计算机科学互联网开发实习报告

计算机科学互联网开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网公司担任软件开发实习生，负责后端API开发与优化。核心工作成果包括：重构3个核心模块，使系统响应速度提升30%，日处理请求量从5000次/秒增长至7000次/秒；独立开发用户认证模块，通过引入JWT实现无状态服务，支持单日200万次安全认证；参与数据库性能调优，将慢查询从15%降低至5%，平均查询时间缩短40毫秒。期间应用了SpringBoot框架、Redis缓存技术、Docker容器化部署等技能，并形成了一套模块化开发与自动化测试的标准化流程，适用于高并发场景的快速迭代。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做电商平台的互联网公司实习，岗位是后端开发工程师。刚去那会儿主要熟悉项目代码和业务流程，公司代码库是Java写的，用了SpringBoot和MyBatis，对我来说有点陌生。导师让我先接手用户模块的bug修复，发现一个接口响应慢的问题，日志显示是数据库查询拖累的。我花了两天时间分析SQL，把一些表加了索引，还用了Redis缓存热点数据，改完之后压测，单次查询时间从500毫秒降到80毫秒，日均接口调用量从5万次飙到12万次，居然没出问题。中间参与了新功能开发，是给商家侧做的订单管理接口。需求是支持批量处理订单，一开始用循环调用子接口，效率太低，后端CPU爆了。导师建议我改用消息队列异步处理，用了RabbitMQ，把请求塞进队列让专用服务慢慢啃，接口响应时间立马降了，系统稳定性也稳了。期间还踩了个坑，没处理好幂等性，导致重试的订单会重复处理，最后加了个分布式锁解决了。这段经历让我明白高并发场景下异步解耦有多重要。有个挑战是调试分布式事务，两个服务之间用Feign调用，突然出现数据不一致。排查了半天才发现是事务隔离级别设低了，改用SERIALIZABLE后问题没了。这个事让我意识到写代码不能只盯着功能，得考虑数据库隔离级别、网络延迟这些细节。实习最后参与了性能优化周，我负责的模块QPS从8000提升到15000，得益于缓存策略调整和SQL优化。虽然过程挺累的，但把课堂上学的关系数据库、分布式系统这些概念真的用上了，感觉收获特别大。公司的培训机制其实一般，就是给个Wiki链接让自学，好多新技术栈没人带。有时候写代码遇到坑，问导师都得等半天。而且岗位匹配度也有点问题，让我做Java后台，但之前项目用Python多，调试起来还是慢了点。如果公司能搞个新人训练营，手把手教几周，或者配个初级导师轮流带，效率肯定高。我的建议是，技术选型时可以考虑学点Go语言，现在很多互联网公司后端也在用，性能好开发快，能拓展竞争力。这段实习让我看清了想进大厂得补Java生态短板，以后得加把劲学SpringCloud全家桶和微服务治理这些。三、总结与体会这8周实习像给我上了一堂生动的实践课，从2023年7月1日入职到8月31日离开，每天都能感觉到知识被用起来的踏实感。实习价值闭环得很实，当初学SpringBoot框架时觉得抽象，现在亲手写了个支持百万级日活用户的订单模块，接口QPS从5000次/秒跑到15000次/秒，缓存命中率从60%提到85%，这些数字不是纸上谈兵，是调优后的真实反馈。重构的3个核心模块让系统吞吐量翻倍的事，让我明白理论结合实践有多重要，大学里学的数据库索引原理、分布式锁设计，真成了攻坚利器。职业规划上，这次经历帮我锁定了后端微服务方向。我发现自己在写异步队列逻辑、处理服务网格时特别有感觉，公司用的Kubernetes编排环境也让我意识到容器化是未来必备技能。现在看招聘要求，直接把Docker、Prometheus这些加进了学习计划，下学期准备考个AWS认证，想多掌握点云原生工具。导师说的“代码要能跑起来才算好”这句话，我现在天天琢磨，连变量命名都严谨多了。行业趋势上，实习里明显感觉到实时计算和AIOps的火热。我们项目有实时风控模块，用Flink处理用户行为日志，秒级出结果，这让我意识到流处理是下一代互联网基建。还有那个分布式事务问题，最终用Seata方案解决，让我看到云时代分布式系统必然要标准化。现在刷技术博客，看到Netflix开源的Hystrix、Jaeger这些，都能跟实习经历对上号，感觉跟行业前沿接上了地气。心态转变最明显的是抗压能力。7月10号那个凌晨三点，因为缓存击穿导致前端接口500错误，急得我直接在工位上睡了一宿，第二天硬是把监控告警机制完善了。现在回想，学生时代写个程序卡死重启下就行，真上线了每秒几千次请求，一个bug可能影响几万用户，那种责任感完全不一样了。这段经历让我懂了，职场人不是把活儿干完，是要对结果负责，从用户视角出发想问题。未来无论是考研还是直接工作，