《汽车智能制造能力成熟度评估要求》（征求意见稿）

ICS43.020

A00

团体标准

T/CASXXXX—202X

代替T/CASXXXX—20XX

汽车智能制造能力成熟度评估要求

CapabilitymaturityevaluationrequirementofIntelligence

manufacturingforvehicle

(征求意见稿)

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

中国标准化协会发布

T/CASXXX—201X

中国标准化协会（CAS）是组织开展国内、国际标准化活动的全国性社会团体。制定中国标准

化协会标准（以下简称：中国标协标准），满足市场需要，增加标准的有效供给，是中国标准化协

会的工作内容之一。中国境内的团体和个人，均可提出制、修订中国标协标准的建议并参与有关工

作。

中国标协标准按《中国标准化协会标准管理办法》进行制定和管理。

中国标协标准草案经向社会公开征求意见，并得到参加审定会议的75%以上的专家、成员的投

票赞同，方可作为中国标协标准予以发布。

在本标准实施过程中，如发现需要修改或补充之处，请将意见和有关资料寄给中国标准化协会，

以便修订时参考。

本标准版权为中国标准化协会所有，除了用于国家法律或事先得到中国标准化协会的许可外，

不得以任何形式或任何手段复制、再版或使用本标准及其章节，包括电子版、影印件，或发布在互

联网及内部网络等。

中国标准化协会地址：北京市海淀区增光路33号中国标协写字楼

邮政编码：100048电话真/p>

网址：电子信箱：cas@

I

T/CASXXX—201X

前言

本标准依据T/CAS1.1—2017《团体标准的结构和编写指南》编写。

本标准起草单位：中汽研汽车工业工程（天津）有限公司，中国汽车技术研究中心有限公司，

东风汽车集团股份有限公司，东风商用车有限公司，鼎捷软件股份有限公司，重庆长安汽车股份有

限公司，东风汽车零部件（集团）有限公司，赛力斯汽车有限公司，一汽解放汽车有限公司，上汽大

通汽车有限公司，东风设计研究院有限公司，中国软件评测中心，天津大学，西门子（中国）有限公

司，中信戴卡股份有限公司，中集车辆（集团）股份有限公司，安徽巨一科技股份有限公司，中汽研

华诚认证（天津）有限公司，沈阳鸿宇科技有限公司。

本标准主要起草人：门峰，刘双虎，董方岐，万洋，商博雅，赵佳，刘洋洋，高东敏，常云鹏，

戴毅宇，王强，杨京鸿，张阳，徐彬，袁小丰、李伟，谭文熠，李荣魁，范锐强，李辉，徐文琪，赵

旭，王建新，秦文博，闫文龙，曾贺，杨扬，游和平，周欢李媛智，郭枝权，何龙飞，霍宝锋，朱国

良，李晓雷，王佶，李世德，张世炜，李晓甫，汤伟，周悦平，刘金松，高国平。

考虑到本标准中的某些条款可能涉及专利，中国标准化协会不负责对任何该类专利的鉴别。

本标准首次制定。

IV

T/CASXXX—201X

引言

《智能制造能力成熟度评估模型》GB/T-39116提出了技术（T）、资源（R）、制造（M）和人

员（P）四个能力要素，形成PTRM模型（一级指标），对应12个能力域（二级指标）以及20个能

力子域（三级指标），反映了人员将资源、技术应用于制造环节，提升智能制造能力的过程。国标模

型提取了各个行业通用的特征形成指标体系，形成了制造业通用的评估模型，有利于跨行业间的交

流。但另一方面也淡化了细分行业特点，面向具体行业针对性不强，不能完全准确反映产业的问题。

汽车行业拥有生产链长、业务流程多、工艺复杂、设备及生产条件差别大的特点，GB/T-39116

模型在汽车行业应用中遇到了模型指标的行业属性不明显，评估过程中模型指标对应业务流程或部

门针对性不强等问题，评估实践时需要进行针对性调整和细化，不能很好指导汽车行业评估实践。

本文件提出的汽车智能制造能力成熟度模型一方面需要考虑与国家标准模型的对接，便于跨行

业之间的比较与借鉴；另一方面要充分体现汽车行业发展趋势和业务流程，符合行业一般现状及要

求，充分体现行业内涵和特征，确保能够为行业企业提升智能制造能力提供具体指导。

V

T/CASXXX—201X

汽车智能制造能力成熟度评估要求

1范围

本标准规定了汽车整车及零部件等制造企业智能制造能力成熟度模型，包括成熟度等级、成熟度要

素和成熟度要求。同时，本标准规范了汽车智能制造能力成熟度的评估内容和评估过程，给出了判定成

熟度等级的方法。

本标准适用于：

a）汽车行业整车及零部件等制造企业对其制造能力进行差距识别；

b）汽车行业制造企业智能制造能力提升进行方案规划依据；

c）第三方机构对汽车行业制造企业智能制造能力水平进行评估。

2规范性引用文件

本标准无规范性引用文件。

3术语和定义

3.1

智能制造能力capabilityofintelligentmanufacturing

为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。

3.2

评估域assessmentdomain

用于开展智能制造能力成熟度评估的核心条款集合。

3.3

评估准则assessmentcriteria

用于与评估证据进行比较的一组要求。

注1：改写GB/T19011-2021，术语和定义3.7。

3.4

评估发现assessmentfindings

将收集的评估证据对照评估准则进行评估的结果。

注：改写GB/T19011-2021，术语和定义3.10。

1

T/CASXXX—201X

4成熟度模型

4.1模型构成

本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由能力

子域构成，能力子域由关键活动构成，如图1所示。

图1模型构成

4.2成熟度等级

成熟度等级规定了智能制造在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为

一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）和五级（引领级），如图2所示。

较高的成熟度等级要求涵盖了低成熟度等级的要求。

图2成熟度等级

一级（规划级）：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务（研发、供

应链与物流、生产、质量、销售、服务）进行流程化管理，实现业务流程化和初步信息化。

二级（规范级）：企业应采用自动化技术、信息化手段对核心装备和核心业务活动等进行改造和规

范，实现单一业务活动的数据共享，核心业务实现信息化、标准化和数字化。

2

T/CASXXX—201X

三级（集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享，实现部门间系

统集成化、数据标准化和共享应用。

四级（优化级）：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，实现对核心业务的精准预测和优化，

实现知识模型化、系统化和风险预测预警预报。

五级（引领级）：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制

造模式和商业模式，实现模型自适应自迭代、人工智能应用和创新生态圈。

4.3能力要素

能力要素给出了汽车行业智能制造能力提升的关键方面，包括人员、技术、资源和制造。如表1所

示。

表1能力要素构成表

能力要素能力域能力子域关键活动

战略规划

组织战略组织战略组织机构

战略执行

人员

专业人员配置

人员能力人员能力人才培养与使用

知识管理

数据需求和采集

数据定义与标准化

数据数据

数据存储与共享

数据分析与应用

集成规划

集成集成集成平台架构与标准

技术

集成实现

管理机制/安全管理

信息安全管理

风险评估

信息安全安全配置

信息安全技术入侵防护

集中管控

生产装备

检测装备

装备装备

物流装备

资源公用动力装备

网络覆盖

网络网络网络防护

网络配置

产品规划

制造设计产品设计开发概念设计

工程设计

3

T/CASXXX—201X

能力要素能力域能力子域关键活动

产品试制

产品测试

工艺规划

工艺设计开发

工艺设计

供应商管理

采购

采购执行管理

仓储管理

供应链与物流仓储配送

厂内配送

采购物流

物流

销售物流

订单和承诺

计划与调度主生产计划

生产排程与调度

生产作业标准化

生产作业生产作业能力

生产执行

职业健康管理

生产

健康安全环保安全作业

环境保护

能源管理机制

能源管理

能源数据采集与应用

设备数据采集与互联

设备管理设备保养维护管理

设备运行分析和优化

纳入质量入库质量核验

质量制程质量过程质量控制

交付质量产品质量跟踪

品牌传播

分渠道管理

渠道建设

销售需求预测

市场营销销售服务

营销生态

服务规范

客户服务

服务生态

服务

服务规范

产品服务

智能产品

企业可根据自身业务活动特点对能力域进行增减。

4.4成熟度要求

4.4.1概述

4

T/CASXXX—201X

成熟度要求规定了评估指标在不同成熟度等级下应满足的具体条件。

5

T/CASXXX—201X

4.4.2人员

人员能力要素包括组织战略、人员技能2个能力域。人员的成熟度要求见表2。

表2人员的成熟度要求

能力子域关键活动一级二级三级四级五级

a.应建立业务部门与组织a.应根据业务活动中积累的

a.应制定智能制造的发展战略a.应促进智能制造有关部

a.应制定智能制造实施计划，级智能制造战略的动态协数据，结合业务情报和信息

规划，并对发展智能制造所需门制定各自的智能制造相

战略规划包括组织架构、技术架构、同机制，支撑组织级的智技术发展趋势，围绕可持续

的人员、技术、装备、网络等关发展规划，并与组织的

资源投入等能制造战略的落地以及动竞争优势的确立、保持和优

资源投入进行规划智能制造战略保持一致

态优化机制化进行智能制造预测性规划

a.应建立优化岗位结构的

a.应建立岗位价值、岗位a.应建立数字人才体系，满

机制，通过信息系统定期

a.企业组织结构设置明确，智结构、组织结构的数字化足人才治理、人事管理和人

a.企业已对智能制造责任部门对岗位结构和岗位职责的

组织机构能制造相关的关键部门和岗评估评价模型，实现组织员培育的动态互动，并通过

组织战略和关键岗位进行了规划适宜性进行评估，持续的

位职责清晰架构和岗位结构的动态优人才的行为分析，实现组织

实施岗位结构优化和岗位

化与人才的态势感知

调整

a.应建立包含资金投入、人

a.应通过信息系统充分识a.应建立运营管理与决策

才保障、设备设施、信息资

a.应对智能制造的资源投入、别智能制造所需要的内外平台，并与资金、人才、

a.应对发展智能制造所需的资源和信息安全等在内的统筹

战略执行技术架构等进行规划，明确部支持条件和资源，建立设备设施、信息资源和信

源进行投资配置、评估维护以及优化的

具体的实施计划评估其适宜性和有效性的息安全等管理平台进行集

数据模型库，动态优化资源

机制，并寻求改进的机会成

的部署

6

T/CASXXX—201X

能力子域关键活动一级二级三级四级五级

a.应组建涵盖组织内外部

a.企业已拥有智能制造团队和a.应独立或联合供应链、专

a.应构建人才梯队，建立专家在内的专家组织，以

a.已规划内部培养或引进智能负责人，以及IT基础、数据业机构等外部机构，组建满

专业人员配置智能制造各领域的专家确及量化的考评机制，支撑

制造相关专业人员分析、信息安全、系统运维足组织可持续竞争力的智能

立机制组织的部门级、组织级战

等专业人员制造组织

略的落地和动态优化

a.应基于国家和行业组织

a.应建立智能制造相关的

确立的相关要求，识别智a.应通过人员模型持续推动

a.应制定智能制造人才培养计a.企业制定了智能制造人才引人员能力素质模型，并通

人才培养与使用能制造相关岗位所需的知人员技能与其岗位需求技能

划进、培训等管理制度过信息系统动态掌握人员

人员技能识、技能和经验并持续推的动态匹配

的各项能力素质的状态

动相关人员的能力建设

a.应实现知识管理平台根据

a.建立知识管理平台，实智能制造知识需求对工业机

a.通过信息技术手段管理

现人员知识、技能、经验理、数据模型等知识的动态

人员贡献的知识和经验，

知识管理a.应制定知识管理实施计划a.建立知识管理体系的沉淀与传播；将人员知优化

并结合智能制造需求，开

识、技能、经验进行数字b.应具备将知识、技能、经

展分析和应用

化与软件化验结合产业链协同进行挖

掘、智能决策创新和分享

4.4.3技术

技术包括数据、集成、信息安全技术3个能力域。技术的成熟度要求见表3。

7

T/CASXXX—201X

表3技术的成熟度要求

能力子域关键活动一级二级三级四级五级

a.应通过有效的数据治理体系

a.应自动实现数据的获取、

建设，实现智能制造相关全流

a.应基于业务活动，PDCA迭代清洗和转换等，形成高质量

a.应基于业务活动，a.应采用ICT信息通讯技术程、全过程数据的自动采集;

优化数据采集需求；数据内容;

规划数据采集需求；（如传感技术等），实现制造b.应建立工业物联网平台,通过

b.应基于二维码、条形码、b.应结合工业互联网平台，

数据需求和采集b.应通过人工方式采关键环节数据的自动采集，实企业全生产要素互联互通，实

RFID、PLC等信息技术或系统通过产业链全现产业生产要

集业务活动所需的数现企业运营价值链横向全面的现企业各领域实时交互,如设备

完成数据录入与保存，实现数素互联互通，实现产业链级

据数据获取与设备之间、设备与系统之

据采集之间实时协同，如企业与企

间、系统与系统之间等实时交

业、企业与产业之间协同

互

a.应将数据标准覆盖企业全部a.应基于数据标准规则，对

a.应结合数据采集a.应建立数据管理体系，规范数数据活动，包括数据开发利用数据编码更新与优化，并能

数据a.应建立统一的数据编码、数

形式和方式，制定各据标准、各种信息技术应用的环节，并与信息系统建设充分够实现与产业链、法律法

据交换格式和规则等；

数据定义与标准种填写、录入的规范数据管理规范等；融合；规、行业规范的协同变更；

b.应建立集中的主数据平台和

化性要求和模板；b.应建立企业级数据标准体系，b.建立企业工业物联网数据标b.应建立产业链工业互联网

标准化数据服务（如数据接

b.应建立企业的数据并通过信息系统进行管理和应准体系，并在企业内部建立工数据标准体系，建立工业机

口、数据传输等）

标准体系用业数据模型库、业务逻辑算法理模型库、典型应用场景库

库、工业应用APP库等等

a.应整合数据资源，实现业务a.应建立面向企业业务服务的

a.应通过文档中心实a.应通过业务管理信息系统实现a.应通过容灾建设、区块链

数据结构化，支持跨部门的业统一的集团级企业数据交互与

现对纸质数据的线下对电子数据归档、存储、共技术的应用，确保数据的高

数据存储与共享务协调，依照岗位职责和权管理中台（如数据中心或数据

归档、共享、回收、享、冻结、销毁等管理职责，可靠性，并能够与产业链形

限，实现数据及分析结果的生湖等），实现数据及分析结果

报废等管理职责实现数据和分析结果在生产工成完善的数据交互体系，实

产企业跨部门在线共享共用的集团跨企业在线共享共用

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T/CASXXX—201X

能力子域关键活动一级二级三级四级五级

厂或生产事业单元内部在线共现数据及分析结果的产业链

享共用生态链在线共享共用

a.应基于智能制造关键活动，

a.应采用大数据技术、各类算

a.应建立数据开发利用的规范化建立了数据分析的模型和算法a.应对数据分析模型算法及

a.应基于经验，通过法模型及APP等，支持业务人

要求，并基于信息系统数据和等，同时基于一定的算法、模APP实时优化，实现基于模

数据分析与应用人工方式开展常规数员快速进行数据分析和预测制

人工经验开展数据分析，满足型对数据进行实施监测，并根型的精准执行，推动业务模

据分析造等各环节状态，为生产运营

特定范围的数据使用需求据预设的阀值进行预警，提升型创新发展

活动提供优化建议和决策支持

活动效率或决策效率

a.应充分考虑面向企业发展

a.应建立完善的系统规划，包

a.应建立面向智能制a.应开展系统集成规划，包括网需求，策划具备柔性、可动

集成规划a.应形成完整的系统集成架构括应用、平台、基础架构、安

造的集成框架络、硬件、软件等内容态扩展的信息技术服务创新

全等层面

体系

a.应具备设备、控制系统与软a.应充分考虑产业链生态融

a.应建立集成管理规范体系，包a.应持续跟踪新技术、新模式

集成平台架构与a.应具有系统集成的件系统间集成的技术规范，包合，研发、部署智能数据集

括技术、设备和软件等选型、