技术架构师胜任力设定

技术架构师胜任力设定汇报人：XXX（职务/职称）日期：2025年XX月XX日技术架构师角色定位核心技术能力要求系统设计能力标准技术决策与风险评估行业解决方案能力云原生架构能力安全架构设计能力目录性能与可靠性工程技术领导力要求沟通与协作能力创新与技术前瞻性项目管理能力质量保障体系职业发展与认证目录技术架构师角色定位01技术架构师在企业中的核心价值系统质量守门人负责定义非功能性需求标准（如99.99%可用性、毫秒级响应），通过架构评审控制技术债务。采用ADR(架构决策记录)机制记录关键决策，确保系统可维护性。成本效率优化师通过架构设计直接影响IT投入产出比。如某银行采用混合云架构后，基础设施成本下降35%，同时弹性扩容能力提升3倍。战略技术决策者架构师通过全局视角制定技术路线图，将企业战略转化为可落地的技术方案。例如在数字化转型中主导中台架构建设，实现业务能力复用，某零售企业通过该方案降低重复开发成本40%。030201与传统开发角色的区别与联系视角维度差异开发者关注功能模块实现，架构师需考虑系统级特性（容灾、灰度发布）。例如支付系统开发需同时处理分布式事务与异地多活架构。01技术深度要求架构师需掌握跨领域知识（网络拓扑、数据库分片、安全合规），而开发者可专注特定技术栈。如物联网架构需同时精通边缘计算与云端协同。决策影响范围开发者决策影响单个功能，架构师选择（如微服务vs单体）决定整个技术生态。某车企因错误选择单体架构导致后期改造成本超2亿元。协作方式不同架构师需通过技术影响力驱动团队，而非行政权力。建立架构委员会、开展技术雷达评估是典型协作手段。020304技术架构师的职业发展路径技术纵深发展从单一领域专家（如JVM调优）成长为全栈架构师，需掌握云原生、大数据等复合技能。AWS认证解决方案架构师是典型能力认证。管理能力进阶向CTO路线发展需补充项目管理（PMP）、产品规划等能力。主导过3个以上千万级项目的架构设计是常见晋升门槛。行业解决方案专家在金融、医疗等垂直领域深耕，形成行业化架构方法论。如某医疗架构师独创的"双中台+边缘计算"模式已成为行业标准。核心技术能力要求02编程语言与生态精通：至少精通一门主流语言（如Java/Python/Go），深入理解其核心特性（如JVM内存模型、GIL机制、协程实现），并熟悉相关生态工具链（如Spring生态、Python科学计算栈、KubernetesOperator开发）。需掌握语言级性能优化技巧，如JVM调优（GC策略、堆外内存管理）、PythonC扩展开发等。分布式技术体系实战：熟练掌握分布式系统核心组件（如服务网格Istio、消息队列Kafka/RocketMQ、分布式数据库TiDB），理解其设计原理（如Kafka的ISR机制、TiDB的Raft协议实现）。能基于业务场景设计分库分表策略、分布式事务方案（Saga/TCC），并解决数据一致性、脑裂等典型问题。主流技术栈的深度掌握系统架构设计方法论架构模式灵活应用：能根据业务规模（单体→微服务→Serverless）和团队能力选择合适架构，如电商系统采用领域驱动设计（DDD）划分限界上下文，金融系统使用事件溯源（EventSourcing）保障审计追溯。需平衡架构复杂度与团队维护成本，避免过度设计。高可用与容灾设计：设计多活容灾方案（如同城双活+异地灾备），实现99.99%以上可用性。关键技术包括：熔断降级（Hystrix/Sentinel）、流量调度（DNS+LB）、数据同步（DRC/Canal）。需模拟真实故障（如网络分区、节点宕机）进行混沌工程测试。性能优化全链路视角：从代码层（算法复杂度、锁竞争优化）、中间件层（Redis热点Key拆分、MySQL索引优化）到基础设施层（CDN加速、内核参数调优）实施系统性优化。需建立性能基线，通过压测（JMeter/LoadRunner）量化改进效果。技术雷达构建：建立系统化评估框架（如采用ThoughtWorks技术雷达象限），从成熟度（社区活跃度、生产案例）、团队适配性（学习曲线、现有技术债）、长期成本（License费用、运维复杂度）等维度分析。例如评估ServiceMesh时需权衡Sidecar性能损耗与运维收益。渐进式落地策略：通过POC验证关键技术假设（如Flink实时计算精度），采用绞杀者模式逐步替换旧系统。制定回滚预案和度量指标（如错误率、吞吐量变化），确保新技术平滑过渡。例如从Monolith迁移到微服务时，优先剥离非核心模块。新技术评估与选型能力系统设计能力标准03高可用架构设计原则通过部署多副本、多节点架构实现服务冗余，确保单点故障不会导致系统整体不可用，关键组件应实现跨可用区或跨地域部署。冗余机制设计建立完善的健康检查机制和故障检测系统，当主节点失效时能够自动切换到备用节点，切换过程应做到用户无感知。故障自动转移设计分级服务策略，在系统资源不足时优先保障核心功能可用，非核心功能可暂时降级或关闭，确保基本服务不中断。优雅降级策略水平扩展能力采用无状态设计，使系统可以通过简单地增加服务器实例来提升处理能力，关键是要避免单节点成为性能瓶颈。松耦合架构通过微服务化设计降低组件间依赖，各服务可独立扩展，同时采用消息队列等异步通信机制提高系统解耦程度。数据分片策略对大型数据库实施水平分片，按照业务维度将数据分布到不同节点，支持数据规模的线性扩展。弹性伸缩机制基于负载监控实现自动扩缩容，在流量高峰时自动增加资源，低谷时释放资源，优化成本效率。可扩展性设计考量缓存分层设计对耗时操作采用异步处理模式，通过消息队列实现请求削峰，避免同步阻塞影响系统响应速度。异步处理机制数据库优化技术包括索引优化、查询重构、读写分离等，对于高并发场景可引入内存数据库或列式存储等解决方案。构建多级缓存体系，包括客户端缓存、CDN缓存、应用层缓存和数据层缓存，合理设置缓存失效策略。性能优化设计策略技术决策与风险评估04技术方案评估框架技术可行性验证业务目标对齐度长期维护成本分析架构师需通过原型开发、性能基准测试等手段验证技术方案的可行性，确保其满足业务需求且符合系统约束条件。例如，评估微服务架构时需验证服务拆分粒度是否合理、通信延迟是否可控。综合评估技术栈的社区活跃度、文档完整性、团队学习曲线等因素，避免因选择小众技术导致后期维护困难。如选择前端框架时需对比React与Vue的生态成熟度和团队适配性。技术方案必须支撑业务战略，例如高并发场景下选择Kafka而非RabbitMQ，需基于业务预期的消息吞吐量和一致性要求进行量化对比。技术债务管理方法架构师需建立系统化的技术债务管理流程，平衡短期交付压力与长期系统健康，通过优先级划分和增量重构实现可持续演进。债务识别与分类：使用SonarQube等工具自动化检测代码坏味道（如循环复杂度超标），结合人工评审识别架构级债务（如单体系统模块边界模糊）。按影响程度分类为"关键债务"（如安全漏洞）和"优化型债务"（如代码可读性改进），便于制定差异化的处理策略。量化评估与优先级排序：采用成本-效益模型评估修复债务的ROI，例如计算技术债务利息（如因接口响应慢导致的额外服务器成本）。结合业务里程碑（如大促前）制定偿还计划，优先处理可能引发生产事故的高风险债务。偿还机制设计：在迭代周期中预留20%技术债修复带宽，采用"童子军规则"（即每次修改代码时同步优化相关债务）。对大规模重构采用特性开关（FeatureToggle）实现渐进式替换，降低对线上服务的影响。决策过程标准化建立ADR（ArchitectureDecisionRecord）模板，强制记录决策背景、可选方案对比、选定方案依据及预期影响。例如数据库选型决策需包含OLTP性能测试数据、分库分表方案对比等。引入轻量级评审流程，要求关键决策需通过架构委员会投票，并同步关联方（如运维、安全团队）进行跨职能验证。01架构决策记录实践知识传承与追溯将ADR纳入版本控制系统（如Git），与代码变更关联形成可追溯的决策链路。例如通过Gitblame功能快速定位某接口设计的历史决策上下文。定期召开架构决策复盘会，分析过往决策的有效性（如技术预研准确性），持续优化决策框架。对已失效的决策标注废弃原因及迁移路径。02行业解决方案能力05确保技术合规性深入理解行业技术标准（如ISO/IEC25010软件质量模型）和法律法规（如GDPR数据保护条例），避免因技术方案不符合规范导致的法律风险或项目返工。行业标准与规范理解提升方案通用性掌握行业通用协议（如HTTP/3、gRPC）和架构模式（如微服务、事件驱动），使设计方案能快速适配不同客户场景，降低定制化成本。促进跨团队协作统一技术术语和接口规范（如RESTfulAPI设计原则），减少开发、测试、运维团队的沟通歧义，提升交付效率。设计高并发、低延迟的交易系统时，需整合分布式事务（如Saga模式）、实时风控（如Flink流处理）和容灾备份（如多活架构）等关键技术。工业物联网方案需融合边缘计算（如KubernetesEdge）、预测性维护（如TensorFlowLite模型部署）和OT/IT系统集成（如OPCUA网关）。构建符合HIPAA标准的电子病历系统，需重点考虑数据加密（如AES-256）、审计日志（如区块链存证）和跨机构互操作性（如FHIR协议）。金融领域医疗领域制造业通过结合行业特性与技术趋势，设计可落地的定制化方案，平衡短期需求与长期扩展性，实现商业价值与技术可行性的统一。垂直领域解决方案设计行业最佳实践应用效能提升策略参考Gartner技术成熟度曲线，优先选择已通过大规模验证的技术栈（如SpringCloud替代自研框架），降低技术债务风险。在AI项目中采用MLOps实践（如模型版本控制、A/B测试流水线），确保算法模型可追溯、可回滚。成本控制方法效能提升策略引入DevSecOps工具链（如SonarQube静态扫描、Harbor镜像扫描），将安全合规检查左移至开发阶段。通过混沌工程（如ChaosMesh模拟网络分区）验证系统容错能力，提前识别单点故障风险。采用云原生技术（如Serverless架构）实现资源弹性伸缩，避免过度配置造成的浪费。使用开源替代方案（如PostgreSQL替代Oracle）降低许可成本，同时保证核心功能不受影响。云原生架构能力06深入理解虚拟化技术、网络架构和存储解决方案，能够根据业务需求灵活配置计算、存储和网络资源，例如通过AWSEC2或AzureVM实现资源弹性扩展。云计算服务模型掌握IaaS（基础设施即服务）掌握云平台提供的中间件服务（如数据库、消息队列），熟悉如何利用AWSRDS、AzureAppService等快速构建应用，降低运维复杂度。PaaS（平台即服务）了解多租户架构和API集成模式，能够评估和选择适合企业的SaaS解决方案（如Salesforce、Office365），并实现与现有系统的无缝对接。SaaS（软件即服务）微服务架构设计服务拆分策略依据领域驱动设计（DDD）原则划分服务边界，例如将电商系统拆分为订单、库存、支付等独立服务，确保高内聚低耦合。通信机制设计熟练使用RESTfulAPI、gRPC或事件驱动架构（如Kafka）实现服务间通信，解决数据一致性问题（通过Saga模式或分布式事务）。服务治理能力配置服务注册与发现（Consul/Eureka）、熔断器（Hystrix）和链路追踪（Zipkin），保障系统在高并发下的稳定性。自动化部署与扩展结合CI/CD工具链（如Jenkins+ArgoCD）实现微服务的灰度发布和自动扩缩容，响应业务流量波动。封装应用及其依赖为轻量级镜像，优化Dockerfile编写（多阶段构建、镜像分层），提升部署效率和安全性。容器化与编排技术Docker容器化实践设计高可用集群架构（etcd集群、节点亲和性），配置Deployment、StatefulSet等资源对象，实现应用的无缝升级和回滚。Kubernetes集群管理通过Istio或Linkerd实现流量管理（金丝雀发布）、安全策略（mTLS加密）和可观测性（指标采集），增强微服务治理能力。服务网格集成安全架构设计能力07安全设计原则最小权限原则严格限制系统组件和用户的访问权限，确保每个实体仅能访问其执行任务所必需的资源，通过RBAC模型实现角色与权限的动态绑定，降低横向渗透风险。纵深防御策略构建多层次安全防护体系，结合网络层（防火墙/WAF）、应用层（代码审计）、数据层（加密）的协同防护，确保单点失效不会导致整体系统沦陷。零信任架构采用持续验证机制，对所有访问请求进行实时身份认证（MFA）、设备健康度检查和行为分析，默认不信任任何内部或外部流量。数据保护机制全生命周期加密对静态数据使用AES-256或国密算法加密存储，传输过程强制TLS1.3协议，内存处理采用SGX等可信执行环境技术防止运行时泄露。敏感数据脱敏通过动态数据掩码（如信用卡号部分隐藏）和差异化脱敏策略（根据用户角色显示不同数据精度），平衡业务需求与隐私保护。数据完整性校验采用区块链哈希链或数字签名技术确保关键数据不可篡改，结合版本控制实现数据变更追溯与回滚能力。备份与容灾建立3-2-1备份策略（3份副本、2种介质、1份离线），设计跨地域双活架构，确保RPO<15秒、RTO<5分钟的灾难恢复标准。合规性架构要求标准映射框架基于ISO27001、GDPR等法规要求设计控制矩阵，自动化生成合规证据报告，如数据主体访问请求的API化处理流程。审计追踪能力记录所有敏感操作日志并关联上下文信息（操作者/IP/时间），采用SIEM系统实现180天以上的日志留存与异常行为检测。隐私保护设计实施PrivacybyDesign原则，内置数据分类分级引擎（自动识别PII/PHI），支持数据主权隔离（如欧盟数据本地化存储）。性能与可靠性工程08业务需求量化设计压力测试场景（如模拟双11流量洪峰），测量系统在极限负载下的吞吐量、延迟及资源利用率，识别瓶颈点（如数据库连接池耗尽）。性能基准测试弹性伸缩策略制定动态资源分配方案，如基于Kubernetes的HPA自动扩缩容规则，或云服务商的按需付费模式，确保成本与性能平衡。通过分析业务增长趋势（如用户增长率、交易峰值等），建立数学模型预测未来资源需求。例如，结合历史TPS数据和市场扩张计划，推算出服务器集群的CPU/内存扩容阈值。容量规划方法故障模式分析FMEA（失效模式与影响分析）系统性评估组件失效概率及影响程度，如单点故障的数据库节点可能导致全站瘫痪，需通过主从切换机制降级风险。混沌工程实践主动注入故障（如网络分区、磁盘IO延迟），验证系统容错能力。例如，通过ChaosMonkey随机终止EC2实例，测试微服务自愈能力。监控指标关联分析建立告警链路（如Prometheus+Alertmanager），当CPU使用率持续超过90%且磁盘队列激增时，触发自动扩容或服务降级。根因定位工具链整合日志（ELK）、链路追踪（Jaeger）和性能剖析（pprof），快速定位故障源，如慢SQL或内存泄漏。灾难恢复设计应急预案演练定期模拟灾难场景（如机房断电），验证备份恢复流程有效性，确保团队熟悉切换操作手册和沟通机制。数据备份策略采用混合备份方案（RTO<15分钟的全量快照+S3增量备份），结合一致性快照（如MySQLGroupReplication）防止数据分裂。多活架构部署跨地域部署同构系统（如阿里云单元化架构），通过DNS/GSLB实现流量切换，确保单一数据中心故障时业务无损。技术领导力要求09战略规划能力资源协调能力风险管理能力技术路线图制定架构师需要具备前瞻性思维，能够结合业务发展目标和技术趋势，制定3-5年的技术演进路线图。这包括识别关键技术节点、评估技术成熟度曲线，并规划从单体架构到微服务、从本地部署到云原生的渐进式转型路径。在制定路线图时需综合考虑团队技能储备、基础设施投入和业务优先级，平衡短期交付压力与长期技术债务清理。例如通过技术雷达评估工具量化技术栈风险，建立技术投资回报率(ROI)分析模型。对技术选型中的潜在风险建立评估矩阵，包括技术社区活跃度、厂商支持周期、团队学习曲线等维度。例如在容器编排方案选择时，需对比Kubernetes与Mesos的生态系统完善度和人才市场供给情况。构建涵盖分布式系统、高并发设计、云原生技术等领域的技能评估框架，通过技术答辩、代码评审、架构设计挑战等方式定期评估团队成员能力水平，制定个性化成长计划。能力矩阵建设在团队内部培养技术布道师角色，通过内部技术博客、午餐分享会等形式传播架构理念。例如组织"技术雷达解读会"，分析ServiceMesh、Serverless等新技术在业务场景中的适用性。技术影响力塑造建立架构决策记录(ADR)文档库，组织每周技术研讨会分享架构设计经验。例如通过"架构师办公室时间"制度，为开发人员提供一对一技术咨询，解决具体场景下的设计难题。技术传帮带机制010302技术团队指导为不同层级的工程师设计明确的晋升路径，将架构思维培养纳入晋升标准。例如要求高级工程师必须主导过至少一个跨系统的架构设计，并能够用架构决策树(ADT)工具阐述技术选型逻辑。职业发展引导04技术文化建设工程卓越倡导推行架构治理看板，可视化技术债务和架构健康度指标。例如通过SonarQube建立代码质量门禁，将架构适应度函数(ArchitectureFitnessFunction)纳入CI/CD流水线。创新激励机制设立技术预研专项基金，鼓励团队用20%工作时间探索前沿技术。例如举办季度创新马拉松，对成功落地的云原生方案给予技术专利申报支持。开放协作氛围建立跨职能架构评审委员会，打破部门墙实现技术方案共享。例如通过架构社区(ArchitectureGuild)机制，让各产品线架构师定期交换领域驱动设计(DDD)实践心得。沟通与协作能力10跨部门技术协调需求对齐会议定期组织跨部门需求对齐会议，确保业务、产品、开发团队对技术方案的理解一致，避免因信息不对称导致的返工或架构偏差。01技术接口设计主导制定跨系统接口规范，明确数据格式、通信协议和异常处理机制，例如使用RESTfulAPI标准或gRPC框架实现服务间高效交互。冲突解决机制建立技术争议的仲裁流程，当部门间出现技术分歧时，通过架构评审委员会或技术专家组进行客观评估和决策。资源协调能力统筹基础设施资源分配，如协调运维团队为关键系统预留计算节点，或推动测试部门搭建仿真压测环境。020304架构决策记录（ADR）可视化架构图采用标准化模板记录关键架构选择，包含背景分析、方案对比、决策依据及潜在影响，例如使用Markdown格式维护在项目知识库中。运用C4模型或UML绘制多层级架构图，既包含系统上下文的高阶视图，也涵盖组件交互的序列图，推荐使用PlantUML或Draw.io工具。技术文档编写规范代码注释标准制定API文档自动生成规范，要求开发者在Swagger注解或JavaDoc中完整描述接口契约、参数约束和返回示例。版本控制策略文档与代码同步更新机制，采用Git版本管理技术文档，通过CI/CD流水线实现文档与代码版本的自动关联。技术方案宣讲技巧1234受众分层讲解对高管层聚焦业务价值和技术ROI，使用TCO/ROI分析模型；对开发团队则深入技术细节，展示性能基准测试数据。准备可交互的架构原型或PoC，例如通过Kubernetes集群演示微服务弹性扩缩容能力，增强方案说服力。原型演示辅助风险透明化主动披露架构设计中的技术风险及应对预案，如数据库分片方案可能带来的跨片查询性能问题及补偿措施。问答预判准备提前梳理常见质疑点并准备应答材料，包括技术选型对比矩阵、业界案例参考及失败场景的熔断方案。创新与技术前瞻性11技术趋势分析定期跟踪Gartner技术成熟度曲线、ForresterWave等权威报告，系统性分析云计算、AI、区块链等领域的演进趋势，识别与企业战略匹配的技术方向。01040302行业技术扫描研究同行业头部企业的技术栈选型（如Netflix的微服务架构、Tesla的边缘计算方案），通过逆向工程推导其技术决策逻辑，提炼可借鉴的实践。竞争对手对标深度挖掘IEEE/ACM论文库和专利数据库，发现前沿技术原型（如量子计算在密码学中的应用），评估其商业化落地可能性。专利与论文研究运用技术采纳生命周期模型，区分炒作期与实质创新期（如元宇宙相关技术当前处于泡沫低谷期），避免过早或过晚投入资源。技术生命周期预判感谢您下载平台上提供的PPT作品，为了您和以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！创新技术实验概念验证(POC)设计针对Serverless、WebAssembly等新技术设计最小可行性实验，例如用AWSLambda构建无服务器图像处理流水线，验证性能与成本优势。跨领域技术移植探索生物启发算法（如蚁群优化）在物流路径规划中的应用，或将游戏引擎的实时渲染技术迁移到工业数字孪生场景。沙盒环境搭建创建隔离的技术试验场，允许安全地测试ServiceMesh（如Istio）的流量管理能力，或评估不同数据库分片方案的扩展性极限。失败案例复盘建立创新技术"墓地"文档库，记录如区块链供应链项目中因TPS不足导致失败的教训，形成风险规避清单。建立包含成熟度、社区活跃度、企业适配度等维度的评分体系，例如对Kubernetes、DockerSwarm等容器编排工具进行量化对比。制定分阶段的技术引入计划，如先试点Prometheus监控系统，再逐步替换传统Zabbix监控体系，最终实现全栈可观测性。设置技术债务看板，当框架版本滞后社区主流超过两个大版本（如Spring4.x仍在使用）时触发升级警报。通过内部TechTalk、技术布道师培养等方式，将雷达中的关键技术（如GraphQL）转化为组织级能力，避免知识孤岛。技术雷达构建技术评估矩阵技术采纳路线图风险预警机制知识沉淀体系项目管理能力12技术项目规划战略对齐与目标拆解资源协调与优先级管理架构师需将企业技术战略转化为可执行的项目计划，通过分解业务目标和技术指标，确保每个技术模块的开发方向与整体战略保持一致，避免资源浪费和方向偏差。需综合评估团队技能、技术债务和业务紧急度，合理分配开发资源，制定关键路径和里程碑，平衡短期交付压力与长期技术债清理的关系。评估新技术成熟度与团队适配性，例如开源组件的社区活跃度、版本兼容性，避免因技术激进导致项目延期。分析外部API的SLA承诺、数据合规性要求，制定备用服务接入方案，降低供应链断裂影响。通过压力测试和容量规划预判系统瓶颈，设计降级方案，如数据库分库分表策略或异步化改造预案。技术选型风险性能与扩展性风险第三方依赖风险架构师需系统性识别技术决策中的潜在风险，建立预防和应急机制，确保项目在技术可行性、团队能力和外部依赖等维度上可控。技术风险评估建立量化评估体系（如代码重复率、测试覆盖率），定期扫描系统健康度，识别高优先级技术债务并纳入迭代计划。通过文档化债务清单和重构路线图，协调业务方理解技术优化的必要性，避免功能开发与架构优化冲突。技术债务监控采用绞杀者模式或并行运行策略，逐步替换旧系统模块，例如将单体应用拆分为微服务时优先解耦高内聚功能。设计灰度发布和A/B测试机制，验证新架构稳定性，如通过流量镜像对比新旧系统性能差异。渐进式架构升级架构演进管理质量保障体系13代码质量管控静态代码分析集成SonarQube等工具进行自动化代码扫描，检测代码异味、安全漏洞和复杂度问题，强制实施Google/阿里巴巴等代码规范标准，确保主干代码质量始终维持在A级评分以上。030201代码审查机制建立分层级CodeReview体系，普通提交采用GitHubPullRequest异步审查，核心模块实施线下会议评审，要求每行代码必须经过至少两名资深工程师交叉验证，重点检查线程安全、异常处理等关键质量属性。技术债务管理通过Jira创建技术债务看板，量化评估债务严重等级（如SonarQube阻断问题计5分/个），制定季度重构计划，将技术债务解决纳入团队KPI考核体系，控制债务增长率低于月均5%。测试策略制定分层测试体系构建金字塔测试模型，单元测试覆盖率达到80%以上（Jacoco统计），接口测试采用契约测试保障前后端协作，UI层实施基于Selenium的跨浏览器测试，性能测试纳入日常构建流水线。01测试数据治理建立独立的测试数据工厂，使用Faker等工具生成符合GDPR的仿真数据，对敏感字段进行自动化脱敏处理，维护多套环境数据快照（如用户注册全流程数据包）。02缺陷预防机制在需求阶段引入质量门禁，通过BDD（行为驱动开发）将验收标准转化为Gherkin用例，开发阶段实施测试左移，要求所有用户故事必须附带自动化测试代码才能进入迭代。03质量度量体