软件工程互联网后端开发实习报告

软件工程互联网后端开发实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家互联网公司担任后端开发实习生，负责电商平台订单系统模块的优化与维护。通过参与需求分析、代码重构和性能测试，我将响应时间优化了30%，日均处理订单量提升至10万笔，并引入了分布式缓存机制，使数据库查询效率提高了40%。核心工作包括使用Java和SpringBoot开发RESTfulAPI，应用Redis缓存热点数据，并通过JMeter进行压力测试，确保系统在高并发场景下的稳定性。实习期间，我熟练掌握了敏捷开发流程与CI/CD工具链，提炼出模块化设计原则和自动化测试策略，这些方法论可直接应用于后续项目中，显著提升开发效率与系统可靠性。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职后，我的实习目标很明确，就是摸清电商后端架构，把手头订单模块的Bug修好，顺便学点分布式调优的活儿。公司是做在线教育的，后端主要用JavaSpringBoot搭，数据库是MySQL和MongoDB分着用，缓存层搭了Redis集群。我跟着导师接手了订单创建和支付回调这两个模块，发现响应时间老超时，一查是数据库慢，QPS才300左右就卡脖子。8月2号开始动手改，把热点查询的订单状态字段挪到Redis里，并发量直接翻倍，日活用户支撑到5万没问题。但9月1号上线新功能时又踩坑了，商品库存超卖问题暴露出来，原来是消息队列延迟导致。那几天天天盯着Kafka日志，最后把事务消息的补偿逻辑加进去了，虽然拖慢了点处理速度，但保证数据一致。期间还参与过一次全链路压测，用JMeter模拟10万并发下单，把慢查询索引一个个打上分区，最后TPS稳在9万上下。这8周把敏捷开发流程摸熟了，需求评审、代码合并到主干、自动化测试那套流程都参与过。最大的收获是明白高并发场景下不能光盯着单点优化，得全局看。

遇到的困难主要是业务逻辑太绕，比如会员优惠券叠加规则，一开始对着文档看得头大，后来直接找产品经理聊了两次，画了状态机图才搞懂。还有一次是Redis集群重启时数据丢了小部分，虽然不影响大业务，但确实慌了好一阵，之后就开始学RedisAOF持久化方案。

实习成果还是挺实在的，订单模块Bug率从15%降到3%，新加的Redis缓存把数据库CPU使用率从70%降到40%。最得意的是压测数据，之前只能支撑2万并发，我优化后直接翻了4倍。不过现在想，如果早点用消息队列异步处理订单状态变更，可能库存超卖问题也能更早发现。公司培训机制还行，但技术分享会就隔得有点久，有时候想学点新技术得自己扒文档。岗位匹配度基本满足，就是偶尔被拉去搭前端页面，虽然不太擅长，但也逼着自己学了点HTML。如果改进，建议把技术分享搞成每周固定时间，或者搞个内部开源库，像Redis配置这种重复活儿能省不少事。这段经历让我看清了自己想往微服务方向钻，以后得多补补Docker和Kubernetes的课，别真像这次压测时CPU满负荷跑得那么狼狈。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月10日到9月5日，感觉像是从校园到职场的快速缓冲。实习结束回头看，最大的收获是明白了理论怎么落地。比如学过的RESTfulAPI设计，实际开发中发现细节特别多，比如版本控制、分页参数、错误码规范，这些在书里都是原则，真用起来得考虑得特别周全。参与的那个订单系统优化，直接把响应时间从500ms降到200ms，虽然数据不算惊世骇俗，但每次看到监控系统里的指标变好，确实很有成就感。这让我真切感受到，代码写出来不是完成任务，是得对用户负责。

职业规划上更清晰了。之前模糊地想搞后端，现在明确想往高并发、分布式架构方向发展。这次遇到的Kafka消息队列选型、Redis缓存策略调整，都是我接下来要重点补的课。实习最后做的压测复盘，发现自己对系统瓶颈分析还差得远，计划下学期就报名学一下AWS的CertifiedAdvancedDeveloper，把云原生那块知识体系补上。这次经历也让我意识到，职场环境跟学校完全不一样，你得主动对接需求、快速学习，而且要能扛住压力。比如9月1号处理库存超卖问题，通宵改代码查日志是家常便饭。虽然累，但确实成长快。

行业趋势这块，明显感觉到现在后端开发离不开微服务和云原生了。这次用到的SpringCloudAlibaba全家桶、Docker容器化部署，都是大厂标配。感觉不掌握这些，以后找工作可能都费劲。所以后续学习肯定要紧跟这个方向，多动手实践，争取毕业前能独立搭一套完整的高并发系统。总的来说，这次实习就像给我打开了一扇窗，看到了真实世界的软件工程是什么样的，也让我更有信心去迎接未来的挑战。

四、致谢

在此期间，感谢