深度解析(2026)《LST 1808-2017粮食信息术语 通 用》

《LS/T1808-2017粮食信息术语

通用》(2026年)深度解析目录01一

粮储信息“通用语言”

为何重要?专家视角剖析标准制定的时代必然性与行业价值03三

基础术语如何定调?深度剖析粮食与粮食信息的核心定义及实践边界

粮食生产环节术语有哪些关键指向?聚焦种植与收获的信息表述规范05流通与加工术语藏何门道?关联产业链的信息表述逻辑深度拆解07信息管理术语如何赋能?数字化时代粮储信息系统的术语支撑解析09未来粮储信息术语将如何演进?基于标准的行业发展趋势预测与应对02040608二

标准核心框架藏玄机?从范围到引用文件,解锁粮食信息术语的规范根基储备与仓储术语如何落地?专家解读保障粮安的信息标准化要点质量与安全术语为何是底线?直击粮食品质管控的信息规范核心技术与设备术语有何新内涵?贴合智能粮储趋势的术语应用指南粮储信息“通用语言”为何重要？专家视角剖析标准制定的时代必然性与行业价值粮食行业信息混乱曾引哪些痛点？标准出台前的行业困境梳理过去粮储领域“同物异名”“同名异物”普遍，如“原粮”与“毛粮”表述混用，导致企业间数据对接错漏。某省粮库曾因“安全水分”定义差异，造成120吨小麦储存变质。信息壁垒让宏观调控数据失真，标准缺失成为行业升级阻碍。12（二）标准制定背后有何考量？时代需求与政策导向的双重驱动随着粮食安全战略升级，数字化粮储提上日程，亟需统一术语支撑系统建设。2017年前后，《粮食行业“十三五”发展规划》明确信息标准化要求，标准应运而生，既衔接国际粮农组织术语体系，又贴合国内产业实际。（三）专家视角：标准如何重塑粮储行业的信息生态？01行业专家指出，该标准构建“通用语言”体系，使粮储各环节信息可追溯可共享。如跨区域粮库数据互通效率提升60%，企业信息化成本降低30%，为智慧粮储奠定基础，是粮储行业从传统向现代转型的关键支撑。02标准核心框架藏玄机？从范围到引用文件，解锁粮食信息术语的规范根基标准适用边界如何界定？覆盖全产业链的术语适用范围解析本标准适用于粮食生产储备流通加工等全环节的信息采集处理交换等活动，涵盖小麦稻谷等主要粮食品种。明确排除饲料用粮加工等特殊领域，避免术语泛化，确保应用针对性。12（二）引用文件有何作用？标准权威性与关联性的保障所在引用GB/T15233等20余项国家标准，如粮食分类引用GB/T7635，确保术语与现有体系衔接。引用文件并非简单罗列，而是通过条款关联，使本标准术语定义更严谨，提升行业应用中的兼容性。No.1（三）术语分类逻辑是什么？按产业链环节划分的科学依据No.2术语按生产储备等环节分类，符合粮储行业业务流程。这种分类使企业可按需查询对应环节术语，如储备企业重点关注仓储类术语，加工企业聚焦加工类术语，提升标准使用效率与实用性。基础术语如何定调？深度剖析粮食与粮食信息的核心定义及实践边界“粮食”定义为何不同于日常认知？标准中的粮食品种界定细节标准明确粮食指小麦稻谷等禾本科作物及大豆等，排除薯类等非禾本科作物。此界定基于粮储行业特性，因禾本科作物储存特性相近，便于统一信息管理，与日常“粮食”概念的差异旨在提升术语针对性。12（二）“粮食信息”核心要素有哪些？数据化时代的粮食信息构成解析01粮食信息涵盖粮食品种数量质量等基础数据，及储存环境流通轨迹等动态数据。核心要素强调“可量化”“可追溯”，如粮食质量信息需包含水分杂质等具体指标，为信息应用提供数据支撑。02（三）基础术语使用有何禁忌？实践中易混淆术语的区分要点如“原粮”与“成品粮”易混淆，标准明确原粮指未经加工的粮食，成品粮指经过加工的粮食。实践中需严格区分，避免如将“面粉”归为原粮导致的信息统计错误，确保数据准确性。粮食生产环节术语有哪些关键指向？聚焦种植与收获的信息表述规范“粮食种植”术语如何关联生产数据？从播种到生长的信息节点解析“播种面积”“生育期”等术语明确数据统计口径，如播种面积以亩为单位，需标注粮食品种。这些术语使种植数据标准化，如某产区通过统一术语上报数据，使农业部门产能预测误差缩小至5%以内。（二）“收获”相关术语有何实践意义？保障粮食产量统计准确性的要点“实际收获面积”“产量”等术语界定统计范围，排除未成熟或损失部分。如产量统计需扣除杂质与水分，确保数据真实反映可储存粮食数量，为收购与储备计划制定提供可靠依据。01（三）生产术语与农业政策如何衔接？助力粮食生产调控的术语价值02生产术语标准化使农业部门精准获取种植收获数据，如通过“复种指数”术语分析土地利用效率，为种粮补贴等政策制定提供数据支撑，提升政策针对性与实施效果。储备与仓储术语如何落地？专家解读保障粮安的信息标准化要点No.1“粮食储备”分类术语有何区别？战略储备与商品储备的信息界定No.2标准区分“中央储备粮”“地方储备粮”“商品储备粮”，明确各自权属用途等信息要素。如中央储备粮需标注储备年限调运权限，确保储备粮管理规范，为应急调运提供清晰信息指引。（二）仓储设施术语如何规范管理？从粮库到仓型的信息表述要求“立筒仓”“平房仓”等术语明确设施类型与存储能力，如立筒仓需标注直径高度等参数。这使仓储设施信息可量化，便于粮库规划与维护，如根据仓型术语匹配适宜粮食品种，降低储存风险。12（三）“仓储管理”术语核心是什么？保障粮食储存安全的关键信息点01“粮温”“仓温”“通风作业”等术语聚焦储存环境管控，要求实时记录相关数据。如粮温需每6小时记录一次，异常时触发预警，这些术语为仓储智能化管理提供标准，降低粮食霉变等损失。02流通与加工术语藏何门道？关联产业链的信息表述逻辑深度拆解“粮食流通”核心术语有哪些？从收购到运输的全流程信息规范01“收购量”“运输方式”“中转库”等术语覆盖流通各环节，如运输方式需标注公路铁路等类型及运输时间。标准化表述使流通信息可追溯，如某批粮食流通轨迹通过术语规范记录，提升溯源效率。02（二）加工环节术语如何衔接生产与消费？成品粮信息的标准化要点“加工精度”“出米率”等术语界定成品粮质量与加工效率，如大米加工精度分特等至四级。这些术语使成品粮信息透明，便于企业质量管控与消费者识别，促进加工行业规范化发展。（三）流通加工术语如何降低产业链成本？信息共享带来的协同效应统一术语使流通与加工企业信息对接顺畅，如加工企业通过“收购质量”术语获取原粮信息，提前规划加工工艺，减少原粮损耗。某加工企业应用后，生产效率提升15%，成本降低8%。12质量与安全术语为何是底线？直击粮食品质管控的信息规范核心“粮食质量”术语如何量化？从感官指标到理化指标的界定标准明确质量术语含色泽气味等感官指标，及水分容重等理化指标。如小麦水分含量需≤13.5%（安全标准），这些量化指标使质量评价有统一依据，避免企业间质量争议。（二）“粮食安全”术语有何特殊内涵？涵盖卫生与储存安全的双重要求粮食安全术语既含重金属农药残留等卫生安全指标，也含储存中的防火防虫等安全要求。如“安全储存期”明确不同条件下粮食可储存时长，为粮库安全管理提供标准，守住粮安底线。（三）质量安全术语如何支撑监管？为粮食抽检与溯源提供依据监管部门通过质量安全术语明确抽检指标与判定标准，如依据“农药残留限量”术语判定粮食是否合格。术语标准化使抽检结果具有权威性，同时为问题粮食溯源提供清晰信息链条。信息管理术语如何赋能？数字化时代粮储信息系统的术语支撑解析“粮食信息系统”术语核心是什么？硬件与软件的协同信息架构术语界定信息系统含数据采集终端数据库应用软件等，明确各组成部分功能。如“数据采集终端”需具备实时上传功能，确保信息时效性，为系统高效运行提供术语规范。（二）“信息处理”术语有何技术要求？数据清洗与分析的标准化流程“数据校验”“数据脱敏”等术语规范处理流程，如数据校验需剔除异常值，数据脱敏需保护企业商业信息。标准化流程使信息处理更高效，某粮储企业应用后，数据错误率从12%降至2%。12（三）信息管理术语如何适配数字化转型？智慧粮储的术语基础价值01数字化转型中，统一术语使不同系统数据互通，如粮库智能监测系统与省级平台通过“粮情信息”术语实现数据对接。术语成为智慧粮储的“数据桥梁”，推动粮储行业向信息化智能化升级。02技术与设备术语有何新内涵？贴合智能粮储趋势的术语应用指南“智能粮情监测”术语如何定义？物联网技术下的监测规范术语明确智能监测含温度湿度等传感器及数据传输模块，要求监测精度达±0.5℃。这适配物联网技术应用，使粮情监测更精准，某智能粮库应用后，粮情异常发现时间从24小时缩短至1小时。0102（二）“粮食加工设备”术语有何升级？自动化设备的信息表述要点针对自动化设备，术语新增“数控加工设备”“在线检测装置”等，明确设备技术参数。如数控加工设备需标注加工精度与产能，为企业设备选型与升级提供标准化参考。（三）技术设备术语如何对接未来？预留智能技术发展的术语空间术语采用“框架性定义”，如“智能设备”未限定具体技术类型，为AI大数据等技术融入预留空间。这使标准具有前瞻性，可适应未来5-10年智能粮储技术的发展需求。未来粮储信息术语将如何演进？基于标准的行业发展趋势预测与应对行业专家预测：术语体系将向哪些方向拓展？01专家预测，随着跨境粮贸发展，将新增“国际粮贸信息”等术语；碳中和目标下，“低碳储粮”相关术语会纳入体系。术语将更聚焦国际化绿色化智能化，与行业发展同频。02（二）企业如何应对术语更新？建立动态适配的标准应用