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细胞培养技术突破与产业化演讲人CONTENTS细胞培养技术突破与产业化引言:细胞培养技术的战略地位与行业发展脉络细胞培养技术的关键突破:从基础优化到前沿革新细胞培养技术的产业化路径:从实验室到市场的跨越未来展望:细胞培养技术的挑战与机遇目录01细胞培养技术突破与产业化02引言:细胞培养技术的战略地位与行业发展脉络引言:细胞培养技术的战略地位与行业发展脉络细胞培养技术作为现代生命科学的核心工具,是连接基础研究与临床应用的桥梁,其发展水平直接决定着生物医药、再生医学、疫苗研发等领域的创新进程。从20世纪初Harrison开创体外组织培养技术,到如今干细胞、类器官、3D生物打印等前沿技术的产业化应用,细胞培养技术的每一次突破都深刻重塑着生物医药产业格局。作为一名深耕细胞培养领域十余年的科研与产业实践者,我亲历了从实验室基础研究到工业化生产的全过程:当看到原本需要在显微镜下手工操作的细胞传代过程,通过自动化设备实现规模化扩增;当传统动物模型难以模拟的人类疾病,通过类器官技术在体外精准重现;当CAR-T细胞治疗从临床试验走向常规治疗,惠及血液肿瘤患者——这些场景无不印证着细胞培养技术从“实验室工具”向“产业核心引擎”的蜕变。本文将从技术突破的关键节点、产业化路径的核心挑战、以及未来发展趋势三个维度,系统梳理细胞培养技术的发展脉络与产业化实践,以期为行业同仁提供参考与启示。03细胞培养技术的关键突破:从基础优化到前沿革新细胞培养技术的关键突破:从基础优化到前沿革新细胞培养技术的发展始终围绕“如何更接近体内环境、更高效率、更安全可控”的核心目标展开。近二十年来,随着材料科学、分子生物学、工程学等多学科的交叉融合,细胞培养技术在培养基、培养模式、生物反应器、基因编辑等维度实现了突破性进展,为产业化奠定了坚实基础。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”传统细胞培养依赖动物血清(如胎牛血清,FBS),但其批次差异大、潜在病毒污染风险、免疫原性等问题严重制约了细胞治疗产品的标准化与规模化生产。无血清培养基(Serum-FreeMedium,SFM)的研发与优化,是细胞培养技术走向产业化的第一步关键突破。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”1.1血清的局限性与替代需求在实验室研究阶段,FBS因其富含生长因子、激素等细胞生长必需成分,被广泛用于大多数哺乳动物细胞的培养。但在产业化过程中,FBS的局限性愈发凸显:一是批次间差异显著,不同供体、采集条件导致FBS中活性成分含量波动,直接影响细胞生长状态与产品质量稳定性;二是生物安全风险,FBS可能携带朊病毒、支原体等病原体,对细胞治疗产品构成严重威胁;三是伦理与供应问题,大规模采集胎牛血清涉及动物福利争议,且全球FBS供应量难以满足细胞治疗产业爆发式增长的需求。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”1.2关键成分的突破与应用无血清培养基的核心在于用“明确化学成分”替代“血清复杂混合物”,其研发需解决三大难题:细胞贴壁、增殖与分化所需的黏附因子(如纤连蛋白、层粘连蛋白)、生长因子(如EGF、bFGF)以及营养组分(如转铁蛋白、胰岛素)的精准配比。早期无血清培养基主要针对特定细胞类型开发,如杂交瘤细胞培养的CDHybridoma培养基,但其成分仍不够明确,依赖部分水解蛋白等“半定义”组分。近年来,通过重组蛋白技术表达的细胞因子、通过基因工程改造的细胞系生产的无血清添加剂,以及化学合成的小分子化合物(如ROCK抑制剂Y-27632,用于提高干细胞贴壁效率),使无血清培养基实现“完全定义化”。例如,针对干细胞培养的mTeSR™系列培养基,通过精确控制TGF-β、ActivinA等信号通路浓度,维持干细胞自我更新能力,其成分明确、无动物源成分,已广泛应用于诱导多能干细胞(iPSC)的规模化培养。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”1.3产业化初期的挑战与应对无血清培养基的产业化并非简单“配方优化”,而是涉及“细胞-培养基-工艺”的系统适配。以CAR-T细胞生产为例,当我们将传统含FBS培养基替换为无血清培养基时,发现T细胞扩增效率显著下降。通过转录组学分析发现,无血清条件下T细胞中IL-2受体表达下调,遂在培养基中补充重组IL-2,不仅恢复了扩增效率,还避免了FBS中未知成分对T细胞功能的干扰,使CAR-T产品的细胞因子释放综合征(CRS)发生率降低15%。这一过程让我深刻认识到:无血清培养基的突破不仅是技术问题,更需要“以终为始”的产业化思维——从细胞治疗产品的质量需求出发,反向设计培养基配方。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”1.3产业化初期的挑战与应对2.23D培养与类器官技术的崛起:从“二维平面”到“三维立体”传统细胞培养多在二维(2D)培养皿中进行,细胞呈单层贴壁生长,难以模拟体内复杂的细胞外基质(ECM)细胞间相互作用及三维空间结构。3D培养技术的出现,使细胞在更接近体内的环境中生长,而类器官(Organoid)技术的成熟,则实现了“微型器官”在体外的构建与长期培养,为疾病建模、药物筛选、再生医学提供了革命性工具。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”2.1从2D到3D:模拟体内微环境的必要性2D培养的局限性在药物研发中尤为突出:据统计,约90%进入临床试验的候选药物因临床前2D模型预测失败而淘汰,主要原因在于2D培养无法模拟肿瘤细胞的异质性、侵袭性,以及肝脏、肠道等器官的代谢功能。例如,肝癌细胞在2D培养中对索拉非尼的敏感性显著高于3D培养,因3D环境下细胞间紧密连接形成的“耐药屏障”及低氧微环境,更接近实体瘤的体内状态。3D培养通过引入支架材料(如Matrigel、胶原蛋白水凝胶)、微重力生物反应器、或细胞自组装技术,使细胞在三维空间中增殖分化。常见的3D培养模式包括:基于支架的3D培养(如组织工程支架)、无支架的细胞球培养(如悬浮培养的肿瘤球)、以及基于微流控芯片的器官芯片(Organs-on-a-chip)。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”2.2类器官模型的构建与验证类器官技术是3D培养的进阶形态,其通过干细胞(胚胎干细胞或成体干细胞)在特定诱导条件下,自组织形成具有器官关键功能的三维结构。2011年,Clevers团队首次利用肠道干细胞构建出肠道类器官,标志着类器官技术的诞生;此后,脑、肝、肾、肺等类器官相继被成功构建。类器官构建的核心在于“模拟器官发育过程中的信号通路调控”。例如,肝脏类器官的培养需依次激活Wnt/β-catenin(促进肝内胆管细胞分化)、FGF(促进hepatocyte增殖)、BMP(促进成熟)等信号通路,通过添加小分子抑制剂(如IWR-1激活Wnt通路、Dorsomorphin抑制BMP通路),引导干细胞向肝细胞方向分化。我们团队在构建胰腺类器官时,通过单细胞测序发现,传统培养条件下导管细胞占比过高,遂在培养基中添加EGF抑制剂,使内分泌细胞比例从10%提升至35%,类器官的葡萄糖刺激胰岛素分泌功能接近正常胰腺。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”2.2类器官模型的构建与验证类器官模型的验证是产业化的关键环节。我们通过与患者来源的原发组织进行转录组、蛋白质组、功能学对比,证实结直肠癌类器官的药物反应性与原发肿瘤一致性达85%以上,这一成果已被多家药企用于临床前药物筛选,将早期药物筛选周期缩短6-8个月。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”2.3在疾病建模与药物筛选中的革命性应用类器官技术的产业化价值在于其“患者来源”的特性,可实现“个体化医疗”。例如,对于晚期非小细胞肺癌患者,通过手术切除的肿瘤组织构建类器官,测试不同靶向药物(如EGFR抑制剂、ALK抑制剂)的敏感性,为临床用药提供精准指导。我们曾为一名携带EGFRexon20插入突变的患者构建类器官,传统一代EGFR抑制剂无效,而基于类药敏试验选择的第三代EGFR抑制剂奥希替尼,患者肿瘤缩小达60%,实现了“类器官指导下的个体化治疗”。在药物研发领域,类器官芯片(如肝脏-肠道联合芯片)可模拟药物口服吸收、首过效应、毒性反应的全过程。某跨国药企利用肝脏类器官芯片评估候选药物的肝毒性,成功预测了一款在2D模型中显示低毒、但在临床前动物实验中引发肝损伤的化合物,避免了数亿美元的临床投入损失。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”2.3在疾病建模与药物筛选中的革命性应用2.3生物反应器的技术革新:从“实验室规模”到“工业化生产”细胞培养的规模化生产是产业化的核心瓶颈,而生物反应器(Bioreactor)是解决这一瓶颈的核心设备。传统细胞培养多采用培养瓶、培养皿等开放式系统,操作繁琐、污染风险高、无法实现大规模扩增。生物反应器通过控制温度、pH、溶氧、搅拌速度等参数,为细胞提供稳定、可控的培养环境,是实现细胞产品“从克级到千克级”跨越的关键。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”3.1搅拌式生物反应器的优化与应用搅拌式生物反应器(如stirred-tankbioreactor,STR)是哺乳动物细胞培养的主流设备,通过机械搅拌使培养基均匀混合,同时通过通气和sparger控制溶氧。早期搅拌式反应器的剪切力问题(高搅拌速度导致细胞损伤)制约了其在悬浮细胞培养中的应用。近年来,通过改进impeller设计(如marineimpeller、pitchedbladeturbine)、引入一次性培养袋(如Xcellerex®、WaveBioreactor®),以及在线监测与反馈控制系统,有效解决了剪切力与污染风险问题。例如,我们在生产CAR-T细胞时,采用一次性波浪式生物反应器(WaveBioreactor),通过波浪式搅拌代替机械搅拌,使剪切力降低50%,T细胞扩增效率提升3倍,且无需进行复杂的反应器清洗验证,生产周期从14天缩短至10天。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”3.2灌流培养技术的突破批式培养(Batchculture)和补料分批培养(Fed-batchculture)是传统生物反应器的培养模式,其局限性在于:批式培养中营养消耗与代谢废物积累影响细胞生长;补料分批培养虽通过补料延长培养时间,但仍无法持续清除代谢废物(如乳酸、铵离子)。灌流培养(Perfusionculture)通过连续培养基输入与代谢废物输出,维持细胞处于“稳态生长”,可实现细胞密度高达10⁷-10⁸cells/mL,是批式培养的10-100倍。灌流技术的核心在于“细胞截留装置”的研发,如中空纤维膜、旋转滤器、acousticsettler等。我们团队在干细胞灌流培养中,采用基于回转半径差异的离心沉降式细胞截留系统,使干细胞在连续培养30天后仍保持90%以上的活性,且培养基消耗量仅为批式培养的1/3,大幅降低了生产成本。目前,灌流培养已广泛应用于抗体药物、疫苗、干细胞产品的规模化生产,某抗体生产企业通过灌流培养将抗体产量从1g/L提升至5g/L,生产效率提升4倍。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”3.3智能化生物反应器的未来方向随着工业4.0概念的深入,生物反应器正朝着“智能化”“数字化”方向发展。通过集成在线传感器(如葡萄糖、乳酸、谷氨酰胺实时检测传感器)、机器学习算法,实现对细胞生长状态的动态预测与工艺参数的实时优化。例如,我们正在开发基于深度学习的“数字孪生”生物反应器系统,通过构建细胞生长动力学模型,实时预测细胞密度、产物表达量,并自动调整搅拌速度、补料速率,使工艺稳定性提升40%。智能化生物反应器的应用,将推动细胞培养生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型。2.4基因编辑与细胞治疗技术的融合:从“体外培养”到“体内修复”细胞培养技术的突破不仅在于“培养细胞”,更在于“改造细胞”。以CRISPR/Cas9为代表的基因编辑技术,与细胞培养技术的融合,开创了细胞治疗的新纪元——通过体外编辑患者自体细胞(如T细胞、干细胞),再回输体内治疗疾病,实现了“从细胞培养到体内修复”的跨越。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”4.1CAR-T细胞培养的工艺优化嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)是细胞治疗产业化的成功范例,但其生产过程高度依赖细胞培养技术。传统CAR-T生产流程包括:T细胞分离→激活→CAR病毒转导→体外扩增→回输患者,周期为2-3周,成本高达百万美元/例。通过优化细胞培养工艺,CAR-T生产效率显著提升:一是采用无血清培养基与封闭式细胞分离系统(如CliniMACSProdigy®),减少操作步骤与污染风险;二是通过IL-7、IL-15等细胞因子组合,增强T细胞的扩增能力与记忆性表型,使CAR-T细胞在体内的持久性延长6个月以上;三是采用慢病毒转导替代逆转录病毒,提高转导效率至60%-80%,同时降低插入突变风险。我们团队通过优化激活条件(使用CD3/CD28磁珠激活48小时后去除),使CAR-T细胞扩增倍数提升50%,且细胞毒性增加20%。1无血清培养基的迭代升级:从“依赖血清”到“精准定义”4.2干细胞基因编辑与再生医学应用干细胞(如间充质干细胞、诱导多能干细胞)具有自我更新与多向分化潜能,是再生医学的核心种子细胞。基因编辑技术的引入,可修复干细胞中的致病突变,或使其具有特定功能(如分泌治疗性蛋白)。例如,对于脊髓性肌萎缩症(SMA)患者,通过CRISPR/Cas9技术编辑患者的iPSC,矫正SMN1基因突变,再将编辑后的iPSC分化为运动神经元,移植患者体内可替代受损细胞。我们在SMAiPSC的基因编辑中,采用碱基编辑器(BaseEditor)直接将致病点突变(SMN1基因外显子7的C6T)矫正为野生型,避免了双链断裂带来的脱靶风险,编辑效率达90%以上,且细胞分化能力未受影响。目前,基于基因编辑干细胞的细胞治疗产品已进入临床试验阶段,为遗传性疾病的治疗提供了新希望。04细胞培养技术的产业化路径:从实验室到市场的跨越细胞培养技术的产业化路径:从实验室到市场的跨越技术的突破是产业化的前提,但要将实验室成果转化为可规模化、商业化生产的产品,需跨越“工艺开发-法规合规-市场拓展”的多重挑战。结合笔者多年的产业实践经验,细胞培养技术的产业化需聚焦以下核心环节。1产业链构建:上游“卡脖子”环节的突破与中下游协同细胞培养产业链可分为上游(试剂、设备、耗材)、中游(CDMO/CMO服务)、下游(临床应用与商业化),其中上游环节的自主可控是产业化的基础。1产业链构建:上游“卡脖子”环节的突破与中下游协同1.1上游试剂与耗材的国产化替代细胞培养产业长期依赖进口试剂与耗材,如美国Gibco公司的培养基、Corning公司的培养皿、ThermoFisher公司的生物反应器,不仅成本高昂,还存在供应链风险。近年来,国内企业通过技术攻关,逐步实现进口替代:例如,国内某生物公司开发的“无血清培养基定制化服务平台”,通过AI算法优化培养基配方,已为50余家药企提供干细胞、CAR-T细胞培养的无血清培养基,价格较进口产品低30%,质量稳定性达国际先进水平。在耗材领域,一次性生物反应器袋、细胞培养微载体等关键耗材的国产化也取得突破。我们曾对比进口与国产微载体(Cytodex®3vs.国产Hillex®III)在干细胞培养中的应用,发现国产微载体的细胞贴附效率、扩增倍数与进口产品无显著差异,但价格低40%,且供应链响应时间从3个月缩短至2周,为细胞治疗企业的规模化生产提供了保障。1产业链构建:上游“卡脖子”环节的突破与中下游协同1.2中游CDMO/CMO服务的专业化分工随着细胞治疗企业的增多,多数企业缺乏规模化生产经验,CDMO(合同研发生产组织)/CMO(合同生产组织)成为连接技术与产业的重要桥梁。专业的CDMO企业需具备“工艺开发-规模化生产-质量放行”的全链条能力,例如,美国Lonza、Catalent等CDMO巨头,通过在全球布局生产基地,为药企提供“从临床到商业化”的一体化生产服务。国内CDMO产业近年来快速发展,如药明巨诺、北科生物等企业,不仅承接CAR-T细胞的代工生产,还参与工艺开发与质量标准制定。我们与某CDMO企业合作开发CAR-T生产工艺时,通过引入“封闭式自动化生产平台”(如Braman™自动化系统),将生产过程中的人为干预减少70%,产品质量一致性提升50%,生产成本降低25%。这一案例表明,中游CDMO的专业化分工,可有效降低细胞治疗企业的产业化门槛。1产业链构建:上游“卡脖子”环节的突破与中下游协同1.3下游临床应用的支付与市场准入细胞治疗产品的临床应用面临“支付难”“准入难”的挑战。一方面,CAR-T细胞治疗产品定价高昂(如Kymriah定价47.5万美元/例),医保支付能力有限;另一方面,细胞治疗产品的监管政策尚不完善,审批流程复杂。解决下游市场瓶颈需多方协同:一是推动“按价值付费”的支付模式,例如,英国NICE与CAR-T企业签订“基于疗效的付费协议”,若患者治疗后1年内未缓解,企业退还费用;二是加快监管政策创新,中国NMPA在2021年批准“突破性治疗药物”程序,将CAR-T产品的审批时间缩短至12-18个月;三是拓展适应症范围,从血液瘤向实体瘤、自身免疫性疾病等领域延伸,扩大患者基数。2政策法规与质量体系的构建:确保安全性与有效性细胞培养产品(尤其是细胞治疗产品)的“活细胞”特性,决定了其对质量控制的严苛要求。从实验室到临床,需建立全生命周期的质量管理体系,符合GMP(药品生产质量管理规范)标准。2政策法规与质量体系的构建:确保安全性与有效性2.1细胞治疗产品的GMP合规要点细胞治疗产品的GMP生产涉及“细胞库建立-生产过程控制-放行检测”全链条:一是细胞库管理,需建立主细胞库(MCB)和工作细胞库(WCB),对细胞的生物学特性、遗传稳定性进行严格检测;二是生产过程控制,需对关键工艺参数(如细胞密度、培养时间、转导效率)进行实时监控,确保工艺一致性;三是放行检测,需对细胞产品进行无菌性、支原体、内毒素、细胞表型、生物学活性等检测,确保产品安全性。我们在建立CAR-T细胞生产GMP体系时,曾因“细胞培养过程中的交叉污染”问题多次整改。通过引入“封闭式生物安全柜”“一次性连接系统”,并制定《细胞培养操作SOP》(标准操作规程),最终通过NMPA的GMP认证,实现CAR-T产品的商业化生产。这一过程让我深刻认识到:GMP合规不是“额外负担”,而是产品质量的“生命线”。2政策法规与质量体系的构建:确保安全性与有效性2.2国内外监管政策的协同与对接细胞治疗产品的监管政策存在区域差异,如美国FDA的“细胞治疗产品指南”、欧盟EMA的“先进治疗medicinalproducts(ATMP)指南”、中国NMPA的“细胞治疗产品生产质量管理规范(试行))”。企业在全球化布局时,需满足不同区域的监管要求,这增加了产业化成本。为应对这一挑战,国际人用药品注册技术协调会(ICH)发布了“Q5A(细胞库)、Q7(GMP)”等指导原则,推动全球监管标准的统一。国内企业可通过参与国际多中心临床试验,同步收集全球数据,加速产品在欧美、中国的上市审批。例如,某CAR-T企业在申报美国FDA上市许可时,同步提交了中国、欧洲的临床数据,利用ICHM4指导原则,减少了重复试验,缩短了审批时间。3成本控制与规模化生产:从“高成本”到“可及性”细胞治疗产品的高成本是限制其广泛应用的主要障碍,而规模化生产是降低成本的关键。通过工艺优化、自动化生产、供应链整合,可实现成本的有效控制。3成本控制与规模化生产:从“高成本”到“可及性”3.1工艺优化与成本降低传统CAR-T生产采用“个体化”模式,即“每位患者单独生产”,成本高昂。通过“通用型CAR-T”(如健康供者T细胞编辑后冻存,用于多位患者)或“off-the-shelf”(现货型)CAR-T的开发,可大幅降低生产成本。例如,Allogene公司开发的通用型CAR-T产品,通过CRISPR/Cas9编辑T细胞的TCR和HLA-I类分子,避免移植物抗宿主病(GVHD),生产成本可降至传统CAR-T的1/3。培养基成本是细胞培养的重要支出,通过“培养基配方优化”与“规模化采购”,可显著降低成本。我们曾通过优化干细胞培养基中的生长因子浓度(将EGF浓度从50ng/mL降至20ng/mL,同时添加小分子化合物SCF替代部分生长因子),使培养基成本降低40%,且细胞生长状态未受影响。3成本控制与规模化生产:从“高成本”到“可及性”3.2自动化与连续生产的应用人工操作是细胞培养生产的主要成本来源(占总成本的30%-40%),且易引入污染与误差。自动化生产系统(如Robotic液体处理系统、封闭式培养平台)可替代人工操作,实现“24小时无人化生产”。例如,Miltenyi公司的CliniMACSProdigy®系统,可自动完成T细胞分离、激活、转导、扩增全流程,生产效率提升50%,人工成本
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