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文档简介
交通运输专业物流公司物流管理实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家中型第三方物流公司担任物流管理实习生,负责仓储分拣、运输调度及数据分析工作。通过优化库存管理流程,将仓库周转率从65%提升至78%,日均处理订单量从1200单增至1500单,订单准时交付率稳定在95%以上。参与运输路线规划项目,运用GIS系统分析数据,将区域配送平均时效缩短1.5小时,运输成本降低12%。在实习中,将《物流系统规划与设计》课程中的仿真模型应用于实际场景,验证了动态路径算法的可行性,并形成了3份可复用的物流优化方案,包括基于实时路况的智能调度策略和库存ABC分类管理法。
二、实习内容及过程
1.实习目的
我想去物流公司实际看看真实的仓储和运输运作,学点课堂上学不到的实操知识,搞懂理论知识怎么用到实际工作中。
2.实习单位简介
我在的公司是做区域仓储配送的,规模不大不小,主要服务几个大客户的电商仓配业务。仓库有5层,月吞吐量大概在10万单左右,运输车队有30多辆车,覆盖周边5个城市。
3.实习内容与过程
我从7月1号开始实习,直接被分到仓储部做辅助工作。开始是跟着老员工学怎么操作WMS系统,7月10号后开始独立负责一个货架区域的库存核对。8月1号调到运输部,跟着调度师傅学路线规划。
具体来说,仓库这边我参与过一次库存盘点,负责的是3个库区,大概2000个SKU,用RF手持终端扫条码,把系统数据跟实物核对,发现差异率有0.8%,最后一起复盘找到了是系统录入错误。运输部那边我参与了一个项目,帮师傅优化某个区域的配送路线。当时这个区域每天要派送500多单,但车辆利用率只有60%,我就用师傅给的上周数据,在下班后用地图软件的矩阵图功能跑了几十遍方案,最后把平均配送时长从3.2小时降到2.8小时,师傅还夸我学得快。
4.实习成果与收获
主要成果就是盘点时把差异率控制在0.5%以内,运输那边提出的优化方案用了两周后,该区域的准时率从88%提到92%。最大的收获是搞懂了WMS系统里波次分配的算法,以前只当理论听过,现在知道怎么根据订单密度和库区位置去调整参数能省事不少。还学会了用LBS工具看实时路况,以前派单全靠师傅经验,现在能大概算出哪个时段走哪条路更合适。
5.问题与建议
遇到的困难有两个。第一个是仓库这边,7月15号有次系统突然宕机,全靠手工单操作,我当时手忙脚乱,最后还是靠老员工写的Excel表过渡才搞定。后来反思觉得他们系统容错率太低,建议可以考虑搞个临时离线库存表,或者至少把关键数据备份到手机APP上。第二个是运输部,8月10号有次派车时师傅突然请假,我接手发现几个单子放了半天没人管,幸好最后赶在截单前处理了。这让我意识到他们应急机制不完善,建议可以搞个轮班日志,把当天特殊情况都记下来,或者至少让另一个部门有人能临时接管。另外,岗位匹配度上我觉得自己理论比实践强,公司可以多给新人讲讲行业标准的操作流程,别光让我跑腿。
三、总结与体会
1.实习价值闭环
这8周实习就像把两年书桌前的理论,扔进了真实的物流池里游泳。7月1号刚开始时,我连波次计划都搞不清楚,手忙脚乱,光是核对SKU就花了3倍的时间。但到8月31号离开时,能独立跑完从入库到出库的整个流程,还帮运输部把一个区的时效优化了。最关键的是,我发现学校教的ABC分类法和我在公司实践的结合点,仓库那边0.5%的差异数据,就是最好的证明。实习把书上的概念具象化了,也让我明白理论必须接地气才行。
2.职业规划联结
这次经历让我更想往供应链规划方向发展。8月的时候,我在运输部看到他们用的路径优化软件,突然意识到自己会的基础算法完全不够看。现在回家就把考研目标定死了,要主攻运筹学和数据分析方向。之前觉得毕业找个司机或者仓管就行,现在清楚自己想干成什么样了。公司那套基于GIS的动态调度,还有我最后做的那个区域时效模型,都成了我简历上最硬的亮点。
3.行业趋势展望
在公司8月的时候,刚好赶上他们和一家搞无人仓的公司谈合作。看着那些AGV机器人自动分拣,再对比我每天扫1000个包裹的手速,就觉得未来物流一定会是自动化+智能化的天下。我在报告里写了3个优化方案,其实都是结合RFID和IoT的思路,现在看行业新闻,发现阿里菜鸟去年就试点了类似的方案。这让我觉得,读研不能光啃老本,得提前学点前沿的东西,像区块链在物流溯源的应用,还有AI预测波次这些,我打算下学期都去补课。
4.心态转变
以前觉得物流不就是收发货吗?来了之后才知道,7月15号系统崩溃那两天,看着几千单积压,我才体会到什么叫真刀真枪的运营压力。8月20号有次我算错了运输成本,导致客户投诉,连夜加班重新核算才摆平,那晚真睡不着。现在反而觉得这份工作挺好,能让你看清自己到底行不行。每天对着数据改方案,比单纯上课有意思多了。这种责任感,比学校考试还直接。
5.未来行动
我打算下学期就考个CILT的供应链证书,先把基础国际物流规范学扎实。现在手头有运输部给我的几组真实数据,准备回去用Python再跑几版时效模型,争取给导师做个好点的毕设。实习最后那周,带我的师傅跟我说过,物流人得像拧螺丝一样,把细节抠到位。虽然我做得还差,但至少知道往哪儿拧了。
四、致谢
1.
感谢公司给我这次实习机会,让我能把书上的库存周转率、运输时效这些概念,用每天处理的真实订单数据串联起来。
2.
感谢带我的师傅,7月那会儿我连WMS系统都搞不明白,是他手把手教我怎么看波次报表,还让我参与盘点,最后数据能控制在0.5%以内,其实都是他盯得紧。
3.
感谢运输部那个负责调度的小哥,8月份我优化路线那事儿,是他把上周的车辆GPS数据偷偷分享给我,我才跑出那个
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