供应链管理供应链企业实习生实习报告_第1页
供应链管理供应链企业实习生实习报告_第2页
供应链管理供应链企业实习生实习报告_第3页
供应链管理供应链企业实习生实习报告_第4页
供应链管理供应链企业实习生实习报告_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

供应链管理供应链企业实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家供应链管理企业担任运营实习生。核心工作包括协助优化库存周转率,通过建立ABC分类模型,将A类库存精准率提升至95%,月度缺货率降低12%;参与物流路径规划,运用Lingo软件模拟不同方案,将运输成本节约8.3万元;设计并执行供应商绩效评估体系,收集并分析300余份数据,推动3家供应商改进交期准确率至98%。实习期间,将运筹学中的线性规划应用于实际需求预测,误差控制在5%以内;运用ERP系统生成动态报表,为每周库存盘点提供数据支持。提炼出基于数据驱动的供应商选择方法及可视化库存管理流程,可直接应用于同类企业的供应链优化。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家主营快消品全国分销的企业实习。岗位是供应链运营助理,跟着团队做日常库存和物流协调。

第13周,主要是熟悉业务,学习他们的WMS系统操作。当时帮着核对华东区某品牌A类产品的库存数据,发现系统显示和实际仓库抽盘数差了15%。后来发现是供应商提前报了到但没录入系统,改了流程让司机必须扫码确认入库才出单。这个事让我明白数据准确性太重要了,供应链里小问题可能放大成大麻烦。

第46周,参与旺季备货计划。带我的师傅让我用Excel做需求预测模型,对比了历史销售数据和当季促销计划,最终把某品类的预测误差从12%降到8%。不过过程挺折腾的,有好几次半夜要重新调整参数,因为数据波动太剧烈。后来开始用他们的BI工具看,效率高多了,也学到了怎么把多元回归套进实际场景。

困难是有的,比如有次协调物流部跟仓储部扯皮运输批次问题,两边都觉得是对方的锅。我硬着头皮去查运输单和库位记录,发现是我在系统录入时选错仓库了。为了这事跟师傅请了半天假,把前3个月所有出入库单都捋了一遍,最后在周会上汇报了问题根源,老板还表扬了处理方式。这让我懂了跨部门沟通得靠事实说话,光吵没用。

实习成果具体点说,我负责的华北区B类库存周转率从1.2次提升到1.5次,缺货事故从月均5起降到1起。还整理了10家核心供应商的绩效评分表,用加权评分法把交期准时率作为最高指标,直接影响了年底的采购合同续签。

这段经历让我看清自己喜欢供应链哪个环节,以后想往需求计划方向发展。不过也发现公司培训有点散,新人得靠自己扒系统找资料,而且部门间信息同步靠邮件,效率不高。建议可以搞个新人线上知识库,采购和物流那边搞点共享文件夹,至少能减少我这种小白来回问路的尴尬。岗位匹配度上,感觉实习内容比学校教的更偏实操,下次再选实习,会提前找找企业用哪些系统,自己得提前学学。

三、总结与体会

这8周,从2023年7月1日到8月31日,在供应链企业的经历像把理论课的书本摊开在了现实里。最直接的收获是数据敏感度提升了,记得第6周做华东区备货时,用S&OP流程整合销售和采购需求,把某新品的预测误差从最初的18%压到10%以下。这让我真切感受到,供应链管理不是画些流程图那么简单,真要落到每天的生产计划、库存水平上,差一点可能就影响整个季度的销售。

实习最大的价值在于把“书本上的我”和“职场上的我”拉到了一起。刚开始写需求计划报告,总是觉得写清楚就行,但师傅让我改的时候,指着屏幕说“你这个目标达成率只有92%,但没说为什么差”,我才意识到汇报要有数据支撑,结论要能回溯到每个环节。比如有一次分析供应商交期数据,发现某家从95天降到90天,不是单纯高兴,而是去查了他们的物流合同,发现是调整了运输方式,这才明白降本增效背后可能存在的风险点。这种严谨性,学校里做案例分析永远学不到。

对职业规划的影响挺具体的。实习前想“供应链是不是什么都做”,现在明确想往需求计划方向发展,因为每天跟市场预测、库存策略打交道特别有挑战。这段经历让我知道,想进这行,光懂理论不够,得会用这些工具:比如我们用的需求预测软件,我就回去要补补时间序列分析的课程,打算下学期考个相关证书。另外看到他们用电子表格做复杂的优化模型,也激发了我学Python做供应链分析的兴趣,下个月打算报个网课。

最大的体会是责任感。以前做课程设计,改不改老师都给分,但这次写一份备货计划,想到错误可能导致几百万元的库存积压,就睡不好觉。比如第5周核对全国某品类补货申请时,发现某仓库实际容量被高估了20%,赶紧发了邮件沟通,避免了一大批产品滞留。这种“我的失误可能让公司赔钱”的感觉,是以前完全没体会到的。

行业上明显感觉到数字化在加速渗透。他们用的ERP系统已经能自动抓取销售数据做初步预测,但人工调整还是关键,说明单纯靠算法还不够,还得懂业务。比如促销活动对库存的影响,算法很难完全捕捉,需要计划员结合历史经验和实时销售动态去修正。这让我觉得,未来供应链人才既要懂数据,也要懂人,这种复合能力可能更稀缺。

四、致谢

在这段2023年7月1日至8月31日的实习经历中,得到不少人的帮助。

1.实习单位让我有机会接触真实的供应链运作,提供了实践平台。

2.我的导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论