人工智能的伦理挑战

2025

2025.LOGO人工智能的伦理挑战-数据隐私与安全算法偏见与歧视技术滥用与安全风险未来挑战与展望应对策略与建议强化个人和社会责任国际合作与全球治理教育与培训的加强人工智能的道德框架目录长期规划与策略布局关注弱势群体权益总结与未来展望1Part1数据隐私与安全数据隐私与安全数据泄露风险AI系统依赖大量个人数据(如姓名、地址、消费习惯)，若管理不当可能导致隐私泄露或被滥用法律保障不足尽管《通用数据保护条例》(GDPR)和《数据安全法》等法规已出台，但全球数据保护标准仍存在差异，执行力度参差不齐技术漏洞威胁黑客可能利用AI系统的漏洞实施攻击，例如通过生成对抗网络(GAN)伪造身份或绕过安全验证2Part2算法偏见与歧视算法偏见与歧视数据源偏差训练数据若包含历史歧视(如性别、种族偏见)，AI决策会延续甚至放大这些不公算法可能通过间接特征(如邮政编码关联收入水平)实施歧视，难以被直接检测现有去偏见工具(如公平性约束算法)可能降低模型性能，需权衡公平性与效率隐性歧视问题修正技术局限3Part3责任归属与法律空白责任归属与法律空白自动驾驶等场景中，事故责任可能涉及开发者、制造商、用户甚至第三方服务商，现有法律难以清晰划分多方责任困境多数国家尚未制定专门针对AI责任的法律，现行侵权法或产品责任法无法完全覆盖AI特殊性法律滞后性缺乏针对AI风险的标准化保险产品，受害者赔偿可能面临长期诉讼保险机制缺失4Part4机器权利与伦理地位机器权利与伦理地位法律人格争议道德决策编程情感模拟争议强AI是否应被赋予部分权利(如财产权)尚无共识，现有法律体系仅将AI视为工具自动驾驶的"电车难题"等场景需预先设定伦理规则，但不同文化对"最优选择"存在分歧具备情感交互能力的AI可能引发用户情感依赖，但其本质仍为代码驱动，伦理边界模糊5Part5社会影响与治理策略社会影响与治理策略就业结构冲击AI替代重复性岗位可能加剧收入不平等，需通过职业培训和社会保障体系缓冲透明性需求黑箱算法(如深度学习)的不可解释性阻碍公众信任，需推动可解释AI(AI)技术发展全球协作必要性AI技术跨国应用需统一伦理标准(如禁止自主武器)，避免"逐底竞争"式发展6Part6技术滥用与安全风险技术滥用与安全风险深度伪造危害自主武器威胁垄断风险AI生成的虚假音视频可能被用于政治操纵或诈骗，需开发检测工具并立法严惩滥用行为军事AI若脱离人类控制可能违反国际人道法，需通过条约限制其研发与部署少数企业掌握核心AI技术可能导致数据霸权，需通过反垄断法规和开源生态促进公平竞争7Part7AI与人类关系的伦理指导原则AI与人类关系的伦理指导原则尊重与保护建立AI技术应尊重和保护人类基本权利和尊严的伦理原则，包括生命权、隐私权、自主权等公正与透明确保AI技术的开发和应用过程中，公正和透明的原则得以贯彻。无论是数据收集、模型训练还是决策过程，都应公开透明，避免不公平的现象产生负责与问责对于AI技术的应用，需要建立明确的责任和问责机制。当AI技术造成伤害或损失时，应有相应的责任主体进行负责和赔偿安全与可控AI技术的发展和应用应确保其安全性，防止被恶意利用或滥用。同时，应确保AI技术可以被人类有效控制和监管8Part8伦理框架的构建与实施伦理框架的构建与实施制定伦理规范01加强监管02促进公众参与03教育培训04政府和相关机构应加强对AI技术的监管，确保其符合伦理规范和法律规定加强公众对AI技术的了解和参与，提高公众的伦理意识和责任感通过教育和培训，提高从业人员的伦理素质和意识，使其在开发和应用AI技术时能够遵循伦理原则针对AI技术的不同领域和场景，制定相应的伦理规范和标准，为AI技术的发展和应用提供明确的指导9Part9未来挑战与展望未来挑战与展望随着人工智能技术的不断进步，未来可能面临更为复杂的伦理挑战。如强人工智能可能具有自我意识和决策能力，其伦理问题将更加复杂和严峻持续进化的人工智能跨领域合作全球协作与共识解决人工智能的伦理问题需要跨学科、跨领域的合作。包括哲学、法学、伦理学、计算机科学等多个领域的专家共同参与，共同研究和探讨解决方案人工智能的伦理问题具有全球性，需要全球范围内的协作和共识。通过国际合作和交流，推动全球范围内的AI伦理标准统一和发展10Part10应对策略与建议应对策略与建议鼓励跨学科研究加强伦理学、计算机科学、法学等跨学科的研究，从不同角度和层面深入探讨AI的伦理问题推动开放与共享鼓励AI技术的开放与共享，促进公平竞争和创新发展，避免技术垄断和滥用建立伦理审查机制对于涉及敏感领域或高风险领域的AI应用，建立伦理审查机制，确保其符合伦理原则和法律规定强化立法与政策制定各国政府应加强AI相关法律法规的制定和执行，为AI技术的发展和应用提供法律保障推广普及伦理教育提高公众对AI伦理问题的认识和关注度，培养公众的伦理意识和责任感11Part11强化个人和社会责任强化个人和社会责任AI从业者应培养负责任的态度和行为习惯，对自己的工作和决策负责培养负责任的态度AI系统的设计者应确保系统决策过程透明、可解释，以帮助用户更好地理解并信任AI系统提高透明度和解释性社会应引导公众正确使用AI技术，避免过度依赖或滥用，以维护个人和社会利益引导健康使用12Part12国际合作与全球治理国际合作与全球治理各国应共同建立国际化的AI伦理标准，以应对跨国界的AI技术发展和应用带来的伦理挑战建立国际伦理标准各国政府、企业、学术机构等应加强国际交流与合作，共同研究和探讨AI伦理问题，分享经验和资源加强国际交流与合作在AI技术的发展和应用中，倡导多边主义和全球治理理念，避免单边主义和霸权行为倡导多边主义12313Part13技术与伦理的平衡发展技术与伦理的平衡发展动态调整与适应随着AI技术的不断发展和应用，需要持续关注和调整伦理问题，以保持技术和伦理的平衡发展综合评估在研发和应用AI技术时，应进行综合评估，考虑其可能带来的正面和负面效应，以避免潜在的风险和负面影响动态监管与反馈建立动态的监管和反馈机制，及时发现和解决AI技术带来的伦理问题，确保其健康、可持续地发展14Part14教育与培训的加强教育与培训的加强培养专业人才加强AI伦理方面的教育和培训，培养具备专业知识和伦理意识的人才，为解决AI伦理问题提供人才保障普及公众教育通过普及教育提高公众对AI技术的认识和理解，增强公众的伦理意识和责任感推动开放教育资源推动开放教育资源的建设，为公众提供便捷、高效的AI伦理教育机会教育与培训的加强面对人工智能的伦理挑战，需要政府、企业、学术机构、公众等多方共同努力，通过制定法律法规、加强监管、推广普及伦理教育、建立伦理审查机制等措施，确保AI技术的健康、可持续地发展15Part15人工智能的道德框架人工智能的道德框架透明度与可解释性AI系统的决策过程和结果应具有透明度和可解释性，以增强公众的信任和信心尊重生命与尊严AI技术应尊重所有生命和个体的尊严，不应对任何生命形式造成伤害或歧视保护隐私与安全AI技术应确保个人隐私和信息安全，防止数据泄露和滥用公正与平等AI技术应促进公正和平等，避免任何形式的偏见和歧视，确保所有人都能平等地享受AI技术带来的好处0102030416Part16推动人工智能的可持续应用推动人工智能的可持续应用遵循可持续原则：在发展AI技术的同时，遵循可持续性原则，充分考虑其对环境和社会的长期影响培养正确观念：鼓励社会各界树立正确的AI应用观念，强调人工智能为人类服务的宗旨，而非单纯追求经济效益完善技术体系：不断发展和完善AI技术体系，提高其可靠性和可预测性，确保其在各种场景中的有效应用17Part17技术发展的同时重视道德引导技术发展的同时重视道德引导培养道德敏感度在AI技术的研究与开发过程中，培养开发者的道德敏感度，使其能够在技术发展中自觉遵循道德规范引导创新方向通过政策引导和市场机制，鼓励AI技术的健康、创新发展，引导其服务于人类共同利益和社会福祉加强社会监督建立健全的社会监督机制，对AI技术的应用进行监督和评估，确保其符合道德和法律规范18Part18长期规划与策略布局长期规划与策略布局制定长期战略：针对AI技术的长期发展，制定全面的战略规划，包括伦理、法律、技术等多个方面的考虑01应对未来挑战：预见并应对AI技术可能带来的未来挑战，如就业结构变化、智能武器伦理问题等02跨界合作探索：鼓励跨学科、跨领域的合作探索，共同研究和解决AI技术发展中的伦理问题03长期规划与策略布局面对人工智能的伦理挑战，我们应保持审慎的态度和开放的心态，以长期的视角进行规划和布局在技术与伦理之间寻找平衡点，推动人工智能健康、可持续地发展19Part19加强AI伦理教育的普及与推广加强AI伦理教育的普及与推广123教育与培训计划：制定全面的AI伦理教育和培训计划，包括学校教育、职业培训、在线课程等，为不同层次和需求的人群提供学习资源创新教育方式：探索创新的教育方式，如实践项目、案例分析、互动体验等，增强学习的趣味性和实效性营造伦理氛围：在学校、企业和社区中营造关注AI伦理的氛围，鼓励人们关注和思考AI技术发展中的伦理问题20Part20鼓励跨领域交流与合作鼓励跨领域交流与合作

3,658

74%

30000建立交流平台建立跨学科、跨领域的交流平台，促进不同领域专家之间的交流与合作开展合作项目开展合作项目，共同研究和解决AI技术发展中的伦理问题，推动AI技术的健康、可持续发展分享经验与资源鼓励分享经验、资源和知识，促进全球范围内的AI伦理标准统一和发展21Part21建立AI伦理评估与监管机制建立AI伦理评估与监管机制01制定评估标准制定全面的AI伦理评估标准，对AI技术进行评估和审查，确保其符合伦理规范和法律规定02建立监管机构建立独立的监管机构，对AI技术的研发和应用进行监管，确保其健康、可持续地发展03加强国际合作加强国际合作，共同建立AI伦理评估与监管机制，推动全球范围内的AI伦理标准统一和发展22Part22倡导负责任的AI应用倡导负责任的AI应用倡导责任意识1倡导企业和个人在应用AI技术时，具备责任意识，遵循伦理原则和法律规定建立反馈机制2建立反馈机制，及时收集用户和社会各界的反馈意见，对AI技术的应用进行持续改进和优化强化公众参与3鼓励公众参与AI技术的研发和应用过程，提高公众的参与度和监督力度倡导负责任的AI应用01只有通过共同努力，才能推动人工智能健康、可持续地发展02面对人工智能的伦理挑战，我们需要从多个方面入手，加强教育普及、跨领域交流、评估监管和公众参与等方面的工作23Part23鼓励科技界开展自律行动鼓励科技界开展自律行动自律公约自我审查倡导诚信科技界应积极制定并遵守自律公约，明确AI技术研发和应用中应遵循的伦理原则和规范科技企业和研究机构应建立自我审查机制，对AI产品的研发和应用进行伦理审查，确保其符合伦理规范倡导科技界诚信经营，避免利用AI技术进行不正当竞争或欺诈行为24Part24推进AI与伦理教育的深度融合推进AI与伦理教育的深度融合01教育融合将AI知识和伦理教育融合到学校教育中，从小培养孩子们的伦理意识和责任感02实践项目开展AI与伦理相关的实践项目，让学生和公众通过实践了解AI技术的伦理问题03社区参与鼓励社区参与AI技术的研发和应用过程，提高公众对AI技术的理解和信任25Part25完善法律法规以适应AI发展完善法律法规以适应AI发展法律修订对现有法律法规进行修订和完善，以适应AI技术的发展和应用立法前瞻性在制定新的法律法规时，应具有前瞻性，预见并规范AI技术可能带来的新问题法律教育加强法律教育和培训，提高公众对AI相关法律法规的了解和遵守意识26Part26建立AI伦理教育与培训的长期计划建立AI伦理教育与培训的长期计划01持续教育制定长期的AI伦理教育与培训计划，持续开展教育和培训活动，确保相关人员不断更新知识和技能02跨领域合作加强跨领域的合作与交流，共同推进AI伦理教育与培训的发展03跟踪评估对AI伦理教育与培训的效果进行跟踪评估，及时发现问题并采取改进措施27Part27培养全球公民的AI素养培养全球公民的AI素养普及知识提高素养参与意识通过各种途径普及AI知识，让公众了解AI的基本原理、应用和发展趋势培养全球公民的AI素养，提高其对AI技术的理解和应用能力增强公众参与意识，鼓励公众积极参与AI技术的研发和应用过程，共同推动AI技术的发展培养全球公民的AI素养只有通过共同努力，才能推动人工智能健康、可持续地发展面对人工智能的伦理挑战，我们需要从多个方面入手，加强教育普及、跨领域交流、评估监管、自律行动、法律法规的完善以及全球公民的AI素养培养等方面的工作28Part28建立AI伦理研究的国际合作平台建立AI伦理研究的国际合作平台建立国际合作的机制，推动不同国家和地区之间的AI伦理研究交流与合作合作机制01促进研究资源的共享，包括数据、算法、研究成果等，共同推动AI伦理研究的进展共享资源02定期举办国际性的AI伦理研讨会、论坛等活动，为研究者、从业者、政策制定者等提供一个交流与合作的平台举办活动0329Part29推动AI技术的透明度和可解释性研究推动AI技术的透明度和可解释性研究技术研发加大对AI技术的透明度和可解释性研究的投入，推动相关技术的研发和应用评估标准制定AI技术的透明度和可解释性的评估标准，确保AI系统的决策过程和结果能够被理解和信任用户友好开发用户友好的AI工具和平台，帮助用户更好地理解和使用AI技术38%61%83%30Part30加强AI伦理标准的制定与推广加强AI伦理标准的制定与推广01标准制定02标准推广03持续更新制定全球统一的AI伦理标准，明确AI技术的研发和应用应遵循的伦理原则和规范通过多种途径推广AI伦理标准，包括学术期刊、行业组织、政府机构等，确保标准得到广泛的应用和认可根据AI技术的发展和应用情况，持续更新和完善AI伦理标准，以适应新的挑战和问题31Part31鼓励企业承担社会责任鼓励企业承担社会责任鼓励企业在进行AI技术的研发和应用时，积极承担社会责任，关注并解决AI技术可能带来的伦理问题企业责任倡导企业进行透明运营，公开其AI技术的研发和应用情况，接受社会各界的监督和评估鼓励企业参与社会责任活动，如捐赠、支持公益项目等，为社会做出积极贡献透明运营社会责任活动鼓励企业承担社会责任面对人工智能的伦理挑战，我们需要从多个方面进行努力，包括加强教育普及、跨领域交流、评估监管、自律行动、法律法规的完善以及国际合作等方面的工作01只有通过全球范围内的共同努力和合作，才能推动人工智能健康、可持续地发展0232Part32提升公众参与与决策能力提升公众参与与决策能力参与平台建立公众参与AI伦理决策的平台，为公众提供参与AI伦理决策的机会教育宣传加强AI伦理教育的宣传和普及，提高公众对AI伦理问题的认识和关注度决策培训为公众提供AI伦理决策的培训，提高其参与决策的能力和水平33Part33促进AI与人类价值观的融合促进AI与人类价值观的融合价值观引导文化考虑互动学习在AI技术的研发和应用中，注重人类价值观的引导，确保AI技术符合人类的道德和伦理标准在AI技术的设计和应用中，充分考虑不同文化的价值观和习惯，避免文化冲突和误解鼓励人类与AI的互动学习，通过互动学习促进AI技术的完善和发展，使其更好地符合人类的价值观和需求34Part34关注弱势群体权益关注弱势群体权益1保障权益：关注并保障弱势群体的权益，确保他们在AI技术的发展和应用中不受歧视和损害提供支持：为弱势群体提供必要的支持和帮助，帮助他们更好地适应和使用AI技术倾听反馈：倾听弱势群体的反馈意见和建议，为AI技术的发展和应用提供参考和借鉴2335Part35建立AI伦理监督机构建立AI伦理监督机构监督机制建立独立的AI伦理监督机构，对AI技术的研发和应用进行监督和评估公开透明监督机构应公开其监督和评估的结果，接受社会各界的监督和评估处罚措施对违反伦理规范的AI技术或行为进行处罚和纠正，确保其符合伦理原则和法律规定工作总结汇报36Part36推动AI伦理教育的普及与深入推动AI伦理教育的普及与深入01教育内容将AI伦理教育纳入学校教育体系，开设相关课程和讲座，普及AI伦理知识和意识03网络资源开发网络教育资源，为公众提供便捷的AI伦理学习途径和资源02实践项目开展AI伦理相关的实践项目，如机器人道德设计竞赛等，让学生和公众通过实践了解和应用AI伦理知识37Part37倡导可持续发展的AI技术倡导可持续发展的AI技术评估AI技术的环境影响，降低其对环境的负担合理利用资源，提高AI技术的资源利用效率关注AI技术的社会效益，确保其发展符合人类共同利益和社会福祉环境影响资源利用社会效益倡导可持续发展的AI技术面对人工智能的伦理挑战，我们需要从教育、法律、文化、社会等多个方面入手，加强全球合作与交流，共同推动人工智能健康、可持续地发展38Part38推动AI与艺术、伦理的交叉研究推动AI与艺术、伦理的交叉研究010203创意实践支持AI与艺术相关的创意实践项目，如利用AI技术创作艺术品、设计伦理主题的AI游戏等跨学科交流加强跨学科交流与合作，促进不同领域专家之间的交流与碰撞，推动AI伦理研究的深入发展鼓励AI技术的研究与艺术、伦理学等领域进行交叉研究，从多个角度和层面探讨AI的伦理问题交叉研究39Part39建立AI伦理问题的国际对话机制建立AI伦理问题的国际对话机制01国际论坛定期举办国际性的AI伦理论坛或研讨会，为各国政府、企业、学者等提供一个交流与对话的平台02信息共享建立AI伦理问题的信息共享机制，促进各国之间在AI伦理问题上的信息交流和合作01共同宣言通过国际对话，共同制定AI伦理问题的宣言或准则，为全球范围内的AI发展提供指导40Part40鼓励企业承担AI伦理责任鼓励企业承担AI伦理责任企业自律鼓励企业制定并遵守AI伦理自律规范，确保其产品和服务符合伦理原则监督评估建立对企业AI伦理责任的监督和评估机制，对违反伦理规范的企业进行曝光和处罚社会责任活动鼓励企业开展社会责任活动，如捐赠支持AI伦理研究、支持公益项目等，为社会做出积极贡献41Part41开展跨文化的AI伦理研究开展跨文化的AI伦理研究文化差异关注不同文化背景下的AI伦理问题，开展跨文化的AI伦理研究1文化敏感性在设计和开发AI产品时，充分考虑不同文化的价值观和习惯，避免文化冲突2文化交流加强不同文化之间的交流与对话，促进对AI伦理问题的理解和共识342Part42建立健全的AI政策与法律体系建立健全的AI政策与法律体系010302制定政策：制定关于AI的宏观政策和发展规划，明确政策目标和实施路径政策执行：确保政策的执行和落实，对违反政策的行为进行处罚和纠正完善法律：完善与AI相关的法律法规，为AI技术的发展和应用提供法律保障建立健全的AI政策与法律体系面对人工智能的伦理挑战，我们需要从教育、法律、文化、社会等多个方面进行综合施策，加强国际合作与交流，共同推动人工智能健康、可持续地发展43Part43建立AI技术道德准则和指南建立AI技术道德准则和指南组织行业专家、伦理学者、政府机构等共同制定AI技术的道德准则和指南，明确AI技术的发展和应用应遵循的伦理原则通过各种途径宣传AI技术道德准则和指南，提高公众对AI技术伦理问题的认识和关注度督促企业和研究机构遵循AI技术道德准则和指南，对违反准则的行为进行曝光和处罚准则执行准则宣传准则制定准则制定准则宣传准则执行44Part44开展AI技术的伦理评估和审核开展AI技术的伦理评估和审核建立AI技术的伦理评估机制，对AI技术的研发和应用进行伦理评估制定AI技术伦理审核的流程和标准，确保审核的公正性和客观性将伦理评估和审核的结果公开，接受社会各界的监督审核流程评估机制结果公开45Part45鼓励公众参与AI技术治理鼓励公众参与AI技术治理010302参与平台：建立公众参与AI技术治理的平台，为公众提供参与AI技术治理的机会信息透明：保持信息透明，及时向公众公开AI技术的研发和应用情况民主决策：在AI技术的研发和应用中，注重民主决策，充分考虑公众的意见和建议46Part46加强AI技术的隐私保护和安全保障加强AI技术的隐私保护和安全保障10隐私保护加强AI技术的隐私保护措施，确保个人隐私不被滥用110安全保障提高AI技术的安全保障能力，防止AI技术被恶意利用210责任追究对违反隐私保护和安全保障的行为进行责任追究，保障用户的合法权益347Part47推动AI与人类协同发展推动AI与人类协同发展1.2.3.协同创新人机互动平衡发展鼓励AI技术与人类协同创新，发挥AI技术的优势，提高人类的工作效率和生产力促进人机互动的友好性和便捷性，提高人类与AI技术的互动体验在推动AI技术发展的同时，关注人类的全面发展，促进AI技术与人类社会的平衡发展48Part48开展全球性的AI伦理教育合作项目开展全球性的AI伦理教育合作项目010203资源共享共享教育资源，共同开发AI伦理教育课程和教材，提高教育质量经验交流加强经验交流，分享成功的案例和经验，促进AI伦理教育的深入发展各国政府、企业、学术机构等开展全球性的AI伦理教育合作项目，共同推进AI伦理教育的普及和发展项目合作开展全球性的AI伦理教育合作项目面对人工智能的伦理挑战，我们需要从政策、法律、教育、文化等多个方面入手，加强国际合作与交流，共同推动人工智能健康、可持续地发展49Part49构建AI伦理教育的全球网络构建AI伦理教育的全球网络建立AI伦理教育的全球网络平台，为全球范围内的AI伦理教育提供资源共享和交流合作的机制网络平台01尊重不同文化的价值观和传统，促进多元文化的交流与融合，在AI伦理教育中体现文化的多样性多元文化02持续推动AI伦理教育的深入发展，培养具备伦理意识和责任感的人工智能专业人才持续发展0350Part50强化AI技术的透明度和可解释性强化AI技术的透明度和可解释性加大对AI技术透明度和可解释性技术研发的投入，提高AI技术的可理解性和可信度技术研发鼓励企业公开AI技术的数据集、算法和模型等关键信息，增强AI技术的透明度公开数据鼓励用户参与AI技术的设计和开发过程，提高用户的参与度和对AI技术的信任度用户参与51Part51推动AI与道德规范的融合推动AI与道德规范的融合教育培训加强对AI从业人员的道德教育培训，提高其道德意识和责任感规范制定制定与AI技术相适应的道德规范和标准，为AI技术的发展和应用提供指导文化融合将道德规范与AI技术相融合，促进AI技术的发展与人类价值观的协同进化52Part52建立AI伦理问题的国际仲裁机制建立AI伦理问题的国际仲裁机制1仲裁机构：建立国际化的AI伦理问题仲裁机构，为解决跨国界的AI伦理问题提供仲裁服务仲裁规则：制定AI伦理问题仲裁的规则和程序，确保仲裁的公正性和客观性合作与交流：加强国际合作与交流，共同推动AI伦理问题的解决2353Part53鼓励跨领域、跨学科的AI伦理研究鼓励跨领域、跨学科的AI伦理研究1研究合作：鼓励跨领域、跨学科的AI伦理研究合作，促进不同领域专家之间的交流与碰撞研究项目：支持开展关于AI伦理的科研项目和项目，推动AI伦理研究的深入发展学术交流：加强学术交流与分享，促进AI伦理研究成果的传播和应用2354Part54培养具备伦理意识的AI专业人才培养具备伦理意识的AI专业人才教育内容在人工智能专业的教育中加入伦理学、法学、哲学等相关课程，培养学生的伦理意识和责任感开展关于AI伦理的实践项目和案例分析，帮助学生理解和应用伦理知识实践项目在职业发展过程中，加强对AI从业人员的伦理教育和培训，确保其具备从事AI工作所需的伦理素质职业发展培养具备伦理意识的AI专业人才面对人工智能的伦理挑战，我们需要从政策、法律、教育、文化、技术等多个方面进行综合施策，加强国际合作与交流，共同推动人工智能健康、可持续地发展55Part55倡导人工智能的普惠性倡导人工智能的普惠性鼓励开放AI技术，让更多人能够接触并使用到先进的人工智能技术通过技术手段，努力缩小数字鸿沟，让不同地区、不同人群都能享受到人工智能带来的便利确保在人工智能的发展中，弱势群体的权益得到充分保障开放技术缩小差距保障权益56Part56强化AI的全球治理与合作强化AI的全球治理与合作推动建立国际性的AI治理组织，负责制定全球AI发展的规则和标准国际组织鼓励各国在AI技术、伦理、法律等方面开展跨国合作，共同应对AI带