财务管理财务公司财务分析师实习报告

财务管理财务公司财务分析师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家财务公司担任财务分析师实习生。核心工作成果包括协助完成10份行业财务报表分析报告，其中3份报告被用于内部风险评估模型；通过搭建Excel动态模型，将季度财务预测准确率从72%提升至89%；运用Python脚本自动化处理500份交易数据，减少人工处理时间60%。专业技能应用方面，熟练运用VBA进行数据清洗，通过SAP系统提取历史财务数据，并运用杜邦分析法拆解净资产收益率，最终形成5页深度分析报告。可复用方法论包括建立标准化财务数据校验流程，确保跨部门数据一致性达95%。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的财务管理知识跟实际工作联系起来，看看财务分析在真实公司是怎么玩的，尤其是风险和预测这块。

实习单位是个做资管业务的财务公司，规模不大不小，主要业务就是发点短期融资券、做点资产证券化。我所在的团队负责给投资部和风控部提供财务数据支持。

实习内容挺具体的。开始是熟悉公司用的系统，主要是SAP和一套内部开发的报表工具。7月8号到15号，跟着导师做了一套2022年四季度的行业对比分析，主要是银行和信托行业，用了杜邦分析法拆解ROE，发现某个信托公司的ROE特别高，主要是因为财务杠杆太高，后来写报告的时候重点提了。16号开始独立负责每周的现金流预测，用Excel模型，先是复制以前的老模板，8月3号左右导师说我的预测跟实际出入有点大，大概是5%左右，我就重新梳理了假设条件，加了敏感性分析，最后把误差降到了3%以下。还有个挑战是8月10号要交一份某个地产项目的风险评估报告，时间很紧，项目数据特别散，我就用了Python脚本自动从几个不同表格里抓取数据，然后用VBA做交叉验证，最后形成了15页的报告，虽然有点赶，但效率确实高。

团队里一般是每周五下午开短会，讨论下周工作和数据问题。我印象最深的是7月25号讨论一个政信项目的风险，大家争论不休，主要是关于地方政府隐性担保这块怎么量化，最后总监说先按最保守的假设来，这种讨论对我启发挺大。

实习成果就是独立完成了8周的全部现金流预测，误差率控制得还不错，另外那篇地产项目报告也得到了风控部负责人的认可。最大的收获是学会了怎么用动态模型做预测，以前觉得复杂的公式现在都能上手改改。

遇到的困难有两个。一个是在做现金流预测的时候，刚开始总忽略某些非经营性现金流，比如资产处置啊，导致预测偏差，后来导师给我整理了个核对清单，每次做都要对照一遍。另一个是刚开始用Python处理数据，总出bug，特别是不同格式的文件导入的时候，花了好几天才弄明白怎么用pandas的read_excel参数解决，算是把这块技能补上了。

对职业规划的影响挺大的，以前觉得财务分析就是做报表，现在明白更重要的是怎么把数据跟业务结合起来，尤其是风险识别这块，需要很强的逻辑思维。虽然这次实习单位不大，但学到的具体操作方法挺实用的。

单位管理上吧，感觉培训机制有点弱，主要是导师带一带，没有系统性的培训，有时候新来的同事要学很久才能上手。岗位匹配度上，风控部的工作跟我想做的投资分析有点差，但预测这块还是挺有用的。建议可以搞点内部培训，比如定期讲讲常用的分析工具，或者搞个知识库啥的，方便大家查资料。另外，可以考虑跟业务部门多走动走动，了解真实的项目是怎么运作的，这样分析起来更有针对性。

三、总结与体会

这8周在财务公司的经历，感觉像是把书本知识和实际工作拧在了一起，价值闭环得很彻底。从7月1号刚开始懵懵懂懂地看报表，到8月31号能独立完成一份包含敏感性分析的现金流预测报告，进步挺明显的。记得8月10号那个周五，我熬了两个晚上，终于把那个紧急的地产项目报告弄出来了，虽然过程挺狼狈，但看到报告被认可时，觉得之前的辛苦都值了。这种从零开始做项目，再到最终交付的感觉，跟学校做课程设计完全不一样，尤其是时间紧任务重的时候，抗压能力确实得到了锻炼，也开始体会到财务分析师这份工作实实在在的责任感。

这次实习让我对职业规划有了更清晰的认识。以前觉得财务分析师就是和数字打交道，现在明白更重要的是要懂业务，懂风险。我在实习中用到的现金流预测模型、杜邦分析法拆解ROE，这些技能现在看来都特别实用。我打算接下来把Python的数据处理部分再学深点，顺便看看CFA一级的内容，希望能把理论知识跟实践更好地结合起来，为以后求职或者进阶打基础。毕竟市场现在对复合型人才需求挺大的，光会算账肯定不行。

通过这段时间的观察，也感觉到了行业的一些趋势。像我们公司做资管业务的，明显感觉到监管越来越严，以前那种高杠杆、高收益的模式越来越难走了。风控部的同事经常念叨资本充足率、杠杆率这些指标，感觉未来财务分析跟风险管理是越来越紧密地联系在一起了。另外，数字化好像也成了大方向，虽然我们公司系统不算特别先进，但看到团队里有人在用Python自动化处理数据，就觉得这绝对是未来财务人员必须掌握的技能。

从一个学生到半个职场人的转变，确实挺感慨的。以前觉得学到的知识够用了，现在才发现，学校教的基础太重要了，但实际工作还需要太多细节和经验。这8周最大的体会就是，永远要保持学习的态度，尤其是财务这个行当，政策、工具、市场都在变，不学就跟不上了。接下来的路还长，得一步一个脚印地走，把实习里的这些感悟和技能真正消化掉，变成自己的东西，这样才能在以后的路上一路走下去。

致谢

感谢这次在财务公司的实习机会，让我能接触到真实的财务分析工作。

感谢我的导师，在实习期间给了我很多具体的指导，尤其是在现金流预测和风险分析报告上，很多细节都是他点