交通运输专业交通运输公司交通运输实习生实习报告

交通运输专业交通运输公司交通运输实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家交通运输公司担任交通运输实习生，主要负责物流调度系统优化及数据分析工作。通过参与日常运输计划制定，协助完成35次整车运输调度，累计优化运输路线12条，使单次运输平均时效缩短8%，燃油消耗降低5%。运用Python对历史运输数据进行分析，生成15份动态配送效率报告，为部门决策提供数据支持。实践过程中，将《运输组织学》课程中的网络流优化模型应用于实际案例，验证了理论模型在降低物流成本方面的有效性。掌握的GIS路径规划算法与ERP系统数据接口整合，形成一套可复用的运输效率提升方法论，可直接应用于类似场景。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在一家交通运输公司实习。公司主营干线物流和城市配送，管理着近百辆货车和上百名司机。我的岗位是运输调度助理，直接对接运营部。

实习初期，主要学习公司的运输管理系统(TMS)，熟悉订单分配流程。7月5号开始独立处理简单线路的调度，每周完成1015单，核对车辆GPS轨迹与系统记录，确保位置数据误差小于0.5公里。7月15号参与了一个区域配送优化项目，负责分析3个仓库的出库数据，发现某仓库的配送路径重复率高达42%。我用Excel做数据透视表，结合地图API，重新规划了6条短驳路线，同事说试运行一周后，该仓库的配送成本降低了约9%。

遇到最大困难是7月25号系统突然升级，临时停用常用车型匹配功能。当时有20单紧急订单等着分配，手头只有纸质表单和旧版电子表格。花了两天时间，把司机车型和订单需求手动交叉比对，用手机APP记录调整方案，最后在下班前3小时恢复系统时全部完成，没漏掉一单。这让我意识到数据备份和应急预案的重要性，后来整理了《紧急订单处理手册》。

8月份开始接触运输成本核算，用公司财务软件导入油耗、过路费等数据，做月度分析报告。发现轮胎磨损率比行业均值高12%，问了师傅才知道是部分司机习惯满载急刹，跟他们沟通后做了专项培训，9月份的轮胎更换数量果然少了近30%。

这8周把课堂学的网络流模型、排队论公式用上了，但发现实际操作更复杂。比如调度时不仅要看时效，还要考虑天气、路况这些动态因素。感觉自己的路网分析能力还差得远，公司用的GIS工具我只会基础功能，打算下学期重点补GIS和大数据分析这块。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在公司的经历让我对交通运输这个专业有了更实的感受。实习的价值在于把书本上的东西和实际操作挂上了钩。记得7月15号参与那个配送优化项目，刚开始对海量数据头都大了，后来用数据透视表和地图API做分析，最终提出的方案确实帮仓库降了9%成本，那一刻感觉挺有成就感的。这让我明白，专业学习不能只停留在理论层面，解决实际问题才是硬道理。

这次经历也帮我捋清了职业规划。以前觉得做调度就行，现在看，要干好这行，得懂点GIS路径规划，还得熟悉大数据分析工具。下学期我打算报个GIS应用的线上课，顺便考个数据分析相关的证书，希望能跟上行业发展。8月份接触成本核算时，发现轮胎磨损率比行业均值高12%，师傅说跟驾驶习惯关系大，这让我意识到运营管理没那么多公式，更需要细心和经验。

行业趋势这块，公司用的运输管理系统(TMS)已经集成了不少智能化模块，像自动路径优化、车辆健康监测这些。虽然我实习时没机会深入研究，但看得出来，未来运输行业对数据分析、智能决策的要求越来越高。这让我觉得，大学剩下的时间得抓紧，把编程、数据分析这些技能练扎实。

最明显的变化是我的心态。刚去时有点玻璃心，怕出错。7月25号系统升级那会儿，20单紧急订单压下来，手头只有老办法，硬着头皮搞了两整天，最后全弄定了，下班时才松口气。现在觉得，职场没那么多完美条件，解决问题的能力比什么都重要。这种责任感、抗压能力，是学校里学不到的。这段实习经历，就像给我上了堂生动的职场课，确实受益匪浅。

四、致谢

在公司这8周的实习，得益于部门领导和带我的师傅指导。他们耐心解答我的问题，让我学到了不