AI赋能应急响应：实战应用与效能提升

20XX/XX/XXAI赋能应急响应：实战应用与效能提升汇报人:XXXCONTENTS目录01

应急响应智能化转型背景02

风险监测预警智能化应用03

指挥调度智能化升级04

安全生产智能监管应用CONTENTS目录05

自然灾害应急智能处置06

实战效能提升数据解析07

实施挑战与应对策略08

未来发展趋势展望应急响应智能化转型背景01传统应急管理的痛点与挑战

01响应时效滞后：从“小时级”到“秒级”的差距传统应急响应依赖“层层上报-逐级审批”流程，指挥调度耗时往往超过3小时，难以满足突发事件对时效性的极致要求。

02风险识别局限：人眼筛查与抽样检查的瓶颈面对汛期10万条监控视频等海量数据，人工审查不堪重负且易遗漏，抽样检查模式难以实现风险的全面覆盖，导致风险识别率低下。

03资源调度低效：经验主义与协同壁垒应急资源调度多依赖经验判断，缺乏科学数据支撑，跨部门、跨区域协同困难，导致资源分配不均、响应缓慢，难以形成合力。

04被动响应模式：灾后处置而非事前预防传统模式多为灾害发生后被动应对，对风险的预警预测能力不足，未能将防御关口前移，导致人员转移、隐患排除等工作仓促，损失难以最大化降低。AI技术驱动的应急响应变革响应速度：从小时级到秒级的突破应急管理部"久安"大模型实现"秒级指挥"，在宁波台风"竹节草"应对中，将传统需数小时的人工排查压缩至秒级响应，调度效率提升90%，创造应急响应的"中国速度"。风险识别：从抽样检查到全量扫描的质变AI技术使风险识别从人眼筛查升级为AI诊断。例如，汛期10万条监控视频审查，AI可实现全量扫描，隐患识别率提升300%，执法人员拍摄现场照片即可同步完成隐患识别、法律条文匹配和整改建议生成。管理模式：从被动应对到主动防御的转型AI驱动应急管理从被动响应转为主动防御。如"竹节草"台风期间，系统根据气象预警自动编排扫描任务，实时追踪城市内涝点，使宁波提前12小时完成危险区域人员转移；济南森林防灭火工作通过AI实现"秒级感知发现"，推动从被动应对到主动预防的智能化转型。决策支持：从经验判断到数据驱动的跨越AI构建智能决策中枢，如湖北风险隐患监测预警平台利用90亿参数级AI算法，自动分析事故灾害诱因、后果并提出处置建议，异常事件闭环处置率达97.2%；重庆"AI智慧指挥"系统5分钟生成公轨一体化疏运方案，替代传统2小时人工制定过程，提升决策科学性与效率。国家级"久安"大模型技术架构多模态感知技术底座

整合气象数据、监控视频、地理信息等多源异构数据，实现台风、洪涝等灾害的秒级态势感知，如宁波台风防御中同步处理10万条监控视频，生成风险热力图。专业领域知识引擎

训练量相当于百万份文献案例，矿山、危化品等专项认知准确率达95%，构建覆盖20万条法规标准的知识图谱，支撑5分钟生成标准化事故报告。空天地一体化监测网络

融合卫星遥感、无人机巡查、地面传感器等9类监测手段，形成覆盖全国的立体感知体系，国家平台共享164类1.95亿余条实时数据，接入30个专业监测系统。智能决策支持中枢

集成语音交互、风险预测、资源调度等核心功能，实现"一句话召集全国应急力量"，指挥调度效率提升90%，风险识别率较人工筛查提升300%。风险监测预警智能化应用02台风"竹节草"秒级风险热力图生成案例

多模态感知技术：数据融合的实时性突破"竹节草"台风期间，"久安"大模型通过多模态感知技术，同步处理气象数据、10万条监控视频流和地理信息数据，将传统人工排查数小时的工作量压缩至秒级响应，为风险热力图生成奠定数据基础。

动态扫描任务编排：从被动到主动防御的转变系统根据气象预警自动编排扫描任务，实时追踪城市内涝点。这种以气象预警驱动的自动化防御模式，使宁波在台风来临前12小时即完成危险区域人员转移，实现了风险防控的主动性和前瞻性。

风险热力图实战价值：创造防台防汛新纪录该风险热力图直观呈现城市低洼地带等危险区域的实时风险分布，辅助指挥人员精准决策。在"竹节草"台风应对中，此功能使宁波创下提前12小时完成危险区域人员转移的防台防汛新纪录，充分验证了AI在风险预防中的实战效能。济南"天空地"一体化火情监测体系实践01地基：7x24小时持续监测网络济南在"地基"监测方面实现7x24小时持续监测，通过地面传感器等设备对重点区域进行不间断数据采集，为火情早期发现提供基础数据支撑。02空基：28套无人机智能机库填补监测盲区聚焦森林防（灭）火、防汛、地质灾害等领域，济南部署建设完成了28套无人机智能机库，有效填补部分复杂地形和偏远区域的监测盲区，并与空军建立战时空域联动机制，确保灾情、险情无人机应急飞行的时效性和安全性。03天基：19颗卫星构建高频次广覆盖监测网在"天基"方面，济南引入12颗红外卫星、7颗雷达卫星，利用卫星高频次、广覆盖优势，持续开展对森林防（灭）火、地质灾害等领域风险周期性监测。04实战成效：秒级感知发现初期火情自济南市监测预警指挥平台启用以来，系统监测发现林区火情48起，均在发生初期实现"秒级感知发现、精准快速传递"，有效避免了风险态势升级，推动了济南森林防灭火工作由"被动应对"到"主动防预"的智能化转型。湖北高危企业智能监测预警平台成效

五级监测体系全覆盖高危领域平台建成覆盖省、市、县、乡（园区）、企业五级的监测预警体系，将5601家危化品、非煤矿山、冶金钢铁、深井铸造、烟花爆竹等高危企业，1.6万余处洪涝、地质、森林火灾等自然灾害风险隐患点纳入监测。

空天地人立体网络提升风险识别整合应急管理部“久安大模型”和9类监测手段，形成“空天地人一体化”立体监测网络。利用90亿参数级的AI分析算法，自动对可能造成事故灾害的诱因、后果进行分析研判，提出处置建议，实现风险隐患全流程数字化闭环管理。

高处置率保障风险早发现早化解自去年8月上线以来，平台监测到24199起风险事件，异常事件闭环处置率达97.2%，确保了风险早发现、早处置、早化解，将传统的“人防”升级为“智防”。

项目荣获全国应急管理赛道一等奖今年10月底，该平台“数智赋能安全生产——湖北省风险隐患监测预警体系”项目，在北京举办的2025年全国“数据要素×”大赛总决赛中，夺取应急管理赛道全国一等奖。城市内涝智能预测与主动防御系统

多源数据融合的智能预测模型系统整合气象卫星、地面雨量站、河道水位传感器及城市排水管网数据，利用深度学习算法（如LSTM+Attention模型）构建内涝预测模型。在台风"竹节草"期间，宁波系统提前12小时精准预测城市低洼地带积水风险，为人员转移争取关键时间。

动态扫描与风险热力图生成基于气象预警自动编排扫描任务，通过多模态感知技术实时追踪城市内涝点。传统人工排查10万条监控视频需数小时，AI系统可秒级响应并生成风险热力图，实现从被动响应到主动防御的转变，使风险识别率提升300%。

全流程数字化闭环管理系统对监测到的内涝隐患自动完成识别、法律条文匹配和整改建议生成，形成"发现-研判-处置-反馈"的数字化闭环。如湖北风险隐患监测预警平台，利用90亿参数级AI算法，对城市内涝等灾害实现全量扫描和高效处置，异常事件闭环处置率达97.2%。

实战成效：人员转移与防御纪录通过AI驱动的主动防御模式，宁波在"竹节草"台风期间提前12小时完成危险区域人员转移，创下防台防汛新纪录。重庆汛期应用前瞻性事故灾害AI分析智能体，累计输出内涝研判成果4034项，触发智能响应300余次，帮助5.8万余名群众提前转移避险。指挥调度智能化升级03全国应急力量语音联动调度案例

国家级应急中枢：“久安”大模型的语音交互革命应急管理部“久安”大模型实现“说一句话召集全国应急力量”的突破。传统应急会议逐级通知参会单位耗时超3小时，该语音交互系统在宁波台风应对中提升调度效率90%，创造应急响应的“中国速度”。

省级平台实践：湖北风险隐患监测预警平台的协同调度湖北省在“久安”大模型基础上本地化开发风险隐患监测预警平台，形成覆盖省、市、县、乡(园区)、企业五级的监测预警平台体系。通过整合多部门数据与AI分析，实现跨层级、跨区域应急力量的快速联动与协同处置。

实战效能验证：从“小时级”到“分钟级”的响应提速“久安”语音交互系统在宁波台风防御等实战中，将传统需要3小时以上的应急会议召集与力量调度压缩至分钟级。截至2025年，全国已有28个省份建成省级AI应急指挥平台，平均响应时间较2022年缩短60%，显著提升了应急指挥的效率与协同作战能力。重庆公交应急疏运智能决策系统实践超大城市客流疏运的痛点与挑战重庆作为人口超3000万的超大城市，节假日及大型活动期间，核心区域轨道站点易出现瞬时大客流。如轨道小什字站设计疏运能力约为每小时8000人，模拟场景中节假日客流激增至1.2万人时，传统人工制定疏运方案耗时长达2小时，且科学性和效率难以保障。AI智慧指挥的全流程解决方案该智能体面向超大城市公共交通突发大客流场景，构建了“事前预警-事中调度-事后复盘”的全流程智慧化运营指挥体系。通过整合轨道闸机刷卡数据、区域客流热力图、视频智能分析及历史事件信息等多源数据，实现从预警、方案生成到效果评估的闭环管理。关键技术应用与核心功能事前智能预警：7×24小时监控，当小什字站实时客流接近6000人时提示关注，达到8000人建议启动预案。事中智能调度：瞬间预测疏运人数、分析主要流向、搜索闲置公交运力，几秒内生成含疏散点、运力调配及人员协同任务的实施方案，支持“一键发送”指令。事后复盘分析：通过效果评估模型从公众投诉、等待时间、运力效率比等维度量化评估，形成案例库持续优化。显著成效：从2小时到5分钟的跨越该系统将公轨接驳应急疏散方案制定时间从人工的2小时压缩至5分钟以内，实现了从“人找方案”到“方案找人”的转变。其强大算力支撑来自“数字重庆”建设的“疆算入渝”平台，目前已完成小什字站模拟案例试点，未来将拓展至轨道区间疏散、线路停运等更复杂场景。多模态数据融合指挥平台应用效果

响应速度实现“分钟级”跨越重庆应急管理系统通过数字赋能，应急响应速度从“小时级”跨越至“分钟级”，提升达3倍。今年汛期，前瞻性事故灾害AI分析智能体累计输出研判成果4034项，生成防汛决策参考2016份，触发智能响应300余次，帮助5.8万余名群众提前转移避险。

风险识别与处置效能显著提升湖北省风险隐患监测预警平台自上线以来，监测到24199起风险事件，异常事件闭环处置率达97.2%。该平台整合“久安大模型”和9类监测手段，形成“空天地人一体化”网络，将5601家高危企业、1.6万余处灾害隐患点纳入监测，风险识别率大幅提升。

资源调度与协同效率大幅优化“久安”大模型语音交互系统实现“说一句话召集全国应急力量”，在宁波台风应对中提升调度效率90%。重庆“AI+智慧公共交通一体化疏运”系统将应急方案制定时间从人工2小时压缩至5分钟，通过多源数据融合实现事前预警、事中精准调度与事后复盘优化。

主动防御能力创造防灾减灾新纪录在“竹节草”台风期间，“久安”系统根据气象预警自动编排扫描任务，使宁波提前12小时完成危险区域人员转移。济南市监测预警指挥平台启用以来，系统监测发现林区火情48起，均在初期实现“秒级感知发现、精准快速传递”，推动森林防灭火向“主动防预”转型。应急资源智能调度算法实战成效

全国应急力量秒级联动调度"久安"大模型语音交互系统实现"说一句话召集全国应急力量"，在宁波台风应对中提升调度效率90%，将传统3小时以上的会议召集时间大幅压缩，创造应急响应"中国速度"。

公共交通大客流疏运方案极速生成重庆"AI+智慧公共交通一体化疏运"智能体，将轨道停运后的应急疏散方案制定时间从人工2小时压缩至5分钟内，通过多源数据融合精准预测疏运人数与流向，实现公交运力一键调度。

救援路径与资源分配动态优化基于多智能体调度算法和随机优化技术，AI系统可动态规划救援队伍最优路径，如某地震救援中实现周边200公里内救援力量1小时抵达现场，较传统模式效率提升30%，并优化物资仓储与配送路线。

应急物资无人化快速输送山东济南市应急物资储备基地通过智能化改造，实现全程无人化自动托盘快速输送应急救灾保障物资，结合AI预测需求变化，确保关键区域物资优先供应，提升极端条件下物资调配响应速度。安全生产智能监管应用04襄阳电气焊作业"一芯一码"监管系统系统核心构成：焊之芯、安全码与监管平台襄阳电气焊作业智能化监管体系主要由"焊之芯"、"安全码"和"襄安无事"监管平台三部分组成。"焊之芯"是安装于电气焊机的智能芯片，"安全码"用于作业人员身份与资质管理，"襄安无事"平台则是整合数据与实现智能管控的核心枢纽。动火作业环境智能监测与特殊作业管控该系统通过"焊之芯"实时采集焊接作业数据，并结合"襄安无事"监管平台，实现对动火作业环境的动态监测。湖北省应急管理厅在此基础上进行本地化开发，将传统的"人防"升级为"智防"，有效加强了对化工企业等特殊作业的安全管控。从人工筛查到AI诊断的监管效能质变传统监管模式下，基层应急人员需承受海量监控视频审查压力。"一芯一码一平台"系统实现了隐患的智能识别、法律条文的自动匹配以及整改建议的即时生成，将抽样检查升级为全量扫描，显著提升了风险识别率与监管效率。煤矿安全AI视觉识别隐患检测案例皮带运输智能监测系统圣瞳煤矿安全监控系统部署AI视觉识别技术，实时检测皮带跑偏、大煤块堆积等隐患，误报率低于1.2%，有效保障了煤矿井下关键运输环节的连续稳定运行。井下人员违规行为识别基于计算机视觉的AI系统可自动识别未佩戴安全帽、违规进入危险区域等行为，某矿应用中准确率超90%，较传统人工巡查效率提升显著，减少了人为因素导致的安全风险。设备状态异常监测AI通过分析煤矿机械设备运行视频图像，能够早期识别轴承过热、齿轮异常磨损等潜在故障征兆，辅助维护人员提前介入，某案例中使设备故障率降低25%，延长了设备使用寿命。化工企业风险智能诊断系统实践

01反应釜超温风险预测：LSTM+Attention算法应用基于LSTM+Attention算法构建的化工泄漏智能预警系统，能够精准预测反应釜超温风险。某石化企业应用该系统后，事故预警准确率达到91%，有效避免了因反应釜温度异常导致的安全事故。

02危化品存储智能监测：多模态AI识别技术系统整合气体传感器、视频监控等多源数据，利用多模态AI识别技术实时监测危化品存储状态。可自动识别未按规定存放、泄漏等隐患，某化工园区应用后，隐患识别响应时间≤30秒，误报率低于1.2%。

03特殊作业环境监测：湖北本地化平台实践湖北省应急管理厅在“久安”大模型基础上开发本地化风险隐患监测预警平台，实现对化工企业动火作业环境的智能监测。通过90亿参数级AI分析算法，自动匹配法律条文并生成整改建议，将传统“人防”升级为“智防”，异常事件闭环处置率达97.2%。九小场所安全智管应用成效分析

商户自查便捷化，安全管理“飞入寻常百姓家”将复杂的安全管理规定转化为简单易懂的检查清单，商户可依据清单自行排查安全隐患，降低了专业门槛，使安全管理知识普及至小微商户。

网格员指导精准化，提升基层监管效能网格员可借助该应用上门对商户进行针对性指导，提高了隐患排查和整改的效率，推动安全监管服务下沉到基层，实现精准帮扶。

公众参与透明化，构建社会共治格局公众在入店消费时，可通过扫码查看场所安全状况，并能反馈发现的隐患，提升了全社会对九小场所安全风险的辨识能力，形成社会共同监督的良好氛围。

用户规模与活跃度显著，全国推广价值凸显该应用被应急管理部评为全国智慧应急典型案例，目前注册用户已达71万，月均开展隐患排查约5万人次，展现出强大的实用价值和广泛的推广前景。自然灾害应急智能处置05地震应急智能响应系统应用案例

智能地震应急响应系统：从人工决策到AI赋能中国作为地震灾害频发国家，传统地震应急响应依赖人为决策，效率低下且易出错。近年来，借助机器学习和数据挖掘技术，中国的地震应急响应系统通过实时分析地震数据（如震级、震中位置、影响范围），实现了预测精度和响应效率的显著提升，核心组件包括地震数据采集、数据分析与预测、资源调度优化及决策支持。数据驱动的地震预警与资源调度优化智能地震应急响应系统通过地震监测站、卫星遥感等手段实时采集数据，利用LSTM、GRU等深度学习模型进行分析预测。在资源调度方面，基于预测结果，运用强化学习和优化算法实现应急资源的高效分配。例如，某地震响应案例中，AI系统通过分析历史地震数据和当前传感器信息，快速预测受灾区域需求，动态规划救援队伍最优路径，提升了资源利用率和救援效率。鄂尔多斯智能矿山地震预警系统：提前72小时的风险预判鄂尔多斯智能矿山地震预警系统整合地质数据与AI预测模型，能够提前72小时预警余震风险，辅助制定科学疏散方案。该系统通过对矿山区域地质构造、历史地震活动等多源数据的智能分析，为矿山企业提供了精准的风险提示和应对策略，有效保障了矿工生命安全和矿山生产连续性。区域安全监测系统：AI助力滑坡灾害风险降低40%区域安全监测系统通过传感器网络实时监测地质变形，结合AI预测模型对潜在滑坡灾害进行评估和预警，成功降低滑坡灾害风险40%。该系统能够对监测数据进行持续分析，识别微小的地质变化趋势，及时发出预警信息，为地方政府和相关部门组织人员转移、采取防护措施争取了宝贵时间。森林火灾AI蔓延模拟与扑救方案优化

实时火情动态追踪与蔓延预测AI结合无人机热成像与气象数据，可实时预测火势方向与蔓延速度。实战中，该技术使灭火方案优化效率提升50%，为扑救争取关键时间。

多源数据融合驱动智能决策系统整合卫星遥感、地面传感器、历史火情等多源数据，构建森林火灾扩散模型。通过模拟不同风向、湿度条件下的火情发展，为指挥中心提供科学决策依据。

灭火资源调度与路径规划优化基于火势预测结果，AI算法自动规划最优灭火路线，动态调配消防队伍、直升机等资源。例如，在复杂地形条件下，可实现救援力量的精准投放与协同作战。

实战案例：提升早期火情处置效率某地森林火灾中，AI蔓延模拟系统提前12小时预测火势扩大风险，辅助指挥部门调整扑救策略，使火灾控制时间缩短40%，减少经济损失超千万元。台风路径智能预测与防御部署实践

台风路径智能预测：深度学习提升预报精度台风路径智能预测系统通过深度学习算法分析气象卫星、地面观测站和雷达系统的海量数据，提前72小时输出台风强度与路径预测，准确率较传统方法提升35%，为防御部署争取宝贵时间。

风险预防：气象预警驱动的自动化防御以台风"竹节草"防御为例，系统根据气象预警自动编排扫描任务，实时追踪城市内涝点，将被动响应转为主动防御模式，助力宁波提前12小时完成危险区域人员转移，创下防台防汛新纪录。

指挥调度：AI神经中枢提升应急响应效率"久安"大模型的语音交互系统实现"说一句话召集全国应急力量"的突破，在宁波台风应对中提升调度效率90%，将传统3小时的逐级通知耗时压缩至秒级，展现应急响应的"中国速度"。

执法监管：AI全量扫描替代人工筛查面对汛期10万条监控视频的审查压力，执法人员拍摄现场照片后，"久安"大模型可同步完成隐患识别、法律条文匹配和整改建议生成，将抽样检查升级为全量扫描，风险识别率提升300%。地质灾害动态监测与预警系统成效风险识别能力显著提升湖北省风险隐患监测预警平台整合“久安大模型”和9类监测手段，将1.6万余处地质灾害等风险隐患点纳入监测，利用90亿参数级AI分析算法自动研判诱因与后果，异常事件闭环处置率达97.2%。预警响应时效大幅缩短济南城市安全运行监测预警中心构建“天空地”一体化网络，对林区火情实现“秒级感知发现、精准快速传递”，今年以来监测发现的48起林区火情均在初期有效处置，推动防灭火从被动应对向主动预防转型。人员转移避险成效显著重庆前瞻性事故灾害AI分析智能体在2025年汛期累计输出研判成果4034项，生成防汛决策参考2016份，触发智能响应300余次，在多起特大暴雨中帮助5.8万余名群众提前转移避险，有效保障生命安全。区域安全风险持续降低区域安全监测系统通过传感器网络实时监测地质变形，结合AI预测模型降低滑坡灾害风险40%；鄂尔多斯智能矿山地震预警系统整合地质数据与AI模型，可提前72小时预警余震风险，辅助制定科学疏散方案。实战效能提升数据解析06响应速度提升60倍的技术实现路径单击此处添加正文

多模态感知技术：从人工排查到秒级扫描传统应急响应中，如汛期10万条监控视频的审查曾让基层人员不堪重负。"久安"大模型通过多模态感知技术，整合气象数据、监控视频和地理信息，自动生成风险热力图，将传统需要数小时的人工排查压缩至秒级响应，实现决策链条从"小时级"到"秒级"的突破。AI神经中枢：一句话联动全国应急力量传统应急会议逐级通知参会单位耗时往往超过3小时。"久安"的语音交互系统实现"说一句话召集全国应急力量"，在宁波台风应对中提升调度效率90%。湖北风险隐患监测预警平台则通过"空天地人一体化"立体监测网络，使异常事件闭环处置率达97.2%。自动化防御机制：气象预警驱动的任务编排系统根据气象预警自动编排扫描任务，实时追踪风险点，变被动响应为主动防御。"竹节草"台风期间，宁波依托该机制提前12小时完成危险区域人员转移；重庆前瞻性事故灾害AI分析智能体在2025年汛期累计输出研判成果4034项，触发智能响应300余次，助5.8万群众提前避险。全量扫描替代抽样检查：风险识别率提升300%执法人员拍摄现场照片后，"久安"可同步完成隐患识别、法律条文匹配和整改建议生成，将抽样检查升级为全量扫描。实战数据显示，该技术使风险识别率提升300%，如济南森林防灭火工作通过"天空地"一体化监测，实现火情"秒级感知发现、精准快速传递"，推动由被动应对向主动预防转型。风险识别率300%提升案例分析AI全量扫描替代人工抽样检查在传统模式下，汛期10万条监控视频的审查压力曾让基层应急人员不堪重负，往往只能进行抽样检查。而“久安”大模型通过AI诊断技术，将抽样检查升级为全量扫描，实现了风险识别率提升300%的质变。多模态数据驱动的隐患智能诊断执法人员拍摄现场照片后，“久安”大模型能同步完成隐患识别、法律条文匹配和整改建议生成。这种从人眼筛查到AI诊断的转变，大幅提升了风险识别的效率与准确性，使基层应急人员从繁重的视频审查中解放出来。数字闭环管理实现风险早发现早处置湖北省风险隐患监测预警平台利用90亿参数级AI分析算法，对5601家高危企业及1.6万余处自然灾害风险隐患点进行监测，自上线以来已监测到24199起风险事件，异常事件闭环处置率达97.2%，确保风险在萌芽状态被发现和化解。应急决策准确率95%的关键技术

百万级专业知识训练的领域认知突破"久安"大模型通过阅读百万份应急领域文献案例进行训练，在矿山、危化品等专项认知准确率上达到95%，远超通用大模型的"通识"水平，为应急决策提供了坚实的知识底座。

多模态感知数据的深度融合分析整合气象数据、监控视频、地理信息、传感器网络等多源异构数据，如"久安"在台风防御中同步处理多模态信息生成风险热力图，实现从单一数据到综合态势的精准研判。

90亿参数级AI算法的智能研判依托90亿参数级的AI分析算法，能够自动对可能造成事故灾害的诱因、后果进行深度分析研判，并提出科学处置建议，如湖北风险隐患监测预警平台实现风险隐患全流程数字化闭环管理。

知识图谱驱动的标准化决策支持构建包含法规标准、历史案例、处置流程等的应急知识图谱，如"宁安晴"政务大模型整合20万条法规标准，5分钟生成标准化事故报告，合规校验准确率≥95%，保障决策的规范性与准确性。5.8万群众提前转移的智能预警实践前瞻性事故灾害AI分析智能体的构建

重庆创新构建的前瞻性事故灾害AI分析智能体，集成风险趋势、灾害推演与智能辅助决策模型，可自动生成风险分布图、避险指导意见和处置决策建议，为科学决策提供强大支持。2025年汛期AI智能体实战成效

2025年汛期，重庆经历24轮强降雨，发生115次超警戒洪水、75起小流域山洪。该智能体累计输出研判成果4034项，生成防汛决策参考2016份，触发智能响应300余次。AI赋能实现大规模人员安全转移

在2025年汛期多起特大暴雨应对中，依托AI分析智能体提供的精准预警和决策支持，重庆成功帮助5.8万余名群众提前转移避险，显著降低了人员伤亡风险，彰显了AI在灾害预防中的关键作用。实施挑战与应对策略07数据孤岛打破与跨部门协同机制多级联动平台体系构建湖北省已建成覆盖省、市、县、乡(园区)、企业五级的监测预警平台体系，整合“久安大模型”和9类监测手段，形成“空天地人一体化”立体监测网络，将5601家高危企业及1.6万余处自然灾害风险隐患点纳入监测。跨部门数据共享与融合国家自然灾害综合监测预警平台共享气象、水利、自然资源等部门164类1.95亿余条实时数据，接入30个专业监测预警系统，为灾害监测、预警和综合风险防范应对提供全方位信息支撑。协同决策与智能响应闭环重庆市创新构建前瞻性事故灾害AI分析智能体，集成风险趋势、灾害推演与智能辅助决策模型，今年汛期累计输出研判成果4034项，生成防汛决策参考2016份，触发智能响应300余次，帮助5.8万余名群众提前转移避险。轻量化AI模型部署与应用实践

基层执法“随手拍”隐患诊断系统基层应急人员拍摄现场照片，轻量化AI模型可同步完成隐患识别、法律条文匹配和整改建议生成，将抽样检查升级为全量扫描，风险识别率提升300%，解决了汛期10万条监控视频人工审查的压力。

“九小场所安全智管”小微应用将复杂安全规定转化为简易检查清单，商户可照单自查隐患，网格员上门指导。公众可扫码查看场所安全状况并反馈隐患，提升