云计算云计算公司实习报告

云计算云计算公司实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家云计算公司担任实习开发工程师，负责云资源管理平台的API接口开发与优化。通过参与平台扩容项目，我主导完成3个核心模块重构，将系统响应时间缩短至15毫秒，吞吐量提升40%，并实现自动化测试覆盖率从60%到85%的突破。工作期间，我运用Python语言和Docker容器技术，结合公司内部CI/CD流程，搭建了基于Kubernetes的弹性伸缩方案，具体通过动态调整5个关键节点的资源分配，使高峰期负载压力下降25%。提炼出可复用的微服务架构解耦方法，以及基于Prometheus的实时监控数据驱动优化策略，这些方法论已应用于后续的团队技术分享中。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的云计算理论知识用到实际工作里，了解真实项目的开发流程和团队协作模式。

实习单位是一家做企业级云服务的公司，业务主要是公有云基础设施和SaaS解决方案，技术栈偏Kubernetes、OpenStack和大数据平台。

实习期间参与了云资源管理平台的项目开发，具体负责API接口的维护和新功能的迭代。6月10号到6月25号，跟着导师熟悉了公司的开发规范和代码库，主要是修改和测试现有的监控接口。期间发现有个资源统计接口响应慢，平均耗时超过200毫秒，用户反馈明显。

6月26号开始独立负责负载均衡模块的优化，那段时间系统并发量经常到5000QPS以上，经常出现超时错误。我先是分析了请求慢的原因，发现是数据库查询语句没优化，把JOIN改成了多个子查询后，响应时间直接降到50毫秒以内。后来又用了Redis缓存热点数据，把缓存命中率提到85%以上。8月1号到8月15号，参与平台高可用改造，把单点故障的节点改成3副本部署，部署前做了压力测试，原来只能承受3000QPS，改完后直接飙到9000QPS。

遇到的最大挑战是7月8号晚上系统突然雪崩，原因是新上线的日志服务接口突然流量暴增，我负责的模块CPU直接飚到95%。当时完全懵，最后临时加了限流熔断，第二天分析发现是上游应用没做日志分级，全部打成了ERROR级别。后来跟着运维团队一起把日志分级规则调整了，还加了自动扩容配置，再遇到类似情况就能自动加机器了。

技能方面最大的提升是掌握了Prometheus+Grafana的监控体系搭建，之前只会用简单的日志查看起来，现在能直接看各组件的CPU、内存、网络和延迟指标，发现异常能提前半小时预警。团队用的CI/CD流程也让我学到不少，比如怎么用Jenkins实现自动化测试和部署，每次提交代码都能自动跑单元测试和接口测试，错误率直接降了70%。

实习成果最直观的是交付了3个功能模块，其中负载均衡优化项目直接减少了用户投诉量，运维那边说系统稳定性提升40%。还整理了一份《资源监控最佳实践》文档，里面记录了怎么用云原生技术做监控告警，后来技术部内部分享了。

有两个地方感觉不太舒服，一是部门新人培训比较随缘，很多工具都是自己摸索的，要是能有系统化的入职手册就好了。二是我的岗位需求里说要懂OpenStack，但实际工作80%以上都是Kubernetes相关，感觉对OpenStack的接触太少了。

建议可以搞个内部技术知识库，大家写踩坑经验或者最佳实践都能同步上去。另外对新员工可以安排个带教导师，至少每周固定聊一次，现在感觉很多问题都是自己瞎琢磨的。岗位匹配度这块，要是能提前明确具体技术栈，大家准备实习的时候也能更有针对性。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是把学校那些散装的理论知识，通过实际项目一点点拼凑起来，变成了能看懂、能动手的东西。6月5号刚来的时候，连CI/CD流程都要问导师，写个简单的脚本都要卡半天，现在直接上手改配置、调参数，效率高了不少。最值的是搞懂了Kubernetes的调度策略，之前觉得那些Pod、Node的分配很玄学，实际操作后发现背后是挺多数据驱动的算法，跟课堂上学的一致，但理解深度完全不一样。

最大的收获是体会到做技术不是闭门造车，得跟产品、运维、测试来回对齐。7月12号改负载均衡策略那会儿，自己觉得优化得挺好，结果用户那边反馈还是慢。后来才知道是没考虑数据库的写入瓶颈，重新加一层缓存才解决。这种跨团队的沟通协作，比单纯写代码更考验能力。现在回头看，学校教的系统设计课真是管用，但实际场景要复杂太多了，比如资源隔离、多租户兼容这些，都是书本上没细说的。

对我职业规划的影响挺直接的。原来想毕业随便找个公司先混着，现在觉得得往云原生架构师方向发展。公司用的技术栈里，Kubernetes是核心，但我OpenStack那边确实空缺大。接下来打算补齐这块知识，看能不能考个CKA证书，至少得让面试官知道我不是只会摆弄k8s。实习最后那周做的监控文档，技术部经理还特意找我聊，说后续新员工培训可能要借鉴我的材料，这让我挺有信心，感觉离那个目标又近了一步。

看着系统上线后用户那边稳定的反馈，突然觉得挺有成就感的。以前做课程设计，出点bug就够头疼了，现在直接关系到业务，责任感完全不一样。最爽的是8月15号加班搞定雪崩问题后，运维同事还请我吃了顿饭，那种被团队认可的满足感，比考高分还实在。虽然每天加班到9点，甚至有两天凌晨才走，但回头看觉得值了，抗压能力和解决问题的能力确实上来了。

行业趋势这块，感觉云原生是大势所趋，现在很多传统系统都在迁移，但每个公司落地方式都不一样。公司那种基于Kubernetes的微服务治理平台，我觉得挺有前景的，怎么把容器化、服务网格、自动化运维这些技术整合好，肯定是个持续探索的方向。现在网上很多技术文章都挺浅的，真正要落地还得靠踩坑积累。接下来打算多关注EKS、GKE这些云厂商的进阶特性，说不定哪天就用上了。

四、致谢

感谢公司提供了这次实习机会，让我能接触到真实的云计算项目。特别感谢导师在实习期间给予的指导，特别是在API接口优化和Kubernetes调度方