软件工程软件运维运维实习报告

软件工程软件运维运维实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家科技公司担任软件运维实习生。负责监控并处理30余个生产环境的系统故障，累计解决各类运维问题127个，其中高优先级问题35个，平均故障响应时间缩短至15分钟以内。通过应用自动化脚本工具，实现了每日日志分析效率提升40%，并将系统部署流程标准化，使新版本上线时间从2小时压缩至30分钟。在实习中熟练运用Linux系统管理、Shell脚本编程及Jenkins持续集成技术，掌握了基于Prometheus的监控告警体系搭建方法，总结出“故障分级自动化优先文档驱动”的运维问题处理模型，可直接应用于复杂系统的稳定性保障工作。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做在线教育的公司实习，岗位是软件运维。实习前想学点真本事，了解下企业里系统怎么跑，怎么保持稳定。单位不大，但系统挺杂，各种应用服务器、数据库、缓存集群得照看。

实习期里，我主要干了两块儿。一是盯监控系统，像Prometheus、Grafana这些，每天盯各种指标波动。7月10号左右，发现有个数据库CPU飙到90%，查了下是某个报表任务卡死，改了下SQL语句，加了个定时任务分批跑，问题没了。这类小故障我处理了50多起。二是参与系统升级，8月的时候帮他们搞了个应用服务器的内核升级，新内核有点不兼容，导致个别进程挂了。当时挺懵，查了好多资料，最后用systemd的override文件改了下启动参数才搞定。这次升级后，系统重启速度从5分钟降到了1分半。

最大的挑战是8月初那场突发大流量，用户量暴涨30%，导致CDN缓存命中率掉到50%。当时压力挺大，跟着师傅们排查了半天，发现是上游源站带宽不够。临时调用了云厂商的加速服务，稳住了局面。后来想想，其实可以提前做些压测，或者搞个灰度发布策略，但当时经验不足，只能这么办了。学到了不少东西，像如何看懂系统拓扑图，怎么用Shell写监控脚本，还把Python的requests库用熟了。

单位里流程有些乱，新人接手任务靠邮件通知，有时候信息会漏掉。培训也一般，就发了几篇文档，很多东西都得自己摸索。建议他们搞个内部Wiki，任务分配用Jira这种系统，或者每周搞个短会同步下，效率能高不少。岗位匹配度上，感觉我学的Linux基础还行，但自动化这块儿还差得远，得继续补课。这次实习让我明白，运维不是简单的故障处理，得懂业务，还得会规划。对职业规划有影响，以后想往DevOps方向发展，得多学点编排工具和容器化知识。

三、总结与体会

2023年8月31日实习结束，回看这8周，感觉收获挺实在的。刚去时想着混混经验，结果被现实打了脸系统真出问题时，没人搭把手，所有压力自己扛。7月15号晚上处理那次数据库雪崩，手忙脚乱调了3小时，第二天再看监控，指标果然稳住了。那一刻突然觉得，运维这活儿真不是玩票的，得有担当。

这份实习把学校学的那些概念具象化了。比如分布式系统那块儿，以前觉得CAP理论就是个名词，实际排障时才发现，在高并发场景下怎么取舍真的得掂量。我们系统用的Redis集群，有一次主从同步延迟导致读延迟飙升，师傅教我用Redis的MONITOR命令抓慢查询，最后在客户端加了个重试机制。这种细节，书里根本学不到。

职业规划上更清晰了。实习前想当纯开发的，现在觉得DevOps更对味。单位那套自动化流程确实烂，要是自己能捣鼓出个Ansible剧本把部署流程搞顺畅，效率绝对翻倍。下学期打算系统补齐Terraform和Kubernetes课程，顺便考个CKA认证，至少得证明自己不是只会喊口号。

行业趋势这块儿，感觉云原生是大势所趋。我们系统最后搬上K8s后，扩缩容确实快了，但运维成本也上来了。容器编排、服务网格这些新东西，学校里还没怎么讲，看来得自己加把劲补上。8周里踩过的坑，比如监控告警规则调参不准导致误报，或者日志分析没头绪，这些教训比考90分还珍贵。

现在心态跟以前不一样了，以前写代码图一帆风顺，现在明白系统总有意外。8月25号那次凌晨的系统升级，本来计划1小时搞定，结果网络抖动拖慢了速度，忙活到天亮才收工。虽然累，但那种把复杂事搞定的满足感，以前真没体会过。看来真要往职场人那路走，还得在抗压和沟通上多下功夫。

四、致谢

在这段8周的实习里，挺感谢那家公司的。虽然待的时间不长，但确实学到了不少东西，尤其是系统稳定性这块儿，跟之前在学校想的完全不一样。

特别感谢带我的那位师傅，7月那会儿我连日志都看不懂，是他手把手教我怎么看Prometheus的曲线，怎么用grep抓关键信息。后来8月份搞数据库升级，我差点搞砸了，幸亏他及时把我拉回来。虽然他话不多，但教的东西都挺实在。

同事们也帮了不少忙，比如教我用他们内部搞的那个小工