监测参数的术中优化策略

监测参数的术中优化策略演讲人监测参数的术中优化策略01监测参数术中优化的核心框架02技术支持与多模态数据融合04临床应用案例与经验总结05关键监测参数的优化策略03挑战与未来展望06目录01监测参数的术中优化策略监测参数的术中优化策略引言作为一名长期奋战在临床一线的麻醉科医生，我深知术中监测是保障手术安全的“眼睛”，而监测参数的优化则是这双眼睛“看得清、看得准”的关键。手术室里，患者的生命体征如同一张动态变化的“生命地图”，每一个参数的波动都可能预示着潜在的风险，每一次精准的调整都可能决定预后的走向。从早期的“经验医学”到如今的“精准麻醉”，监测参数的术中优化策略经历了从单点关注到系统整合、从静态阈值到动态调控的深刻变革。本文将结合临床实践与前沿进展，系统阐述监测参数术中优化的核心框架、关键策略、技术支撑及未来方向，旨在为同行提供一套兼具理论深度与实践价值的思路。02监测参数术中优化的核心框架监测参数术中优化的核心框架监测参数的术中优化并非简单的“参数达标”，而是基于患者个体差异、手术类型及病理生理状态，通过多维度监测、动态评估与精准干预，实现生理状态的“最适平衡”。这一过程需遵循三大核心原则，构建“监测-评估-决策-反馈”的闭环管理体系。1优化目标：从“正常范围”到“最适个体化”传统观念中，参数优化常以“正常范围”为金标准，但临床实践中我们发现，不同患者的“最适生理状态”存在显著差异。例如，老年冠心病患者的“可接受血压”可能低于年轻患者，而颅脑手术患者则需严格控制脑灌注压。因此，优化目标需实现从“群体标准”到“个体化定制”的转变：-基础状态个体化：结合患者术前基础疾病（如高血压、心力衰竭）、用药史及活动耐量，确定其“生理基线值”。例如，长期服用β受体阻滞剂的患者，其静息心率可能偏低，术中优化目标应避免过度提升心率导致心肌氧耗增加。-手术需求个体化：不同手术对生理功能的要求不同。例如，主动脉夹层手术需严格控制血压和心率以减轻血管壁张力，而肝移植手术则需维持较高的心输出量以保证肝脏灌注。1优化目标：从“正常范围”到“最适个体化”-病理生理阶段个体化：同一手术的不同阶段（如麻醉诱导、手术探查、止血关腹），患者病理生理状态变化显著，优化目标需动态调整。例如，腹腔镜手术中气腹建立初期，需应对腹内压升高导致的回心血量减少；而放气时则需预防复发性低血压。2优化原则：循证医学与多学科协作监测参数的优化需以循证医学为依据，同时强调多学科团队的协同作战：-循证原则：干预措施需基于高质量临床研究（如大型RCT、Meta分析）。例如，对于术中低血压，当前证据表明，收缩压低于基线值的20%或绝对值低于80mmHg时需积极干预，而非机械套用“90/60mmHg”的标准。-动态原则：参数变化是连续过程，优化策略需具备“前瞻性”与“实时性”。例如，通过趋势分析预测容量反应性（如每搏量变异度SVV动态变化），在低血压发生前提前补液，而非被动纠正。-整体原则：人体是一个有机整体，单一参数的优化需兼顾其他系统功能。例如，提升血压时需评估其对心率、心肌氧耗及重要器官灌注的综合影响，避免“按下葫芦浮起瓢”。2优化原则：循证医学与多学科协作-团队原则：麻醉医生、外科医生、护士及技师需形成“闭环协作”。例如，外科医生操作关键步骤（如钳夹血管）时提前告知麻醉医生，以便提前调控参数；护士实时反馈患者体位、输液情况，为优化策略提供依据。3实施流程：构建“监测-评估-决策-反馈”闭环有效的参数优化需建立标准化的流程，确保每一环节精准可控：-实时监测：通过有创/无创监测设备获取连续、准确的参数数据（如动脉压、中心静脉压、脑氧饱和度等），确保数据采集的时效性与可靠性。-动态评估：结合患者基线状态、手术阶段及参数趋势，判断参数异常的原因（如低血压是由于血容量不足、血管张力降低还是心功能不全？），评估其对患者预后的潜在影响。-精准决策：基于评估结果，选择最优干预措施（如补液、血管活性药物、调整呼吸机参数等），明确干预目标与剂量。-反馈调整：干预后持续监测参数变化，评估干预效果，根据反馈动态调整策略，形成“监测-评估-决策-反馈”的闭环管理。03关键监测参数的优化策略关键监测参数的优化策略术中监测参数种类繁多，按生理系统可分为循环、呼吸、神经、体温等，不同系统的参数优化需针对性制定策略。以下结合临床经验，对关键参数的优化方法进行详细阐述。1循环系统监测参数优化循环系统是术中稳定的“核心”，其参数优化直接关系到重要器官（心、脑、肾）的灌注。1循环系统监测参数优化1.1动脉压监测优化：从“数值达标”到“灌注导向”动脉压（包括无创动脉压NIBP和有创动脉压IBP）是最基础的循环监测指标，但优化需超越“收缩压≥90mmHg”的简单标准：-监测方法选择：对于大手术、危重患者或预计血流动力学波动大的手术（如嗜铬细胞瘤切除术），推荐首选IBP，其能实时、连续反映血压变化，避免NIBP间歇性监测的盲区。例如，一例嗜铬细胞瘤患者术中肿瘤切除后突发严重低血压，IBP的实时监测使我们能在10秒内发现并推注去甲肾上腺素，避免了长时间低灌注导致的肾损伤。-目标血压设定：采用“个体化基线值+手术需求”双重标准。例如，高血压患者术前基础收缩压为160mmHg，术中优化目标可设定为基线值的70%-80%（即112-128mmHg），既保证灌注又降低心脑血管风险。对于颈动脉内膜剥脱术患者，需维持脑灌注压（MAP-ICP）≥60mmHg，避免脑缺血。1循环系统监测参数优化1.1动脉压监测优化：从“数值达标”到“灌注导向”-异常血压处理：低血压时需快速鉴别原因（容量不足、血管扩张、心功能不全），通过“快速补液试验”（250ml晶体液10-15分钟输注）评估容量反应性，若SVV或脉压变异度PPV>13%，提示容量不足，需继续补液；若容量负荷充足，则使用血管活性药物（如去氧肾上腺素升压、多巴胺强心）。高血压时需排除疼痛、缺氧、麻醉过浅等可逆因素，必要时使用乌拉地尔、硝普钠等降压药物，控制降压速度以避免器官灌注不足。1循环系统监测参数优化1.2心输出量监测优化：从“宏观指标”到“微循环评估”心输出量（CO）是反映循环系统整体功能的核心指标，但单纯“CO正常”并不代表组织灌注良好，需结合其他参数综合优化：-监测方法选择：根据手术复杂度选择合适的监测技术。肺动脉导管（PAC）曾是CO监测的“金标准”，但因有创性大，目前多用于高危患者（如心脏手术、严重心功能不全）。微创监测技术如脉搏指示连续心输出量（PiCCO）、经胸超声心动图（TEE）及无创CO监测（如NICOM）因安全便捷，已逐渐成为主流。例如，在肝移植手术中，PiCCO能实时监测CO、血管外肺水（EVLW）及全心舒张末期容积（GEDI），指导容量管理，避免肺水肿。1循环系统监测参数优化1.2心输出量监测优化：从“宏观指标”到“微循环评估”-优化目标：CO需满足“氧供（DO2）＞氧耗（VO2）”的需求。对于脓毒症患者，需维持CI≥3.5L/minm²；而心脏手术患者，则需根据心肌功能状态将CI维持在2.5-4.0L/minm²。同时，需关注混合静脉血氧饱和度（SvO2），SvO2<65%提示组织氧供需失衡，需提升CO或降低VO2（如控制体温、镇静）。-容量与血管活性药物协同优化：通过CO监测评估容量反应性，对有反应性患者（如SVV>13%）进行目标导向液体治疗（GDFT），使前负荷达到最适值；对无反应性患者（如心功能不全），则需联合正性肌力药物（如多巴酚丁胺）提升心肌收缩力，避免盲目补液导致肺水肿。1循环系统监测参数优化1.2心输出量监测优化：从“宏观指标”到“微循环评估”2.1.3中心静脉压监测优化：避免“数值依赖”，关注“趋势变化”中心静脉压（CVP）是反映右心前负荷的传统指标，但其受胸腔内压、心功能、血管张力等多种因素影响，绝对值意义有限，优化需以“趋势变化”为核心：-监测指征：适用于大手术、严重创伤、心功能不全及需大量补液的患者。例如，一例感染性休克患者，通过CVP监测结合补液试验，我们将其CVP从5mmHg逐步调整至12mmHg，同时CI从2.2L/minm²提升至3.8L/minm²，最终成功纠正休克。-解读要点：CVP的动态变化比单次绝对值更重要。例如，补液后CVP从8mmHg升至12mmHg，CO无明显增加，提示前负荷已达最适值，继续补液可能有害；而CVP从12mmHg降至8mmHg，CO下降，则提示血容量不足，需积极补液。1循环系统监测参数优化1.2心输出量监测优化：从“宏观指标”到“微循环评估”-联合其他参数：CVP需结合动脉压、尿量、超声下下腔静脉变异度（IVC-CVP）等综合评估。例如，CVP低（<5mmHg）伴血压低，提示容量不足；CVP高（>15mmHg）伴血压低，则需考虑心功能不全或张力性气胸，此时盲目补液会加重病情。2呼吸系统监测参数优化呼吸系统参数优化核心在于维持氧合、通气与酸碱平衡，避免低氧血症、高碳酸血症或呼吸性碱中毒对器官功能的损害。2.2.1呼气末二氧化碳监测优化：从“ETCO₂数值”到“通气与循环双重评估”呼气末二氧化碳分压（ETCO₂）是无创监测肺通气和肺循环的“黄金指标”，其优化需兼顾通气效率与循环状态：-监测方法与准确性：主流采用旁流式ETCO₂监测，需确保采样管通畅、无积水，并校正死腔量。对于肥胖患者、机械通气患者，需关注ETCO₂与PaCO₂的差值（P(a-ET)CO₂），正常值为2-5mmHg，若差值增大（如>10mmHg），提示肺泡死腔增加，需排查肺栓塞、低灌注等情况。2呼吸系统监测参数优化-通气优化目标：维持ETCO₂在35-45mmHg（或根据术前血气分析调整）。例如，颅脑手术患者需适当过度通气，使ETCO₂维持在30-35mmHg，以降低颅内压；而慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者则需避免过度通气，防止呼吸性碱中毒导致氧解离曲线左移，加重组织缺氧。-循环功能评估：ETCO₂突然下降（如从40mmHg降至25mmHg）是循环功能恶化的早期敏感指标，可能提示肺栓塞、心搏骤停、严重低血压等。例如，一例腹腔镜手术患者术中突发ETCO₂骤降，伴血压下降，我们立即中转开腹，确诊为气栓，通过积极抢救恢复了循环稳定。2呼吸系统监测参数优化2.2.2脉搏血氧饱和度监测优化：从“SpO₂数值”到“氧合储备与趋势分析”脉搏血氧饱和度（SpO₂）是无创监测氧合的最简便指标，但其正常范围（95%-100%）需结合患者病理状态解读，优化需关注“氧合储备”与“变化趋势”：-个体化SpO₂目标：对于COPD患者，长期处于低氧状态，其“生理性SpO₂目标”可维持在88%-92%，避免高氧血症抑制呼吸中枢；而对于孕妇，需维持SpO₂≥98%，以保证胎儿氧供。-影响因素识别与处理：SpO₂受体温、灌注、皮肤色素、指甲油等多因素影响。例如，低温导致血管收缩时，SpO₂探头接触不良，数值可能偏低；此时可通过复温、更换探头部位（如耳垂）提高准确性。2呼吸系统监测参数优化-趋势分析预警：SpO₂缓慢下降（如从100%降至95%）可能提示呼吸功能恶化（如气胸、支气管痉挛），而快速下降则需立即排查气管导管移位、痰栓堵塞等紧急情况。例如，一例颈椎手术后患者SpO₂突然从98%降至85%，查体发现气管导管脱出至声门下，立即重新插管后SpO₂迅速恢复。2呼吸系统监测参数优化2.3气道压与呼吸力学监测优化：实现“肺保护性通气”机械通气过程中，气道压（PeakPressure）、平台压（PlateauPressure）、肺静态顺应性（Cst）等呼吸力学参数是优化通气的关键，尤其在肺保护性通气策略中意义重大：-目标设定：对于急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者，需限制平台压≤30cmH₂O，避免呼吸机相关肺损伤（VILI）；对于普通手术患者，维持PeakPressure<35cmH₂O，Cst在40-60ml/cmH₂O。-参数异常处理：平台压升高伴顺应性降低，提示气道阻力增加（如支气管痉挛）或肺顺应性下降（如肺不张、肺水肿）。例如，一例过敏反应患者术中出现PeakPressure从25cmH₂O升至45cmH₂O，伴SpO₂下降，我们给予糖皮质激素、支气管扩张剂后，气道压逐渐降至正常。2呼吸系统监测参数优化2.3气道压与呼吸力学监测优化：实现“肺保护性通气”-PEEP个体化调整：呼气末正压（PEEP）是肺保护性通气的核心，需根据肺复张情况调整。通过PEEP递增试验（如从5cmH₂O开始，每次递增5cmH₂O，观察SpO₂和Cst变化），找到“最佳PEEP”（即氧合最好且循环影响最小的PEEP）。例如，对于肥胖患者，适当提高PEEP至10-12cmH₂O，可有效防止肺不张，改善氧合。3神经系统监测参数优化神经系统监测的核心是避免缺血缺氧性损伤，尤其对于心脑手术、颈动脉手术及高风险神经外科手术，精准的神经功能监测至关重要。2.3.1脑氧饱和度监测优化：从“rSO₂数值”到“脑氧供需平衡”近红外光谱（NIRS）监测脑氧饱和度（rSO₂）是无创评估脑氧合的有效手段，其优化需维持“脑氧供（CaO₂）＞脑氧耗（CMRO₂）”：-监测对象选择：适用于颈动脉内膜剥脱术、心脏手术、主动脉弓手术等脑缺血高风险患者。例如，一例双侧颈动脉重度狭窄患者行颈动脉支架植入术，术中持续监测rSO₂，当术侧rSO₂下降幅度>20%时，我们立即临时性颈动脉转流，避免了脑梗死。-目标阈值：rSO₂的绝对值因人而异，需建立个体化基线值（术前测量），术中维持rSO₂较基线值下降<10%-15%。对于脑血管自动调节功能受损的患者（如高血压、糖尿病），需更严格维持rSO₂稳定。3神经系统监测参数优化-异常干预措施：rSO₂下降时，首先排除监测因素（如探头移位、过度镇静），然后依次采取提升血压（MAP提升10%-20%）、增加吸入氧浓度（FiO₂提高至100%）、调整呼吸机参数（避免过度通气导致脑血管收缩）等措施，若仍无法改善，需考虑外科干预（如提高灌注压、建立旁路）。3神经系统监测参数优化3.2麻醉深度监测优化：从“经验判断”到“精准调控”麻醉深度监测（如脑电双频指数BIS、熵指数、Narcotrend）是避免术中知晓、优化麻醉用药的关键，其优化需平衡“麻醉不足”与“麻醉过深”：01-监测方法选择：BIS是目前应用最广泛的麻醉深度监测指标，范围0-100，40-60为适宜麻醉深度。对于老年患者、肝肾功能不全患者，需适当降低BIS目标（35-45），避免麻醉过深导致术后认知功能障碍（POCD）。02-个体化目标设定：手术刺激强度不同，麻醉深度需求不同。例如，切皮、探查等强刺激阶段，需维持BIS在40-45；而手术轻柔操作阶段，可适当提高至45-50，减少麻醉药用量。033神经系统监测参数优化3.2麻醉深度监测优化：从“经验判断”到“精准调控”-参数异常处理：BIS>60提示麻醉过浅，需增加丙泊酚、七氟醚等麻醉药用量；BIS<35提示麻醉过深，需减量或暂停麻醉药，避免循环抑制和苏醒延迟。例如，一例老年患者术中BIS突然降至30，伴血压下降，减量丙泊酚后BIS恢复至40，血压逐渐稳定。3神经系统监测参数优化3.3肌松监测优化：从“经验给药”到“个体化肌松管理”肌松药物优化目标是满足手术需求的同时，避免残余肌松导致的术后呼吸功能障碍，需通过肌松监测实现“精准给药与拮抗”：-监测方法选择：加速度仪（TOF-Watch）是肌松监测的金标准，通过刺激尺神经，观察拇指内收肌的肌颤搐反应。TOF比值（T4/T1）≥0.9是拔管的安全标准。-个体化肌松策略：对于短小手术（如腹腔镜胆囊切除术），可采用“极量肌松+完全拮抗”；而对于腹腔镜下直肠癌根治术等长手术，可采用“中剂量肌松+术中TOF监测”，根据手术刺激强度调整肌松药用量，避免深肌松导致术后残余肌松。-拮抗时机与药物选择：当TOF比值<0.7时需拮抗抗胆碱酯酶药物（新斯的明、吡斯的明），同时给予抗胆碱药物（阿托品）拮抗其M样副作用。对于肝肾功能不全患者，需延长肌松药监测时间，避免拮抗延迟。4体温监测参数优化术中体温是容易被忽视但至关重要的监测参数，低体温或高体温均可导致凝血功能障碍、伤口感染、心肌缺血等并发症，优化需实现“核心体温恒定”。4体温监测参数优化4.1核心体温监测方法与目标核心体温（食管、膀胱、直肠温度）是反映机体真实温度的指标，术中需维持核心体温在36.0-37.5℃：-监测方法选择：食管温度反映核心体温变化最迅速，适用于心脏手术等需精确调控体温的手术；膀胱温度与食管温度相关性好，适用于普通手术；直肠温度反应较慢，仅用于体温粗略监测。-目标范围：对于普通手术，维持核心体温36.0-37.0℃即可；对于神经外科手术，需严格维持36.5-37.0℃，避免低温导致脑代谢降低或高温加重脑水肿。0102034体温监测参数优化4.2低温预防与复温策略-预防措施：术前30分钟预热手术床，设置室温22-24℃，使用充气式保温装置覆盖非手术区域，输入液体及血制品时采用加温仪（≥37℃）。例如，一例肝癌切除术患者，通过术前预热、术中充气保温及液体加温，其核心体温全程维持在36.5℃，未发生低温相关并发症。-复温策略：对于术中已发生低温（<35℃）的患者，复温速度需控制在0.5-1.0℃/小时，避免复温过快导致外周血管扩张、血压下降。可采用加温毯、加温输液、胸腔灌洗等方法，同时监测核心体温与血流动力学变化。04技术支持与多模态数据融合技术支持与多模态数据融合现代监测技术的进步为参数优化提供了强大支撑，从单点监测到多模态数据融合，从人工解读到人工智能辅助，术中监测正朝着“精准化、智能化、个体化”方向发展。1监测设备的技术革新-微创化与连续化：传统有创监测（如PAC）逐渐被微创设备取代，如PiCCO通过动脉导管即可监测CO和血管外肺水，FloTrac/Vigileo通过外周动脉波形分析CO，减少了穿刺并发症。连续脑氧监测（NIRS）、连续心输出量监测（CCO）等技术实现了参数的实时动态捕捉，为早期干预赢得时间。-无创化与便携化：无创CO监测（如NICOM、无创BIS）、无创血压连续监测（如CNAP）等技术逐渐成熟，使监测不再局限于有创穿刺，尤其适用于老年、儿童等穿刺困难患者。便携式监测设备（如手持超声）的普及，使麻醉医生可在床旁快速评估心功能、容量状态，实现“即时监测”。2人工智能与大数据在参数优化中的应用-风险预测模型：通过机器学习算法整合患者术前资料（年龄、基础疾病）、术中参数（血压、心率、乳酸）及手术因素，构建术中并发症风险预测模型（如低血压、急性肾损伤风险），提前预警并指导干预。例如，基于深度学习的术中低血压预测模型，可在低血压发生前5-10分钟发出警报，准确率达85%以上。01-辅助决策系统：人工智能通过分析多参数趋势，提供个体化优化建议。例如，对于容量管理，AI系统可结合SVV、脉压、CO等参数，推荐“补液200ml”或“使用去甲肾上腺素0.1μg/kg/min”，减少医生的经验依赖性。02-数据可视化平台：多模态数据融合平台（如PhilipsIntelliVue、DragerPerseus）将不同监测设备的参数整合在同一界面，以趋势图、仪表盘等形式展示，帮助医生快速识别参数间的关联性（如血压下降与ETCO₂降低同时出现，提示心搏骤停可能）。033多模态数据整合与个体化阈值设定单一参数的局限性在于无法全面反映患者生理状态，多模态数据整合是实现精准优化的关键：-参数关联性分析：例如，通过联合分析动脉压、心输出量、血乳酸和ScvO2，可区分“低血容量性休克”与“心源性休克”：前者表现为CI↓、SVV↑、乳酸↑，后者表现为CI↓、CVP↑、ScvO2↓。-个体化阈值动态调整：基于患者术前状态（如慢性高血压患者自主调节曲线右移）和术中阶段（如手术失血期需维持较高CI），通过多模态数据实时调整参数阈值。例如，一例肾癌根治术患者，术中失血800ml后，我们将其MAP目标从70mmHg上调至85mmHg，同时维持CI>2.5L/minm²，保证了肾脏灌注。05临床应用案例与经验总结临床应用案例与经验总结理论需通过实践检验，以下结合三个典型案例，阐述监测参数优化策略在复杂手术中的应用与经验。1案例1：心脏手术中循环与呼吸参数协同优化患者情况：65岁男性，冠心病、三支病变，行冠状动脉搭桥术（CABG），术前LVEF40%，EF35%。监测策略：IBP监测动脉压，PiCCO监测CO和GEDI，TEE评估心功能，ETCO₂监测通气，NIRS监测脑氧饱和度。优化过程：-麻醉诱导后，患者出现低血压（MAP50mmHg），CI1.8L/minm²，CVP8mmHg，提示容量不足且心功能不全。给予去氧肾上腺素提升血压至70mmHg，同时补充晶体液500ml，CI升至2.2L/minm²。-体外循环（CPB）期间，维持MAP60-70mmHg，CI2.4L/minm²，ETCO₂35mmHg，rSO₂>65%。1案例1：心脏手术中循环与呼吸参数协同优化-CPB停机后，患者出现低心排综合征（CI1.9L/minm²，MAP55mmHg），TEE提示左室收缩功能减弱。给予多巴酚丁胺5μg/kgmin和米力农0.375μg/kgmin，CI逐渐升至2.8L/minm²，MAP稳定在75mmHg。经验总结：心脏手术需循环与呼吸参数协同优化，通过PiCCO和TEE动态评估前负荷与心功能，合理使用血管活性药物，同时维持脑氧合和通气稳定，是术后顺利恢复的关键。2案例2：神经外科手术中脑氧与麻醉深度联合调控患者情况：58岁女性，垂体瘤切除术，术前有轻度垂体功能低下，术中可能发生内分泌波动。监测策略：IBP监测动脉压，NIRS监测rSO₂，BIS监测麻醉深度，CVP监测前负荷。优化过程：-麻醉诱导后，维持BIS40-50，MAP70-80mmHg（较术前基础值降低10%），rSO₂>65%。-肿瘤剥离时，术野出血增多，MAP降至65mmHg，rSO₂下降至60%，立即给予胶体液300ml，MAP回升至75mmHg，rSO₂恢复至68%。2案例2：神经外科手术中脑氧与麻醉深度联合调控-术毕，患者BIS升至60，但意识未恢复，查体肌力正常，考虑麻醉药物残留。给予纳洛酮0.2mg后，5分钟内意识清醒。经验总结：神经外科手术需重点关注脑灌注与麻醉深度，通过NIRS和BIS联合调控，避免脑缺血和麻醉过深/过浅，同时警惕术后药物残留，确保患者平稳苏醒。3案例3：老年患者多参数个体化优化策略患者情况：82岁男性，股骨颈骨折，行人工关节置换术，合并高血压、糖尿病、慢性肾功能不全（eGFR45ml/min）。监测策略：NIBP监测血压（每5分钟一次），SpO₂监测氧合，尿量监测，CVP监测前负荷，POCT监测血糖和血气。优化过程：-术中控制血压在120-140/70-80mmHg（较术前基础值降低10%），避免过高血压导致出血，过低血压影响肾灌注。-输入液体以晶体液为主，控制输液速度（<4ml/kgh），维持CVP8-10mmHg，尿量>0.5ml/kgh，避免容量过重导致心衰。3案例3：老年患者多参数个体化优化策略1-维持SpO₂>95%，ETCO₂35-40mmHg，FiO₂40%，避免高氧和低氧。2-血糖控制在6-10m