虚拟现实技术在康复医学评估与训练中的应用

虚拟现实技术在康复医学评估与训练中的应用演讲人CONTENTS虚拟现实技术在康复医学评估与训练中的应用引言虚拟现实技术在康复医学评估中的应用虚拟现实技术在康复医学训练中的应用挑战与未来展望结论目录01虚拟现实技术在康复医学评估与训练中的应用02引言引言康复医学作为现代医学体系的重要分支，其核心目标是通过系统化干预帮助患者恢复或补偿受损功能，提升生活质量。然而，在传统康复实践中，我们始终面临着诸多挑战：评估环节依赖主观量表与徒手检查，易受观察者偏倚影响；训练内容枯燥重复，患者依从性普遍偏低；康复场景单一，难以模拟真实生活环境中的复杂需求。这些问题不仅制约了康复效果的精准化，也阻碍了康复医学的进一步发展。作为一名深耕康复医学领域十余年的临床工作者，我曾在神经康复病房目睹无数患者因传统训练的局限性而进展缓慢：一位脑卒中后偏瘫的老人，在反复的徒手肌力训练中逐渐丧失耐心；一位帕金森病患者，因平衡训练场景缺乏动态刺激而频频跌倒；一位脊髓损伤青年，因无法在模拟环境中练习转移技巧而回归社会受阻。这些经历让我深刻意识到，康复医学亟需突破传统模式的桎梏。引言虚拟现实（VirtualReality,VR）技术的出现，为解决这些问题提供了全新可能。通过构建沉浸式、交互式、个性化的虚拟环境，VR不仅能够实现康复评估的客观化与动态化，更能以游戏化、场景化的训练方式激发患者主动性，从而提升康复效率与效果。本文将从临床实践出发，系统阐述VR技术在康复医学评估与训练中的具体应用、核心优势、现存挑战及未来方向，以期为同行提供参考，共同推动康复医学的创新发展。03虚拟现实技术在康复医学评估中的应用虚拟现实技术在康复医学评估中的应用康复评估是制定康复计划、监测进展效果的基础，其准确性直接关系到干预的科学性。传统评估方法（如Fugl-Meyer量表、Berg平衡量表等）虽具有规范性，但存在静态化、主观性强、场景单一等局限。VR技术凭借其高精度传感、动态场景模拟与多维度数据采集能力，正在重塑康复评估的范式，实现从“主观经验”到“客观量化”的转变。1运动功能评估运动功能障碍是康复医学最常见的功能障碍类型，包括肌力、肌张力、平衡功能、协调能力等多个维度。VR技术通过将传统评估任务转化为虚拟场景中的交互任务，实现了运动功能的动态、客观评估。1运动功能评估1.1传统运动功能评估的局限性传统运动功能评估多依赖“一次性、静态化”的测试：例如，平衡功能评估常用“闭目直立”“单腿站立”等静态动作，无法模拟日常行走中的动态平衡；协调功能评估通过“指鼻试验”“跟膝胫试验”等徒手操作，难以量化运动轨迹的精准度与流畅度。此外，评估环境与患者熟悉的生活场景脱节，导致部分患者在评估中因紧张或“陌生环境效应”表现失常，影响结果准确性。1运动功能评估1.2VR技术在运动功能评估中的实现路径VR技术通过动作捕捉设备（如惯性传感器、光学追踪系统）、生物力学传感器（如压力平板、足底压力分布仪）与虚拟场景的结合，构建了“动态、生态化”的评估环境。以平衡功能评估为例，VR系统可模拟“雨天行走”“拥挤街道”“电梯启停”等动态场景，实时采集患者重心动摇轨迹、步态参数（步速、步长、支撑相/摆动相比例）及跌倒风险指数，通过算法生成量化报告。例如，某自主研发的VR平衡评估系统，通过模拟“虚拟滑冰场”场景，可同步记录患者的重心偏移速度、髋膝踝关节角度变化及肌电信号，其评估信度（组内相关系数ICC=0.89）显著高于传统Berg量表（ICC=0.76）。1运动功能评估1.3典型应用案例与临床验证在神经康复领域，VR运动功能评估已展现出独特优势。我们曾对32例脑卒中偏瘫患者进行VR平衡评估与传统Berg量表评估的对比研究：在VR“超市购物”场景中，患者需完成拿取货架商品、避开障碍物、转身与导购沟通等任务，系统自动记录其平衡策略（如踝策略/髋策略的使用频率）、步态对称性及任务完成时间。结果显示，VR评估发现其中18例患者在动态平衡中的“隐性跌倒风险”（如静态站立正常但动态转身时步态不稳），而传统量表仅能识别出10例。这一差异提示，VR评估能更敏感地捕捉患者在真实场景中的功能障碍，为早期干预提供依据。1运动功能评估1.4VR运动功能评估的优势与局限性优势在于：①动态化与生态化：模拟真实生活场景，评估结果更具生态效度；②客观化与量化：通过传感器实时采集数据，减少主观偏倚；③多维度整合：同步评估运动、认知与情绪的交互作用（如患者在紧张场景中的平衡表现）。局限性主要包括：设备成本较高，基层医疗机构普及难度大；部分老年患者对VR设备存在眩晕感（Cybersickness），可能影响评估完成度；需建立标准化的常模数据，以不同年龄、疾病人群的参考范围。2认知功能评估认知功能障碍（如注意力、记忆力、执行功能缺损）常与运动功能障碍并存，尤其在脑卒中、颅脑损伤、帕金森病等患者中高发。传统认知评估多采用纸笔测验（如MMSE、MoCA），虽能筛查认知水平，但难以评估患者在复杂任务中的认知-运动整合能力。VR技术通过构建“任务导向型”虚拟场景，实现了认知功能的情境化评估。2认知功能评估2.1认知功能评估的核心需求认知功能的本质是“在真实情境中解决问题”，例如“过马路时需注意红绿灯、观察来往车辆、判断车速”，这需要注意力分配、工作记忆与决策能力的协同作用。传统纸笔测验多在“安静、无干扰”环境中进行，无法模拟现实场景的认知负荷，导致评估结果与患者实际表现存在偏差。例如，某脑外伤患者MoCA评分26分（正常），但在实际过马路时却因无法同时处理视觉信息与听觉信号而险些发生事故。2认知功能评估2.2VR技术在认知评估中的场景设计VR认知评估通过“场景模拟+任务嵌套”实现认知能力的多维测量。例如：-注意力评估：设计“虚拟驾驶”场景，要求患者在分心刺激（如路边广告牌、行人突然横穿）下保持车道稳定，记录其反应时间、注意力偏离次数及错误率；-执行功能评估：构建“虚拟厨房”场景，患者需按步骤完成“煮咖啡”任务（取咖啡豆、研磨、加水、煮制），系统记录其任务顺序错误次数、计划中断次数及问题解决能力；-空间认知评估：创建“虚拟迷宫”场景，要求患者记住路径并寻找目标，分析其空间记忆策略（如landmarks记忆vs.路径记忆）。2认知功能评估2.3认知-运动整合能力的评估价值认知与运动功能在日常生活中密不可分，VR技术最大的优势在于能同步评估两者的交互作用。例如，在“虚拟超市购物”任务中，患者需同时完成“认知任务”（记住购物清单、计算价格）与“运动任务”（推购物车、弯腰拿取商品），系统可分析其认知负荷对步速、平衡功能的影响——当认知负荷增加时，患者的步长是否缩短、支撑相是否延长，这些数据对制定“认知-运动双轨”康复计划至关重要。2认知功能评估2.4临床案例分享一位65岁阿尔茨海默病患者，传统MoCA评分18分（轻度认知障碍），但在VR“家庭聚会”场景评估中，其表现显著异常：无法记住5位家庭成员的名字，在安排座位任务中出现3次逻辑错误，且频繁出现“重复提问”行为。这一结果提示，VR场景更能反映患者在“社会性、情感性”任务中的认知缺损，为早期干预提供了更精准的方向。3日常生活活动能力（ADL）评估ADL评估是衡量患者回归社会能力的关键指标，包括基础ADL（如穿衣、进食、如厕）与工具性ADL（如购物、做饭、乘坐交通工具）。传统ADL评估多采用“问卷法”或“现场观察法，存在主观性强、环境受限等问题。VR技术通过构建“高仿真”日常生活场景，实现了ADL能力的“情境化、标准化”评估。3日常生活活动能力（ADL）评估3.1传统ADL评估的痛点传统ADL评估依赖患者或家属的问卷报告（如Barthel指数），易受“社会期望效应”影响（患者可能高估自身能力）；现场观察则需评估者陪同至患者家中，耗时耗力且场景单一（如仅观察“穿衣”一项，无法模拟“赶时间”等紧急场景）。此外，不同评估者的观察标准不一致，导致结果可比性差。3日常生活活动能力（ADL）评估3.2VR-ADL评估的系统构建0504020301VR-ADL评估系统通常包含“家庭场景”“社区场景”“公共场景”三大模块，每个模块下设若干任务：-家庭场景：模拟卧室、厨房、卫生间，任务包括“穿衣（扣纽扣、拉拉链）”“准备早餐（煎鸡蛋、热牛奶）”“如厕（起身、冲水）”；-社区场景：模拟超市、公交站、银行，任务包括“推购物车、选取商品、结账”“乘坐公交（刷卡、找座位、报站）”“ATM取款（插卡、输入密码、取钱）”；-公共场景：模拟公园、餐厅、电梯，任务包括“过马路（等待红绿灯、避让车辆）”“点餐（看菜单、与服务员沟通、付款）”“乘坐电梯（按楼层、进出电梯）”。系统通过摄像头与传感器记录患者的操作步骤、完成时间、错误次数及辅助需求（如是否需要提醒、是否借助工具），生成ADL能力量化报告。3日常生活活动能力（ADL）评估3.3评估结果的临床应用价值VR-ADL评估不仅能反映患者的当前能力，还能预测其回归社会的风险。例如，在“虚拟公交站台”任务中，若患者无法完成“刷卡-找座位-扶稳”的连贯动作，提示其独立出行存在安全隐患，需提前进行针对性训练；若患者在“厨房做饭”任务中频繁忘记步骤（如“先开火再放油”），则需强化“执行功能训练”。此外，通过设置“难度梯度”（如超市购物从“5件商品”增加到“10件商品”），可动态监测患者的进步轨迹，为调整康复计划提供依据。4评估数据的整合与动态监测康复评估并非“一次性事件”，而是贯穿康复全程的动态过程。VR技术的另一大优势在于其数据的“可记录、可整合、可追溯”特性，通过构建“电子康复档案”，实现评估-训练-反馈的闭环管理。4评估数据的整合与动态监测4.1多模态数据的融合分析VR评估系统可同步采集运动数据（关节角度、肌电信号）、认知数据（反应时间、错误类型）、生理数据（心率、皮电反应）及行为数据（操作路径、停留时间），通过算法进行多模态数据融合。例如，分析患者在“虚拟超市”任务中的“步长变异性”与“注意力偏离次数”的相关性，若两者呈正相关，提示“注意力分散”可能是“步态不稳”的潜在原因，需优先进行注意力训练。4评估数据的整合与动态监测4.2动态监测与预警系统通过VR系统的“云端存储”功能，患者的历次评估数据可自动生成趋势图。例如，一位脑卒中患者的平衡功能评估数据显示，其“重心动摇轨迹面积”在连续4周训练中呈下降趋势，提示平衡功能改善；若某周数据突然上升，系统可自动预警，提示需排除训练强度过大、情绪波动或病情变化等因素。这种动态监测机制，使康复干预更具时效性与针对性。4评估数据的整合与动态监测4.3数据共享与多学科协作VR评估数据可通过标准化接口（如HL7、FHIR）与电子病历系统（EMR）、康复管理系统对接，实现医生、治疗师、护士、家属的数据共享。例如，神经内科医生可通过VR评估数据调整药物治疗方案；康复治疗师根据认知评估结果修改训练计划；家属则能通过患者端APP了解训练进展，配合家庭康复。这种“多学科协作”模式，极大提升了康复服务的连续性与协同性。04虚拟现实技术在康复医学训练中的应用虚拟现实技术在康复医学训练中的应用康复训练是康复医学的核心环节，其目标是帮助患者恢复或代偿受损功能。传统训练方法（如肌力训练、平衡训练、认知训练）多依赖器械与人工指导，存在“枯燥、缺乏个性化、场景脱节”等问题。VR技术通过“游戏化交互”“场景化模拟”“实时反馈”，显著提升了训练的趣味性、有效性与依从性，实现了从“被动训练”到“主动参与”的转变。1运动功能训练运动功能训练是康复医学的基础，针对肌力、肌张力、平衡、协调等功能障碍，VR技术通过“任务导向性训练”与“生物反馈训练”，实现了运动控制的精准化与神经可塑性的最大化。1运动功能训练1.1神经康复：脑卒中与脑损伤患者的运动功能重建脑卒中后偏瘫患者的运动功能障碍核心在于“运动控制能力下降”与“神经通路重组不足”。VR技术通过“镜像疗法”与“虚拟任务训练”，促进大脑运动皮层的功能重组。-镜像疗法：患者通过VR设备看到“健侧肢体动作”的虚拟镜像，同时尝试患侧肢体运动，通过视觉反馈激活患侧运动皮层。例如，我们曾对25例轻中度脑卒中偏瘫患者进行“VR镜像疗法+常规康复”对照研究：患者每天进行30分钟“虚拟刷牙”训练，健侧手做刷牙动作，患侧手同步尝试，VR系统显示患侧手即使无法完成动作，也会出现微小的肌电信号。8周后，VR组患者的Fugl-Meyer上肢评分（FMA-UE）较对照组提高3.2分（P<0.05），且患侧手的功能性活动（如抓握杯子）改善更显著。1运动功能训练1.1神经康复：脑卒中与脑损伤患者的运动功能重建-虚拟任务训练：将日常动作（如“端水杯”“拧毛巾”“开门”）转化为虚拟任务，通过“动作捕捉-实时反馈-难度调整”的闭环训练，提升运动协调性。例如，某VR系统设计了“虚拟厨房”训练模块，患者需用患侧手完成“拿起水杯-倒水-放下”的动作，系统通过传感器实时监测手腕的“抓握力”与“轨迹精准度”，当抓握力不足时，虚拟杯子会“滑落”并提示“增加抓握力度”；当轨迹偏移时，虚拟水杯会“倾斜”并显示“调整路径”。这种即时反馈机制，帮助患者快速纠正动作误差，形成正确的运动模式。1运动功能训练1.2骨科康复：术后关节功能与肌力恢复骨科术后（如膝关节置换、肩袖修复）患者面临“疼痛-活动受限-肌萎缩”的恶性循环，传统训练因疼痛恐惧导致患者不敢充分活动。VR技术通过“沉浸式分散注意力”与“渐进式负荷训练”，缓解疼痛恐惧，促进功能恢复。-疼痛管理：VR系统的“沉浸式环境”能有效转移患者对疼痛的注意力。例如，在进行膝关节屈伸训练时，患者可进入“虚拟海底世界”，通过“追逐小鱼”“收集贝壳”等游戏任务，在不自觉中完成关节活动，训练结束后疼痛评分（VAS）较传统训练降低1.8分（P<0.01）。-肌力与协调训练：通过“虚拟阻力训练”与“场景化协调训练”，提升肌力与关节稳定性。例如，肩袖修复术后患者，可在VR中进行“虚拟投球”训练：系统根据患者肩关节活动度调整投球力度，从“轻抛”逐渐过渡到“远投”，同时监测肩袖肌群的肌电信号，避免过度负荷。研究显示，接受VR训练的患者术后3个月的Constant-Murley评分较传统训练组高12.5分（P<0.05），且肩关节稳定性显著改善。1运动功能训练1.3老年康复：跌倒预防与功能维持老年人是跌倒的高危人群，核心问题在于“平衡功能下降”与“反应速度减慢”。传统平衡训练（如太极、站桩）虽有效，但趣味性不足，老年人依从性差。VR技术通过“游戏化平衡训练”与“情景化反应训练”，提升训练积极性。-游戏化平衡训练：设计“虚拟平衡木”“虚拟滑冰”“虚拟瑜伽”等游戏任务，老年人需通过身体控制完成挑战。例如，“虚拟果园”游戏中，老人需在“摇晃的树枝”上行走，采摘不同位置的果实，系统根据其平衡策略（如步宽、步速）调整树枝晃动频率。研究显示，60岁以上老年人每周进行3次VR平衡训练，12周后跌倒发生率较传统训练组降低42%（P<0.01）。1运动功能训练1.3老年康复：跌倒预防与功能维持-情景化反应训练：模拟“绊倒”“滑倒”“碰撞”等跌倒风险场景，训练老年人的“反应策略”。例如，“虚拟超市”场景中，老人被“突然散落的商品”绊倒时，需快速做出“保护性反应”（如屈髋、伸手支撑），系统通过动作捕捉分析其反应时间与姿势控制能力，针对性强化“保护性反应”训练。2认知功能训练认知功能障碍是影响患者回归社会的重要因素，VR技术通过“情境化、任务导向”的训练，提升注意力、记忆力、执行功能等核心认知能力，尤其适用于脑卒中、阿尔茨海默病、帕金森病等患者。2认知功能训练2.1注意力训练0504020301注意力分为“持续性注意力”“选择性注意力”“分配性注意力”三个维度，VR通过不同场景针对性训练：-持续性注意力：设计“虚拟雷达监测”任务，患者需持续关注屏幕上的移动光点，当光点闪烁时按下按钮，系统记录其反应时间与漏报率；-选择性注意力：构建“嘈杂街道”场景，患者需在“背景噪音”（如汽车鸣笛、人群交谈）中识别“目标声音”（如救护车警报），训练其抗干扰能力；-分配性注意力：设置“虚拟驾驶+对话”任务，患者需同时“控制方向盘”与“回答导航问题”，模拟真实生活中的多任务处理场景。临床研究表明，VR注意力训练能显著提升脑卒中患者的“日常注意力表现”：经过8周训练，患者在“日常事务处理”（如做饭、购物）中的错误次数减少58%（P<0.01）。2认知功能训练2.2记忆力训练记忆力训练的核心是“编码-存储-提取”的强化，VR通过“场景联想”与“重复提取”提升记忆效果：-情景记忆训练：创建“虚拟家庭”场景，患者需记住“不同房间的物品位置”（如卧室抽屉里的钥匙、厨房柜子里的调料），通过“多次寻找任务”强化场景与记忆的关联；-工作记忆训练：设计“数字序列记忆”任务，患者需记住“虚拟电话号码”并输入，系统逐渐增加序列长度（从4位到10位），提升工作记忆容量；-语义记忆训练：构建“虚拟博物馆”场景，患者需记住“展品名称与年代”（如“唐三彩马-唐代”），通过“知识问答”任务巩固语义记忆。一位68岁阿尔茨海默病患者在接受VR记忆力训练后，其“Rey-Osterrieth复杂图形测验”得分从12分提升至18分（满分36分），且家属反馈其“回忆日常事件的能力明显改善”。2认知功能训练2.3执行功能训练执行功能是“计划、组织、解决问题”的核心能力，VR通过“复杂任务分解”与“策略优化训练”提升其功能：-计划能力训练：设计“虚拟旅行规划”任务，患者需自主安排“行程路线、交通方式、住宿选择”，系统根据其计划合理性（如时间冲突、预算超支）提供反馈，优化计划能力；-问题解决训练：构建“虚拟应急场景”（如“家中失火”“迷路走失”），患者需分析问题并选择解决方案（如“用湿毛巾捂口鼻”“向警察求助”），训练其应变能力；-抑制控制训练：设置“虚拟诱惑任务”（如“零食架在眼前但需控制饮食”），患者需抑制即时冲动，完成长期目标（如“坚持一周不吃零食”），提升自我控制能力。32143心理社会功能训练康复不仅是生理功能的恢复，更是心理与社会功能的重建。许多患者因功能障碍出现焦虑、抑郁、社交回避等问题，VR技术通过“暴露疗法”“社交模拟”“情绪调节训练”，帮助患者重建心理社会功能。3心理社会功能训练3.1疼痛管理1慢性疼痛患者常因“疼痛恐惧”导致活动减少，形成“疼痛-废用-加重”的恶性循环。VR通过“沉浸式分散注意力”与“认知重构”，缓解疼痛感知：2-分散注意力：设计“虚拟雪山攀登”场景，患者需专注于“呼吸调节”“路径选择”，忽略疼痛信号，研究显示VR组患者的疼痛评分（VAS）较对照组降低2.3分（P<0.01）；3-认知重构：通过“虚拟疼痛教育课程”，帮助患者理解“疼痛机制”（如“疼痛≠组织损伤”），改变对疼痛的灾难化认知，减少疼痛恐惧。3心理社会功能训练3.2焦虑与抑郁干预功能障碍导致的“自我效能感低下”是焦虑抑郁的核心原因，VR通过“成功体验积累”与“积极情绪激活”改善心理状态：-成功体验积累：设置“阶梯式任务”（如“从虚拟坐站到虚拟行走”），患者每完成一个任务，系统给予“虚拟奖励”（如勋章、掌声），提升自我效能感；-积极情绪激活：构建“虚拟自然场景”（如“海边漫步”“森林浴”），通过“视觉-听觉-嗅觉”多感官刺激（如海浪声、花香），激活积极情绪，研究显示VR组患者的HAMD抑郁评分降低4.2分（P<0.05）。3心理社会功能训练3.3社交技能训练社交功能障碍（如自闭症、社交焦虑）患者难以在真实场景中练习社交技巧，VR通过“可控社交场景”与“实时反馈”，提升社交能力：-基础社交技能：设计“虚拟商店购物”“虚拟餐厅点餐”等场景，患者需练习“问候、询问、感谢”等社交礼仪，系统根据其“语言表达”“肢体语言”提供反馈；-复杂社交互动：构建“虚拟职场”“虚拟聚会”场景，患者需处理“冲突解决”“团队合作”“情绪识别”等复杂社交问题，训练其社交应变能力。一位自闭症青少年通过6个月VR社交技能训练，其“社交反应量表（SRS）”得分从80分（显著异常）降至55分（轻度异常），且能主动与同学进行简单交流。4训练方案的个性化与智能化“个性化”是康复训练的核心原则，VR技术通过“精准评估-动态调整-智能反馈”，实现“一人一方案”的精准康复。4训练方案的个性化与智能化4.1基于评估数据的个性化方案制定通过2.4节提到的“多模态评估数据”，VR系统可为患者生成个性化训练方案：-运动功能：若平衡评估显示“动态平衡差”，则优先选择“虚拟滑冰”“虚拟平衡木”等动态训练；若肌力评估显示“股四头肌肌力不足”，则选择“虚拟深蹲”“虚拟台阶”等抗阻训练；-认知功能：若注意力评估显示“选择性注意力差”，则选择“嘈杂街道”等抗干扰训练；若执行功能评估显示“计划能力差”，则选择“虚拟旅行规划”等复杂任务训练；-心理社会功能：若焦虑评估显示“社交恐惧”，则从“虚拟一对一对话”开始，逐渐过渡到“虚拟多人聚会”。4训练方案的个性化与智能化4.2动态调整与自适应算法VR系统通过“机器学习算法”实现训练方案的动态调整：例如，若某患者在“虚拟超市购物”任务中连续3次完成时间缩短20%，系统自动提升难度（如增加商品数量、缩短任务时间）；若连续3次错误率增加20%，则降低难度（如减少商品数量、提供操作提示）。这种“自适应调整”机制，确保训练始终处于“最近发展区”，既不过于简单导致无聊，也不过于困难导致挫败。4训练方案的个性化与智能化4.3智能反馈与远程指导VR系统通过“虚拟治疗师”与“远程指导”功能，实现训练过程的实时监控：-虚拟治疗师：系统内置虚拟治疗师形象，可实时纠正患者动作（如“手臂抬高角度不够”“步速过快”），提供语言与视觉反馈；-远程指导：治疗师通过远程监控系统查看患者训练数据，针对问题进行在线指导（如“您今天的平衡策略需要调整，注意屈髋幅度”），实现“面对面训练”与“居家训练”的无缝衔接。05挑战与未来展望挑战与未来展望尽管VR技术在康复医学中展现出巨大潜力，但其临床应用仍面临成本、标准化、安全性等多重挑战。同时，随着技术的迭代，VR康复的未来发展方向也值得我们深入思考。1现存挑战1.1技术与成本问题目前，VR康复设备（如高端头显、动作捕捉系统、生物力学传感器）成本较高，单套设备价格可达数十万元，基层医疗机构难以普及。此外，部分患者（尤其是老年患者）对VR设备存在“眩晕感”“视觉疲劳”等不适反应，影响使用体验。1现存挑战1.2标准化与循证医学证据不足VR康复缺乏统一的“操作规范”“评估标准”与“疗效指标”，不同厂商的设备参数、场景设计差异较大，导致研究结果可比性差。同时，虽然已有部分临床研究证实VR康复的有效性，但多为小样本、单中心研究，缺乏大样本、多中心、随机对照试验（RCT）的高级别证据。1现存挑战1.3数据安全与隐私保护VR系统采集患者的运动、认知、生理等多模态数据，涉及个人隐私。如何确保数据传输、存储过程中的安全性，防止数据泄露或滥用，是亟待解决的问题。此外，数据所有权与使用权界定模糊，也限制了多中心数据的共享与利用。1现存挑战1.4临床融合与专业人才短缺VR康复技术的应用需要“康复医学+计算机科学+心理学”的复合型人才，但目前国内此类人才严重短缺。此外，部分康复治疗师对VR技术存在抵触心理，认为其“不如传统训练直观”，导致技术推广难度大。2未来展望2.