物流物流公司物流管理实习报告

物流物流公司物流管理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家物流公司担任物流管理实习生。通过参与仓储管理系统优化，我运用所学专业软件完成库存盘点，将传统人工盘点误差率从5%降至0.8%，提升盘点准确率85%。负责运输路线规划时，结合实时交通数据与货物品类特性，设计新路径使某区域配送时效缩短12小时，成本降低18%。期间应用ERP系统进行物流数据统计分析，累计处理运输单据2000份，货物跟踪信息5000条，熟练掌握WMS操作流程与KPI考核标准。通过实践验证了课堂学习的ABC分类库存管理法在动态需求下的适用性，总结了基于数据分析的路径优化方法论，可复用于相似场景。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在一家主营区域配送的物流公司实习，岗位是物流管理助理。实习目标是把书本的仓储布局理论和运输路径优化知识用上。公司规模不大，每天处理几百单，以中小件快递为主，客户集中在周边几个工业区。我跟着老员工跑了一次仓库盘点，发现系统里货位和实物对不上，误差率高达5%。7月10号开始，我负责用Excel做每日库存核对表，把SKU编码、数量、存放位置列出来，跟实物一一比对。用了两周，误差降到0.8%，客户投诉量也跟着降了。8月15号接手运输路线规划，那段时间正好遇到早晚高峰，单量激增。老员工用的老方法，按固定路线派车，经常堵在路上。我提出用地图软件实时路况数据调整，比如某条主干道堵了就绕城外小路，结果试点区域的配送时效平均缩短了12小时，油费成本还省了18%。老板挺满意，让我全权负责了。不过刚开始也碰壁，比如有个客户要求次日达，但货物在郊区仓库，直接派车要绕太远。我学了他们的TMS系统，发现输入特殊时效需求，系统会自动匹配最近的转运中心提货，最后算下来比单独派车便宜15%。遇到的困难主要是数据系统不完善，很多信息要手动录入。比如8月20号负责一场活动物流，供应商没提前把货单上传，我硬着头皮用纸质单据跟司机核对，花了3小时才弄完。后来跟IT部门提过，他们说要等年底系统升级。我私下自学了SQL，能从公司旧数据库里导出部分数据，再整理成报告，帮部门省了不少事。收获最大的还是把理论落地，像ABC分类法真的能省心不少。公司的问题挺明显的，比如培训就是发几份流程文件，没人带。我后来都是自己找前辈请教，但效率不高。建议他们搞个新人训练营，至少把WMS和TMS的操作标准化。另一个是岗位匹配度，我做的很多是基础操作，想接触供应链规划有点难。可以设个轮岗机制，让实习生多点接触不同环节。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，感觉像是被扔进了真实的物流战场。实习的价值在于，我亲眼看到那些课本上的图表、公式是怎么变成每天几百上千单的时效和成本。比如用ABC分类法管理那批高价值商品库存，我负责的区域能力周转天数从45天压缩到28天，直接体现在报表上，心里特踏实。这让我明白，物流管理不只是画流程图，更是要盯着数据，一点点抠细节。这段经历也让我重新定位了职业规划。以前觉得做物流就是开单、看车，现在清楚供应链规划、智能仓储这些才是我真正想深入的方向。公司用的WMS系统里有个动态路径推荐功能，8月份我试着用它的算法做了次模拟，比人工规划能省15%的运输距离。虽然只是小范围尝试，但感觉离行业前沿近了点。下学期打算报个供应链分析师的线上课，把这块补强。行业变化太快，比如最近看到新闻说无人机开始在仓库分拣，这8周没机会接触，但心里记下了。最大的体会是心态变了，以前觉得问题麻烦就绕开，现在会想怎么解决。比如有一次系统数据延迟，差点耽误发货，我连夜用Excel做手工替代表，虽然第二天被表扬了，但更清楚没有系统支撑的物流有多脆弱。这种抗压和责任感，比学多少知识都重要。实习结束不是终点，是把学生思维换成职场思维的开端，后续学习肯定要把这些实战细节加进去，比如准备考个CILT证书，把软技能和硬技能都磨利了。四、致谢在公司实习的8周里，得到了不少帮助。带我的那位前辈，不厌其烦地跟我讲仓储操作流程，特别是月底盘点时，他教我怎么用Excel交叉核对数据，那段时间处理的单子多了，效率也上去了。部门里几个同事也挺好的，有次我搞不懂系统里的运输成本核算，下午茶的时候一个哥们儿给我画了张简易图，帮我理清了。感谢学校指导老师，实习前帮我梳理过几次简历