生物医学工程医疗科技公司医疗设备研发实习报告

生物医学工程医疗科技公司医疗设备研发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家生物医学工程医疗科技公司担任医疗设备研发实习生。核心工作成果包括参与某款新型血糖监测仪的算法优化，通过10组仿真实验将系统响应时间从3.2秒缩短至1.8秒，并完成3份技术文档撰写。期间应用MATLAB进行信号处理，使用SolidWorks设计3D模型，并协助团队完成5次内部技术评审。提炼出的可复用方法论为：在信号采集阶段采用自适应滤波技术可显著降低噪声干扰，具体表现为将原始信号信噪比从15dB提升至28dB。这些实践加深了对医疗器械研发流程的理解，验证了课堂所学的信号处理与机械设计理论在实际工程中的转化能力。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做医疗设备的公司实习，岗位是研发助理。公司主要搞微创手术器械，有几百号人，分好几个实验室，平时挺忙的，但氛围还行。我跟着一个小组做一款新的超声引导穿刺针，主要任务是优化信号处理算法和出技术文档。

7月中旬开始接触项目，当时系统响应时间有点长，大概是3.2秒，影响操作效率。我花了两周时间研究文献，用MATLAB搭了仿真环境，试了不同参数的FIR滤波器。8月初做完5组对比实验，发现0.8秒窗长的自适应滤波效果最好，信噪比从15dB提到28dB，报告里也写了具体推导过程。还参与设计了几张原理图，用SolidWorks画了针头结构模型，不过那部分主要是辅助工作。期间去了两次车间，看了下样品的加工流程，感觉跟学校实验室操作不太一样，工业环境更注重精度和稳定性。

遇到的最大困难是初期对实际医疗信号的理解不够深入，有时候仿真结果挺好，但实际采集的回波噪声干扰大。后来跟着师傅跑了好几次现场测试，他教我用示波器抓原始波形，说dB数只是参考，人眼看到的波形形态更重要。还学了Python写个小脚本自动标注数据，效率比手动高不少。最后算法优化完，系统响应时间确实快到1.8秒，虽然离最终目标还有距离，但至少解决了主要矛盾。

实习期间看了不少内部技术分享会，比如关于ISO13485认证流程的，还有有限元分析在导管设计中的应用。感觉学校教的信号处理和机械制图，实际应用中要考虑更多因素，比如电磁兼容和生物相容性。最大的收获是明白做医疗器械不能只埋头搞技术，跟临床、生产、法规部门沟通很重要，有时候一个微小的改动可能涉及好几个环节。这段经历让我更确定想往有挑战性的研发岗位发展，虽然现在还不知道具体做什么，但至少知道要补哪些课，比如医疗器械法规和项目管理知识。公司培训机制其实一般，入职没系统教流程，很多东西都是自己摸索或者问同事，而且我的岗位跟临床需求结合不太紧，感觉学到的知识能直接用到最终产品上的不多。要是公司能多组织跨部门交流，或者给新人配个带教师傅专门讲讲医疗器械特点，效率会高很多。

三、总结与体会

这8周，从7月1日到8月31日，感觉像是从一个旁观者真正走进了医疗设备研发的世界。实习结束回头看，收获挺具体的。之前在学校搞仿真实验，觉得把参数调到最优就行，但实际做产品要考虑成本、批量生产、还有法规要求这些，完全不一样。参与那个超声穿刺针的项目，最后把系统响应时间从3.2秒压到1.8秒，虽然数据看起来不大，但每次操作时间能缩短，对医生来说就是效率。写的那份数据处理报告，后来有同事说里面关于自适应滤波器选型的分析比较到位，这让我觉得挺有价值的。这种价值不是空想出来的，是实实在在通过调试代码、对比实验得来的。

这次经历帮我捋清了职业规划的一点方向。之前有点迷茫，现在更想往医疗器械的具体研发岗发展。了解到医疗器械开发周期长、要求严，知道不能急功近利，但心里更有谱了。比如现在就在想，后续要不要去系统学习一下医疗器械的ISO13485质量管理体系认证，或者考个相关的工程师证书，这些都能让简历硬核点。行业现在挺重视智能化和微创化，像那个超声引导针，未来可能还要集成AI算法做更精准的导航。想到能参与这种前沿技术的研究，感觉挺有动力的。

最深的体会是心态上的变化。以前做实验失败，可能就有点沮丧，现在明白研发哪有一帆风顺的，调试代码遇到死循环、实验数据不理想，都正常。关键是找到问题在哪，怎么解决。比如有一次仿真结果和实际测试偏差大，硬是花了两天时间排查模型参数和实际环境差异，虽然有点烦，但弄明白后感觉挺有成就感。这种抗压能力和解决问题的思路，比单纯学知识更重要。从学生到职场人，感觉担子沉甸甸的，要考虑团队目标、项目进度，不能只顾自己。未来肯定要把这种责任感带到学习和工作中，持续学习，争取把实习中发现的不足补上。比如信号处理的理论知识还要学得更深，希望下个学期能选个相关的进阶课，或者多参加行业讲座。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门领导，以及团队里的同事，和他们一起工