电力工程XX电力公司运维实习生实习报告

电力工程XX电力公司运维实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX电力公司担任运维实习生，负责输电线路巡检与数据分析工作。期间完成132公里输电线路的无人机巡检，识别并上报43处设备缺陷，其中15处为危急缺陷。应用无人机搭载的AI识别系统，缺陷识别准确率达92%，较传统人工巡检效率提升40%。参与编制《输电线路夏季运维手册》，包含12项标准化巡检流程。通过实践掌握Pandas和ArcGIS进行数据可视化，搭建缺陷趋势分析模型，为后续运维决策提供数据支撑。形成可复用的“无人机+AI”缺陷排查方法论，结合历史数据建立缺陷发生规律图谱，助力运维效率提升。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践了解输电线路运维的实际工作流程，掌握无人机巡检和设备缺陷处理的基本技能，将学校学的电磁场、高电压技术等知识用到实际工作中，看看自己是否真的喜欢这个方向。2.实习单位简介我去的这家公司主要负责周边区域输变电设备的运行维护，有几百条线路，规模挺大。运维部门分好几个班组，我跟着的是负责东部区域的，主要是10千伏和35千伏的线路。3.实习内容与过程开头几天主要是熟悉环境，公司安排了老员工带我，给我讲了些安全规范，比如高空作业和带电作业的基本要求。然后就开始上手实际工作，第一个任务是参与无人机巡检。7月5号到8月10号，我和同事一起用无人机对两条重点线路做了全覆盖巡检，线路总长大概128公里。我们用的是搭载热成像和可见光摄像头的无人机，每天飞大概6小时，数据传回后要仔细分析，标记出杆塔倾斜、绝缘子破损、导线接续金具发热这些异常点。有个案例是7月15号发现35千伏某线路103号杆塔有严重倾斜，角度超过1.5度，可能是基础积水导致的。我们立即上报，第二天运维班组就派人去处理，最终确认是旁边施工挖土影响，调整了基础后恢复稳定。这个缺陷我全程参与了数据分析和现场核实，挺有收获。除了巡检，还接触了故障录波分析，用专业软件查看线路跳闸时的波形数据，判断故障类型。8月5号到8月20号，我协助整理了上半年所有线路故障的记录，统计出雷击故障占比最高，达到58%，其次是外力破坏，占了27%。根据这些数据，我们提出了调整部分线路的防雷措施建议。实习后期，我开始尝试用Python写脚本，自动从无人机影像里识别缺陷，虽然效果还不完美，但已经能筛出80%以上的明显问题，大大减轻了人工负担。4.实习成果与收获完成了两条128公里线路的无人机巡检，发现并协助处理了15处设备缺陷，其中危急缺陷5处。整理出《东部区域线路故障统计分析报告》，包含60页数据和12条改进建议。学会操作无人机飞控系统和缺陷分析软件，能独立完成基本的数据处理。最大的收获是理解了运维工作的“预防性”特点，不是等出了问题才处理，而是通过各种手段提前发现隐患。5.问题与建议实习中遇到的最大困难是无人机数据分析效率不高，有时一个视频要花大半天才能找到关键缺陷点，特别是小问题容易被忽略。后来我自学了些图像处理的基础知识，但效果有限。另一个问题是公司内部培训资料比较分散，新员工需要花不少时间找资料。我建议公司可以建立更系统的培训机制，比如定期组织实操培训，把常见缺陷整理成案例库，方便新人快速上手。另外，可以考虑引入更智能的缺陷识别工具，现在市面上有一些AI巡检软件，如果能试点应用，效率肯定能提上来。虽然我实习时间不长，但感觉运维工作需要非常细心和经验积累，自己这方面还差得挺多，得继续学习。这段经历让我更清楚了自己想做什么，以后可能会往智能运维方向发展。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习像把书本知识和实际工作搭了个桥。刚开始对着真实输电线路数据都懵，感觉理论和实践差了十万八千里。后来跟着师傅们跑现场，7月8号第一次参与紧急故障处理，看到跳闸线路半小时内就有人开始抢修，才真正体会到“保供电”不是口号。通过分析上半年60条故障记录，发现雷击占比58%，这直接让我调整了暑假复习重点，把防雷知识补得更细。现在回头看，每天处理的数据、解决的每个小问题，都让之前学的《电力系统分析》和《高电压技术》有了具体落脚点，感觉知识体系被打通了。完成的128公里线路巡检报告，虽然只是基础工作，但当我看到自己标记的15处缺陷中包含5处危急缺陷，并且后续都被确认时，才明白“运维”这两个字的分量。原来老师说的“细节决定成败”是真的，一个绝缘子串的轻微裂纹都可能引发大事故。这种责任感是学校里做实验永远体会不到的。2.职业规划联结实习最大的改变是让我看清了自己想怎么走。之前想进调度，但8月15号跟着运维班组处理完一起外破故障后，发现现场解决问题的成就感更直接。现在明确想往智能运维方向发展，8月20号整理的故障数据分析里，外力破坏占27%，这让我意识到无人机+AI巡检是未来方向。接下来打算深学Python和深度学习框架，10月份打算报考无人机驾驶员证，11月可能就找运维相关的实习，先积累现场经验。师傅们常说“运维是电力系统的基石”，现在才懂这话什么意思。3.行业趋势展望实习期间明显感觉到行业在变。8月10号公司组织的培训提到，明年要推广基于大数据的故障预测系统，现在用的传统巡检方法覆盖率只有65%，漏检率还是高。我们整理的《东部区域线路故障统计分析报告》里，去年同期的雷击故障占比只有52%，今年因为极端天气明显增多，这个数据反映出行业挑战。虽然我实习时间短，但看到公司已经在用无人机做三维建模，也在尝试用物联网监测设备温度，就感觉未来电力运维会越来越依赖“数据驱动”。现在学校教的仿真软件和实际工作中的Pandas、ArcGIS应用场景完全不同，比如8月5号我花了3天才学会用Python把巡检照片按杆号自动分类，但这就是行业需要的能力。这种变化让我觉得，大学这几年不能只靠教材，得主动去接行业活儿，比如多参加电力设计大赛，积累项目经验，这样毕业时才有竞争力。从学生到职场人的心态转变，就是从“我会这个理论”变成“我能解决这个实际问题”，这个过程挺磨人的，但每解决一个bug，成长感就强一分。四、致谢8周的实习经历离不开很多人的帮助。感谢XX电力公司给我这个机会，让我接触到了真实的输电线路运维工作。特别感谢我的导师，他不仅教会了我无人机飞控和数据分析的实际操作，还耐心解答了我关于继电保护配置的疑问，8月15号讨论故障录波分析那几个小时收获特别大。带我的同事们也特别够意思，比如小张