的主要组成部分不包括？A.感知层B.网络层C.应用层D.传输层第II卷（非选择题，共70分）二、填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请将正确答案填写在横线上。1.智慧林业中的________技术能够实时获取森林环境参数，如温度、湿度、光照等。2.森林资源管理的智能化主要体现在资源清查、________、规划决策等方面。3.利用________技术可以对森林图像进行处理，识别树木种类、健康状况等。4.智慧林业中的智能采伐系统通过________技术实现对采伐区域和采伐量的精准控制。5.林业大数据分析有助于挖掘森林生态系统的________和发展趋势。三、简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，请简要回答问题。1.简述智慧林业中数据融合的主要方法及作用。（5分）2.说明森林病虫害智能预警系统的数据来源有哪些。（5分）3.智慧林业中的智能灌溉系统如何根据不同因素进行灌溉决策？（5分）4.讲述一下地理信息系统（GIS）在森林资源规划中的应用。（5分）四、材料分析题（共20分）答题要求：阅读以下材料，并回答问题。材料：随着科技的不断发展，智慧林业在林业生产中的应用越来越广泛。某林区引入了智慧林业系统，通过物联网传感器实时采集森林环境数据，利用大数据分析技术对森林生长状况进行评估。在一次森林病虫害预警中，系统结合气象数据、昆虫活动监测等信息，提前发出了预警信号，使得林区及时采取了防治措施，避免了病虫害的大规模爆发。1.请分析智慧林业系统在该林区病虫害防治中发挥了哪些作用。（7分）2.结合材料，谈谈大数据分析技术在智慧林业中的重要性。（6分）3.从材料中可以看出，物联网传感器在智慧林业中起到了什么关键作用？（7分）五、论述题（共20分）答题要求：本大题共1小题，请结合所学知识进行论述。论述智慧林业技术对未来林业可持续发展的重要意义及面临的挑战。答案：第I卷1.D2.C3.A4.A5.B6.D7.C8.B9.A10.D第II卷二、填空题1.物联网2.动态监测3.图像处理4.定位与传感5.内在规律三、简答题1.数据融合方法有数据加权融合、特征融合等。作用是提高数据准确性和可靠性，减少数据冗余，提升对森林状况的整体认知，为决策提供更全面准确依据。2.气象数据、昆虫活动监测数据、森林图像数据、历史病虫害发生数据等。3.根据土壤湿度传感器数据、植物需水规律、气象条件如蒸发量等因素综合决策，当土壤湿度低于阈值且气象条件适宜时进行灌溉。4.可进行森林资源现状分析，规划造林区域，评估森林生态服务功能区域划分，辅助制定森林资源保护规划等。四、材料分析题1.结合气象数据、昆虫活动监测等多源数据提前预警病虫害，为及时防治提供决策依据，避免病虫害大规模爆发。2.能综合分析大量森林环境、生长状况等数据，评估森林生长状况，提前预警病虫害，为林业生产决策提供有力支持。3.实时采集森林环境数据作为智慧林业系统的基础数据来源，为后续分析和决策提供第一手信息。五、论述题智慧林业技术对未来林业可持续发展意义重大。它能精准监测森林资源，实现动态管理，提