医学影像医疗器械公司影像工程师实习报告

医学影像医疗器械公司影像工程师实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家医学影像医疗器械公司担任影像工程师实习生，负责协助完成3D重建算法优化及设备性能测试。核心工作成果包括：通过改进迭代计算模型，将CT扫描数据重建时间缩短15%，单次测试完成率从82%提升至94%；参与完成5台新设备的图像质量评估，记录并分析127组测试数据，提出3项改进建议被研发团队采纳。期间应用了MATLAB进行算法仿真，使用Python处理设备日志数据，掌握了基于ISO13485标准的测试流程规范。提炼出的专业方法论包括：利用并行计算加速重建过程，通过散点图分析优化图像噪声控制参数，这些方法可直接应用于后续相关项目开发。

二、实习内容及过程

2023年6月5日入职，8周实习期主要围绕设备算法优化和性能测试展开。公司是做高端CT设备的，有200多人的研发团队，我跟着的团队专注算法这块，挺锻炼人的。初期跟着师傅熟悉系统架构，主要是看设备怎么处理原始数据DICOM，还有重建流程里的迭代算法怎么跑。第2周开始接手一个项目，目标是降低3D重建的耗时。当时用的是F滤波反投影算法，数据量大的时候重建要3分钟，客户反馈有点慢。我尝试用GPU加速，把部分计算搬到CUDA上跑，改了几个内核参数。调试花了快一周，发现内存访问模式得优化，不然还是掉链子。最终把重建时间缩到2分半，虽然进步不大但挺有成就感。

第4周参与新设备测试，要跑127组数据点，包括不同管电压、电流组合下的图像质量。我负责记录CT值均匀性，用Python写了个脚本自动导出PACS里的数据，画散点图看分布。有次发现某批次的图像噪声偏大，怀疑是kV调整不准，后来确认是校准片位置没放对，这让我意识到细节太重要了。团队用的ISO13485标准做测试，每一步都要有记录，虽然繁琐但真遇到问题查起来特方便。

遇到的最大困难是第一次接触硬件层面的问题。有一次设备报错“球管过热”，查手册说可能是散热风道堵了，但怎么弄都没用。后来师傅带我去现场，发现是某个传感器接线盒松了，这让我明白软件问题有时候得从硬件找原因。为此我自学了点硬件知识，还用了示波器看信号，感觉跨学科挺有意思。最后解决后，那几天的调试记录我都整理成文档，师傅说下次遇到类似问题能省不少时间。

实习收获挺多的，最直观的是把学校学的滤波反投影、迭代重建这些理论用到了实践中。比如用SIRT算法做迭代重建时，怎么选初始值、收敛条件怎么设，这些在书上都提，但真动手才知道超参数调整有多磨人。另外，接触到了PACS系统、DICOM标准这些行业通用东西，比单纯看书强。职业规划上，我发现自己对算法优化更感兴趣，以后想往这个方向发展，但感觉还得补补硬件和临床知识，不然想法落地难。公司培训机制其实一般，入职没系统教流程，很多东西都是师傅带，这点有点浪费新人时间。建议可以搞个标准化的入职手册，把ISO13485这些要求具体化，新人上手更快。还有岗位匹配度上，我本科是偏软件的，这次接触硬件调试，感觉挺挑战的，但收获也最大。如果能早些接触不同模块，实习效果可能更好。

三、总结与体会

这8周，从2023年6月5日到8月22日，感觉像坐了个过山车，真的学到了不少东西。实习最大的价值闭环是，我当初去的时候想搞懂CT重建怎么提速，最后真的通过优化GPU内核把耗时从3分钟压到2分半，虽然数字不大，但这是实实在在动手做出来的，感觉理论和实践真的能打通。这段经历让我明白，做影像这行，光会算法还不够，得懂系统、懂测试，像那127组测试数据，分析起来真是个细致活。

对我职业规划的影响挺直接的。之前觉得做研发就是写代码，现在看来，影像工程师得是个“杂家”，既要懂算法里的SIRT收敛，也得会看硬件风道，还得知道临床医生要啥。这让我意识到，以后想进这行，光靠学校那点知识肯定不行。打算下学期把医学图像处理那几门课再啃啃，顺便考个PMP证书，感觉对以后搞项目管理有帮助。行业趋势这块，现在AI+影像是大方向，像我参与的那个项目，其实就是在为AI做预处理加速，能感觉到技术迭代挺快的，不学习真会被淘汰。

心态转变挺明显的。刚开始去的时候，觉得学校里做的仿真题好像挺厉害，但真面对127组失败数据的时候，压力山大。有次调试GPU程序跑了一晚上没结果，第二天早上师傅一指导，原来是我对内存对齐理解错了，那一刻感觉挺挫败的。但后来发现，搞研发哪有不踩坑的，能从错误里学到东西才是关键。现在看问题更全面了，比如做算法优化，不光看速度，还得看稳定性、功耗，得考虑全流程。这种责任感、抗压能力，感觉是学校里学不到的。

未来打算把实习里用的那些优化技巧，比如并行计算、内存管理，用在毕业设计上，争取做出点东西。另外，那套ISO13485的测试流程，我觉得挺规范的，以后自己做项目也该这么整，严谨点没坏处。总的来说，这次实习让我从一个“纸上谈兵”的学生，稍微过渡到能“动手实践”的准职场人，虽然啥也不精通，但至少知道自己差在哪，该往哪补了。这种感觉挺踏实的。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导和帮助的团队。特别感谢导师，在算法优化和项目推进上给予的关键性意见，让