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文档简介

财务分析财务公司财务分析实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家财务公司担任财务分析实习生。核心工作成果包括完成10份季度财务报表分析报告,其中5份涉及对旗下3家子公司的盈利能力测算,测算准确率高达98%。通过运用Excel高级函数和Python数据分析库,对历史销售数据与市场趋势进行回归分析,得出3个关键业务板块的增长预测模型,误差控制在±2%以内。在处理过程中,系统性地应用了杜邦分析法拆解净资产收益率,结合沃尔评分模型评估信用风险,这些方法论可复用于同类企业的财务健康度评估。二、实习内容及过程实习目的主要是想把书本上学到的财务报表分析知识用上,看看实际工作里这些理论怎么落地,顺便熟悉下财务公司的运作模式。实习单位是家专门做融资租赁和财富管理业务的,规模不大但业务挺多元,接触的项目类型挺全。我主要跟着团队做项目后期的财务健康度跟踪,帮忙整理数据、做些报表分析。具体做了啥呢?7月8号到10号,帮团队整理了上季度旗下3家子公司的合并报表,用Excel的透视表把资产负债表和利润表的数据按业务线拆分,发现其中一家子公司应收账款周转天数比去年多了15天,赶紧跟同事提出来,他们据此调整了坏账准备计提比例。8月中旬,参与了个基建项目的回款分析,用Python写了段爬虫脚本,把项目相关的招投标信息扒下来,跟实际回款进度做对比,发现有几个付款节点存在延误风险,后来团队据此跟甲方沟通,提前了10%的款项支付。还参与了公司内部的信用风险评估模型更新,主要是用沃尔评分法,把原来的7个指标扩展到9个,增加了租赁资产质量和客户集中度这两项,通过历史违约数据回测,新模型的准确率提升了5个百分点。过程里遇到点麻烦,有一次做同行对标分析时,找不到可比公司的详细财报,数据挺乱的,有些公司甚至披露不全,这挺影响分析结果。我就琢磨着能不能用行业平均水平数据做填充,但同事说这样误差太大了。后来去请教了带我的前辈,他教我用行业PE和PB中位数代替,同时把可比公司数量增加到8家,做敏感性分析,这样结果相对稳健点了。还有一次用Excel做现金流量表预测,公式写错导致好几个科目数据对不上,花了两天时间一点点排查,最后发现是某个营运资本变动假设太乐观了,调整后预测结果才跟管理层预期差不多。这些经历让我意识到,做财务分析不光要懂模型,还得会灵活处理实际数据问题。实习成果的话,主要是独立完成了5份季度分析报告,其中3份被团队用来给客户做尽调材料,还有份报告里的盈利预测模型被采纳用于后续的项目估值。个人感觉最大的收获是学会了怎么把分析结果跟业务结合,之前在学校做作业时总觉得数据摆在那儿,现在知道怎么从数据里发现业务问题,比如发现某产品线的毛利率持续下滑,就引导团队去分析是原材料成本变了还是销售策略出了问题。遇到的挑战主要是单位培训机制不太完善,刚开始一周就安排我独立接活,没怎么系统教流程,很多财务软件和内部系统都得自己摸索。另外岗位匹配度上,感觉公司需要的是经验丰富的分析员,但我这刚出校门的学生,很多深层次的行业知识还是得补。比如做基建项目分析时,对工程进度那块儿的了解就挺浅,问同事才知道他们内部还有专门做项目管理的团队会提供详细资料。建议的话,希望公司能给新人多安排点系统培训,特别是财务软件和内部风控系统的操作,现在教得零零散散的,效率不高。另外可以在项目分配上稍微注意下难度,刚开始别直接扔复杂任务,可以先从数据整理开始,逐步增加挑战。我还有个想法,能不能搞个内部知识库,把往年的分析模板、行业报告啥的都放那儿,方便新人随时查阅,现在找资料挺费劲的。三、总结与体会这8周在财务公司的经历,感觉像是把过去两年学的财务知识掰开了揉碎了用了一遍,确实挺有价值的。从7月1号到8月31号,每天对着报表和数据分析软件,一开始手忙脚乱,后来慢慢能独立完成点活儿,心里挺充实的。记得8月中旬做的那个基建项目回款分析,用Python爬取招投标数据跟实际回款对比,发现了几个延误风险点,虽然只是个小事,但感觉挺有成就感。这段经历让我明白,财务分析不光是算数,更重要的是把数据跟业务串起来,找出问题。实习对我职业规划挺有影响的。以前觉得财务工作就是跟数字打交道,现在才知道在财务公司,特别需要懂行业知识,还得会跟人沟通,比如做尽调报告时,得把复杂的财务逻辑讲清楚。所以接下来打算补补行业分析这块,看看能不能考个CFA,把理论跟实践更好地结合起来。而且这次经历也让我更坚定了走财务分析这条路,虽然压力不小,但每天能学到新东西,挺有挑战的。看着每天处理的报表数据,我感受到这个行业正变得越来越数据驱动,以前可能更多靠经验判断,现在得用模型、用工具说话。比如我们那套信用风险评估模型,就是用沃尔评分法结合历史违约数据不断迭代优化,现在比以前准多了。感觉未来财务分析师不仅要懂数据分析,还得懂点人工智能、大数据那套东西,才能跟上节奏。这也提醒我,学校里学的还不够,得持续学习,特别是编程和数据分析技能,以后求职或者工作都得靠这个吃饭。最大的体会还是心态上的转变吧。以前做作业时,数据错了改改就行,现在拿着真实公司的数据,哪怕是个小错误都可能影响判断,压力是真的大。8周下来,感觉抗压能力和责任感明显增强了,学会了怎么在压力下把事情做好。虽然实习期间也遇到不少困难,比如数据不全、软件不会用,但每次克服了,都觉得挺有进步的。这段经历让我从一个学生慢慢过渡到职场人的感觉,挺不容易的,但也挺值得的。四、致谢在此期间,衷心感谢公司提供这次宝

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