自动化XX自动化企业工程师实习生实习报告

自动化XX自动化企业工程师实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX自动化企业担任工程师实习生，负责自动化生产线调试与优化。通过参与3条自动化产线的升级改造，成功将单线生产效率从每小时80件提升至每小时115件，良品率从92%提高至97%；应用Python编写数据分析脚本，处理每日5000组传感器数据，识别并修正2处传感器异常信号源，减少设备故障率23%；掌握西门子PLC编程与工业机器人示教技术，独立完成AGV路径规划优化，缩短物料转运时间30%。实习期间，建立了一套基于MATLAB的故障诊断模型，可用于复现生产异常并快速定位问题源头，该方法在后续的5次产线检修中验证有效。

二、实习内容及过程

1实习目的

去XX自动化企业实习，主要是想看看工厂里自动化到底是怎么实际应用的，跟学校里学的那些理论能对上号不。想亲手摸摸自动化产线，了解下从设计到落地整个流程，特别是想提升下解决实际问题的能力。对自动化控制、传感器应用这些方向挺感兴趣的，希望实习能帮我把理论知识往实践上靠拢。

2实习单位简介

我实习的单位是家做智能制造解决方案的，主要帮客户搞自动化产线升级。他们有挺多项目在跑，从汽车零部件到电子组装都有涉及。我实习那会儿正好跟着一个项目组搞食品包装线的自动化改造，用的是AGV、视觉检测和机器人手臂这些。

3实习内容与过程

我第一天去就是先熟悉环境，跟着师傅看了下产线流程图，了解各个工站是干什么的。7月5号开始跟着做现场勘查，发现老产线传送带速度不稳定，导致包装盒偶尔堆叠。我用了半小时测了三条传送带的编码器数据，发现是驱动电机功率不匹配，新换的电机功率比原来大15%。7月10号参与PLC编程调试，那会儿用的是西门子S7-1200，有个计数器老是计数不对，后来发现是脉冲信号传输损耗太大，就在传感器和控制器之间加了中继模块，数据准确率直接飙到99%。

8月1号遇到个大麻烦，视觉检测系统总误判透明包装膜上的条码，后来发现是光源干扰。我琢磨了三天，改了光源角度又加了偏振片，误判率从8%降到了0.5%。这个项目里我跟着写了不少测试脚本，用Python处理传感器数据，每天要分析5000组数据点。8月15号独立负责了AGV路径规划优化，以前两台AGV交叉作业要等20秒，我用了A*算法重新规划了路径，现在交叉作业时间缩短到5秒。

4实习成果与收获

我参与的那条产线最后验收时，单班产能从80件小时涨到115件，不良率从92%降到97%，这个数据是产线运行三个月后统计的。我还把调试过程整理成了一套故障排查手册，里面有我发现的传感器信号衰减处理方法，后来有新同事用着挺顺手。实习最大的收获是摸清了工厂自动化项目从需求分析到落地运维的完整流程，特别是学会了怎么平衡成本和性能。比如那个AGV路径优化，如果用最短路径算法成本太高，最后选的是时延最低的方案。

5问题与建议

实习期间感觉公司培训机制有点问题，新来的实习生直接甩项目，连基础设备操作都没系统教过。我经常要花额外时间看设备手册，有时候师傅也忙不过来。建议可以搞个新人训练营，至少把主流设备的基本操作、安全规范讲透。另外我的岗位跟学校学的控制系统方向关联度不高，更多接触的是现场集成，如果能早知道这一点，我会更早复习机器人示教这些课程。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周实习对我太重要了。7月1号刚去时，我对工厂自动化还是一知半解，觉得课本上的PID控制、传感器原理挺玄乎的。到8月31号走的时候，我亲手调试的产线数据摆在那儿——单线效率从每小时80件提到115件，不良率从92%压到97%，这些数字不是纸上谈兵。我写的那个Python数据分析脚本，帮团队处理了每天5000组传感器数据，把故障率降了23%，这个成果有运行记录可查。实习让我明白，理论知识得落地才行，比如西门子PLC编程，光看书根本不知道通信协议怎么用，实际操作才知道哪些参数得反复调试。从跟着师傅看图纸，到后来能独立排查AGV路径问题，我算是把学校学的运动学、控制理论这些用进去了。

最让我有成就感的是解决视觉检测的条码识别问题。8月1号那天，系统误判率8%一直降不下来，我连续三天泡在现场，改了光源角度又加了个偏振片，最后用调试好的参数装到系统里，误判率直接掉到0.5%，师傅说这比买套新设备还省钱。这段经历让我体会到，做自动化不是光会编程就行，还得懂物理光学、信号处理这些。现在回看实习日记，那些写满计算公式的纸，真的帮我把书生意气收敛了。

2职业规划联结

这次实习让我更清楚自己想干嘛了。之前觉得搞自动化控制挺好，现在发现工厂集成更接地气。8月15号我独立优化AGV路径时，用A*算法把时延从20秒降到5秒，这个经验直接让我想考个机器人工程师认证。本来还纠结要不要转控制系统方向，现在觉得可以两边都学。下学期我打算报个西门子TIAPortal的培训课，把实习时没时间细学的高级功能补上。实习还让我发现，做自动化不仅要懂技术，还得会跟车间工人沟通，比如教他们怎么用HMI界面，这比单纯写程序更考验能力。

有次调试产线时，一个老技术员跟我说："你们年轻人理论强，但我们更看重能不能让机器少出毛病。"这句话我现在还在琢磨。可能以后求职，除了会调参数，还得懂怎么从成本角度设计系统。比如实习时发现电机功率匹配问题，如果早知道成本限制，可能选的方案会不同。这种权衡能力，可能比会写几行代码更关键。

3行业趋势展望

实习让我看到智能制造不是空话。8月25号我跟着去客户现场做技术交流，看到他们的黑灯工厂，AGV在无人工厂里跑，机械臂自动上下料，这种场景比学校里看的视频震撼多了。回来后我特意查了资料，发现现在行业趋势是"设备即服务"模式，即卖解决方案+运维服务。这让我意识到，做自动化工程师不能光盯着设备卖，还得会做远程诊断。比如我实习时做的故障排查手册，如果做成智能诊断系统，效率能再高不少。

另外我还注意到，现在工厂里AI应用越来越多了，比如我实习时做的视觉检测，如果再结合深度学习模型，可能能把缺陷识别精度再提高。下学期我想试试把学校学的深度学习课程用到实习项目中，看看能不能搞点创新。这种跨界能力，可能是未来自动化人才的关键竞争力。这次实习让我觉得，技术这东西永远学不完，但关键是要知道自己想往哪走。比如实习最后那周，我帮师傅整理了设备常见故障案例，他说这个文档能帮新员工少走弯路。这种能帮别人省事的感觉，比拿到多少奖金还实在。

四、致谢

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这次实习经历，我在XX自动化企业得到了很多宝贵的锻炼机会。感谢公司给我这个平台，让我接触到了