生成式人工智能高教应用提示词（教学版）

生成式人工智能高教应用提示词(教学版)一应用实操课前准备——课程内容规划（一）作为计算机科学高校教师，请为《人工智能导论》（面向大三本科生）设计包含理论+实践模块的教学大纲，要求包含：48学时/3学分突出算法理解与编程实践能力，体现企业案例环节以模块化结构呈现，包含课程目标、教学内容、教学方法、考核方式等要素。课程大纲生成 提示词公式作为【学科领域】高校教师，请为【课程名称】（面向【本科生/研究生】）设计包含【理论+实践】模块的教学大纲。要求包含：1.【总学时数】学时/【学分】学分突出【核心能力培养点】，体现【校企合作/实验实训】环节以模块化结构呈现，包含【课程目标、教学内容、教学方法、考核方式】要素。示例课前准备——课程内容规划（二）教学目标制定 提示词公式基于【课程名称】的【学科属性】，为【教学对象】设计三级教学目标体系（知识-能力-素质）。要求：知识目标覆盖【核心知识点1、2、3】能力目标对应【行业认证要求】素质目标体现【学校育人特色】，需融入【课程元素】，评估方式需包含【形成性评价占比】%示例基于课程《工程力学》的工科属性，为大二机械专业学生设计三级教学目标体系（知识-能力-素质）,要求：知识目标覆盖静力学/材料力学/动力学能力目标对应ABET认证标准素质目标体现我校"工匠精神"培养特色，需融入大国重器案例，评估方式需包含40

过程性评价课前准备——课程内容规划（三）学科知识图谱构建 提示词公式作为【学科名称】课程专家，请基于【学科材料（上传）】用层级列表描述知识图谱，需包含：核心概念：至少【数量】个，按基础→进阶→前沿分级课程关联：说明与哪些课程衔接（先修/并行/后继）概念类型标注：用[理论]、[实验]、[热点]标记知识点属性认知层次：标注该知识点需达到的记忆/理解/应用等目标示例课前准备——课件讲义制作（一）个性化课件生成 提示词公式作为【学科领域】高校教师，请为【课程名称】（面向【教学对象】）设计个性化教学课件，用Markdown格式输出。要求：整合【知识点数量】个核心知识点，体现【理论/实践/案例】结合方式融入【互动形式】活动，适配【线上/线下/混合】教学模式采用【技术工具】进行可视化呈现，需包含【课程思政元素】，并标注【学习资源链接】根据【学生群体特点】设置分层任务示例作为学前教育专业高校教师，请为《幼儿游戏设计》（面向大二本科生）设计个性化教学课件，要求：整合3个核心知识点，体现“案例+实操”结合方式融入“情景模拟+角色扮演”互动活动，适配混合教学模式采用Canva进行可视化呈现，需融入中华传统游戏文化思政元素，标注国家学前教育资源库链接根据艺术生占比60

的特点设置分层任务课前准备——课件讲义制作（二）讲义自动化生成 提示词公式作为【学科领域】高校教师，请为【课程名称】（面向【学生年级】）生成结构化讲义框架，要求：按【章节主题】划分模块，包含【核心知识点】+【案例/练习】组合设计【自测题/讨论题】互动环节，标注【重点/难点】分级提示输出格式为【层级标题+要点罗列】，适配讲义规范示例请作为机械工程教师，请为《机械设计基础》（面向大三学生）生成结构化讲义框架，要求：按"传动系统设计"模块划分，包含齿轮参数计算（知识点）+

农机变速箱故障案例设计"轴承选型决策"选择题，用★标注疲劳强度计算为难点输出层级标题大纲，适配讲义规范课前准备——教学资源整合（一）作为环境科学教师，请为《生态修复技术》整合教学资源，要求：1.按"湿地修复"模块筛选：全球案例集（视频）、2023顶刊论文（进阶）、虚拟湿地建模工具（案例）建立"土壤检测→植物筛选→成效评估"资源链输出带难度标签的表格，适配研究型大学教学教学资源智能整合 提示词公式作为【学科领域】教师，请为【课程名称】整合教学资源，要求：按【知识模块】筛选【视频/论文/案例】三类资源，标注【入门→进阶】难度层级建立资源逻辑链：用箭头（→）连接相关资源，标注【必看/选学】标识输出为【表格/思维导图】格式，适配【研究型/应用型】高校教学需求示例课前准备——教学资源整合（二）跨学科知识融合 提示词公式基于【学科A+学科B】的跨学科教学需求，请为【课程主题】设计跨学科教学方案，要求：1.提取【学科A核心概念】与【学科B方法论】的交集领域设计【综合案例/项目】，标注两学科知识互补路径（如：用[学科A]解决

，用[学科B]优化

）输出为【教学流程图】，包含融合知识点、教学活动、跨学科能力评估方式示例基于环境科学+经济学的跨学科教学需求，请为《生态修复技术》设计跨学科教学方案，要求：提取"荒漠化治理"（环境科学）与"成本收益分析"（经济学）的交集设计"光伏治沙项目可行性研究"案例，标注：用[环境科学]测算固沙效果→

用[经济学]评估发电收益3.输出流程图含：融合点：生态承载力计算+投资回报率建模活动：小组决策模拟（政府/企业/农户角色）评估：撰写多学科解决方案报告课前准备——预习任务引导（一）预习问题智能生成 提示词公式基于【学科材料（上传）】

，请为【课程名称】生成预习问题集，要求：按【基础理解→应用分析→创新迁移】分三级问题结合【学科材料（上传）】设计情境化问题输出为【问题列表+引导提示】，适配10-15分钟预习量示例基于《人类的史前时代》课程教学方案，请为《人类的史前时代》

（面向大一新生）生成预习问题集，要求：提出人类的史前时代思考题的三级问题结合《人类的史前时代》课程教学方案设计情境化问题输出带引导的问题列表：重点关注：技术演进与认知发展的耦合关系预习焦点：第四纪环境剧变与人类适应策略思维准备：掌握"长时段"（longue

durée）史观分析方法延伸思考：现代基因技术如何改写史前叙事？课前准备——预习任务引导（二）预习反馈分析 提示词公式基于【学科材料（上传）】

，请对其中的预习结果生成分析报告，要求：统计【错误率>30%】的3类高频问题：概念错误/方法错误/理解偏差用→标注错误关联知识点（如：误判反应类型→未掌握氧化数计算规则）结合分析成果输出教学建议：用■标注重讲模块，用★标注课堂即时练习设计方向示例课时授课——动态互动设计（一）实时讨论话题生成 提示词公式作为【学科领域】教师，请为【课程名称】（当前章节：

）设计课堂实时讨论话题，要求：生成【开放型/争议型/实操型】三类问题，标注【互动形式（组内/跨组）】设置【5-8分钟】讨论时长适配点，用↔标注观点交锋触发点输出为【问题+引导话术】，标注【理论课/案例课】适配场景示例作为社会学教师，请为《社会心理学》（当前章节：群体极化）设计课堂实时讨论话题，要求：1.生成三类问题：开放型："网络暴力是否必然导致极化？"（组内辩论）争议型："算法推荐应否为群体极化担责？"（跨组攻防）实操型："设计缓解班级决策极化的干预方案"（小组协作）2.时间控制：⏱ 观点交锋阶段限时6分钟3.场景标注：▲适配案例课：结合校园霸凌事件分析极化形成路径课时授课——动态互动设计（二）分组协作任务推荐 提示词公式作为【学科领域】教师，请为【课程主题】推荐课堂分组协作任务，要求：设计【案例分析/模型搭建/方案设计】三类任务，标注【3-5人组】角色分工（如：数据员/分析师/汇报人）设定【15-25分钟】任务流程：任务分解→协作执行→成果互评输出为【任务卡格式】，包含目标、工具（仅文本/符号）、交付物形式（思维导图/流程图）示例作为计算机科学教师，请为《操作系统原理》（进程调度章节）推荐分组协作任务，要求：设计三类任务：案例分析：银行家算法死锁场景模型搭建：用→符号绘制多级反馈队列调度流程图方案设计：优化食堂排队算法的调度策略时间控制：⏱ 20分钟任务流：分解调度问题（5’）→编写伪代码（10’）→组间答辩（5’）交付标注：▲输出：带★标注的核心算法流程图，用⚠

标注重难点解决步骤课时授课——智能随堂测评（一）作为经济学教师，请为《宏观经济学》（当前章节：GDP核算）生成分层随堂测试题，要求：按基础→应用→拓展三级设计：基础题：3道选择题，覆盖核心概念（标注★重点）应用题：2道案例分析题，需关联课程案例拓展题：1道开放论述，结合学科前沿争议点标注认知层次与【预估耗时】，输出为题目列表+答案要点分层试题自动生成 提示词公式作为【学科领域】教师，请为【课程名称】（当前章节：

）生成分层随堂测试题，要求：按【基础→应用→拓展】三级设计：基础题：3道【选择/填空】，覆盖核心概念（标注★重点）应用题：2道【案例分析/计算】，需关联课程案例拓展题：1道【开放论述】，结合学科前沿争议点标注【认知层次】与【预估耗时】，输出为【题目列表+答案要点】示例课时授课——智能随堂测评（二）学生作答实时分析 提示词公式基于【学科材料（上传）】

，请基于材料中的随堂测试数据生成实时分析报告，要求：按【错误类型】分类高频问题（概念错误/方法错误/计算错误），用⚠标注>40%错误率知识点用→标注错误根源（如：误用导数公式→未区分显/隐函数求导规则）输出教学调整建议：用■标注重讲模块，用★标注需补充的变式练习题方向限时【<5分钟】完成分析，输出为【分级要点+符号标注】示例课时授课——沉浸式AI助教（一）学生提问语义解析 提示词公式作为【学科领域】AI助教，请对以下学生提问进行解析：问题分类：用[概念模糊/方法错误/关联缺失]标注提问类型知识溯源：溯源【学生提问内容】的关联知识点强调【解答要点】

，关注需补充的【关联知识点】生成1个【反向提问】检验理解示例作为文学理论AI助教，请解析学生提问："为什么用新批评细读法分析《百年孤独》时，总是无法解释魔幻现实主义的文化背景？"问题分类：[方法错误]

理论工具与文本类型适配不当知识溯源：文本中心论→忽略作者意图与社会历史维度解答要点：①

对比新批评与后殖民批评的阐释路径差异②

展示加西亚·马尔克斯书信中关于拉美现实的论述补充：文化诗学理论的三层分析框架反向提问：如果既要关注文本结构又要结合历史语境，应选择哪种批评方法？"课时授课——沉浸式AI助教（二）的田野调查方法论3.深度学习路径：问题链→《后殖民理论读本》知识点拓展问答库 提示词公式作为【学科领域】AI助教，请为【课程主题】构建知识点拓展问答库，要求：按【概念溯源→学科关联→前沿延展】生成三级问题链标注问题类型（记忆型/分析型/评价型）与推荐学习资源（经典著作/前沿论文）输出为【问题+资源索引】组合，适配学生自主深度学习示例作为比较文学AI助教，请为《后殖民理论》构建知识点拓展问答库：三级问题链：记忆型：萨义德"东方主义"三大核心观点是？分析型：如何用后殖民理论解读《鲁滨逊漂流记》中的殖民叙事？评价型：后殖民理论在元宇宙时代的适用性争议学科关联： 关联人类学→比较克利福德《文化的困境》中课时授课——智能案例构建(一）教学案例动态生成 提示词公式作为【学科领域】教师，请基于当前教学需求生成实时教学案例，要求：1.生成触发点：学生提问焦点/作业常见错误/知识点理解瓶颈案例要素：包含【现实情境+学科问题】的矛盾设定标注可使用的【分析工具/理论框架】设计【课堂互动环节】（如角色扮演/快速决策）输出要求：适配【5-8分钟】课堂片段；包含1个延展思考问题；标注案例与课程目标的对应关系示例作为管理学教师，针对"如何应对多变的团队目标"学生疑问，生成实时案例：触发背景：60

学生在作业中将OKR工具僵化套用动态案例：科技公司A原定Q3上线智能客服系统，但在开发中期发现竞品已推出类似功能：矛盾点：继续原计划(风险：同质化)

vs

转向情感交互模块开发(风险：技术储备不足)互动：分组扮演CTO/产品经理/工程师进行10分钟紧急会议模拟3.延展问题：若你是CEO，如何在快速迭代中保持战略定力？课时授课——智能案例构建（二）复杂知识生动展示 提示词公式作为【学科领域】教师，请将【课程主题】中的复杂知识点转化为可展示的课堂素材，要求：核心拆解：用现实类比/历史案例/反向推演法解构抽象概念认知路径：设计"具体现象→理论映射→规律验证"三阶展示逻辑互动嵌入：插入2个学生可即时操作的验证性思考题输出规范：纯文本模拟可视化效果，标注【时间分配】与【目标对应章节】示例作为哲学教师，请将《形而上学》中的"实体论"转化为课堂展示素材：1.类比展示：乐高积木类比：基础模块（实体）→组合形态（偶性）→拆除后剩余物（第一实体）→

亚里士多德VS笛卡尔实体观差异：积木本身（质料）VS搭建图纸（思维）验证问题：①

若用此模型分析智能手机，哪些属于实体/属性？（操作：列举3个组件属性）②

数字孪生技术是否颠覆实体论？说明判断依据时间控制：⏳

展示段8分钟（含2分钟类比讨论），思考题各3分钟"课后管理——试题智能批改（一)客观题智能批改 提示词公式作为【学科领域】教师，请基于【上传文件】对文件内客观题答案进行智能审阅，要求：核心要求：允许同义答案（如"细胞呼吸=有氧呼吸"在特定语境）识别典型错误模式（概念混淆/计算步骤错误/单位遗漏）支持部分得分（如公式正确但结果错误）输出格式：逐题标注对错（✅/❌）及错误类型生成班级高频错误统计（如"单位缺失率45%"）输出为【题号+简明反馈】组合示例课后管理——试题智能批改（二)主观题A

I

建议 提示词公式作为【学科领域】教师，请基于【上传文件】对文件内主观题答案进行智能审阅，要求：评分维度：要点覆盖度（核心概念/关键证据）；逻辑结构完整性（论点→论据→结论）；论据质量（案例匹配度/数据准确性）输出建议：给出评分区间建议（如B+/8-9分）及主要依据；标注典型错误模式（概念泛化/论证跳跃/案例错配）；提供个性化改进建议（精读文献/写作训练）示例课后管理——学情监测分析（一）学生能力画像构建 提示词公式基于【课程名称】的【学科属性】，为【教学对象】构建学生能力画像，要求：画像维度覆盖【核心能力，如知识掌握度、实践应用能力、创新协作素养】；融入【院校培养目标

/

课程特色，如行业认证标准、课程思政元素】；依托【智能技术，如学习行为分析、数据挖掘、可视化工具】，整合【多源数据，如作业成绩、实验报告、课堂互动】，生成【画像内容，如能力雷达图、发展曲线、个性化提升建议】。示例课后管理——学情监测分析（二）基于【上传文件】

的【课程名称】和【学科属性】，生成班级学情对比报告，要求：对比维度覆盖【核心指标，如知识掌握度、能力发展水平、学习参与度】；整合【多源数据，如作业平均分、测试优秀率、课堂互动频次】；依托【智能分析工具，如数据可视化、统计对比模型】，输出【报告内容，如班级成绩排名、薄弱知识点分布差异、教学改进建议】，实现直观化学情监测。班级学情对比报告 提示词公式示例课后管理——学情监测分析（三）基于【课程名称】的【学科属性】，生成学情预警与干预建议，要求：预警指标：设定【关键阈值，如作业正确率

<

60%、旷课次数≥3

次】，实时监测【数据类型，如作业、测试、考勤】；干预策略：针对不同风险等级生成【具体措施，如微课推送、一对一辅导、心理支持】；技术支持：利用【AI

分析工具】整合【多源数据】，自动识别异常并动态调整阈值；输出结果：生成【报告类型，如学生风险清单、班级异常分析、干预效果反馈】。预警与干预建议 提示词公式示例课后管理——智能学生评价（一）学生评价体系构建 提示词公式基于【课程名称】的【学科属性】，为【评价对象】设计学生评价体系（涵盖【核心评价维度，如知识、能力、素质】），要求：评价维度覆盖【核心评价点，如知识应用能力、实践创新素养、协作学习水平】；融入【特色元素，如院校育人理念、课程思政内涵、行业认证标准】；评估方式包含【具体形式及占比，如过程性评价占比

%、终结性评价占比

%】，体现【评价特性，如多维化、精准化、持续性】。基于课程《工程力学》的工科属性，为大二机械专业学生设计学生评价体系（涵盖知识、能力、素质维度），要求：评价维度覆盖力学知识应用能力、工程问题分析能力、团队协作创新素质；融入

“工匠精神”

培养理念与大国重器案例学习内涵；评估方式包含过程性评价占比

40

（课堂参与、实验操作、项目报告）、终结性评价占比

60

（理论考试、综合设计报告），体现多元化与持续性评价特性。示例课后管理——智能学生评价（二）情绪价值语言库 提示词公式基于【课程名称】的【学科属性】，面向【评价对象】，构建智能情绪价值语言库，要求：语言库覆盖【情绪维度，如鼓励、肯定、共情】，适配【应用场景，如作业反馈、考试总结、项目进展】；融合【评价数据，如作业正确率、课堂参与度、进步幅度】，结合【智能分析与生成技术】；生成【语言类型，如激励性评语、成长型建议、情感化反馈】，体现【语言风格，如亲切自然、专业严谨、个性化】，实现动态化情绪支持。基于《工程力学》的工科属性，面向大二机械专业学生，构建智能情绪价值语言库：语言库覆盖

“公式应用精准值得肯定”

的鼓励、“复杂问题拆解有进步”

的肯定、“实验数据波动无需气馁”

的共情，适配作业批改、阶段测试、项目复盘场景；融合作业正确率、课堂提问频次、仿真项目完成度等数据，依托智能分析与生成技术；生成激励性评语（如

“静力学计算正确率提升

15

，坚持系统化训练，力学思维会更敏锐！”）、成长型建议（“动力学分析中若能多尝试跨章节知识串联，解题视角会更开阔”）、情感化反馈（“仿真实验遇到瓶颈很正常，可参考往届优秀案例中的调试思路”），结合学生性格标签实现动态情绪赋能。示例课后管理——智能学生评价（三）学科专属建议生成 提示词公式基于【课程名称】的【学科属性】，针对【评价对象】的学习数据，生成学科专属建议，要求：建议覆盖【核心维度，如知识薄弱点、能力提升方向、学习习惯优化】；融入【学科特色元素，如课程思政内涵、行业前沿技术、跨学科知识关联】；依托【智能技术能力，如知识图谱分析、个性化学习路径规划】，结合【评价数据，如作业错误类型、实验操作记录、阶段性测试结果】，生成【建议类型，如知识点专项练习推荐、实践技能强化方案、学习策略优化指南】，体现精准化与个性化。基于《工程力学》的工科属性，针对大二机械专业学生的作业与实验数据，生成学科专属建议：建议覆盖静力学公式应用薄弱点、动力学仿真建模能力提升方向、工程问题拆解习惯优化；融入

“严谨治学”

思政理念与机械行业

CAE

技术应用趋势；依托知识图谱分析与个性化学习路径规划技术，结合作业错误率、仿真实验调试时长、阶段测试成绩波动等数据，生成静力学平衡方程专项练习推荐、动力学多体系统建模强化方案、“错题归类-原理溯源

-

变式训练”

学习策略指南，体现精准化与个性化指导特性。示