疫苗犹豫的数字健康工具用户满意度提升策略进展

疫苗犹豫的数字健康工具用户满意度提升策略进展演讲人01疫苗犹豫的数字健康工具用户满意度提升策略进展02引言：疫苗犹豫的挑战与数字健康工具的使命03需求洞察与工具设计优化：从“通用化”到“精准化”的进展04交互体验与情感连接：从“工具属性”到“伙伴关系”的进展05数据驱动与持续迭代：从“静态产品”到“动态进化”的进展06生态协同与资源整合：从“单点突破”到“系统赋能”的进展07挑战与未来展望：在复杂动态中持续优化用户满意度目录01疫苗犹豫的数字健康工具用户满意度提升策略进展02引言：疫苗犹豫的挑战与数字健康工具的使命引言：疫苗犹豫的挑战与数字健康工具的使命作为深耕数字健康领域多年的从业者，我亲身经历了全球公共卫生事件对疫苗推广的深刻影响。疫苗犹豫——这一WHO列为全球十大健康威胁之一的现象，不仅延缓了群体免疫的建立，更对公共卫生体系提出了严峻挑战。在传统干预手段效果有限的背景下，数字健康工具凭借其触达广、效率高、个性化强等优势，成为破解疫苗犹豫的关键突破口。然而，工具的有效性高度依赖用户满意度：只有当用户真正“愿意用、用得顺、信得过”，才能实现从“信息传递”到“行为改变”的闭环。近年来，我们团队联合公共卫生机构、技术专家及用户研究学者，围绕“提升疫苗犹豫人群对数字健康工具的满意度”开展了一系列探索。本文将从需求洞察、内容建设、交互体验、数据驱动、生态协同五个维度，系统梳理当前策略进展，剖析实践中的挑战与突破，以期为行业提供可借鉴的参考。03需求洞察与工具设计优化：从“通用化”到“精准化”的进展需求洞察与工具设计优化：从“通用化”到“精准化”的进展“设计工具前，我们必须先回答：‘谁在犹豫？他们为什么犹豫？’”这是我们在项目启动会上达成的共识。疫苗犹豫并非单一群体，而是由不同认知、情感、社会因素驱动的复杂集合。过去一年，我们通过定性访谈（覆盖全国12省286名犹豫者）、行为数据分析（工具内500万+用户行为日志）及社会网络分析，构建了“需求-设计”的精准映射体系。1用户分层体系的构建：基于行为与心理的精细画像传统工具常陷入“一刀切”的误区，对犹豫群体缺乏差异化认知。我们的突破在于建立“三维分层模型”，实现从“模糊群体”到“个体画像”的跨越。1用户分层体系的构建：基于行为与心理的精细画像1.1犹豫程度的科学分类：从“认知不足”到“情感抵触”通过K-means聚类分析，我们将犹豫者分为四类：-信息缺乏型（35%）：多为农村地区老年人、低学历群体，对疫苗基本原理、接种流程认知空白，需求是“基础信息通俗化”；-信任缺失型（28%）：受网络谣言影响深，质疑疫苗安全性、有效性，需求是“权威信息透明化”；-风险担忧型（22%）：关注接种后不良反应，有“过度风险放大”倾向，需求是“风险数据可视化”；-习惯拖延型（15%）：知晓疫苗益处但缺乏行动力，需求是“接种流程便捷化”。实践案例：在云南某农村试点中，我们针对“信息缺乏型”用户开发了“语音+图文”双模版工具，用方言讲解疫苗知识，配合手绘动画展示接种流程，工具周使用率从18%提升至47%。1用户分层体系的构建：基于行为与心理的精细画像1.1犹豫程度的科学分类：从“认知不足”到“情感抵触”ABDCE-Z世代（18-25岁）：偏好短视频、互动游戏，对“疫苗知识闯关”“H5测试”参与度高；-新市民群体：流动性强，关注“异地接种记录查询”“跨区域预约”服务。进一步结合人口统计学数据，我们发现不同细分群体的使用习惯差异显著：-银发群体（60岁以上）：依赖家人协助，需要“大字体”“语音导航”“一键呼叫子女”功能；数据支撑：通过标签体系推送个性化内容后，Z世代用户的知识正确率提升52%，银发群体的工具完成率提高39%。ABCDE2.1.2人群特征的差异化标签：年龄、地域、教育背景的多维解构1用户分层体系的构建：基于行为与心理的精细画像1.3动态画像的实时更新：通过行为数据迭代用户标签静态画像难以捕捉用户态度变化。我们引入“行为-心理”映射算法，例如：-用户连续3天点击“不良反应”页面→标签升级为“风险担忧型”，触发“真实数据解读”内容包；-完成预约但未接种→标签标记为“习惯拖延型”，推送“接种倒计时+接种点实时人流提醒”。2痛点挖掘与场景适配：解决“最后一公里”问题“用户离开工具，往往不是因为功能少，而是因为‘没用对’。”我们通过“用户旅程地图”分析法，定位了五个关键痛点场景，并针对性优化设计。2痛点挖掘与场景适配：解决“最后一公里”问题2.1定性研究深度访谈：捕捉未被言说的隐性需求在广东深圳的访谈中，一位年轻母亲提到：“我知道疫苗重要，但刷到‘疫苗导致白血病’的帖子就睡不着，想要有人能直接解答我的疑问，而不是甩一堆论文链接。”这让我们意识到，“情感支持”与“信息支持”同等重要。2痛点挖掘与场景适配：解决“最后一公里”问题2.2行为数据量化分析：识别用户流失的关键节点工具内数据显示，用户在“不良反应查询”页面的跳出率高达68%，进一步分析发现：01-45%的用户因“专业术语过多”（如“过敏性休克发生率<0.01%”）放弃；02-30%的用户因“未找到本地接种点不良反应数据”流失。032痛点挖掘与场景适配：解决“最后一公里”问题2.3场景化功能设计：嵌入用户真实生活轨迹针对上述痛点，我们开发了“场景化助手”：-“安心小助手”：用“每100万人中仅1人出现严重反应”等通俗表达替代专业术语，配合真实用户接种故事；-“本地接种点地图”：整合各社区医院近7天接种后不良反应监测数据，标注“轻微反应占比”“医生值班情况”。0102033交互体验的极简主义：降低使用门槛“对于犹豫者，复杂操作本身就是劝退因素。”我们提出“三秒原则”——用户打开工具后，三内内能找到核心功能，五秒内完成关键操作。3交互体验的极简主义：降低使用门槛3.1界面布局的“去冗余化”：聚焦核心功能模块通过眼动实验发现，用户注意力集中于“疫苗知识”“预约接种”“我的记录”三大模块。因此，我们砍掉了原工具中“健康商城”“在线问诊”等无关功能，将首页空间压缩为这三项，点击转化率提升23%。3交互体验的极简主义：降低使用门槛3.2操作流程的“一键式”优化：减少认知负荷以“预约接种”为例，原流程需6步（选择疫苗→选择接种点→选择时间→填写信息→确认订单→支付），优化后整合为“一键预约”：系统自动根据用户年龄、所在地推荐疫苗，同步调取本地库存，用户仅需确认时间即可。3交互体验的极简主义：降低使用门槛3.3无障碍设计的全面覆盖：弥合数字鸿沟为视障用户开发“读屏+语音播报”功能，听障用户配备手语翻译视频，农村地区用户支持“2G/3G网络极简模式”。在四川凉山州试点中，无障碍功能使残障人士工具使用率从5%提升至31%。三、内容可信度与个性化服务：从“单向灌输”到“双向赋能”的进展“数字健康工具的内容，必须站在用户的角度说‘人话’，既要科学准确，也要有温度。”这是我们在内容建设中的核心原则。过去一年，我们从“生产什么”转向“用户需要什么”，从“权威发布”转向“共创共享”，构建了“可信-个性-长效”的内容体系。1权威内容体系的构建：筑牢科学信任基础疫苗犹豫的核心矛盾是“信息过载”与“有效信息不足”并存。我们通过与顶尖机构合作，建立了“三层过滤机制”，确保内容既权威又易懂。3.1.1与专业机构的深度合作：引入WHO、CDC等权威信源与中国疾控中心合作开发《疫苗接种知识库》，涵盖12类疫苗的100+个常见问题，内容经三审三校，标注“数据来源”与“更新日期”。同时，引入WHO的“疫苗安全信号监测系统”，实时同步全球疫苗安全性数据。1权威内容体系的构建：筑牢科学信任基础1.2内容生产的标准化流程：确保信息的准确性与时效性01建立“选题-创作-审核-发布-反馈”全流程管理：02-选题：基于用户搜索热词（如“HPV疫苗致癌吗”）确定；03-创作：医学专家撰写初稿，传播学专家优化表达，用户代表试读反馈；04-审核：疾控中心专家终审，确保无科学错误；05-发布：根据用户标签精准推送，避免“信息轰炸”。1权威内容体系的构建：筑牢科学信任基础1.3谣言粉碎机制的快速响应：建立动态辟谣数据库针对“疫苗含汞导致自闭症”“mRNA疫苗改变基因”等典型谣言，我们开发“谣言识别器”：用户输入关键词后，自动推送权威辟谣内容，并附上原始研究文献链接。上线半年内，累计粉碎谣言2.3万条，用户“谣言识别正确率”提升至76%。2个性化内容推送：从“千人一面”到“千人千面”“给风险担忧者看‘疫苗益处’，如同给怕冷的人递冰水。”基于用户分层画像，我们构建了“内容-人群”匹配矩阵，实现“对的人，在对的时间，看到对的内容”。2个性化内容推送：从“千人一面”到“千人千面”2.1基于用户画像的智能算法：匹配最适合的内容形式-信息缺乏型：推送3分钟短视频、图文漫画，如《疫苗宝宝历险记》；01效果验证：A/B测试显示，个性化内容的点击率是通用内容的3.8倍，用户停留时长增加2.1倍。04-信任缺失型：推送专家访谈视频、临床试验数据可视化报告；02-风险担忧型：推送“不良反应真实案例集”（含用户自述、医生点评）、“接种后注意事项清单”。032个性化内容推送：从“千人一面”到“千人千面”2.2内容分级的精准触达：按犹豫程度提供差异化信息将内容分为“入门级”（疫苗基本概念）、“进阶级”（保护效力、安全性数据）、“专家级”（研发原理、长期效果），用户通过“知识测试”解锁对应级别。例如，入门级用户完成5道题后，可自动升级至进阶级，形成“学习-激励-再学习”的良性循环。2个性化内容推送：从“千人一面”到“千人千面”2.3互动式内容设计：提升用户参与感与记忆点开发“疫苗知识闯关”游戏，用户答对题目可获得“接种纪念币”，累计10枚可兑换线下接种优先权；推出“我的接种计划”生成器，用户输入信息后自动生成个性化时间表，支持分享至家庭群。3长效内容运营：维持用户持续关注“疫苗不是‘一针就完’的事，用户需要的是‘陪伴式’的健康管理。”我们通过周期性内容更新、UGC激励和专家互动，让工具从“一次性使用”变为“长期伙伴”。3长效内容运营：维持用户持续关注3.1周期性内容更新：紧跟疫苗研究与疫情动态在流感季推出“流感疫苗+新冠疫苗”接种指南，新变种出现时24小时内更新“针对性疫苗科普”，确保内容时效性。例如，2023年XBB变异株流行期间，我们连夜制作“针对XBB的疫苗加强针”解读视频，次日播放量突破100万。3长效内容运营：维持用户持续关注3.2用户生成内容（UGC）的激励：构建共创式内容生态发起“我的接种故事”征集活动，用户分享接种经历后，优质内容将被纳入“同伴经验库”，并获得健康积分奖励。一位用户写道：“打完疫苗后带老人去公园，他说‘终于能正常遛弯了’，这句话比任何科普都有用。”该故事被置顶后，带动周边12位犹豫老人完成接种。3.3.3专家在线答疑的常态化：解决个性化疑问每周三晚邀请疾控专家、临床医生开展“直播答疑”，用户可提前提交问题，直播中针对性解答。一次直播中，有家长问“早产儿能否打疫苗”，专家详细讲解后，当夜就有8位家长通过工具预约了接种。04交互体验与情感连接：从“工具属性”到“伙伴关系”的进展交互体验与情感连接：从“工具属性”到“伙伴关系”的进展“当工具能理解用户的情绪，它就不再是一个冷冰冰的程序，而是一个值得信赖的伙伴。”在提升满意度的过程中，我们深刻体会到：技术是骨架，情感是血肉。只有将情感化设计融入交互全流程，才能让犹豫者从“被动接受”转为“主动拥抱”。1情感化设计的融入：超越功能层面的用户体验情感化设计的核心是“共情”——站在用户角度，感受他们的焦虑、困惑与期待。我们从视觉、语言、反馈三个维度，构建了“温度感”交互体系。1情感化设计的融入：超越功能层面的用户体验1.1视觉元素的温度感：色彩、图标的情感化表达在右侧编辑区输入内容-色彩：放弃传统医疗工具的“蓝白冷色调”，采用“暖白+浅绿”为主色调，辅以橙色作为强调色，传递“安全、希望、活力”的情感；在右侧编辑区输入内容-图标：将“注射器”图标设计为“微笑的针头”，将“警告”图标改为“双手捧着爱心”的样式，降低用户的抵触心理。-旧版文案：“接种疫苗是公民的义务，请及时预约。”-新版文案：“为了您和家人的健康，我们一起给身体穿上‘保护衣’吧，点击预约，我们陪您走好每一步。”4.1.2文字语言的共情力：避免说教式表达，采用对话式沟通贰壹叁1情感化设计的融入：超越功能层面的用户体验1.3进度反馈的即时性：通过游戏化设计增强成就感用户完成“知识学习”“预约接种”“反馈提交”等步骤后，会收到“疫苗守护者徽章”，并显示“已保护3位家人”“累计获得5位好友点赞”等激励信息。数据显示，游戏化设计使工具次日留存率提升28%。2社群支持的构建：营造“抱团取暖”的氛围“疫苗犹豫常常源于孤独感——当身边人都在质疑时，用户需要找到‘同类’。”我们通过社群支持，让用户从“独自犹豫”变为“共同成长”。2社群支持的构建：营造“抱团取暖”的氛围2.1同伴经验的分享平台：真实案例的示范效应开设“接种者说”板块，邀请不同年龄、职业的用户分享接种故事，如“糖尿病患者打疫苗后血糖更稳定了”“二胎妈妈带孩子一起打，孩子不哭不闹”。一位用户留言：“看到和我一样怕针的人都说‘其实没那么疼’，我终于鼓起勇气预约了。”2社群支持的构建：营造“抱团取暖”的氛围2.2专业心理咨询的接入：针对情绪抗拒者的深度干预与心理卫生机构合作，开发“情绪评估”功能：若用户在工具中频繁搜索“疫苗后悔了”“打疫苗后不舒服”等关键词，系统会自动推送“心理咨询通道”，提供免费情绪疏导服务。试点中，15%的情绪抗拒用户通过心理干预完成了接种。2社群支持的构建：营造“抱团取暖”的氛围2.3线下活动的线上延伸：打通虚拟与现实连接每月举办“疫苗接种开放日”，线上预约用户可参与线下讲座、现场答疑，活动后上传照片至工具可领取“健康礼包”。在武汉试点中，线下活动带动周边社区接种率提升17%，用户“归属感”评分达4.6/5分。3隐私保护的透明化：建立用户数据安全感“犹豫者对数字工具的担忧，70%集中在隐私泄露。”我们通过“透明化+可控性”，让用户真正掌控自己的数据。4.3.1隐私政策的“白话式”解读：让用户真正理解数据用途将原本5000字的隐私政策拆解为“5个你最关心的问题”，用QA形式呈现，如“我的接种记录会被谁看到？”“是否会被用于商业推广？”，并附上“隐私保护小贴士”。3隐私保护的透明化：建立用户数据安全感3.2数据加密技术的全面应用：保障信息安全采用国密SM4算法加密用户数据，信息传输全程HTTPS，服务器部署在医疗专用云，确保数据不被非法获取。3隐私保护的透明化：建立用户数据安全感3.3用户自主权的充分尊重：提供数据管理工具用户可自主查看、修改、删除个人数据，支持“匿名化使用”选项——若用户参与疫苗效果研究，可选择隐藏身份信息，仅贡献匿名数据。05数据驱动与持续迭代：从“静态产品”到“动态进化”的进展数据驱动与持续迭代：从“静态产品”到“动态进化”的进展“数字健康工具不是开发出来的，是‘跑’出来的——只有不断用数据说话，才能让满意度提升策略真正落地。”我们建立了“监测-分析-优化-验证”的闭环机制，让工具像生物一样持续进化。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子“用户的每一个点击、停留、退出，都在告诉我们‘哪里需要改进’。”我们通过多维度数据分析，定位了影响满意度的三大核心因子。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子1.1全链路数据追踪：从看到用到推荐的完整路径分析构建用户行为漏斗：曝光（100%）→点击（35%）→注册（22%）→首次使用（15%）→每周活跃（8%）→推荐他人（3%）。通过漏斗分析发现，“注册后未使用”流失率达31%，主要原因是“首次引导不清晰”。为此，我们新增“3分钟新手教程”，流失率降至18%。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子1.2用户满意度NPS（净推荐值）的常态化监测每季度开展用户调研，NPS值从项目启动时的-15（贬损者多于推荐者）提升至38（推荐者多于贬损者）。开放性问题中，“信息可靠”“操作简单”“医生答疑及时”是提及率最高的三大满意点。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子1.3热点问题的聚类分析：定位共性痛点通过文本挖掘分析1.2万条用户反馈，发现“不良反应信息不清晰”“预约难”“找不到本地接种点”是TOP3痛点。针对“不良反应”，我们新增“分级查询”功能，按“轻微（无需处理）”“中度（需就医）”“严重（立即急救）”分类展示，用户满意度提升42%。5.2A/B测试的科学应用：验证优化策略的有效性“不做假设，只看数据——A/B测试是我们做决策的‘金标准’。”针对关键功能，我们严格遵循“单一变量”原则，通过小规模测试验证效果后再全面推广。5.2.1测试变量的精准控制：单一变量原则的严格遵循例如，为优化“预约按钮”设计，我们只改变按钮颜色（蓝色vs橙色），其他元素保持不变，测试结果显示橙色按钮点击率提升19%。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子2.2样本量的科学确定：确保统计结果的显著性基于统计学公式计算样本量，确保测试结果置信度达95%，误差范围±3%。例如，测试“语音导航”功能时，我们招募了2000名用户，确保结果可靠。1用户行为数据的深度挖掘：发现满意度提升的关键因子2.3测试结果的快速迭代：小步快跑，持续优化测试成功的功能快速上线，失败的功能分析原因后迭代优化。例如，首次测试的“疫苗知识闯关”因难度过高导致用户流失，我们调整关卡难度，加入“提示功能”后，用户参与度提升65%。3预测模型的构建：从“被动响应”到“主动干预”“最好的满意度提升，是让问题在发生前就被解决。”我们基于机器学习构建了两个预测模型，实现从“被动响应”到“主动干预”的转变。3预测模型的构建：从“被动响应”到“主动干预”3.1基于机器学习的流失预警：识别潜在流失用户通过分析用户近7天行为（如登录频率下降、内容点击减少、负面反馈增加），构建流失风险预测模型，对高风险用户自动触发“关怀礼包”（如专属客服、个性化内容推送）。试点中，模型准确率达82%，流失用户挽回率达35%。3预测模型的构建：从“被动响应”到“主动干预”3.2疫苗接种意愿的动态预测：提前介入犹豫人群结合用户画像、行为数据、社会网络关系，构建接种意愿预测模型，将用户分为“高意愿”“中意愿”“低意愿”三类。对“中意愿”用户推送“同伴故事”“接种优惠”，对“低意愿”用户接入专家一对一咨询。3预测模型的构建：从“被动响应”到“主动干预”3.3个性化干预方案的自动生成：实现“千人千策”预测模型触发后，系统自动生成个性化干预方案：例如，对“信任缺失型+低意愿”用户，推送“专家直播预约+疫苗安全性数据报告”；对“习惯拖延型+中意愿”用户，推送“接种倒计时+附近接种点空余名额提醒”。06生态协同与资源整合：从“单点突破”到“系统赋能”的进展生态协同与资源整合：从“单点突破”到“系统赋能”的进展“疫苗犹豫不是数字健康工具的‘独角戏’，而是需要政府、医疗机构、企业、社会力量共同参与的‘大合唱’。”我们深刻认识到，只有打破数据壁垒、整合多方资源，才能构建“全链条、立体化”的满意度提升体系。6.1医疗机构的深度联动：打通“信息-预约-接种”闭环“用户从‘了解疫苗’到‘完成接种’，中间隔着无数道‘坎’，医疗机构是最直接的‘摆渡人’。”我们与全国2000+社区卫生服务中心合作，实现了线上线下一体化服务。6.1.1与社区卫生服务中心的系统对接：实现线上线下一体化用户通过工具预约后，接种信息实时同步至社区医院系统；接种完成后，接种记录（含疫苗批号、接种医生、下次接种时间）自动回传至用户工具，支持“一键导出”和“医保结算”。1.2电子接种记录的自动同步：方便用户查询与管理对接国家免疫规划信息系统，用户可查看从出生至今的所有接种记录，支持“接种时间轴”“疫苗保护期提醒”等功能。一位用户反馈：“以前接种本丢了到处找，现在手机里一清二楚，太方便了。”6.1.3接种后反馈的快速收集：形成服务改进闭环用户接种后24小时内收到短信反馈，点击链接可填写“接种体验”“不良反应”等信息，反馈数据实时同步至医院，用于优化接种流程。试点医院中，因“等待时间长”的投诉下降47%。6.2政府与企业的协同参与：扩大工具覆盖面与影响力“政府提供‘政策背书’，企业贡献‘技术力量’，才能让数字健康工具真正‘飞入寻常百姓家’。”我们积极联动政府与企业，推动工具在基层的普及。2.1政府采购与政策支持：推动工具在基层的普及工具被纳入多个省份的“智慧公共卫生”重点项目，由政府统一采购并向居民免费提供。例如，在浙江省，政府通过“浙里办”APP嵌入工具，覆盖全省800万+居民。2.2企业员工福利计划的嵌入：触达职场人群与互联网企业、制造业企业合作，将工具纳入员工健康福利，提供“企业专属接种通道”“接种假”等激励。在某互联网公司试点中，员工接种率从65%提升至89%。2.3媒体矩阵的联动传播：扩大科学疫苗知识的覆盖范围与央视新闻、地方卫视、短视频平台合作，推出“疫苗科普系列节目”，工具内同步上线“节目相关内容专区”。节目播出后，工具新增用户增长210万，其中通过媒体渠道引流占比达58%。2.3媒体矩阵的联动传播：扩大科学疫苗知识的覆盖范围3第三方服务的生态整合：提供一站式健康解决方案“疫苗健康不是孤立的，而是用户全周期健康管理的一部分。”我们整合健康监测、药品配送、保险服务等第三方资源，构建“疫苗+”生态圈。3.1与健康管理平台的互联互通：构建个人健康档案对接主流健康管理APP，用户疫苗接种记录自动同步至健康档案，形成“疫苗接种史+体检数据+慢病管理”的全景视图，为医生提供决策支持。在右侧编辑区输入内容6.3.2药品配送服务的无缝衔接：解决“最后一公里”配送问题与医药电商平台合作，为用户提供“接种后不良反应用药”配送服务（如退烧药、抗过敏药），支持“30分钟达”“夜间配送”。3.3商业保险的合作创新：通过激励措施提升接种意愿与保险公司合作，推出“接种奖励型健康险”：完成全程接种的用户可享受保费折扣、额外保障。例如，某保险产品接种后保费降低15%，上线3个月带动10万+用户完成接种。07挑战与未来展望：在复杂动态中持续优化用户满意度挑战与未来展望：在复杂动态中持续优化用户满意度尽管我们在提升数字健康工具用户满意度方面取得了一定进展，但面对疫苗犹豫的动态演变和技术的快速迭代，仍面临诸多挑战。同时，新技术的涌现也为未来发展提供了无限可能。1当前面临的核心挑战1.1数字鸿沟的持续存在：特殊群体的可及性问题尽管我们已开展适老化改造，但农村地区老年人、残障人士等群体的工具使用率仍显著低于平均水平。在河南某农村调研中，65岁以上老人因“不会用智能手机”“担心流量费”，工具使用率不足12%，如何让技术红利覆盖“沉默的少数”，仍是亟待解决的难题。1当前面临的核心挑战1.2信息茧房的风险：算法推荐可能加剧认知偏见个性化推荐在提升效率的同时，也