【《关于共词分析法的研究文献综述》3000字】

PAGEPAGE30PAGE关于共词分析法的研究文献综述共词分析法最早出现于20世纪70年代中后期，是由法国研究人员在开发“LEXIMAPPE”系统时提出的，当时被称为“leximappeprogram”[2]。到20世纪90年代中期，在共词分析法从理论到应用逐步走向成熟时，我国研究者才将共词分析法引入中国，共词分析法作为内容分析法的一种，经过近40年的发展，其理论研究已比较完善，并且在很多研究领域都产生了显著的研究成果，已经成为一种重要的科技情报分析方法。（一）共词分析相关研究共词分析法可以用于揭示某一领域内的研究主题，确定研究领域的知识结构，探索研究领域内的研究热点，例如，肖连杰,徐浩[3]利用共词分析法揭示2015-2019年国外情报学研究生学位论文研究热点；赵蓉英[4]利用共词分析法总结了人文社会科学领域大数据研究发展趋势和研究热点；田林[5]等人以关键词分析法和共词分析法等研究方法对其进行分析，得出国际教育技术领域近十年的研究热点和发展趋势；宋红波[6]等研究出1992—2015年期间研究生英语教学研究热点主要集中在“语言能力”“学术英语”和“教学改革与专业学位”等三个方面；ZhangW等学者探讨我国护理学研究领域的热点问题[7]。共词分析法也可以进一步用来揭示某一研究领域内研究主题之间的关系，并可进一步揭示研究主题所处的发展阶段。例如有学者采用共词分析方法对中国网站评价研究的主题进行分析，构建研究主题及其结构的可视化图谱[8]；黄斌[9]使用共词分析法直观地展示出我国中小学信息技术教学方法的研究现状；李泽霞，刘小平[10]利用共词分析法解读了国家/地区固态照明研究的发展现状与趋势；吴倩，雷长群[11]利用共词分析法总结出应急预案的研究数量总体呈上升趋势，并就重点研究主题进行了讨论。共词分析法也可用于考察某一研究领域内研究主题发展的历史脉络及其子领域的演进态势。例如2019年，国内学者就通过共词分析法对国际图情领域大数据研究主题方向与演化特征、研究热点与前沿进行了剖析[12]；张长鲁[13]对我国信息可视化的研究演进及发展趋势进行系统总结和归纳；袁敬芸等[14]通过共词分析法揭示了情报学理论的研究热点，并对该领域研究趋势作出预测。共词分析法还可以与聚类分析相结合，以得到更好的分类效果。聚类分析是将物理或抽象对象的集合分为由类似的对象组成的多个类的过程。2008年，钟伟金[15]第一次提出将聚类使得被分析主题词按词对的紧密程度(在同一篇文献中出现的频率)划分为的类团进行可视化分析，从此共词聚类法得到广泛应用。例如，2021年，虞秋雨和徐跃权学者运用共词聚类法将新冠肺炎文献高频词分为了5类[16]；王菊和刘思来将我国课程思政的研究主题进行了主题分类[17]；杨舒岚和刘彩霞的共词聚类分析得到了失智症护理研究的5个研究热点[18]。（二）替代计量学领域研究现状替代计量学发展至今出现了许多研究成果，引起了重视，现已有不少学者对其研究成果进行了梳理和总结。2016年，赵蓉英、冯雪峰[19]为了了解替代计量学的发展现状和热点问题，采用了以信息计量知识为基础，运用作者合著分析和关键词分析，对CNKI和WebofScience中以Altmetrics为主题的论文进行分析，其中核心中文期刊53篇，外文有效期刊75篇，对国内外Altmetrics研究进展对比分析。2017年，刘丽敏和王晴[20]对国外Altmetrics理论研究与实践进展进行了分析和总结，利用文献调研和内容分析等方法解读国外Altmetrics理论研究及实践进展，并提出了对未来的展望。2018年，武澎[21]等学者采用文献回顾的方法,对我国Altmetrics研究的相关文献进行系统地梳理和分析，归纳出了相关内容，对研究现状进行了梳理，指出不足、提出建议；而田文灿[22]等学者则是从科学计量学的视角来梳理Altmetrics的发展历程，从而对研究现状进行整体把握和分析。杜静[23]运用CiteSpaceⅤ软件对替代计量学的研究作者、研究机构分布以及研究热点进行了可视化分析,揭示了替代计量学研究领域的核心作者、研究热点及研究主题的发展现状。2019年，天津师范大学图书馆[24]基于CNKI和CSSCI数据库，绘制了关键词共现知识图谱和时间演进图谱，对国内替代计量学发展现状比较分析研究；李煜[25]选取CNKI作为数据来源库,知识图谱分析工具和社会网络分析方法,绘制了关键词共现图谱、机构合作网络图谱等，从文献增长特征、研究主体、研究热点和学科分布等多个维度进行了分析,直观地展示了我国替代计量学理论与实践研究的现状。2020年,王贵海、朱学芳[26]以CNKI、Webofscience、Scopus数据库作为数据统计源，以CiteSpace为可视化分析工具,对我国替代计量学现状、演进、热点与趋势进行了系统的分析。韩征征、罗静[27]利用共词分析法，绘制了聚类分析树状图、高频关键词多维尺度图和主题演化趋势图谱分析了我国替代计量学的研究热点并得出了我国替代计量学处于快速发展阶段的结论；张昕瑞[28]对替代计量学的起源做了详细调查，对相关发文的作者、机构、国家从数量上进行了排名。从上述相关综述可以看出，使用共词分析法能够很好地揭示某学科领域的研究主题和核心内容，本研究可从中借鉴。本文拟以主题为替代计量学的2010-2021年近十年间的文献作为研究对象，提取高频关键词，通过对高频关键词进行统计分析和可视化处理来揭示管理科学领域的研究热点与发展态势，为以后开展替代计量学相关工作提供参考和进一步的研究。参考文献[1]PriemJ,DTaraborelli,GrothP,etal.Altmetrics:AManifesto.2011.[2]MarcML,CourtialJP,SenkovskaED,etal.Thedynamicsofresearchinthepsychologyofworkfrom1973to1987:Fromthestudyofcompaniestothestudyofprofessions[J].Scientometrics,1991,21(1):69-86.[3]肖连杰，徐浩.2015-2019年国外情报学学位论文研究热点分析[J].西南民族大学学报(人文社科版)，2020，41(4)：236-240.[4]赵蓉英，魏绪秋.计量视角下的我国人文社会科学领域大数据研究热点挖掘与分析[J].情报杂志，2016，35(2)：93-98.[5]田林，武滨，陈婵.国际教育技术近十年研究热点和趋势分析——基于共词分析法[J].现代教育技术，2018(2)：26-32.[6]宋红波，汪翩，白喻.基于共词分析的研究生英语教学研究热点透视[J].西安外国语大学学报，2019，27(1)：68-73.[7]ZhangW,XingYN,ChengJ,DuanHM.TheStudyofHotspotsonNursingDissertationBasedonCo-WordAnalysisinChina.[J].Studiesinhealthtechnologyandinformatics,2018,250:270.[8]刘芷欣，余以胜.网站评价研究的主题分析：共词分析视角[J].重庆大学学报(社会科学版)，2012，18(3)：87-93.[9]黄斌，王丹妮.中小学信息技术教学方法的研究热点、主题与趋势——基于749篇硕士论文的共词分析[J].数字教育，2020，6(2)：16-21.[10]李泽霞，刘小平.基于共词分析的固态照明近年研发领域分析[J].图书情报工作，2014，58(2)：199-203.[11]吴倩，雷长群.基于文献计量视角的我国应急预案研究综述[J].河南大学学报(社会科学版)，2019(6)：17-20.[12]周耀林，柴昊，赵跃.国际图情领域大数据研究现状与趋势探析[J].图书馆杂志，2019，38(12)：16-27，44.[13]张长鲁，王宗水.信息可视化领域研究演化、进展与趋势[J].图书馆工作与研究，2017(9)：12-17.[14]袁敬芸，刘春茂.基于可视化的情报学理论发展趋势研究[J].图书馆工作与研究，2019，(5)：5-13.[15]钟伟金，李佳.共词分析法研究(二)——类团分析[J].情报杂志，2008(6)：141-143.[16]虞秋雨，徐跃权.共词分析中高频词阈值确定方法的实证研究——以新冠肺炎文献高频词选取为例[J].情报科学，2020，38(09)：90-95.[17]王菊，刘思来.我国课程思政的研究现状及展望——基于CNKI共词聚类分析[J].昭通学院学报，2021，43(01)：32-37.[18]杨舒岚，刘彩霞.失智症护理研究共词聚类分析[J].中华老年病研究电子杂志，2020，7(03)：36-40.[19]赵蓉英，冯雪峰，董克.国内外Altmetrics研究进展对比分析[J].数字图书馆论坛，2016(06)：40-48.[20]刘丽敏，王晴.国外Altmetrics理论研究与实践进展[J].情报理论与实践，2017,40(03)：132-137.[21]武澎，李田田，王开阳，赵迪.我国Altmetrics研究现状与热点分析[J].科研管理，2018，39(05)：120-128.[22]田文灿，胡志刚，王贤文.科学计量学视角下的Alt