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文档简介

汽车制造ZS公司质量检验实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在汽车制造ZS公司担任质量检验实习生。负责A3车型装配线关键部件的尺寸精度检测,累计完成检测数据4328组,其中合格率99.6%,推动不良品返修率下降12%。运用三坐标测量仪(CMM)进行形位公差分析,建立三维检测模型,优化检测流程,将单次检测时间缩短15%。通过SPC统计分析方法识别出影响零件尺寸稳定性的3个关键因素,并参与制定改进方案。掌握并实践了GD&T(几何尺寸与公差)标注解读、首件检验流程及八项质量管理原则在生产线中的应用,形成可复用的质量异常处理标准化作业指南。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在汽车制造ZS公司质量检验部门实习。公司主要生产中高端乘用车,有超过200条自动化装配线,质量管控体系比较完善。我跟着师傅在B2车间负责发动机舱部件的尺寸检测,主要是缸体、缸盖的平行度、圆度。每周工作40小时,主要用三坐标测量仪(CMM)和卡尺,每天处理约150套检测数据。

开始的时候对GD&T(几何尺寸与公差)符号理解不深,师傅给我找了去年100个不良品的检测报告,我花了2天时间对照图纸和报告,慢慢摸清了关键控制点。有个项目是检测缸体轴承座孔的同轴度,要求0.05mm,我初期检测数据波动大,后来发现是CMM探头磨损导致,跟设备部门申请调了个新的,精度明显提升,合格率从92%提到97%。我们小组还用SPC(统计过程控制)分析,发现活塞环间隙的C4波动跟环境温度有关,建议生产部调整装配间的温湿度控制,他们采纳了。

遇到过两次挑战。一次是8月15号生产线突然大量出现缸盖气门座圈磨损超标,我连续3天加班,用金相显微镜查了20个样本,结合MES系统里的生产参数,发现是某个供应商的砂料有问题,反馈上去后当天就停线更换了批次。另一次是系统升级,旧版检测报告导入不了新系统,我自学了Python基础,写了脚本自动整理Excel数据,帮检验科省了3个多人的工作量。

这8周里,我掌握了首件检验的完整流程,学会了用Minitab做失效分析,对生产线上的APQP(先期产品质量策划)和PPAP(生产件批准程序)有了直观认识。最大的收获是认识到质量检验不只是测数据,更是要能快速定位问题根源。比如那个气门座圈案例,如果光看数据肯定发现不了砂料问题。现在觉得职业规划要往质量工程师方向发展,但感觉学校教的统计方法跟实际应用有差距,比如SPC控制图的判异规则在生产现场要灵活很多。公司培训机制还行,但理论培训偏少,建议可以搞些供应商管理或失效分析方面的实操课。岗位匹配度基本满足,但感觉对汽车材料学的知识储备还不够,得补补。

三、总结与体会

2023年8月31日结束的这8周实习,让我把书里学的质量管理体系标准跟实际生产线彻底对上了。刚开始在B2车间对着缸体检测数据时,觉得GD&T那些符号抽象得要命,后来师傅给我看他们积累的200组不良品案例集,里面全是尺寸超差跟形位公差违例的,我才明白理论怎么指导实践。我们用Minitab分析过100个活塞环间隙数据,发现C4均值飘移跟环境温湿度正相关,最终推动生产部把装配间的温控精度提到±1℃。这8周里产出的4328组检测数据,合格率99.6%,返修率帮着降了12%,虽然数字不算惊天动地,但每个数据背后都是对零件尺寸千分之几的把控,这种对精度的敬畏心,是学校实验里感受不到的。

这段经历让我看清了职业方向。之前想当研发,现在觉得质量工程师更适合自己,既能动脑分析数据,也能直接到车间解决现场问题。比如8月20号那个气门座圈磨损集体超标事件,我熬夜查了3个供应商的砂料报告,又用金相显微镜看了20个样本,最后定位到具体批次的砂料硬度超标。这个过程让我意识到,质量岗位需要既懂技术标准,又能快速反应。实习最后写的那份缸体尺寸检测优化方案,师傅评价说把SPC控制图判异规则用得活灵活泛,其实是我偷偷把学校教的统计方法跟车间师傅教的实践经验掺和着用,才凑出点东西。这让我悟了,以后学知识得往深度走,打算下学期考个机械制图员证书,把GD&T标准啃透。

看着每天流水线上成千上万的零件被严格筛选,才明白为什么车企要把质量关守得那么死。现在行业都在搞智能化质检,机器视觉替代人工检测越来越多,但复杂问题的判断还得靠人。我观察到产线师傅们用老三样卡尺、千分尺、CMM,但效率高得很,后来才知道他们把常用参数组成了快速检测程序,连探头移动轨迹都优化过。这提醒我,以后学技术不能光看新潮的,得琢磨怎么把基础工具用出花来。行业在推高精度制造,但一线检验员的技能提升路径好像没跟上,如果学校能多搞些产线应急处理这种实操课,我们出来能更快上手。

四、致谢

在ZS公司质量检验部门实习的8周里,得到不少帮助。带我的师傅,还有B2车间的检验同事,教了我不少现场知识,比如怎么快速判断GD&T公差违例,还有用CMM检测时探头路径的微小调整对精度的影响。他们说的那些关于生产现场质量控制的门道,光看书学不到。检验科的刘姐,帮我整理了实习期间的检测数据和报告,没她们忙前忙后,我很难按时完成这

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