环境工程环保科技公司环评助理实习报告

环境工程环保科技公司环评助理实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在环境工程环保科技公司担任环评助理，参与5个项目的环评报告编制工作。完成环境现状调查数据整理与分析，涵盖10个监测点位、200组水质数据、150组空气质量数据，运用SPSS和Eviews软件进行统计分析，输出3份环境现状分析报告。参与2个项目的生态影响评价，绘制生态敏感性图，采用GIS空间分析技术，识别关键生态保护区域，为报告提供数据支撑。掌握环评报告编制流程，熟悉环境影响评价技术导则，提升环境监测数据处理能力，形成可复用的数据标准化分析方法，有效支持项目决策。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把学校学的环境评价理论知识跟实际工作结合起来，了解环评报告是怎么一步步做出来的，看看自己以后想干这个行当得补哪些课。

实习单位是个做环境影响评价的环保科技公司，主要业务是帮工厂啊、项目啊做环评报告，有环境影响评价甲级资质，团队不大但挺忙的，做的项目类型挺全，从工业到市政都有涉及。

8周实习时间，大部分时间是在跟着师傅做具体项目。刚开始是熟悉环评报告的编制导则和模板，师傅给我发了他们公司常用的格式和标准，我花了两周时间把HJ610、HJ8.3这些导则都重新翻了一遍，还看了他们做过的几十份报告案例。然后就开始接触实际工作内容。

第一个独立负责的任务是帮一个垃圾焚烧发电项目做环境现状调查的数据整理。7月25号接到任务，项目位于郊区，需要监测空气质量、地表水和土壤。我负责的空气质量部分，去了现场布了5个监测点，连续监测了10天，每天上午下午各采样一次，共200组数据。回来后用SPSS软件做统计分析，算出PM2.5、SO2这些污染物的日均值和小时均值，还做了季节性分布图。发现数据中有15组PM2.5数据异常，通过回查原始记录和重新分析，最后确认是采样器故障导致的，修正后数据可靠性就达标了。这个过程中我才知道做环评得特别注重数据的准确性，一个小数点错了可能导致结论完全不一样。

另一个挑战是做一个化工园区的生态影响评价，需要做生态敏感性评价。8月10号开始做这个，项目区域面积有50平方公里，里面还有几个自然保护区。我用了ArcGIS软件，把地形图、土壤类型图、植被覆盖图、珍稀物种分布图这些叠在一起分析，做了个生态敏感性指数图，把敏感度高的区域都标出来，比如水源涵养区、基本农田这些。刚开始做的时候不知道怎么确定权重，师傅教我用层次分析法，把不同因素的重要性排个级，最后生成的图就能比较客观地反映保护区周边的开发限制。这个项目里我用了HJ2.22018里的生态评价技术方法，还第一次接触到了生态风险评估这种概念，虽然只是辅助性的分析，但感觉挺有意思的。

实习期间还参与了两个项目的现场踏勘，一次是给一个污水处理厂提供建议，他们厂排污口位置不太合理，导致下游水体污染严重；另一次是帮一个新能源项目选址，主要是看风向和周边环境敏感点。这些现场经历让我明白环评不光是坐在电脑前画图计算，实地考察非常重要。

8周实习下来，我参与完成了3个报告的编制工作，其中2个已经通过了评审，报告里涉及的监测点有10个，数据组数超过500组，用的软件有SPSS、Eviews、ArcGIS，还有CAD画图。虽然做的都是基础工作，但真的把环评报告的各个章节都过了一遍，知道每个部分该写什么内容，该用哪些数据。最大的收获是学会了怎么处理和分析环境监测数据，以前在学校做实验数据可能就画个图算了，现在知道怎么剔除异常值，怎么用统计方法验证数据有效性，这些在学校里没太重视的东西在实践中变得特别重要。

实习过程中也遇到一些问题，比如公司管理上，有时候任务分配比较突然，前一周可能在做工业项目，后一周就接市政项目，但要求还是在8周内完成，感觉有点赶。另外培训机制上，主要是师傅带着，但培训比较零散，比如软件操作这些都没系统教过，都是自己摸索。岗位匹配度方面，我觉得自己理论知识还行，但实际操作能力确实不足，刚开始做数据统计时手都忙不过来，还得反复核对。

有几点建议，管理上可以考虑用项目管理软件分配任务，这样能更清晰地看到每个人的工作量和时间节点。培训方面可以建立个内部知识库，把常用的操作流程、软件技巧都录个视频或者写个手册，方便新人快速上手。岗位匹配上，我觉得学校课程可以多增加一些软件实操的环节，比如ArcGIS、CAD这些，现在用起来还是挺吃力的。

这次实习让我更清楚自己想做什么，也明白环境评价这份工作其实挺复杂的，不光要懂环境科学，还得懂规划、懂经济，还得会沟通协调。对我职业规划来说，感觉方向更明确了，以后得重点提升数据分析能力和软件应用能力，特别是GIS这方面，感觉很有用。虽然实习期间表现得一般，还有好多东西没学到，但确实比在学校里更接地气，知道了自己以后该往哪些方向努力。

三、总结与体会

这8周实习，从7月10号到9月5号，像是在学校理论知识和实际工作之间搭了一座桥。每天面对真实的项目需求，感觉以前学的那些环境评价导则、评价技术导则不再是孤立的条文，而是变成了实实在在的作业要求。参与整理分析过200多组空气质量数据和500多组水质数据，用SPSS和Eviews处理这些数据的过程，让我真切感受到环评工作对数据准确性的极致要求，一个权重设置的小失误，可能导致生态敏感性评价结果偏差很大，这种体会是在学校做实验时完全体会不到的。师傅让我用GIS做生态敏感性分析图，我花了两周时间把地形、植被、水源、保护区这些图层叠在一起，最后生成的图能清晰标出开发限制区域，那一刻觉得挺有成就感的，虽然只是基础工作。

实习最大的收获是心态上的转变。以前觉得做环评就是画图纸、写报告，但真正参与进来才发现，现场踏勘时需要爬坡越岭核对监测点位置，与甲方沟通时得反复解释数据来源，评审会议上要能快速响应专家提问，这些细节都锻炼了我的责任心和抗压能力。比如8月15号那个化工项目，我负责的土壤现状调查数据初步分析显示重金属超标，当时心里挺慌的，因为这意味着报告可能要大改。后来跟师傅一起查阅了周边历史污染记录，又补充做了布点更密的复核监测，最终确认是原生土壤背景值高，虽然也得出了有轻微污染的结论，但这个应对过程让我明白环评人得有担当，也得有科学依据。现在再回头看，学校里学的那些环境风险评估、环境影响预测方法，突然就变得很有用武之地了，感觉自己的知识体系一下子被激活了。

这次经历也让我更清楚自己的职业规划。实习前我有点迷茫，想不清自己是想做技术还是做管理，但8周下来，我发现自己是真心喜欢环境数据分析这块，特别是用GIS解决空间布局问题的过程，让我觉得很有挑战性。未来我打算在学好专业课程的同时，重点深化GIS应用能力，争取明年考个环评工程师的基础考试，现在看了一下考试大纲，发现有不少实习中接触到的内容，比如环境质量现状调查、环境影响识别这些，都是可以提前准备起来的。行业趋势上，现在提倡简政放权，但环评的要求好像越来越严了，特别是生态保护红线、环境准入这些，以后做环评肯定得更加注重生态影响评价，这也是我接下来要重点学习的方向。从学生到职场人的感觉确实不一样，以前觉得工作就是完成任务，现在