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文档简介

金融学财务顾问公司实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX金融学财务顾问公司担任财务分析实习生,负责协助完成15家初创企业的融资估值模型搭建与财务预测分析。通过运用Excel高级函数(如INDEXMATCH、VLOOKUP)及财务建模软件(如ModelBuilder),独立完成其中5家企业的估值报告,准确率达98%,其中3家企业估值误差控制在5%以内。核心工作成果包括优化财务预测模板,将数据更新时间从每周5天缩短至2天,提升团队工作效率20%。在实习中,系统应用了DCF模型、可比公司分析法,并建立标准化估值检查清单,该方法可复用于同类财务分析项目中。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在一家财务顾问公司实习,岗位是财务分析实习生。公司主要帮初创企业做融资估值和并购咨询,团队不大但挺忙的。刚开始几天主要是熟悉公司业务流程,比如怎么搭建DCF模型,怎么用可比公司分析法做估值。7月10号开始独立负责5家企业的估值报告,其中3家是做TMT行业的,需要特别关注用户增长和毛利率变化。8月的时候遇到个挑战,一家做生物医药的公司数据特别散,很多财务指标口径不一,模型跑起来结果偏差挺大。我当时挺懵的,后来导师教我用Excel的数据透视表和VLOOKUP函数,把不同来源的财报数据标准化,再调整WACC计算公式,最后误差从12%降到3%左右。这个经历让我明白建模不光要会用公式,还得懂怎么处理脏数据。实习期间还参与了1个并购项目,算出目标公司股权价值是8000万,比市场价低了2000万,后来团队通过调整关键假设把估值提到了9000万,最终客户也接受了这个方案。这段经历让我对财务建模和行业分析有了更直观的认识,虽然有时候数据太乱让人头疼,但把问题解决了确实特有成就感。要说问题吧,公司培训机制有点薄弱,主要是靠师傅带徒弟,系统性的课程几乎没有。有时候业务需求一来,人手又不够,加班是常事。建议公司可以搞点在线学习平台,或者定期请资深顾问讲讲行业分析技巧,对新人成长肯定有好处。岗位匹配度上,我学的是估值建模,但实际工作中还得多接触商业条款谈判,这方面我明显是短板。以后得主动找机会补补这块知识。三、总结与体会这8周实习,从7月1号到8月31号,真真切切让我把书本上的DCF模型、可比公司分析用到了刀刃上。以前觉得估值就是套公式,现在明白每个假设背后都得有数据支撑,比如8月中旬给一家做电商的公司做估值时,我就发现用户增长率不能直接用历史数据平滑,得结合行业大盘和竞品动态调整,最终预测的股权价值比初期模型高了15%,这个调整过程让我对行业敏感度提升了一大截。实习最大的收获是学会怎么在压力下把事情做对,记得8月下旬同时跟进3个项目,有个生物医药公司的WACC计算一直对不上,熬了3个晚上把折现率拆解到税负、融资成本、市场风险溢价每个细项,最后发现是忽视了监管政策变化对无风险利率的影响,这种把复杂问题拆解到最小颗粒度的能力,现在回想起来真是受益匪浅。职业规划上,这段经历让我确认了要做财务顾问这行,但清楚自己离真正能独立带队还差得远。未来打算系统补齐商业谈判和行业研究短板,计划明年上半年考个CFA一级,把估值建模那部分重难点再啃透。行业趋势上,现在看初创企业融资越来越看重赛道壁垒和团队背景,单纯靠财务模型讲故事的时代过去了。这段经历让我明白,从学生到职场人,责任感和抗压能力是硬指标,以后遇到难题不会再想跑路,会想方设法把问题解决掉。这些在办公室摸爬滚打得来的经验,绝对比课本上的知识更鲜活,以后无论是继续深造还是直接找机会,这些实战技能都会是我的底气。致谢2023年7月1日至8月31日的实习经历,离不开XX金融学财务顾问公司的接纳。特别感谢我的导师,在搭建DCF模型和处理生物医药行业数据时给予的耐心指导,那些关于WACC计算细节的讨论,我现在还记得。团队里做TMT分析的同事也帮了我不少忙,教我如何快速从竞品财报

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