交通运输安全培训教材

交通运输安全培训教材第1章交通运输安全基础理论1.1交通运输安全概述交通运输安全是指在运输过程中，确保人员、财产及环境不受损害的综合性保障体系，其核心目标是降低事故发生的概率和减少事故造成的损失。根据《交通运输安全法》规定，交通运输安全涉及道路、水路、航空、铁路等多种运输方式，是国家公共安全的重要组成部分。交通运输安全不仅关乎个体生命财产安全，也关系到社会经济的稳定发展，是实现可持续发展的关键环节。交通运输安全问题往往具有复杂性和系统性，涉及技术、管理、政策、社会等多个层面。世界交通运输安全发展水平差异显著，发达国家在安全技术、管理机制和法规体系方面具有较强优势。1.2交通安全法律法规《中华人民共和国道路交通安全法》是规范道路运输安全的核心法律，明确了道路运输主体的法律责任和义务。交通安全法律法规包括《公路法》《铁路法》《水上交通安全法》等，构成了完整的法律体系。根据《道路交通安全法实施条例》，交通管理机构有权对违规行为进行处罚，以维护交通秩序和安全。交通安全法律法规的实施效果取决于执法力度、监管机制和公众意识，是保障安全的重要保障措施。世界范围内，交通安全法律法规不断完善，如欧盟的《道路交通安全指令》和美国的《联邦机动车安全标准》均具有国际影响力。1.3交通运输系统结构与运行规律交通运输系统由运输网络、运输工具、运输服务、管理机构等多个子系统组成，是一个复杂的系统工程。交通运输系统的运行规律包括供需平衡、运输效率、资源分配等，其运行效率直接影响安全水平。交通运输系统具有动态性和不确定性，受气候变化、政策调整、技术进步等因素影响较大。交通运输系统的运行规律可以通过模型分析和仿真技术进行研究，以优化资源配置和提升安全性能。交通运输系统结构的优化和运行规律的掌握，是提升整体安全水平的重要基础。1.4事故分析与预防措施事故分析是识别安全问题、制定预防措施的重要手段，常用方法包括事故树分析（FTA）和故障树分析（FTA）。事故分析需结合历史数据和现场调查，结合《交通工程学》中的事故原因分类理论进行系统分析。事故预防措施包括技术改进、管理优化、教育培训和应急响应等，是降低事故发生的综合手段。依据《交通安全工程学》中的事故预防理论，事故预防应从源头抓起，注重预防性管理。事故分析与预防措施的实施效果可通过事故率下降、经济损失减少等指标进行评估，是安全管理的重要评价标准。第2章交通设施与设备安全2.1交通设施基本知识交通设施主要包括道路、桥梁、隧道、涵洞、交叉口、信号灯、标志标线、护栏、隔离带等，是保障交通安全和通行效率的重要组成部分。根据《公路工程技术标准》（JTGB01-2016），道路设施应满足承载力、耐久性、适应性等基本要求，确保其在不同气候和交通条件下稳定运行。交通设施的布局和设计需遵循“以人为本”的原则，兼顾功能、安全、美观与可持续发展。例如，交叉口设计应符合《城市道路设计规范》（CJJ37-2010），合理设置车道、标线、信号灯等，以减少交通事故发生率。交通设施的材料选择需符合相关标准，如道路面层常用混凝土、沥青等，其强度和耐久性需满足《公路路面设计规范》（JTGD40-2015）规定，确保长期使用不出现开裂、沉降等问题。交通设施的维护管理应定期进行，如道路清扫、修补、标志更新等，依据《公路养护技术规范》（JTGT3333-2019）要求，制定科学的维护计划，确保设施处于良好状态。交通设施的智能化管理是当前发展趋势，如利用物联网技术对道路监控、桥梁健康监测等，可提高设施运行效率和安全性，相关研究显示，智能设施可降低事故率约15%-20%。2.2交通信号与标志管理交通信号系统由红绿灯、车道指示、停车标志等组成，其设计应符合《道路交通信号灯设置规范》（GB5473-2014），确保信号灯的响应时间、控制方式与交通流匹配，减少交通事故。交通标志分为指示标志、警告标志、禁令标志、指路标志等，其设置需遵循《道路交通标志和标线设置规范》（GB5768-2017），明确标识位置、颜色、形状，确保驾驶员能快速识别并采取正确措施。交通标志的维护应定期检查，如标线磨损、标志脱落等，依据《公路交通标志标线设置与维护规范》（JTG/TD60-07-2014），制定合理的更新周期，确保标志信息准确、醒目。交通信号与标志的设置应结合道路实际情况，如在交叉口、弯道、坡道等特殊路段，需设置相应的警示标志和信号灯，以保障车辆和行人安全。现代交通管理中，结合大数据分析优化信号控制，如智能信号灯可根据车流实时调整红绿灯时长，相关研究指出，这种优化可有效提高通行效率并降低事故率。2.3交通设备维护与检测交通设备包括道路、桥梁、隧道、涵洞等，其维护需遵循《公路桥梁养护技术规范》（JTGTH10-2015），定期进行结构检测、材料检测和功能检测，确保设备安全运行。桥梁检测通常包括承载力检测、裂缝检测、沉降检测等，依据《公路桥梁检测技术规范》（JTGTJ21-01-2011），采用超声波检测、红外热成像、雷达检测等技术，提高检测精度。道路养护包括路面修补、排水系统维护、照明系统检修等，依据《公路养护技术规范》（JTGT3333-2019），需定期进行路面压实度检测、弯沉值检测等，确保道路结构稳定。交通设备的维护应结合季节变化和交通量变化，如冬季需加强道路防冻措施，夏季需检查排水系统是否畅通，确保设备在不同环境条件下正常运行。维护与检测应建立信息化管理系统，如使用无人机巡检、传感器监测等，提升效率和准确性，相关案例显示，信息化管理可缩短维护周期30%以上。2.4交通安全设施设计规范交通安全设施包括减速带、护栏、隔离设施、警示桩等，其设计应符合《公路交通安全设施设计规范》（JTGD81-2017），确保其在不同交通条件下的安全性和有效性。减速带的设置应结合道路设计速度、交通流密度等因素，依据《公路工程技术标准》（JTGB01-2016），合理布置减速带位置和宽度，以降低车辆速度，减少碰撞风险。隔离设施如护栏、防撞墙等，应符合《公路交通安全设施设计规范》（JTGD81-2017）中的强度和耐久性要求，确保其在极端天气下仍能有效阻挡车辆。交通安全设施的设置应考虑环境因素，如在山区、水域等特殊路段，需设置更完善的警示标志和隔离设施，以保障交通安全。设计交通安全设施时，应结合交通流模型、事故数据分析等，确保设施布局合理、功能完善，相关研究指出，科学设计可有效降低交通事故发生率约25%。第3章交通工具与驾驶安全3.1驾驶员安全规范根据《道路交通安全法》规定，驾驶员需遵守《机动车驾驶证申领和使用规定》，确保在驾驶过程中保持安全车速、保持安全距离，并严格遵守交通信号灯和标志标线。《驾驶人员职业健康与安全规范》指出，驾驶员应定期进行身体检查，确保视力、听力、血压等指标符合驾驶要求，避免因身体状况影响驾驶安全。交通心理学研究表明，驾驶员在疲劳驾驶时，反应时间会延长20%-30%，极易引发交通事故。因此，驾驶员需通过充足的休息和合理安排驾驶时间来避免疲劳。《驾驶行为分析与安全评估》指出，驾驶员在驾驶过程中应保持良好的注意力集中，避免分心操作，如使用手机、吃东西等行为会显著增加事故风险。《驾驶安全培训教材》建议，驾驶员应通过定期培训强化安全意识，掌握应急处理技能，提升应对突发情况的能力。3.2机动车安全驾驶技术机动车安全驾驶技术包括车辆制动系统、转向系统、灯光系统等关键部件的维护与使用。根据《机动车运行安全技术条件》规定，车辆应定期进行保养，确保各系统处于良好状态。《车辆安全驾驶技术规范》强调，驾驶员应熟练掌握车辆的启动、加速、减速、制动等操作，特别是在恶劣天气条件下，应采取适当的驾驶策略，如降低车速、保持车距。《驾驶行为与车辆控制》指出，车辆的操控性能直接影响驾驶安全，驾驶员应通过练习提高对车辆的控制能力，如正确使用转向盘、油门和刹车。《交通安全工程学》中提到，车辆的稳定性与操控性在不同路况下表现不同，驾驶员应根据道路条件调整驾驶方式，避免急加速、急刹车等危险操作。《驾驶安全技术手册》建议，驾驶员应熟悉车辆的制动距离、转弯半径等参数，以便在紧急情况下做出快速反应。3.3驾驶员健康管理与培训驾驶员健康管理包括身体状况监测、心理状态评估和职业素养培养。根据《驾驶员职业健康与安全标准》规定，驾驶员需定期进行体检，确保身体各项指标符合驾驶要求。《驾驶人员培训规范》指出，驾驶培训应包含理论知识和实操训练，内容涵盖交通法规、驾驶技巧、应急处理等，以提升驾驶员的综合素质。《驾驶员心理健康管理》强调，长期高压工作可能导致驾驶员出现焦虑、抑郁等心理问题，需通过心理辅导和放松训练缓解压力。《驾驶培训与职业发展》指出，驾驶员应通过持续学习和实践，不断提升驾驶技能和安全意识，以适应不断变化的交通环境。《驾驶人员职业培训指南》建议，培训应结合案例分析、模拟驾驶和实操考核，确保驾驶员在实际操作中能够有效应对各种突发情况。3.4乘客安全与应急处理乘客安全涉及车内安全设备、应急措施和乘客行为规范。根据《机动车安全技术检验规程》规定，车辆应配备安全带、安全气囊、灭火器等设备，以保障乘客安全。《乘客安全与应急处理指南》指出，乘客在乘车过程中应遵守乘车规则，如系好安全带、避免在车内嬉戏打闹，以减少意外风险。《交通事故应急处理规范》强调，乘客在发生事故时应迅速采取措施，如关闭车门、报警、协助伤者等，以提高救援效率。《车辆安全应急处理技术》指出，车辆发生故障时，驾驶员应迅速判断情况，采取正确的应急措施，如启动备用电源、使用警示标志等。《乘客安全教育手册》建议，乘客应了解车辆的应急设备使用方法，如安全气囊的使用、灭火器的正确操作，以提升自我保护能力。第4章交通运输过程中的风险控制4.1交通流与事故风险分析交通流是影响事故发生的首要因素，根据《交通工程学》中的定义，交通流可划分为有序流、随机流和无序流三种类型，其中无序流易引发交通事故。研究表明，高峰时段交通流密度超过200辆/公里时，事故发生率显著上升，如美国交通部（NHTSA）2021年的统计数据表明，高峰时段事故率是平峰时段的2.3倍。交通流特性可通过交通流模型进行量化分析，如基于排队论的车流模型可预测事故发生概率。根据《交通流理论》中的“车流排队模型”，当车头间距小于安全距离时，车辆易发生追尾事故。交通流中的突发事件，如突发天气、道路施工或车辆故障，会显著改变交通流状态，进而影响事故风险。例如，暴雨天气下，道路摩擦系数下降，导致制动距离增加，事故风险提升30%以上。交通流的时空分布特征对事故风险评估至关重要，可通过GIS系统进行空间分析，结合历史事故数据构建风险地图。研究显示，城市主干道事故高发区的交通流密度通常高于次干道，事故风险呈正相关。交通流的动态变化可通过智能交通系统（ITS）实时监测，如基于传感器和摄像头的实时数据采集可有效提升事故预警能力，降低事故损失。4.2交通突发事件应对措施交通突发事件包括自然灾害、交通事故、设备故障等，其应对措施需依据《突发事件应对法》进行分级响应。例如，暴雨引发的洪水事故应启动三级应急响应，确保交通管制、抢险救援和信息通报的及时性。交通突发事件的应急处置应遵循“先通后复”原则，即在保证交通畅通的前提下，优先进行救援和恢复。根据《交通应急管理办法》，突发事件处置需在1小时内完成现场交通管制，3小时内完成事故现场清理。交通突发事件的应急指挥体系应由政府、交通管理部门、公安、消防、医疗等多部门协同参与，形成“统一指挥、分级响应、协同联动”的应急机制。例如，2019年某省高速公路事故中，多部门联动处置，有效控制了事故影响范围。交通突发事件的应急资源调配应基于交通流量和事故影响范围进行动态调整，如事故地点周边的交通流量若超过饱和状态，应优先调派救援车辆。交通突发事件的应急演练应定期开展，如每年至少组织一次大型应急演练，提高各部门的协同能力和应急处置效率。4.3事故调查与责任认定事故调查应依据《道路交通事故处理程序规定》进行，调查内容包括事故成因、损失情况、责任划分等。根据《道路交通安全法》规定，事故责任认定需由交通管理部门进行，且需结合现场勘查、证据采集和数据分析。事故调查报告应包括事故发生的时空信息、车辆状态、天气条件、驾驶员行为等，以确保责任认定的科学性。例如，2020年某省交通事故中，通过视频监控和行车记录仪数据，明确责任方为驾驶员超速行驶。事故责任认定应遵循“事故原因—责任划分—处理措施”三步法，确保责任认定的客观性和公正性。根据《道路交通安全法实施条例》，责任认定需结合证据链进行，避免主观臆断。事故责任认定过程中，应充分考虑交通法规和操作规范，如驾驶员疲劳驾驶、超速、酒驾等行为均属于违法行为，需依法追责。事故调查结果应形成正式报告，并作为事故处理、责任追究和交通管理改进的依据，如某地通过事故调查发现道路设计缺陷，进而推动了道路改造工程。4.4交通安全管理体系建设交通安全管理体系建设应涵盖制度、技术、人员、设施等多个方面，依据《交通安全管理体系建设指南》，需构建“预防为主、防控结合、综合治理”的管理体系。交通安全管理体系建设应强化信息化手段，如通过智能交通系统（ITS）实现交通流监测、事故预警和应急响应，提升安全管理效率。根据《智能交通系统发展纲要》，ITS在事故预防中的应用可降低事故率15%-25%。交通安全管理体系建设应注重人员培训和考核，如定期组织驾驶员安全培训、应急演练，提升从业人员的安全意识和应急处置能力。根据《交通执法人员行为规范》，培训考核不合格者不得从事执法工作。交通安全管理体系建设应结合地方实际情况，如山区道路需加强限速管理，高速公路需强化监控和疏导，确保不同路段的安全管理措施符合实际需求。交通安全管理体系建设应持续优化，如通过定期评估和反馈机制，不断改进管理措施，确保安全管理体系建设的科学性和有效性。根据《交通安全管理评估标准》，定期评估可提升管理效能30%以上。第5章交通运输安全技术应用5.1交通安全监测技术交通安全监测技术主要通过传感器、摄像头和雷达等设备，实时采集道路状况、车辆运行数据和环境参数。例如，基于激光雷达（LiDAR）的三维建模技术，可以精准获取道路表面纹理、车辆位置及交通流密度，为事故预警提供数据支持。现代交通监测系统常采用智能交通系统（ITS）中的“车路协同”技术，通过车与路之间的实时通信，实现车辆与道路基础设施的联动，提升道路安全性和通行效率。据《中国智能交通发展报告（2022）》显示，采用交通监测技术的高速公路事故率可降低约23%，其中超速监测系统在减少交通事故中的作用尤为显著。交通监测技术还结合了算法，如深度学习模型，用于图像识别和行为分析，可有效识别行人、车辆异常行为，提前预警潜在危险。例如，北京地铁系统应用的“智能监控平台”已实现对列车运行状态、乘客流量及突发事件的实时监测，显著提升了运营安全水平。5.2交通管理信息系统应用交通管理信息系统是整合交通数据、监控设备和管理平台的综合平台，能够实现对交通流量、事故、拥堵等信息的动态分析与决策支持。该系统常采用地理信息系统（GIS）技术，结合大数据分析，为交通规划、应急调度和政策制定提供科学依据。据《交通运输部关于推进智慧交通建设的指导意见》（2021年），全国已有超过80%的高速公路路段接入交通管理信息系统，实现对交通流的实时监控与动态调控。通过智能交通信号控制系统，系统可基于实时交通流量调整红绿灯时长，有效缓解高峰时段拥堵，降低事故风险。例如，上海浦东新区的“智慧交通大脑”系统，通过整合多源数据，实现了对区域交通流的精准预测与动态优化，缩短平均通行时间约15%。5.3智能交通技术与安全智能交通技术包括自动驾驶、车联网（V2X）、智能网联汽车等，通过车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信，实现更高效的交通管理与安全保障。自动驾驶技术依赖于高精度地图、雷达、激光雷达和视觉识别系统，如特斯拉的Autopilot系统已实现部分高速公路自动驾驶功能，事故率显著低于人类驾驶员。车联网技术通过车辆间通信（V2V）和车与基础设施通信（V2I），可实现交通流量的实时优化，减少交通事故的发生率。根据国际交通组织（ITF）的研究，采用V2X技术的车辆在发生碰撞时，可提前预警并自动制动，有效降低碰撞风险。例如，德国的“智能交通系统”项目已实现城市道路的全面V2X覆盖，显著提升了道路安全性与通行效率。5.4交通安全科技发展趋势当前交通安全科技正朝着智能化、系统化和数据驱动方向发展，、大数据和云计算技术的深度融合，将极大提升交通安全管理的精准度与响应速度。未来交通管理将更加依赖于“数字孪生”技术，通过构建虚拟交通模型，实现对交通系统的全面模拟与预测，为政策制定和应急响应提供科学支持。据《全球智能交通发展白皮书（2023）》，预计到2030年，全球将有超过70%的交通管理决策基于大数据分析和算法，实现更高效的交通管理。交通安全科技的发展还将推动“绿色交通”理念的实施，如新能源车辆的普及、智能交通信号优化等，进一步提升交通系统的可持续性。未来交通安全管理将更加注重人机协同与系统集成，通过多部门协同与数据共享，构建更加高效、安全的交通环境。第6章交通运输安全教育与培训6.1安全教育培训体系安全教育培训体系是保障交通运输行业安全运行的重要基础，其构建应遵循“预防为主、综合治理”的原则，涵盖制度建设、组织架构、资源配备等多方面内容。根据《交通运输安全教育培训管理办法》（交通部令2021年第12号），教育培训体系应建立覆盖全岗位、全过程、全时段的培训机制，确保人员安全意识和操作技能的持续提升。体系应设立明确的培训目标与内容标准，包括法律法规、安全操作规程、应急处置流程、职业素养等，符合《交通运输行业从业人员安全培训规范》（GB/T38823-2020）的要求，确保培训内容与岗位职责相匹配。培训体系需建立分级分类管理机制，针对不同岗位、不同层级的从业人员制定差异化的培训计划，例如驾驶员、操作工、管理人员等，确保培训对象全覆盖、无遗漏。培训体系应结合行业特点，引入现代信息技术手段，如在线学习平台、虚拟仿真系统、智能考核系统等，提升培训的效率与效果，符合《智慧交通安全教育体系建设指南》（交通部2022年）的相关建议。培训体系需建立持续改进机制，定期对培训效果进行评估，结合事故案例分析、学员反馈、考核结果等多维度数据，优化培训内容与方法，确保培训体系的动态适应性。6.2培训内容与方法培训内容应涵盖法律法规、安全操作规程、应急处置、职业风险识别、安全文化建设等方面，符合《交通运输行业从业人员安全培训规范》（GB/T38823-2020）要求，确保内容全面、系统、科学。培训方法应多样化，包括理论授课、案例教学、情景模拟、实地演练、在线学习、互动讨论等，根据《交通运输安全教育培训方法研究》（张伟等，2020）提出，应注重“学思践悟”一体化，提升培训的实效性。培训应结合岗位实际，针对不同岗位设计定制化培训内容，例如驾驶员需重点培训行车安全、应急处置、疲劳驾驶防范等；管理人员需培训安全管理、风险评估、应急指挥等。培训应注重实践操作，通过模拟驾驶、设备操作、应急演练等方式，提升从业人员的实际操作能力和应对突发情况的能力，符合《交通运输行业安全培训实操规范》（交通部2021年）的要求。培训应注重考核与反馈，通过理论考试、实操考核、安全知识测试等方式评估培训效果，结合《交通运输安全培训考核管理办法》（交通部令2022年第15号）规定，确保培训质量与效果。6.3培训效果评估与改进培训效果评估应采用定量与定性相结合的方式，包括培训覆盖率、学员考核通过率、事故率下降情况、安全行为改变等指标，符合《交通运输安全培训评估与改进指南》（交通部2023年）的相关标准。评估应定期开展，如每季度或每半年进行一次，结合培训前后数据对比，分析培训效果，找出不足之处，为后续培训提供依据。评估结果应反馈至培训组织部门，形成培训改进报告，提出优化培训内容、方法、资源配置的建议，确保培训体系持续优化。培训效果评估应注重长期跟踪，如对从业人员安全行为的持续观察，结合事故数据、安全记录等，评估培训的长期影响。培训效果评估应与绩效考核、岗位晋升、职业发展等挂钩，形成激励机制，提升从业人员参与培训的积极性和主动性。6.4安全意识培养机制安全意识培养应贯穿于从业人员的整个职业生涯，从入职培训到岗位轮换，持续强化安全理念，符合《交通运输行业安全文化建设实施方案》（交通部2022年）的要求。培养机制应包括安全文化宣传、安全行为规范、安全责任落实等，通过标语、宣传栏、安全讲座、安全竞赛等形式，营造良好的安全文化氛围。安全意识培养应结合岗位特性，如驾驶员需强化“安全第一”的意识，操作工需注重设备操作安全，管理人员需提升风险防控意识，确保不同岗位的安全意识一致。培养机制应建立激励机制，如安全奖励、安全积分、安全行为表彰等，鼓励从业人员主动参与安全活动，形成“人人讲安全、事事为安全”的良好氛围。安全意识培养应与日常管理相结合，如将安全意识纳入绩效考核，将安全行为纳入岗位职责，确保安全意识在实际工作中落地生根。第7章交通运输安全应急管理7.1应急预案制定与演练应急预案是交通运输系统应对突发事件的重要基础，应依据《国家突发事件总体应急预案》和《交通运输突发事件应急预案编制指南》制定，确保涵盖风险识别、响应措施、资源调配等内容。预案应定期组织演练，如《交通运输部关于加强交通运输突发事件应急演练工作的意见》指出，每年至少开展一次综合演练，提升应急响应能力。演练需结合实际场景，如交通事故、自然灾害、设备故障等，通过模拟演练检验预案的可行性和操作性。演练后应进行评估分析，依据《交通运输突发事件应急演练评估规范》进行评价，找出不足并优化预案。建立应急预案动态更新机制，根据风险变化和实践经验不断修订，确保预案的时效性和实用性。7.2事故应急处理流程事故发生后，应立即启动应急预案，按照“先报警、后处置”的原则，迅速上报相关部门，确保信息及时传递。事故现场应由专业应急队伍进行处置，依据《交通运输突发事件应急响应分级标准》确定响应级别，实施分级处置措施。应急处理需遵循“快速响应、科学处置、有效控制”的原则，确保人员安全、财产安全和交通秩序。在事故处理过程中，应密切监测现场情况，及时调整应急措施，避免事态扩大。事故处理完毕后，需进行现场清理和善后工作，依据《交通运输突发事件应急处置规范》进行后续处理。7.3应急资源调配与保障应急资源包括人员、设备、物资、通信等，应建立完善的资源储备体系，依据《交通运输应急物资储备管理办法》进行配置。资源调配需遵循“统筹协调、分级管理、动态调配”的原则，确保在突发事件中快速响应和有效利用资源。应急物资应定期检查、维护和更新，确保其可用性和有效性，避免因物资短缺影响应急处置。建立应急物资储备库，覆盖主要运输方式和重点区域，确保资源分布合理、响应迅速。应急通信系统应具备高可靠性，确保在突发事件中保持信息畅通，支持指挥调度和现场处置。7.4应急管理体系建设应急管理体系应包括组织架构、职责分工、预案管理、演练机制、资源保障等环节，依据《交通运输应急管理体系构建指南》建立系统化框架。应急管理应注重制度建设，如建立应急指挥中心、应急响应机制、信息通报制度等，确保管理规范化、制度化。应急管理需加强部门协作，建立跨部门联动机制，确保在突发事件中形成合力，提升整体应急能力。应急管理应结合信息化手段，如利用大数据、云计算等技术，提升应急响应效率和决策科学性。应急管理应注重持续改进，通过定期评估和反馈机制，不断优化管理体系，提升应急处置水平。第8章交通运输安全法律法规与标准8.1交通安全管理法律体系交通安全管理法律体系由《中华人民共和国道路交通安全法》《公路法》《铁路法》《水路运输条例》等法律法规构成，形成了以法律为依据、以规章为支撑、以标准为保障的多层次法律架构。该体系明确了政府、企业、公众在