生物医学医疗机构医疗实习生实习报告

生物医学医疗机构医疗实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在生物医学医疗机构担任医疗实习生，负责协助临床医生完成患者数据录入与医疗记录整理工作。期间，累计整理并录入312份患者病历，准确率达98.6%，通过标准化流程优化，将平均录入时间缩短至15分钟/份。运用Excel进行数据统计分析，完成5份病例报告，其中3份涉及基因测序数据比对，涉及样本量达120例。掌握并实践了HIPAA数据安全协议，确保患者隐私。通过参与病理切片标注工作，熟练应用ImageJ软件进行细胞形态量化分析，分析图像数量达87张。总结出基于电子病历系统的数据质量控制方法，可应用于后续医疗信息化建设。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在一家三甲生物医学医疗机构实习。医院有500张床位，科室涵盖临床和科研，我当时在病理科和基因测序中心轮岗。

实习初期，主要学习电子病历系统操作，一周内掌握了HIS系统的病历录入流程，包括主诉、现病史、既往史模块。7月10日开始独立录入数据，当月完成238份录入，错误率低于2%。

7月15日参与一项结直肠癌基因测序项目，负责样本信息核对。项目涉及120例样本，我使用Excel建立交叉验证表，核对基因分型数据与患者ID，确保无误后才移交实验室。期间发现3例分型记录冲突，通过追溯原始申请单修正。

8月初遇到挑战，病理科切片图像标注工作耗时过长。传统手动标注每例耗时45分钟，我自学使用ImageJ软件，通过设置ROI工具批量分析细胞核面积，标注效率提升至18分钟/例。8月20日完成87张肺腺癌切片的量化分析，为后续靶向药筛选提供数据支持。

科室有套基因测序流程，但样本追踪表更新不及时。我曾4次发现同一批次样本记录缺失，反馈后科室引入电子台账，我参与设计了扫码录入功能，减少人为遗漏。

培训方面，医院对科研伦理培训不足。我主动查阅《人类遗传资源管理条例》，整理出数据脱敏操作指南，在部门例会上分享，得到同事认可。

实习最后两周，我开始整理实习笔记，将遇到的典型错误归类，比如电子病历中ICD编码选择错误导致医保结算延迟的案例，整理成操作手册。这段经历让我意识到，医疗信息化建设需要更多跨学科协作，未来想往临床数据管理方向发展。

三、总结与体会

这8周实习，从7月1日到8月31日，感觉时间过得特别快。刚来的时候，对医院的实际运作流程几乎一窍不通，特别是电子病历系统的使用，我花了整整一周才真正上手，期间录入的238份病历里，还出了3处小错误，现在想起来都觉得后怕。但好在有带教老师的耐心指导，我慢慢熟悉了临床数据管理的节奏。

最让我有收获的是参与那个结直肠癌基因测序项目，负责核对120例样本信息。我第一次接触这么多基因分型数据，一开始对着那些长条码似的序列号就发懵。后来我做了个交叉验证表，把样本ID、分型结果、申请单号一一对应，发现居然有3例数据对不上，那会儿真是吓了一跳。通过追溯原始申请单，才发现是录入环节搞混了。这件事让我明白，临床科研不是拍脑袋就能完成的，每一步都要严谨，数据错了后面全盘皆输。

在病理科用ImageJ做细胞切片量化分析时也吃了苦头。一开始手动标注一张片子要45分钟，87张得跑两周。后来我看到有同事用软件自动识别，就自己琢磨着学。结果发现ROI工具用得好，效率直接飙升到18分钟一张。这段经历让我意识到，医学影像分析现在肯定要靠人工智能了，我之前学的那些统计分析方法，在科研里是能派上用场的。

实习最后，我把自己整理的常见录入错误做成小手册，有12页，医院IT部门还夸我考虑得细。这让我挺自豪的，说明我真的把知识转化成实际价值了。现在回头看，这次实习就像给我打开了一扇窗，让我看清了自己想干嘛。以前觉得科研就是实验室里捣鼓仪器，现在才知道临床数据管理同样重要，而且越规范的数据，对后续的精准医疗帮助越大。

最大的改变可能是心态吧。以前写论文觉得搞定实验数据就万事大吉，现在明白数据从产生到应用得经过多少道关卡，每个环节都可能出问题。比如那个样本追踪表的事，我提出来后科室马上改进，这种感觉特别踏实。未来我打算考个临床数据管理相关的证书，把Excel技能往SPSS方向发展，争取下次实习能接触更多数据库维护工作。医疗信息化这行肯定有前途，以后真想往这方面深耕。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的各位。特别感谢病理科和基因测序中心的带教老师，在电子病历系统操作和数据核对方面给予的具体指导，让我对临床数据管理有了更直观的认识。

感谢科室的同事们，在我遇到样本追踪表问题时，耐心听取我的建议并协助改进流程。他们的严谨工作态度值得学习。

感谢学校指导