体育学体育用品公司运动产品实习生报告

体育学体育用品公司运动产品实习生报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在体育用品公司担任运动产品实习生，负责产品测试与数据分析。通过为期8周的实习，完成了15款跑鞋的耐久性测试，收集并整理了312组跑步数据，参与制定2个产品改进方案，提出3项关于鞋底缓震技术的优化建议，相关数据被团队采纳并应用于S系列新品开发。期间运用SPSS进行数据统计分析，熟练掌握运动生理学指标（如步频、心率）与产品性能的关联分析方法，并独立撰写了1份包含市场对比数据的竞品分析报告。实习期间积累的产品测试流程标准化方法，可复用于同类运动装备的研发评估。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家运动产品公司实习，岗位是运动产品研发助理。公司主要做高端跑鞋和自行车装备，有200多人的研发团队，分成好几个小组，我跟着的是跑鞋组。实习初期主要是熟悉产品线，公司给配了3本内部手册，介绍了从材料选择到实验室测试的全流程。第2周开始参与实际项目，跟着导师做了款新型碳纤维自行车架的测试。需要记录每次测试的弯曲角度和疲劳次数，我每天整理20多条测试数据，用Excel画折线图，发现初期弯曲角度下降速度比预期快5%，这跟碳纤维的层压工艺有关。导师教我用ABAQUS模拟软件，我花了2周时间学会导入模型，重新模拟了5组数据，发现调整碳纤维编织角度能改善这个问题，这个建议后来被团队采纳了。第4周独立负责了一款越野跑鞋的耐久性测试，需要跑鞋在模拟沙地、泥地、石子路等6种路况下累计跑1000公里，我设计测试方案时遇到麻烦，因为实验室的场地有限，只能分批测试。后来我想办法用不同比例混合橡胶颗粒，在实验室地面模拟了4种复合路况，测试效率提高了30%，还减少了30%的鞋材损耗。期间用了ROS（机器人操作系统）做步态分析，把跑者的步频数据跟鞋底磨损程度关联起来，发现85%的磨损集中在步频超过180次/分钟的测试样本上，这个发现直接影响了鞋底纹路的设计。第6周参与了竞品分析，对比了3款市面最火的竞品，我统计了它们的缓震回弹时间（TOE，Treadouteasy），用专业设备测了每款鞋在0度到40度温度变化下的缓震系数，发现竞品A的缓震回弹时间比我们产品快0.3秒，但成本高50%，我写了1份分析报告，提出用新型TPU材料替代硅胶的可行性，团队觉得可行，但说需要再验证。实习最后2周，公司让我整理用户反馈，发现很多人抱怨鞋底排水性，我分析了100份用户问卷，发现排水性问题主要集中在连续雨天使用时，这个细节促使我提出改进鞋底排水孔分布的方案，后来产品迭代时确实增加了15%的排水孔密度。遇到的最大困难是刚开始做数据分析时，对专业术语不熟，比如不知道GPA（gramperarea，每平方克重）具体怎么算，后来我就找导师要了20篇行业报告自学，还去网上看运动生物力学的公开课，慢慢就搞明白了。另一个问题是实验室设备有限，比如做冲击测试时只能用落锤法，精度不如气功机，我就自己设计实验方案，把多次冲击测试结果用韦伯分布拟合，误差控制在5%以内，导师说这个方法挺好。实习成果主要有：完成15款跑鞋的耐久性测试报告，其中3款直接用于新品开发；独立提出2个被团队采纳的产品改进方案；写的竞品分析报告帮助团队定位了1个成本优化方向。这段经历让我意识到，运动产品研发不光要懂材料学和机械原理，还得会跟用户沟通，我的职业规划现在更想往运动装备用户体验方向发展了。公司的问题主要是培训机制不够完善，很多内部软件没人带，而且岗位匹配度有时候不太对，比如我被安排做测试多一些，但更想做设计。建议公司可以搞个新人培训手册，把常用软件的操作流程都写明白，而且岗位申请的时候可以更细化，让人知道自己具体会做什么。三、总结与体会2023年8月31日，我结束在运动产品公司的8周实习，这段经历像给体育学的理论课打了补丁，以前课本上说的缓震系数、GPA（gramperarea）这些概念，现在亲眼看见实验室里怎么用落锤测试仪量，怎么用3D扫描仪算鞋底纹路磨损率，感觉完全不一样了。实习最大的价值是让我把课堂上学的东西用上了，比如我做的那个碳纤维自行车架测试，用ABAQUS模拟软件算出来的数据，导师说比传统方法快了1周出结果，这就是理论联系实际最直接的体现。我也明白了运动产品研发不是闭门造车，必须懂用户，我整理的100份用户反馈直接影响了后来一款跑鞋的排水孔设计，这个细节让我觉得自己的工作挺有意义的。这次实习也让我更清楚职业方向了。之前想当教练，现在觉得更想去研发部门，特别是用户体验这块。公司有个项目是做智能跑鞋，通过压力传感器分析步态，我实习最后两周参与数据整理，发现步频超过180次/分钟的跑者，鞋底外侧磨损量是内侧的1.8倍，这个发现直接被写进项目报告里。我下学期打算报个运动生物力学的网课，还想考个材料分析的相关证书，感觉这些技能以后直接能用上。行业现在挺看重数据驱动的，很多公司都在搞实验室数据自动采集，我实习时还接触过物联网设备，虽然只是帮忙搭了个数据传输的临时脚本，但感觉未来运动装备智能化是大趋势，以后做研发没这些技能肯定不行。公司有个项目因为数据积累不够，迭代周期拖了2个月，这让我意识到数据管理的重要性。从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前做实验报告随便写写就行，现在知道数据必须反复核对，比如有一次我整理100组跑步数据，发现3组心率区间统计有误，虽然只是小问题，但导师说这种细节直接关系到产品安全性，以后做任何事都得更严谨。抗压能力也强了，实习最后两周赶项目，每天加班到9点，但感觉挺充实。总之这段经历像开了扇窗，看见运动产品是怎么从实验室走向跑道的，也清楚了自己以后该往哪努力。下阶段学习会更有目标，实习时遇到的那些软件和测试方法，现在还在啃相关的教程，希望能尽快掌握。致谢感谢在实习期间给予指导和帮助的部门领导，让我有机会接触运动产品研发的实际流程。特别感谢我的导师，在数据分析和项目推进上给了我很多具体建议，比如如何