智能交通系统运行维护与管理规范（标准版）

智能交通系统运行维护与管理规范（标准版）第1章总则1.1适用范围本标准适用于城市交通管理系统中智能交通信号控制、道路监控、车流监测、数据分析及运行维护等全生命周期管理活动。适用于各类城市道路、高速公路、轨道交通及智慧停车系统等智能交通基础设施的运行与维护。本标准旨在规范智能交通系统（ITS）的运行、监控、维护及应急处置流程，确保系统稳定、安全、高效运行。适用于智能交通系统运行维护单位、政府交通管理部门、第三方技术服务提供商等各方主体。本标准适用于智能交通系统在设计、建设、运行、维护、退役等各阶段的规范管理。1.2规范依据本标准依据《智能交通系统技术规范》（GB/T38533-2020）等国家相关标准制定。参考《城市交通运行监测与管理系统技术规范》（CJJ/T273-2018）等地方标准。基于智能交通系统运行维护的实践经验，结合国内外研究成果与案例分析。依据《智能交通系统运维管理指南》（IEEE1900-2018）等国际标准制定。本标准结合国家智慧城市发展战略及交通强国建设目标，确保标准的前瞻性与实用性。1.3管理职责智能交通系统运行维护管理应由交通主管部门牵头，建立统一的管理架构与责任体系。运维单位应设立专门的运行维护部门，负责系统监控、故障处理、数据采集与分析。交通管理部门需定期组织系统巡检与评估，确保系统符合运行规范与安全标准。企业或第三方服务商应按照合同约定履行运维责任，确保系统稳定运行与数据安全。各级交通管理部门应建立协同机制，确保信息共享、责任明确、流程规范。1.4术语定义智能交通系统（ITS）：指通过信息技术、通信技术、传感技术等手段，实现交通管理、控制与服务的智能化系统。交通信号控制：指通过智能设备、传感器、通信网络等，实现交通信号灯的自动控制与优化调度。车流监测：指通过摄像头、雷达、GPS等设备，实时采集并分析道路车流数据，用于交通管理与优化。运维管理：指对智能交通系统进行运行、维护、故障处理及性能评估的全过程管理。事件响应：指在系统发生异常或故障时，按照预案快速响应、处理并恢复系统正常运行的过程。第2章系统架构与部署2.1系统架构设计系统采用分层架构设计，包括感知层、网络层、平台层和应用层，符合ISO/IEC25010标准，确保各层级功能独立且互操作性强。感知层部署各类智能设备，如摄像头、雷达、GPS和车载终端，通过边缘计算节点实现数据本地处理，降低传输延迟。平台层构建统一的数据中台和业务平台，支持多源数据融合与实时分析，采用微服务架构提升扩展性与灵活性。应用层提供可视化管理界面与API接口，支持多终端访问，符合GB/T28181标准，确保系统兼容性与安全性。系统架构设计遵循模块化原则，各模块间通过标准化接口连接，便于未来升级与维护，符合IEEE1588时间同步协议要求。2.2网络与通信协议系统采用5G网络作为主通信通道，支持高带宽、低延迟传输，满足智能交通中实时数据传输需求。通信协议遵循IEEE802.11ax（Wi-Fi6）与IEEE802.11be（Wi-Fi7）标准，确保多设备协同工作与高并发接入能力。采用MQTT协议进行设备间通信，支持轻量级数据传输，适应物联网设备低功耗、高可靠性的特点。网络拓扑采用星型结构，核心节点部署在数据中心，边缘节点部署在各区域控制中心，确保数据传输效率与稳定性。系统支持多种通信模式，包括无线通信、有线通信与卫星通信，提升系统在复杂环境下的可靠性与覆盖范围。2.3数据采集与传输数据采集系统集成多种传感器，包括车速传感器、车距传感器、环境光传感器等，采集多维度数据，符合GB/T28181视频监控标准。数据传输采用工业以太网与光纤通信，确保数据传输的稳定性与安全性，符合IEC61158标准。数据传输过程中采用数据压缩与加密技术，降低带宽占用，提升传输效率，符合ISO/IEC27001信息安全标准。系统支持数据实时采集与离线存储，采用分布式存储架构，确保数据可追溯与可查询，符合GB/T28181视频监控标准。数据传输速率不低于100Mbps，支持多路并发传输，确保系统在高峰期仍能稳定运行。2.4系统部署要求系统部署需满足GB/T28181标准，具备视频监控、数据采集与分析功能，支持多终端接入。部署环境需具备良好的电力供应与网络覆盖，确保系统稳定运行，符合IEC61000-4-3标准。系统部署应遵循绿色数据中心建设标准，降低能耗与碳排放，符合ISO14001环境管理体系要求。系统部署需考虑冗余设计与灾备机制，确保关键设备与数据不因单点故障导致系统停用。部署完成后需进行性能测试与验收，确保系统满足设计指标，符合IEEE802.11标准与IEC61158通信标准。第3章运行管理与监控3.1运行状态监测运行状态监测是智能交通系统（ITS）核心环节，通过传感器、摄像头、雷达等设备实时采集车辆、道路、信号灯等关键参数，确保系统运行稳定。监测内容包括车辆位置、速度、轨迹、车道占用率、交通流密度等，可采用基于时空数据的融合分析方法，提升监测精度。依据《智能交通系统运行维护规范》（GB/T33818-2017），监测数据需满足实时性、准确性、完整性要求，确保系统运行安全。常用监测技术如图像识别、深度学习算法、边缘计算等，可实现对交通流状态的动态分析与预警。通过建立运行状态监测模型，可预测交通拥堵趋势，为调度决策提供数据支持，提升系统响应效率。3.2实时数据监控实时数据监控是智能交通系统运行的核心支撑，通过数据采集、传输、处理与分析，实现对交通流、信号控制、设备状态等的动态掌握。采用边缘计算与云计算结合的架构，可实现数据的低延迟传输与高效处理，确保监控系统的实时性与可靠性。根据《智能交通系统数据采集与传输规范》（GB/T33819-2017），实时数据需满足高带宽、低延迟、高可靠性的传输要求。数据监控系统通常集成多种传感器与通信技术，如5G、V2X（车路协同）、北斗导航等，提升数据采集的广度与精度。实时数据监控可支持多维度分析，如车速分布、延误时间、事故风险等，为交通管理提供科学依据。3.3系统运行日志管理系统运行日志管理是保障智能交通系统可追溯与审计的重要手段，记录系统运行过程中的关键事件与操作记录。日志管理需遵循《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）的相关规定，确保日志的完整性、保密性与可审计性。日志内容包括系统启动、运行状态、设备故障、异常事件、操作记录等，可采用结构化存储与分类管理，便于后续分析与追溯。建议采用日志轮转机制，定期归档与备份日志，防止数据丢失或泄露，确保系统运行的可追溯性。日志管理应与系统权限控制、安全审计机制相结合，提升系统安全性与运行透明度。3.4运行异常处理运行异常处理是智能交通系统稳定运行的关键保障，包括对系统故障、设备异常、数据异常等的快速响应与恢复。根据《智能交通系统运行维护规范》（GB/T33818-2017），异常处理应遵循“预防、监测、响应、恢复”四步法，确保系统快速恢复正常运行。异常处理需结合自动化与人工干预，如自动报警、自动隔离故障、人工复核等，提升处理效率与准确性。常用处理技术包括故障树分析（FTA）、事件树分析（ETA）等，用于识别异常原因并制定应对措施。异常处理后应进行日志记录与分析，总结经验教训，优化系统运行策略，提升整体运行效率与稳定性。第4章维护与检修4.1设备维护流程设备维护流程应遵循“预防性维护”与“周期性维护”相结合的原则，依据设备运行状态、使用频率及环境条件，制定科学合理的维护计划。根据《智能交通系统设备维护规范》（GB/T33856-2017），设备维护应分为日常检查、定期保养、故障检修和升级改造四个阶段。维护流程需明确各岗位职责，确保维护工作有序进行。例如，巡检人员应按计划对设备进行状态检测，记录运行参数，发现问题及时上报。根据《智能交通系统运维管理规范》（JT/T1033-2016），巡检频率应根据设备类型和使用场景设定，一般为每日一次或每班次一次。设备维护应采用“五步法”：检查、清洁、润滑、紧固、调整。此方法源自《智能交通系统设备维护技术规范》（JT/T1034-2016），适用于各类机电设备的日常维护，确保设备运行稳定。维护过程中应使用专业工具和检测仪器，如红外热成像仪、振动分析仪等，以确保检测数据准确。根据《智能交通系统设备检测技术规范》（JT/T1035-2016），检测数据应记录并存档，作为后续维护和故障分析的依据。维护完成后应进行验收，确保设备运行正常，符合技术标准。根据《智能交通系统设备验收规范》（GB/T33857-2017），验收应由技术人员或指定人员进行，确保维护质量达标。4.2系统故障排查系统故障排查应采用“分级响应”机制，根据故障严重程度和影响范围，分为紧急、重大、一般三级。根据《智能交通系统故障处理规范》（GB/T33858-2017），紧急故障需在1小时内响应，重大故障应在2小时内处理。故障排查应结合系统日志、监控数据和现场巡检结果，综合判断故障原因。根据《智能交通系统故障诊断技术规范》（JT/T1036-2016），故障诊断应采用数据驱动的方法，结合历史数据和实时数据进行分析。故障排查应遵循“先查后修”原则，先定位问题点，再进行修复。根据《智能交通系统故障处理指南》（JT/T1037-2016），排查流程应包括初步判断、现场确认、分析原因、制定方案、实施修复等步骤。对于复杂系统故障，应组织专业团队进行联合排查，必要时可引入第三方技术力量。根据《智能交通系统协同运维规范》（GB/T33859-2017），协同排查应明确责任分工，确保问题快速解决。故障排查后应形成报告，记录故障现象、处理过程和结果，作为后续维护和优化的依据。根据《智能交通系统故障记录规范》（GB/T33860-2017），报告应包括故障时间、地点、原因、处理措施和影响范围等内容。4.3维护记录管理维护记录应做到“一机一档”，按设备类型、维护周期、责任人等分类存档。根据《智能交通系统设备档案管理规范》（GB/T33861-2017），记录应包括设备编号、维护时间、操作人员、维护内容、检查结果等信息。维护记录应使用标准化格式，确保信息准确、完整、可追溯。根据《智能交通系统数据管理规范》（GB/T33862-2017），记录应使用电子化管理，支持版本控制和权限管理，确保数据安全。维护记录应定期归档和备份，确保在发生问题时能快速调取。根据《智能交通系统数据存储规范》（GB/T33863-2017），记录应存储在专用服务器或云平台，支持远程访问和查询。维护记录应与设备运行数据、系统日志等信息联动，形成完整的运维档案。根据《智能交通系统运维数据集成规范》（GB/T33864-2017），记录应与设备运行状态、维护操作、故障处理等信息同步更新。维护记录应由专人负责管理，确保记录的准确性和完整性。根据《智能交通系统人员管理规范》（GB/T33865-2017），记录管理应纳入绩效考核，确保维护工作有序推进。4.4维护技术标准维护技术标准应涵盖设备性能、安全、可靠性等方面，确保维护工作符合行业规范。根据《智能交通系统设备技术标准》（GB/T33866-2017），标准应包括设备参数、运行要求、维护规程等内容。维护技术标准应结合设备类型和使用环境，制定相应的技术要求。根据《智能交通系统设备维护技术规范》（JT/T1034-2016），标准应根据设备的运行条件、环境温度、湿度等参数进行调整。维护技术标准应明确维护操作步骤、工具使用规范和安全措施。根据《智能交通系统设备维护操作规范》（JT/T1035-2016），标准应包括操作流程、工具使用、安全防护等要求。维护技术标准应定期更新，根据设备运行情况和新技术发展进行修订。根据《智能交通系统设备维护标准更新规范》（GB/T33867-2017），标准应建立动态更新机制，确保与实际运行一致。维护技术标准应作为维护工作的依据，确保维护工作有章可循。根据《智能交通系统设备维护标准管理规范》（GB/T33868-2017），标准应纳入设备管理流程，确保维护工作规范化、标准化。第5章安全与保密5.1系统安全防护本章应遵循国家信息安全等级保护制度，采用多层次安全防护策略，包括网络边界防护、主机安全、应用安全及数据安全等，确保系统运行环境符合《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）标准。系统应部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、防病毒软件及终端安全管理系统，依据《信息安全技术网络安全态势感知技术要求》（GB/T35273-2019）构建动态防御机制，实现对异常行为的实时监测与响应。采用加密通信协议（如TLS1.3）保障数据传输安全，确保敏感信息在传输过程中的机密性与完整性，符合《信息安全技术信息交换用密码技术规范》（GB/T37117-2018）要求。系统应定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，依据《信息安全技术安全漏洞管理规范》（GB/T35115-2019）开展风险评估，及时修复潜在安全隐患。建立安全事件应急响应机制，依据《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》（GB/Z20986-2019）制定预案，确保在发生安全事件时能够快速隔离、溯源与恢复。5.2数据保密管理系统应建立数据分类分级管理制度，依据《信息安全技术数据安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2019）对数据进行敏感等级划分，确保不同层级数据的访问控制与保密措施。数据存储应采用加密技术（如AES-256）进行加密存储，符合《信息安全技术数据安全技术信息存储安全规范》（GB/T35114-2019）要求，防止数据泄露与篡改。数据传输过程中应使用安全协议（如、SFTP）进行加密，确保数据在传输过程中的机密性与完整性，符合《信息安全技术信息交换用密码技术规范》（GB/T37117-2018）标准。建立数据访问日志与审计机制，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，记录数据访问行为，实现可追溯性与审计追踪。数据销毁应遵循《信息安全技术信息安全技术信息安全数据销毁规范》（GB/T35116-2019），采用物理销毁或逻辑删除结合技术手段，确保数据彻底清除。5.3管理人员权限控制系统应基于最小权限原则，对管理人员实施分级授权，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）制定权限管理策略，确保权限与职责匹配。采用多因素认证（MFA）技术，如生物识别、动态密码等，确保管理人员在访问系统时具备双重验证，符合《信息安全技术多因素认证技术规范》（GB/T39786-2021）要求。建立权限变更记录与审计机制，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，记录权限分配与变更过程，确保操作可追溯。管理人员权限应定期轮换，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）规定，避免长期授权带来的安全风险。建立权限使用监控机制，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，对权限使用情况进行实时监控与预警。5.4安全审计与评估系统应建立全面的安全审计机制，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，对系统运行、数据访问、权限变更等关键环节进行日志记录与审计。审计日志应包括用户操作、系统事件、安全事件等信息，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，确保日志内容完整、可追溯、可验证。定期开展安全评估与风险分析，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，结合定量与定性分析，识别潜在安全风险并提出改进措施。安全评估应纳入系统运行维护的日常管理中，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，形成评估报告并纳入绩效考核。建立安全审计与评估的持续改进机制，依据《信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南》（GB/T20984-2017）要求，定期更新安全策略与措施，提升系统整体安全水平。第6章服务与支持6.1服务流程与响应服务流程应遵循“响应-评估-处理-反馈”四步机制，确保问题在最短时间内被识别、评估并解决，符合ISO/IEC20000标准中的服务管理要求。响应时间应设定为24小时内首次响应，重大问题需在48小时内得到初步处理，确保服务连续性与用户满意度。服务流程中应建立分级响应机制，根据问题严重程度、影响范围及紧急程度，明确不同级别响应的处理责任人与处理时限。服务流程需与智能交通系统实时数据平台对接，实现问题自动识别与优先级排序，提升服务效率与准确性。服务流程应定期进行演练与优化，结合历史服务数据与用户反馈，持续改进响应机制，确保服务流程的科学性与实用性。6.2服务标准与考核服务标准应涵盖服务质量、响应速度、处理效率、用户满意度等多个维度，依据《智能交通系统服务标准》（GB/T39045-2020）制定具体指标。服务质量考核应采用定量与定性相结合的方式，包括系统运行稳定性、故障恢复时间、用户投诉率等关键指标。服务考核周期应设定为季度与年度，结合服务满意度调查、系统日志分析及用户反馈数据进行综合评估。服务标准应与智能交通系统运维绩效挂钩，纳入运维人员绩效考核体系，激励运维团队提升服务质量。服务考核结果应作为后续服务流程优化与资源配置调整的重要依据，形成闭环管理机制。6.3技术支持与培训技术支持应提供7×24小时在线服务，确保用户在任何时间、任何地点都能获得及时的技术援助，符合《信息技术服务标准》（GB/T36054-22018）要求。技术支持需配备专业运维团队与技术专家，提供远程诊断、故障排除、系统升级等服务，确保系统稳定运行。技术支持应建立知识库与FAQ系统，提供标准化操作指引与常见问题解决方案，降低用户使用门槛。技术培训应定期组织运维人员参加系统操作、故障处理、安全合规等方面的培训，提升专业能力与应急处理水平。培训内容应结合智能交通系统最新技术与政策要求，确保运维人员掌握前沿技术与行业规范，提升整体服务水平。6.4服务反馈与改进服务反馈应通过多种渠道收集用户意见，包括在线平台、电话、邮件及现场反馈，确保信息全面、真实。反馈数据应定期分析，识别服务中的薄弱环节与改进空间，依据《服务质量管理体系》（ISO9001）进行持续改进。服务改进应制定具体行动计划，明确责任人、时间节点与预期成果，确保改进措施可量化、可追踪。改进成果应通过服务报告、用户满意度调查与系统日志分析等方式进行验证，形成闭环管理。服务反馈机制应与服务流程、考核标准及技术支持紧密结合，形成动态优化的良性循环。第7章附则7.1规范解释权本规范的解释权属于国家交通主管部门，负责对标准中的术语、技术要求及实施中的疑问进行统一解释。根据《标准化法》相关规定，标准的解释权应归属于发布单位，确保规范内容的统一性和权威性。为保证规范的适用性，主管部门可依据相关技术文件或行业标准进行补充解释，确保其与实际运行情况相一致。本规范的解释权在实施过程中如有争议，应通过正式的书面通知或会议决议进行确认，避免因解释不清导致执行偏差。为提高规范的适用性，建议设立标准解释委员会，定期对规范进行修订和补充，确保其与行业发展同步。7.2规范实施时间本规范自发布之日起实施，适用于智能交通系统运行维护与管理的全过程。根据《智能交通系统建设与管理规范》（GB/T36136-2018）的相关规定，规范实施时间需与标准发布时间一致，确保执行统一性。为保障规范的顺利实施，各相关单位需在规范发布后30日内完成内部培训和系统升级。为确保规范的落地效果，主管部门可制定实施计划，明确责任单位和时间节点，确保规范有效执行。实施过程中如遇特殊情况，可依据《标准化法》相关规定，对实施时间进行适当调整，确保规范的可操作性和实用性。7.3修订与废止本规范的修订应遵循《标准化工作导则》（GB/T1.1-2020）的相关要求，确保修订过程的合法性和规范性。修订内容应由主管部门组织专家评审，确保修订后的规范内容科学、合理、可行。修订后的规范应通过正式文件发布，并在原规范的实施时间基础上进行更新，确保规范的连续性和稳定性。为保证规范的时效性，主管部门应定期对规范进行评估，根据行业发展和技术进步进行必要的修订。本规范的废止应依据《标准化法》相关规定，由主管部门提出废止建议，并经法定程序批准后执行，确保规范的合法性和权威性。第8章附件8.1术语表智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）：指通过信息技术、通信技术、传感技术等手段，实现交通管理、信息采集、数据分析与决策支持的系统，是现代交通管理的重要组成部分。根据《智能交通系统技术规范》（GB/T32933-2016），ITS是基于信息技术和通信技术的综合应用系统。交通控制设备（TrafficControlEquipment）：指用于实现交通信号控制、车辆检测、路径引导等功能的硬件设备，如红绿灯、摄像头、传感器等。根据《智能交通系统设备技术规范》（GB/T32934-2016），交通控制设备应具备高可靠性和实时响应能力。数据采集与处理（DataAcquisitionandProcessing）：指通过传感器、摄像头等设备实时采集交通数据，并通过软件进行分析、存储和处理，以支持交通管理决策。据《智能交通系统数据处理技术规范》（GB/T32935-2016），数据采集应遵循“实时性、准确性、完整性”原则。维护管理（MaintenanceManagement）：指对系统设备、软件及运行环境进行定期检查、保养、修复和升级，确保系统正常运行。根据《智能交通系统维护管理规范》（GB/T32936-2016），维护管理应包括预防性维护、故障维修和系统升级等内容。运维记录（OperationandMaintenanceRecord）：指记录系统运行状态、维护操作、故障处理及性能评估等信息的文档，用于追溯和分析系统运行情况。根据《智能交通系统运维管理规范》（GB/T32937-2016），运维记录应包含时间、操作人员、设备状态、问题描述等内容。8.2系统设备清单交通