计算机科学信息技术公司系统管理员实习生实习报告

计算机科学信息技术公司系统管理员实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家计算机科学信息技术公司担任系统管理员实习生。核心工作成果包括：管理并维护200台服务器，通过优化配置将平均系统响应时间缩短15%，实施自动化脚本减少日常运维工作量30%，部署3次系统安全补丁并修复5处高危漏洞。专业技能应用方面，熟练运用Shell和Python编写自动化工具处理日志分析，采用Ansible批量配置服务器环境。提炼出的方法论是：通过监控工具Prometheus持续追踪系统性能指标，结合Zabbix实现异常告警自动化处理，形成可复用的故障排查流程。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践加深对系统运维的理解，掌握实际工作流程，提升解决复杂问题的能力。

2.实习单位简介

我在一家做云计算服务的公司实习，主要是维护他们的生产环境服务器，Windows和Linux系统都有涉及。

3.实习内容与过程

我的日常工作是检查服务器状态，比如CPU、内存、磁盘使用率，用Zabbix做监控，发现异常就处理。7月10号开始接触自动化，主管让我用Shell脚本批量重启过载的Web服务，因为手动操作太慢。后来用Python加requests库写了个定时任务，把日志自动传到ELK堆栈里分析，原来每天要手动整理的日志我两天就搞定了。8月中旬参与了一次系统升级，从CentOS7迁到8，我负责测试环境，用Docker容器化应用，迁移后服务中断时间从半小时缩短到10分钟。还帮网络团队排查过几次慢连接，用Wireshark抓包，发现是CDN节点问题，跟他们协调后解决了。

4.实习成果与收获

成果就是让运维效率提了不少，我那段时间处理的工单量比前两个月平均还高。收获是学到了很多实战技巧，比如用Ansible管理远程服务器配置，还有如何写有效的监控规则。最大的改变是意识到自己以前太依赖文档了，现在更习惯直接看系统状态而不是先查手册。

5.问题与建议

遇到的困难是初期对生产环境不熟悉，8月5号有一次虚拟机突然没响应，折腾了半天才发现是资源池满了，后来才知道是容量规划没做好。解决方法是主动去问资深同事，学了如何用vSphere查看资源使用率。另一个挑战是培训不够系统，有些工具比如Kubernetes只是简单提了一下。建议公司可以搞个新人项目，比如让我独立负责测试环境的维护，这样能更快上手。另外，工具更新太快了，有时候新版本bug不少，培训能不能多带点踩坑经验。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习把学校学的理论跟实际工作联系起来。比如学过TCP/IP，但真正看抓包分析慢连接时才懂哪些端口异常意味着什么。7月15号负责的50台测试机突然CPU爆表，是因为忘了监控JVM内存，临时用top加topH排查定位到是某个应用线程泄漏，那晚调代码到凌晨3点才解决，第二天跟同事复盘才明白监控要全面，不能只盯着资源利用率。这种从问题到解决的完整闭环，学校项目没法给。

2.职业规划联结

现在更清楚想做什么了。之前觉得运维就是按按钮，现在发现跟IT架构、SRE理念息息相关。主管说我们做的容量规划其实算早期成本优化，这让我想学更多云厂商的定价模型知识。下学期打算去考AWSSysOps证书，把实习用到的EC2、RDS操作都系统化。8月底写的那份自动化脚本效率提升数据，我也整理进简历了，现在投简历时会强调能通过脚本减少30%重复工作。

3.行业趋势展望

感觉现在运维越来越跟AI挂钩。8月25号看团队用机器学习预测硬件故障，数据点多了居然比人工经验准。主管说未来趋势是AIOps，但现阶段很多公司连监控基础都没做好，比如我们还有10%的监控盲区是去年遗留的。这让我觉得，虽然技术迭代快，但扎实的基础运维能力永远有用，至少我现在做的日志分析、安全加固，还是得靠传统方法。

4.心态转变

最明显变化是抗压。以前做实验失败重装系统都觉得烦，这次凌晨处理故障时，想到那50台机子关联着几个重要项目，反而能沉下心去分析。现在明白运维就是24小时待命，责任感真的不一样了。主管跟我说“别怕犯错，但犯错前先思考成本”，这句话我一直记着。虽然实习最后几天有点焦虑毕业找不到工作，但这段经历确实让我对“职场人”三个字有了更实体的理解。

四、致谢

1.

感谢公司给我这个实习机会，让我见识了真实的生产环境运维。

2.

谢谢导师带我，教会我很多工具和排查思路，比如那次虚拟机满资源池的问题，如果不是你点醒我查vSphere报表，我可能要耗一天。

3.

和团队一起做事挺开心的，特别是那个负责网络的老同事，教我怎么看Wir