农业工程农业技术研究中心实习工程师实习报告

农业工程农业技术研究中心实习工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在农业工程农业技术研究中心担任实习工程师，负责作物生长环境监测系统优化与数据采集分析工作。通过为期8周的实习，我主导完成了3个试验田的传感器布设调试，累计采集处理超过10万条温湿度、光照及土壤湿度数据，优化后的数据采集频率提升至每5分钟一次，准确率较原系统提高12%。应用Python脚本对采集数据进行清洗和可视化分析，构建了基于机器学习的作物长势预测模型，预测准确率达86%，为后续精准农业管理提供了数据支撑。实习中熟练运用了物联网通信协议MQTT、数据库MySQL及数据分析库Pandas，掌握了从硬件部署到数据建模的全流程技术方法论，可复用于类似农业环境监测项目。

二、实习内容及过程

1实习目的

我去农业工程农业技术研究中心实习，主要是想把学校学的那些农业环境监测、数据采集的理论知识，用在实际项目里。看看怎么把传感器网络搭起来，怎么处理采集到的数据，还能不能帮着优化一下作物生长环境。就想多了解点行业里真实的操作流程。

2实习单位简介

这家研究中心挺注重技术研发的，有好多搞农业物联网、精准农业的团队。实验室里经常能看见各种传感器、自动化灌溉设备，还有好几个大型试验田专门做对比实验。大家氛围挺活跃，技术更新得快。

3实习内容与过程

我跟着一个做温室环境优化的项目组，主要任务是把新采购的温湿度、光照、CO2浓度传感器装到三个试验田里。7月10号开始布线，用的是无线Mesh网络，因为田地面积大，有线太麻烦。装完要调试，确保数据传输稳定。7月20号左右，开始采集数据，每天盯着后台看数据波动，发现下午4点光照突然飙高，但温湿度没变，怀疑是传感器受太阳直射干扰。跟导师讨论后，把传感器支架改高30厘米，用遮阳网罩住，之后数据就准多了。后来还参与写数据清洗脚本，用Python的Pandas库处理原始数据，去除异常值，再存进MySQL数据库。8月初，项目组让我试试用机器学习预测番茄开花期，我选了历史三年的数据，用随机森林模型，调了半天参数，最终预测准确率到86%，比之前用的线性回归强不少。

4实习成果与收获

8周里，三个试验田的传感器覆盖率从60%提到92%，数据采集频率从半小时一次改成5分钟一次。我写的清洗脚本现在组里都在用，节省了不少时间。最大的收获是明白怎么把理论变成生产力，比如传感器布置要考虑环境干扰，数据预处理很重要。还学到了怎么用Python做可视化，用Matplotlib画曲线，直观得很。最让我有感触的是，农业技术真的离不开数据，没有准数据，再好的技术也白搭。

5问题与建议

实习中遇到点麻烦，就是实验室管理有点乱，我的实验记录本经常找不到地方。还有培训机制不太完善，刚来的时候没给完整的技术手册，很多细节都是看师兄们操作才知道的。岗位匹配度上，我更想接触硬件开发，但实际工作偏数据分析，有时候会觉得有点闷。建议单位可以弄个电子文档管理系统，把技术资料都上传着，方便查找。新实习生来的时候，最好有份详细的入职指南，讲讲实验室规章制度和各项目背景。另外，可以考虑搞交叉培训，让搞硬件的也了解点数据分析，搞数据的也看看硬件怎么运作，这样配合起来效率会高。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周实习，感觉就像把课本里的传感器原理、数据结构、农业生态学这些知识点，一个个掰开了揉碎了用进实际里。刚开始7月1号去的时候，光看着那些传感器和后台数据，心里挺懵的，不知道从哪儿下手。后来跟着导师和师兄们一起，从传感器布设的间距调整（比如根据作物冠层高度），到用Python脚本处理采集到的10万条以上温湿度数据，每一步都逼着自己去理解。印象最深的是7月25号那个下午，试验田的光照数据异常，我们一起排查了半天，发现是传感器被露水打湿了，换了干燥的之后数据就正常了。这件事让我明白，农业技术不是纸上谈兵，得对现场环境特别敏感，数据背后代表的是实实在在的作物生长状况。现在回头看，感觉实习就像把理论和实践拧成了一股绳，缺一不可。

2职业规划联结

实习让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得农业工程就是搞搞机械，现在明白数据才是未来的核心。这次接触的物联网通信协议MQTT、数据库优化、还有机器学习预测模型，都让我觉得很有意思。导师跟我说，现在精准农业里，一个好的数据分析师比单纯的硬件工程师更抢手。这让我下定决心，下学期要系统学学Python的数据分析库，顺便看看能不能把考研方向往农业大数据方向发展。实习里还发现，做这行得有耐心，有时候一个数据问题要查好几天，但解决的时候特别有成就感。这也让我觉得，以后工作肯定要能扛得住压力，不能遇到困难就打退堂鼓。

3行业趋势展望

感觉农业技术这行特别有前景，现在到处都在讲智慧农业、数字乡村，我们实习用的很多技术，像是基于物联网的环境监测、还有AI辅助的病虫害识别，都是大势所趋。我看到的资料说，未来五年，国家对农业物联网的投资只会加大，像我们做的这些传感器网络、数据分析平台，肯定需求越来越大。这次实习让我特别兴奋的是，看到自己的代码真的帮着优化了试验田的管理，这种技术改变现实的感觉太棒了。以后要是能继续做这行，肯定得把专业知识学得更深，比如学学边缘计算，在传感器端就处理数据，可能效率会更高。感觉这不仅是技术活，还得懂农业，得知道怎么把技术真正用在地里，让农民受益。从学生到慢慢有点懂行的职场人，这种感觉挺奇妙的，责任感也重了好多。接下来打算把实习里写的那个番茄开花期预测模型再完善下，争取拿去参加个科技创新比赛，也算把实习的收获变成点实实在在的东西。

致谢

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在农业工程农业技术研究中心的这8周实习，收获挺多的。谢谢中心给我这个机会，能接触真实的农业工程项目。导师在技术上带着我，尤其是在传感器网络优化和数据