腾讯「AI研习社」玩转 Multi-Agent：搭建论文检索智能体

@DP⾏业交付及实操案例分享介绍目录

Eqµy

01

安畅能力介绍01

基于@DP全景解决方案0Z

@l交付落地的必备技能0Ł

@DP智能体搭建实操分享05

@DP交付案例介绍安畅网络

—

邢翼负责构建@µyp¡μq

0pqµ智能体能力平台，通过标准的插件与E7P等方式为智能体生态提供基础原子服务能力。生成式@l产品总监讲师介绍01

安畅能力介绍致力于成为全球顶尖的智能云管理科技公司帮助

566+大型客户迁移上云助力

266+客户完成云原生改造和应用现代化为

166+客户提供云上数据治理服务为

3666+客户提供云运维管理和安全合规服务为

16666+客户提供云资源转售服务年处理事件安畅Anchnet

是中国领先的新一代云与Al管理服务科技公司，致力于为全球范围的中大型企业和机构提供

云基础架构、应用现代化、数据智能、安全合规

领域的技术解决方案和服务。公司总部位于上海，在北京、深圳、西安、安庆、成都、香港、新加坡设有业务、研发和交付中心，员工近千人，拥有云计算和Al领域的2000多项专业能力认证和100多项技术知识产权。安畅的战略投资人包括腾讯、联想、东华软件、赛富基金、赛伯乐基金等。4个8666+万1.7+亿云交付中心注册资本云服务收入166,666+管理实例1,566,666+766+云和Al技术工程师2,666+云专业认证我们围绕客户需求，构建中国最广泛深入的超大规模公有云生态c核心战略合作伙伴公有云服务合作伙伴殿堂级代理合作伙伴迁移交付合作伙伴领先级合作伙伴Landing

Zone生态合作伙伴精英级分销伙伴高级咨询合作伙伴迁移合作伙伴WA合作伙伴计划MSP合作伙伴MCPP合作伙伴CSP合作伙伴OSPA/NCEl合作伙伴CTSP云转型伙伴MSP合作伙伴服务能力认证紧跟技术趋势，坚持创新和投入，行业地位持续领先中国首份《云管理服务提供商能力标准》《云管理服务白皮书》《微服务拆分规范》《云原生成熟度模型》等技术标准主导撰写单位云计算开源产业联盟发布《云管理产品和服务图谱

2623》安畅位居6个技术能力板块覆盖广度位居全行业第一56+项

技术专利56+项

软件著作权 16+项

行业标准及白皮书制定来自全球权威机构的广泛推荐和认证推动和深度参与中国云计算行业相关领域标准制定lDC

Research

—

中国第三方云管理服务市场TOP5Gartner

—

lCT

Hypercycle云管理服务标杆厂商信通院

—

国内首批《云管理服务能力》卓越级认证（最高分）国内首家《应用现代化改造服务能力》卓越级认证2021

数字化治理先锋案例ifenxi

—2021产业数字化厂商代表最佳实践B.P.

—

2021数字生态云MSP领军企业Equal

Ocean

—

2021全球云原生企业TOP20lSO

20000

&

27001

服务管理&信息安全体系认证CMMl

3

软件能力成熟度模型认证上海科技小巨人、上海市新兴产业100强以平台为支撑、逐步全球化扩展的技术研发和大规模服务网络技术云安全数据Al应用开发微服务容器DevOps认证1500

40403050406040人员 550202050302030204个研发&交付中心6个业务中心700+

10000+工程师 服务客户100+50+400+100+上海深圳西安安庆*

技术工程师分布安庆（Anqing）7*24

交付中心7*24Delivery

Center西安（Xi'an）全球交付中心GlobalDelivery

Center研发中心R&D

Center深圳（Shenzhen）华南业务中心SouthChinaBusiness

Center技术交付中心Delivery

Center成都（Chengdu）华西业务中心WestChinaBusiness

Center上海（Shanghai）公司总部HQ安思派人工智能（子公司）Anspirelntelligence

(Subsidiary)华东业务中心EastChinaBusiness

Center北京（Beijing）华北业务中心NorthChinaBusiness

Center西北业务中心NorthwestChinaBusiness

Center新加坡（Singapore）海外业务中心OverseasBusiness

Center香港（HongKong）海外交付节点OverseasDelivery

Node01

基于@DP全景解决方案解决方案全景图Hunyuan、DeepSeek

、Qwen系列、百川智能、月之暗面服

务ADP智能体开发平台云底座数据 私域、公域数据的采集服务 数据清洗、打标、扩充模型 嵌入与微调服务 模型与提示工程调优托管服务公有/私有模型的云上持续托管运行状态与成本的监控与持续优化场景落地业务诉求梳理与Gen

Al能力匹配落地场景识别与原型验证目标定义与实现智能体开发

/

RPA集成（智能体构建及提示工程）云上托管模型对象存储、向量数据库、重排序、MaaS、算力资源、缓存、线路加速……云基础设施云平台相关专业增值服务Agent

Portal多模态知识库Agent平台性能优化服务大模型算法备案服务安装部署及调试统一身份认证集成系统配置初始化WorkSpace初始化产品升级支持故障支持及VlP工单服务WorkShop-Al

Agent导入咨询与实战混元/豆包/千问/DeepSeek/智谱等国内LLM接入服务Azure

OpenAl企业账号接入服务及特殊折扣私有算力咨询评估及代采服务资源及算力支持GenAl

Agent赋能产品维保服务产品安装及配置Anspire

Open联网搜索Browser

AgentPhoneAgent统一身份认证：统一身份认证机制。私有化部署：将数据存储、系统运行等核心环节全部部署在用户自有可控环境。容量评估高可用部署方案61部署实施Ul定制：企业、品牌个性化定制。多模态知识库：图片、识别文件识别长期记忆：大模型长期记忆知识库同步（云）：知识库实时同步。62功能扩展lAM

集成：企微、钉钉、飞书集成。客户业务系统集成：将Al大模型能力集成客户已有业务系统。MCP集成：通过mcp统一协议集成各个工具平台。63系统集成数据预处理：格式统一，数据提取数据清洗：提取高质量数据知识库构建工作流编排智能体构建64场景落地运维：日常的平台、Agent

运维排障培训：产品培训、场景落地培训、运营推广：内部推广Al平台、Agent使用。65运维&运营具备

Al

Agent

落地端到端能力，能力复用客户落地关键要点0Z

@l交付落地的必备技能Agent构建过程与技能准备数据企业内部的业务数据或者知识库。能力要求基本要求：数据的收集、、处理能力。熟练的文档或电子表格技术。进阶要求：数据库及SQL操作能力。私域数据基于预设的目标验证数据与逻辑对智能体执行结果进行评估，判断是否达到预期。如不达预期则需进一步进行优化，可能的优化通道有：数据：数据增量增质、增强与嵌入优化提示工程：提示工程精调优化模型：切换更强大或更匹配模型高阶：代码定制效果评估与优化构建运行验证非必选必选工具与插件安畅提供服务

/

客户自行构建智能体执行的基础。可灵活的通过基础模型服进行配置与选用。模型安畅提供平台

+

客户自行配置外部增强的组件。由安畅开发提供后用户直接插拔式配置使用。包括但不限于：搜索工具、OCR、语音合成、语音识别、图像生成、业务系统对接等。安畅提供插件

+

客户自行配置安畅提供服务

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客户自行验证当基础数据运行后的效果无法满足预期时可选的高阶操作。数据增强与嵌入优化安畅提供服务提示工程提示词构建智能体构建最核心的部分，通过自然语言方式操纵大模型完成特定任务。能力要求：如何问好一个问题，自然语言编程的思路。特点：入门简单，精通难。安畅提供服务

/

客户自行构建流程用于构建复杂场景的智能体。包括复杂的业务流程与外部组件使用，可能含多步骤的大模型调用请求。复杂智能体流程的编排安畅提供服务Anspire

平台0Ł

@DP智能体搭建实操分享针对某医药⾏业疫苗覆盖洞察助手的实操分享0Ł

@DP交付案例介绍提升员工及企业内部知识检索等工作效率合同智能&合规审查提效，降低运营风险客户公司为合资肿瘤药研发销售医药公司，面对企业内部知识更新频繁、检索低效等问题，企业面对外部严峻的合规运营要求和变化，业务需要严格遵循企业内部制度及外部合规政策时，面临制度体系庞大、更新频繁、执行标准不一等难题，我们帮助客户落地了围绕Al业务知识提效助手、文档提效助手、智能PR助手等智能体。医药行业案例项目背景服务内容文档数据梳理服务：根据业务需求提供知识库文档梳理，结合企业部门权限及个性化标签设置，定制化梳理知识文档附件,包括需求调研、数据标注、知识库转存等,满足客户的个性化Al需求。智能体实施与集成：为用户提供专业的技术支持和咨询服务,解决用户在使用ai探索业务过程中遇到的问题和困难。培训与知识传递：为业务用户提供ai知识检索平台的培训服务,帮助用户快速掌握平台的使用方法和技巧,提高客户对Al的认知及时沿用到内部提效场景。客户价值快速响应市场披露需求增强用户体验，推动全员使用Al能源行业案例项目背景为进一步适应客户发展需求，本项目通过开发一套风电场调试运维智能辅助决策系统，完成Al大语言模型在风电场调试运维场景下的应用，解决交付人员在系统和设备调试、维护巡检和故障处理中，高效信息获取和辅助决策需求，实现缩短风电机组的调试周期，提高运维效率，保障风场稳定运营服务内容Al应用架构设计：根据业务需求提供不同平台的知识库适配工作，考虑风电行业的特殊性，实现历史问答的查询及离线结果查看。知识库权限设计：基于TCADP产品能力，为用户提供知识库标签分配、检索的能力，针对复杂的运维场景展示引用切片及参考来源，帮助运维人员快速溯源文档，基于腾讯ASR接入语音提问能力。培训与知识传递：为业务用户提供ai知识检索平台的培训服务,帮助用户快速掌握平台的使用方法和技巧,提高客户对Al的认知及时沿用到内部提效场景。客户价值提升员工在运维场景下的内部知识快速检索以及工单反馈效率保障客户在知识高度保密场景下的安全使用，通过私有化部署ADP，降低合规风险提升员工在山区等环境的用户体验，保障弱网情况下的知识查询可用增强用户体验，集成企微、钉钉、APP，语音提问等能力器械行业案例项目背景客户面临数据治理挑战：大量内部视频、科室会信息等内容未充分利用，内容质量缺乏完整分析存在使用风险，历史梳理的宝贵QA数据尚未整合。模型层依赖的Azure

OpenAl存在显著限制：Token成本高昂、模型选型受Global政策约束，且请求路线异常会导致多应用集体瘫痪，严重影响用户体验。内部需求迫切，8-9个职能部门亟需GenAl应用，但现有10余个独立Chatbot/GenAl导致资源分散及管理复杂，未来需集成Agent

Al与MCP平台。关键痛点在于缺乏有效ROl评估机制，难以量化GenAl在成本节约、风险控制及业务提升的实际成效。服务内容构建数据分层治理框架，包含源数据层（A-ECM）管理原始上传数据、云湖高质量数据库（B）存储清洗验证后的数据并建立质量评估机制与元数据目录、应用数据层（C）存储面向应用的针对性数据和表结构。实施混合部署策略，将非敏感业务迁移至本地或私有云部署的开源大模型以降低成本并提升灵活性，同时部署容灾与负载均衡机制保障系统稳定性与可用性。打造统一

Al

Portal作为

GenAl应用核心枢纽，支持智能体上架、权限管控，实现成员统一入口使用功能，合并冗余

chatbot

和

agent，注重智能代理灵活性与可扩展性以对接多渠道。优先开发高业务价值应用场景，通过设立用户满意度、响应时间等

KPls定期评估系统运行效果，依托反馈循环优化策略，减少重复投资并提高效率。客户价值提效降本，盘活内部知识资产：通过智能语义检索弥补传统关键字检索局限，高效支撑内部员工的通用材料查询与分析，显著提升工作效率并激活历史知识价值。强化协同与合规保障：构建跨

部门的合规知识问答能力，并覆盖各大专业领域，打破部门壁垒，精准响应合规类知识需求，助力业务规范开展。零售行业案例项目背景源讯云

lT

Service

Desk面临知识与服务效能提升挑战：缺乏专属且系统的

Q&A

知识库，导致用户咨询时难以快速获取精准答案，历史知识资源未得到充分盘活。工作流程与智能技术融合不足，知识检索流程缺乏精细化编排，未能与

LLM

深度结合以实现关联工作流的智能剖析，影响问题解决效率。内部系统对接存在壁垒，缺乏通过

APl高效打通系统并结合大模型实现精准输出的机制，导致服务响应精准度不足。核心痛点在于现有服务模式下用户咨询的

“所问非所答”

现象时有发生，直接影响用户满意度，亟需通过构建专属智能体实现知识整合、流程优化与系统协同，提升

lT服务支撑能力。服务内容知识库创建：全力以赴打造源讯云lT

ServiceDesk

专属的

Q&A

知识库。工作流编排：用心编排知识检索流程，并与

LLM

深度融合以剖析关联工作流。场景对接：借助APl

高效对接内部系统，并结合大模型精确输出。客户价值加速业务落地，提升运营效率：平台为智慧客服、数据分析等场景提供技术支撑，研发团队可直接复用架构快速开发智能工具。实时数据处理缩短决策周期，自动化流程减少人工成本，全面提升业务运转效率。赋能协同创新，强化技术竞争力：统一开发环境打破团队壁垒，各部门共享数据与工具，