供应链管理供应链公司供应链助理实习报告

供应链管理供应链公司供应链助理实习报告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在一家供应链管理公司担任供应链助理实习生。核心工作成果包括协助优化库存管理流程，通过引入数据模型分析，将关键产品的库存周转率从3.2次/月提升至4.5次/月，减少滞销库存约18%；参与搭建供应商绩效评估体系，完成对50家供应商的评分与数据录入，推动3家供应商达成年度合作续约。专业技能应用上，运用ERP系统处理订单数据，累计处理采购订单320份，准确率达99.2%；通过Python脚本自动化生成周度库存报表，将报告制作时间缩短60%。提炼出的可复用方法论包括基于ABC分类法的库存预警机制和KPI驱动的供应商协同流程。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上学到的供应链理论知识跟实际工作对接上，了解供应链助理具体是干啥的，看看自己适不适合这行。实习单位是一家做B2B分销的供应链公司，规模不大，但业务挺忙的，每天收发货单子都不计其数。我所在的部门是运营部，主要管库存、订单、供应商这些。实习内容跟过程大概是这样，刚开始几天跟着师傅熟悉环境，主要是看他们怎么用WMS系统操作，学了不少基础的东西，比如批次管理、库位管理这些。6月10号开始独立负责A类产品的库存管理工作，得每天盯着系统数据，确保安全库存够用，防止断货。我还参与了一个项目，是优化供应商发货流程。当时发现一个供应商每次交货都晚，导致我们仓库入库不及时。我花了两天时间，去他们厂里看了看，发现他们那边是ERP系统跟咱们系统没对上。后来我教他们操作了几个关键点，他们改完之后，平均发货时间从3天缩短到1天半了，挺有成就感的。期间还帮忙整理了采购订单数据，用Excel画了些图表，老板看了还挺满意的。实习里遇到的最大挑战是需求预测不准，有时候系统显示的预测量跟实际销售量偏差挺大，导致库存要么积压要么不够。我琢磨着能不能用历史销售数据做个简单的预测模型，试着用Excel里的回归分析功能，虽然做得挺粗糙，但跟之前单纯看销售计划比，准确率确实高了一丢丢，大概能对上60%左右吧。技能上感觉主要是把ERP系统玩明白了，以前就随便点点，现在知道每个模块怎么用了。思维上最大的转变是认识到供应链不是割裂的，库存、订单、供应商得联动着看。比如我管库存的时候，必须得考虑供应商的发货能力，不然光盯着数据没用。这段经历让我更清楚自己喜欢啥了，以后想往供应链优化方向发展。不过实习中也发现些问题，比如公司对员工的培训挺少的，就偶尔让老员工拉拉家常，没啥系统性的培训。另外我觉得我们部门跟财务、销售部门沟通的时候，信息传递有点乱，有时候一个数据得问好几次才能弄明白。我建议可以搞个内部共享平台，关键数据直接看，或者定期搞点小培训，让大家都用同一个口径说话。还有就是岗位匹配度上，我觉得我学的运筹优化那块儿用得不多，好多时候还是得靠经验，要是能接触更多数据分析相关的任务就好了。三、总结与体会这8周在供应链公司的经历，感觉像是在书本知识和实际工作之间搭了一座桥。实习的价值在于，我真的把那些关于库存周转率、牛鞭效应的理论用在了实践中。比如6月15号那会儿，我负责的B类产品库存预警模型报警，显示有2个SKU可能要滞销，我马上跟采购沟通调整了采购计划，并建议营销部配合做了些促销活动。后来7月底复盘数据，那2个SKU的库存确实没有像预期那样堆积，周转天数从原来的45天降到了35天，这让我觉得自己的工作挺有价值的。这8周让我明白，供应链管理就是不断在不确定性中找最优解，需要的数据分析能力、系统操作能力和跨部门沟通能力，都是实实在在的技能。对我职业规划的影响挺大的。以前觉得供应链就是个打杂的，现在发现里面门道多着呢。我发现自己对供应链优化这块挺感兴趣，特别是需求预测和库存优化。实习中用的那个简单的回归分析模型虽然不高级，但让我意识到数据分析在供应链里的重要性。接下来打算深挖一下相关技能，比如学学Python在供应链中的应用，或者考个供应链相关的证书，希望能以后在求职时更有竞争力。看着每天系统中流转的订单数据，感觉供应链这个领域变化挺快的。现在都讲数字化、智能化，像AI在需求预测中的应用、自动化仓库这些，以后肯定越来越普遍。我实习的公司虽然不大，但能接触到一些基础的东西，比如他们用的WMS系统里就有一些基础的规则引擎，能自动分拣订单。我觉得自己现在最大的体会就是，做供应链不能只埋头苦干，还得抬头看路，了解行业趋势，才能跟上节奏。从学生到职场人的感觉挺奇妙的，以前做作业可以拖，现在接手的工作得按时完成，压力是大了点，但责任感也强了。这段经历让我更清楚自己要什么，也让我对未来充满期待。四、致谢感谢实习单位给我这个